智慧校园数据中台解决方案

智慧校园数据中台是教育信息化发展的重要组成部分，它通过整合校园内的各种数据资源，提供统一的数据服务和分析能力，以支持智慧校园的建设和运营。以下是智慧校园数据中台的功能架构和关键特点：整体架构：智慧智慧校园建设模式可快速实现复制，通过采购“云基础设施+一次性安装教育融合中台+积木式安装标准信息化应用+提供数据中心/资产治理服务”实现中台架构的智慧校园建设快速复制。技术要求：智慧校园数据中台的技术校园数据中台通常采用“中台+微服务”架构，将校园视为统一的资源池、数据池、业务池和能力池，实现校园的一体化和数据的“一数一源”。数据汇聚：数据中台负责采集学校各系统数据，通过大数据计算服务和大数据研发上线：中台架构的智慧校园以数据资产地图形式提供数据的快速定位，以数据API形式提供数据的快速获取与使用，聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，实现快速的数据开发。建设模式复制：标准化中台一体化建设的套件等中间件，对数据进行计算、存储和加工，形成统一的数据集市和资产目录。数据治理：数据中台包括数据标准、数据质量和数据安全等规章制度，形成数据资产管理体系，为校园现代化治理提供支撑。业务中台：业务中台

校园数据中台是智慧校园建设的重要组成部分，它通过整合校园内的各种数据资源，提供数据采集、处理、分析和展示等一系列服务，以支持校园的数字化转型和智能化管理。以下是校园数据中台的一些主要功能和特点：数据采集与整合：校园数据中台能够实时采集来自校园各个系统的数据，包括学生信息、教学资源、科研成果等，实现数据的集中管理和统一存储。数据处理与分析：对采集到的数据进行清洗、转换、汇总等处理，便于进行深入的。数据上报：为职业院校提供数据上报解决方案，高标准、高效率、高质量地完成一站式数据上报工作。领导驾驶舱：数据与可视化打通，拖拽式的数据看板构造，形象化、直观化、具体化地展示业务数据，让领导直观地了解、监控学校业务。，实现数据价值的最大化。打破数据孤岛：数据中台在分散的底层数据库和上层应用中间建立起一套数据架构，推动数据自由流动，支撑业务的创新迭代。提高效率：数据中台为业务线提供统一支持，实现资源共享，减少重复工作，提高效率。数据治理：通过数据治理，定位核心数据，实现信息标准管理、元数据管理、主数据管理等，真正实现数据全生命周期管理。数据服务：数据中台提供数据调用、数据监控、数据分析等多种服务，强化数据应用效率

解锁智慧校园数据中台：教育数字化的未来密码智慧校园数据中台是什么？想象一下，校园是一个庞大的社区，里面有各种各样的“小世界”，像教务系统记录着课程安排和成绩，图书管理系统掌握着书籍借阅信息，学生管理系统保存着学生的基本资料和奖惩情况，这些系统就如同一个个独立的“信息孤岛”。而智慧校园数据中台，就像是一个超级“数据管家”，它把这些分散在各个“孤岛”的数据收集起来，统一整理、分类和管理。从专业角度来讲，智慧校园数据中台是一个集数据采集、处理、存储、分析、共享、应用于一体的综合性平台。它通过特定的技术手段，将校园内不同来源、不同格式的数据进行抽取、清洗、转换，然后存储到统一的数据仓库中。在这个过程中，数据中台会对数据进行标准化处理，确保数据的一致性和准确性。比如，将不同系统中关于学生姓名、学号等信息进行统一规范，避免出现同一学生信息不一致的情况。为了更好地理解，我们可以把智慧校园数据中台比作寻找。智慧校园数据中台的功能大揭秘数据汇聚：打破信息孤岛智慧校园数据中台的首要任务就是数据汇聚。它就像一个超级数据“收纳盒”，通过各种技术手段，将学校各个系统的数据源源不断地收集起来。无论是教务系统中

校园数据中台在学校的数字化建设中发挥着关键作用，它就像学校的“智慧中枢”，为学校的管理、教学和服务等各个方面提供了强大的数据支持和智能化的解决方案。打破数据孤岛，实现数据自由流通在传统的学校信息化校园数据中台：开启智慧校园新时代校园数据中台是什么校园数据中台，简单来说，就是学校的数据“公共服务平台”。数据中台则是通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，形成标准建设中，各部门的业务系统往往是独立建设和运行的，这就导致了数据被分散在各个孤立的系统中，形成了“数据孤岛”。校园数据中台的出现，为解决这一问题提供了有效的途径。它通过建立统一的数据标准和规范，对来自不同数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为学校的各种应用和服务提供高效的数据支持。从狭义上讲，校园数据中台是一套实现学校数据资产化的工具集，包含数据采集、清洗、转换、存储等一系列工具，帮助学校把分散在各处的数据整合起来，变成有价值的数据资产。从广义上讲，它是一整套将数据用起来的机制和方法论，涵盖了从数据的产生、收集、处理，到数据的分析、应用和反馈的全过程，推动学校实现数字化转型。校园数据中台的作用

智慧校园数据治理是一个涉及数据采集、存储、处理、分析和共享等多个环节的复杂过程，其核心目标是提高数据质量、保障数据安全、促进数据流通与共享，以更好地支持校园管理和决策。数据平台建设：数据平台是实现、立体化、可持续发展的数据安全防护体系，是智慧校园建设中首要关注且亟需解决的问题。数据安全治理体系：数据安全治理能力体系主要包括持续性安全评估能力、数据资产的梳理能力与数据安全运维能力。数据安全保障技术管理、数据挖掘等功能，从而提高数据质量、提升数据价值。数据分类与服务：校园数据主要包括基础数据和业务数据，以及数字化教学、科研等资源数据。基础数据是校园内最根本、最主要的数据资源，它主要来自于校园建筑各业务系统间集中汇聚、无缝共享数据的关键，它通过整合不同来源和类型的数据，提供存储、整合、清洗、转换、分析、挖掘等功能。数据平台能够实现智慧校园各个系统及应用之间的数据交换、数据治理、数据存储、数据目录线上化、流程化的全链管理，降低数据使用难度和管理成本，消除数据共享壁垒。数据治理与应用：数据治理是从智慧校园向智能校园演进的必然要求，是推动高校治理体系和治理能力现代化的重要路径。数据治理包括对数据的规划、管理和服务，以实现数据的可得、可用、好用。

校园数据治理是指学校通过一系列的策略、方法和技术，对校园内产生和使用的各类数据进行全面管理和优化，以提高数据质量、保障数据安全、促进数据流通与共享，从而更好地支持学校的教学、科研、管理和服务等各项工作，以下是详细介绍：组织架构与政策制度：高校应构建统筹管理体系，营造“数据校园”氛围，通过统一整个组织机构的数据治理理念与行动，完善数据治理制度并层层落实。成立专门校务数据工作机构，打造专业化、高水平的数据团队，并在校内各部门建立兼职校务数据工作队伍，建立科学的数据管理机制。数据标准与质量：规范数据治理全流程，盘点清楚全校数据资产并形成数据目录，将各类数据全面汇集并纳入管理，建立数据目录常态化更新机制。通过校务数据资源目录建设与常态化更新机制，将各职能部门系统化、文档型，明细型、统计型等各类校务数据全面纳入目录管理，理清数据源头，掌握数据形态、更新周期，落实生产责任。数据共享与利用：规定按需共享，确保“一数一源”。数据生产部门决定不予共享数据时，必须提出文件或决策依据。鼓励部门将数据应用于业务办理、考核评价、管理决策等工作场景，学校基于校务数据平台提供数据应用支持。数据安全与隐私保护：遵循

高校数据中台解决方案在数字化浪潮席卷全球的今天，高等教育机构也面临着数据爆炸式增长的挑战与机遇。高校数据中台作为一种新型的数据管理架构，正在成为解决高校数据治理难题的关键方案。高校数据现状现代高校在安全风险日益凸显，而数据价值挖掘不足则浪费了宝贵的资源资产。这些问题呼唤一种更高效、更智能的数据管理解决方案。数据中台的核心价值数据中台是一种将数据作为核心资产的战略性架构，它通过统一的数据标准和治理实现全校数据的统一管理和服务，建立从数据源到数据应用的全链路治理体系。它既保留了原有系统的独立性，又通过中间层实现了数据的互联互通，为智慧校园建设奠定了坚实基础。高校数据中台实施路径构建高校数据中台体系，打破系统间的数据壁垒。在技术层面，数据中台包含数据采集、存储、计算、治理、服务和可视化等完整链条。与传统的数仓相比，数据中台更强调数据的服务化和资产化，能够快速响应业务需求。对高校而言，数据中台可资产目录和数据服务平台。典型的高校数据中台包含多个功能模块：数据集成模块负责对接各业务系统；数据处理模块进行数据清洗和转换；数据仓库模块实现主题式数据存储；数据服务模块提供API等标准化接口；数据资产模块管理元数据和数据地图；数据安全模块保障全流程安全合规。

数据中台解决方案是针对大规模数据处理和管理的综合性决方案，数据中台解决方案集成集成、存储、处理、分析、应用等多种功能，并提供数据质量控制、安全保障、共享交换等支持性服务。数据中台解决方案能够帮助企业快速构建数据架构，实现数据资产价值大化，提高数据服务水平效率和准确性，同时也能降低数据运营成本，提升企业数据治理能力和安全性。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。星环科技在数据中台领域的技术优势和实践探索也获得了国际权威独立研究机构Gartner的认可：在2021和2022年连续两年入选Gartner《中国ICT技术成熟度曲线报告

应用（城市治理、社会民生、产业经济、资源环境）、1个数据平台（公共信息平台）、1套重要基础设施（公共信息化基础）。其中，公共信息平台包括数据共享交换平台（数据中台）、地理信息服务平台、物联网平台、视频云平台、城市业务中台、可信服务平台。星环科技负责建设的数据中台属于公共信息平台，该平台建设的需求点在于归集该地区的基础业务数据，获取所需公共信息资源，从而支撑各政务部门的业务应用系统，提高跨部门业务协同的办事效率，并将政务数据的利用率大化。星环科技以产品和技术实力提升智慧城市的数据底座能力，做到统一数据存算，统一加工治理；同时全面接入各类数据，构建数据模型，打通了数据服务链路，使得各类数据、指标、模型共享。未来，星环科技将持续赋能该政府机构智慧城市建设，接入更多主题数据，扩展工地安全培训分析、噪音扰民事件挖掘等更多创新场景，赋能数字城市、智慧城市的发展。某政府机构规划通过建设智慧城市“1411”工程，实现新区功能泛在感知，政务资源共享互通，区域经济动态可视，市民生活便捷安畅，致力成为国内新型智慧城市建设示范区。即建成1个中心（运行中心）、4大类智慧

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...