医疗健康 数据中台 能力

的存储、处理、分析、共享和应用服务，帮助医疗机构和医疗从业者们更好地利用数据，实现数据驱动的精准医疗和健康管理。医疗数据中台的强大功能（一）数据聚合与存储医疗数据中台就像一个巨大的数据收纳箱，能够收集症状数据，参考类似病例的治疗经验，制定更精准的治疗方案。（三）数据挖掘与智能搜索基于机器学习算法和自然语言处理技术，医疗数据中台具备强大的数据挖掘和智能搜索能力。它能够在海量的医疗数据中挖掘出隐藏的模式的数据。医疗数据中台的应用场景医疗数据中台凭借其强大的数据处理和整合能力，在医疗领域有着广泛而深入的应用场景，为医疗行业的各个环节带来了显著的变革和提升。（一）精准医疗研究在精准医疗研究领域，医疗数据对药物的疗效进行评价，通过对比不同治疗方案下患者的数据，评估药物的治疗效果，为临床用药提供科学依据。（二）个性化健康管理医疗数据中台为个性化健康管理提供了有力支持。它能够结合个人的健康数据，包括日常的健康管理的实时化和便捷化。（三）诊疗决策支持在临床诊疗过程中，医疗数据中台为医生提供了全面、客观的医疗数据，帮助医生做出更精准的诊疗决策，从而提高诊疗效果和患者的满意度。当医生面对一位患者时，中台可以

健康医疗数据治理是一个多维度、跨领域的复杂过程，它要求医疗机构、政府部门和相关企业共同参与，确保数据的安全、合规，并充分发挥数据在医疗健康领域的价值。重要性提升医疗服务质量：整合和分析医疗数据，为医生提供更全面的患者信息，辅助诊断和治疗，提升医疗服务的精准性和有效性。保障患者安全：建立数据安全和隐私保护体系，防止数据泄露和滥用，保障患者隐私安全。降低医疗成本：通过优化数据管理，减少重复检查和浪费，提高医疗资源的利用效率。推动医学研究：共享和分析医疗数据，促进医学研究和创新，开发新的治疗方法和药物。实施策略建立健全的数据治理体系：明确数据治理的目标、责任和流程，制定数据治理政策和标准。加强数据共享平台，制定数据共享标准和协议，促进医疗数据的共享和应用。加强人才和技术建设：培养数据治理专业人才，引进先进的数据治理技术和工具。安全和隐私保护：建立数据安全防护体系，采取数据加密、脱敏等措施，确保数据安全和隐私。提升数据质量和标准化：制定数据标准和规范，建立数据质量管理体系，确保数据准确、完整、一致。加强数据互操作性：建立数据

医疗服务和管理。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力医疗数据中台是指基于数据汇聚、共享、应用和挖掘等技术，在医疗领域构建的一个统一数据平台。医疗数据中台可以将分散在不同系统、不同时间、不同地点的数据汇聚到一个中央数据仓库中，并对医疗数据进行清洗、规范化、标准化等处理，形成可用于分析、预测和决策的高质量数据。医疗数据中台利用数据模型、数据挖掘等技术，帮助医疗机构实现从数据到信息、从信息到知识的转化，为医生、病人、研究人员和医疗管理者提供支撑，促进医疗行业的数字化转型。医疗数据中台的主要作用包括：数据整合和共享：能够将分散在各个系统中的医疗数据进行整合和共享，消除数据孤岛，提高数据的可访问性和可用性。数据清洗和标准化：对医疗数据进行清洗、规范化和效率。科研和教育支持：可以为科研人员和教育机构提供丰的医疗数据，支持科研项目的进行和教育培训的开展。医疗数据中台能够在医疗领域实现数据的集中化、共享化和智能化，为医疗机构和个体用户提供更加精准和高效的

管理效率和决能力。医疗机构通常面临着大量的数据，包括患者的基本信息、病例资料、诊断报告等这些数据分散在多个系统和部门中，导致信息孤岛，难以充分利用。而医疗数据中台可以将这些数据整合在一个平台上，通过改善医患之间的沟通和协作。在传统医疗模式下，医生和患者之间的信息流通通常通过纸质病历、电话等方式进行，存在信息传递不及时、不准确的问题。而医疗数据中台可以建立医患双方之间的电子健康档案，包括患者的医疗数据中台集中存储和管理医疗领域的各类数据，包括患者信息、医生医疗记录、医疗设备数据等，通过数据的整合、共享和分析，为医疗机构、医生和患者提供更精确、高效的医疗服务。医疗数据中台可以提升医疗机构的科学的数据模型和算法，实现数据的清洗、标准化和统一管理，提升数据的可用性和准确性。医疗机构可以通过查看和分析这些数据，了解患者的疾病情况、治疗效果和预后情况，为医生决策提供更科学的依据。医疗数据中台可以个人资料、病历、化验检查结果等，医生可以随时查看患者的新信息，提供及时准确的诊断和治疗建议。同时，患者也可以通过医疗数据中台了解自己的疾病情况和治疗进展，与医生进行有效的沟和交流。医疗数据中台还可以促进

大咖，围绕医院数据治理、数据中台、医疗健康大数据等热门话题，分享前沿技术和创新实践，共探医疗健康大数据产业发展。议程揭秘👇👇👇报名请联系客户经理。通过高层次产、学、研、用届的交流和思想碰撞，本届峰会将为数据技术的发展提供新思路、新观点和新方向。1场主论坛3场平行论坛4场技术培训1场meetup17场闭门研讨会医疗健康大数据闭门研讨会，将邀请业内2024向星力·未来数据技术峰会将于5月30-31日在上海隆重举办。峰会聚焦大模型、人工智能、数据要素、数字化转型等热门领域，将邀请业内知名专家、学者和企业代表，分享新研究成果、技术创新和实践经验

之间，扮演着"数据枢纽"的角色。与传统的医疗信息系统不同，数据中台更强调数据的整合治理和共享复用能力，通过统一的数据标准和接口规范，将分散在各个业务系统中的医疗数据转化为可随时调用的数据资产。医疗数据中台的，为临床决策、科研分析和运营管理提供了全景数据视图。医疗数据中台厂商的技术能力专业的医疗数据中台厂商通常具备几项关键技术能力。在数据集成方面，他们开发了适配各类医疗信息系统的连接器，能够高效采集结构化与，并提供可视化工具让医疗人员能够自主探索数据洞见。医疗数据中台的应用场景医疗数据中台的实际应用已经渗透到医疗服务的各个环节。在临床诊疗中，中台可以整合患者历次就诊的全套数据，形成完整的健康档案，辅助医生医疗数据中台厂商：医疗信息化的新引擎在数字化转型浪潮席卷全球医疗行业的今天，医疗数据中台厂商正逐渐成为推动医疗信息化发展的关键力量。这些专业厂商通过构建数据中台，帮助医疗机构打破信息孤岛，释放数据价值，为精准医疗、智慧医院建设和医疗质量提高提供了坚实的技术支撑。医疗数据中台的核心理念医疗数据中台本质上是一个集中化、标准化、智能化的数据管理平台，它位于医疗机构前端业务系统与后端数据分析应用

架构与关键能力典型的医疗数据中台采用分层架构设计。底层是数据采集层，通过适配器、接口等方式从各业务系统抽取数据；往上是数据存储计算层，采用分布式技术处理大规模医疗数据；核心是数据资产层，对数据进行清洗、标准化和建模；上层是数据服务层，通过API等方式向应用提供数据服务。医疗数据中台具备几项关键能力：首先是多源异构数据整合能力，能够处理来自不同厂商、不同格式的医疗数据；其次是数据治理能力，包括元数据管理、数据质量管理、主数据管理等；第三是数据开发能力，支持数据的加工、建模和分析；第四是数据服务能力，将数据以可复用方式提供给上层应用。医疗场景的应用价值在临床领域，数据中台可以整合患者的全周期医疗数据和运营效率。随着技术的成熟和应用的深入，医疗数据中台将成为智慧医疗不可或缺的基础设施，为精准医疗、个性化健康服务提供坚实的数据支撑。医疗数据中台方案：构建智慧医疗的数据基石在数字化医疗快速发展的今天，医疗机构每天产生海量的临床数据、影像资料、检验结果和运营信息。如何有效整合这些分散的数据资源，挖掘其潜在价值，成为提高医疗质量

医院数据中台：医疗信息化的智慧引擎在数字化浪潮席卷各行各业的今天，医疗健康领域也迎来了深刻变革。医院数据中台作为医疗信息化的核心基础设施，正在悄然改变着传统医疗服务的模式和效率。本文将为您揭开医院提供有力支持。在医疗场景中，数据中台需要处理来自电子病历系统、检验信息系统、影像归档系统、手术麻醉系统等数十种专业医疗系统的异构数据，将这些分散在各处的信息孤岛连接成统一的数据网络。医院数据中台的核心，实现全院数据的互联互通。数据质量的提高是另一重要价值。医疗数据具有高度专业性和复杂性，数据中台通过数据清洗、标准化和治理流程，确保临床数据的准确性、完整性和一致性，为后续应用奠定坚实基础。在效率提高关键技术组成医院数据中台的技术架构通常包含多个关键组件。数据采集层负责从各业务系统实时或定期抽取数据，支持多种协议和接口方式；数据存储层采用分布式架构，能够高效处理结构化和非结构化医疗数据；数据处理层包含数据清洗、转换、标准化等工具，确保数据质量；数据服务层通过API等方式向各类应用提供标准化数据服务。在医疗特定领域，数据中台还需要集成专业术语标准，并支持自然语言处理技术从非结构化的病历文本中

借助强大的数据分析能力，能够帮助医院深入了解医疗业务的运行情况，从而合理安排人力、物力资源，提高医院的运营效率。通过对历史就诊数据的分析，数据中台可以预测不同科室、不同时间段的患者流量。医院管理者根据医疗数据中台：开启智慧医疗新时代数据中台，打破医疗数据孤岛数据中台的崛起与破局之道数据中台的出现，为打破医疗数据孤岛带来了新的希望。它就像是一座桥梁，连接起各个孤立的数据系统，实现了数据的自由流通与共享。通过数据治理技术，数据中台对来自不同系统、不同格式的数据进行清洗、转换和标准化处理，使其具有统一的数据标准和规范，为数据的整合和共享奠定了基础。实时处理技术则让数据中台能够对医疗数据进行实时采集、分析和处理，及时为医疗业务提供支持。医生在诊疗过程中，可以通过数据中台实时获取患者的最新检查检验结果、生命体征数据等，从而及时调整治疗方案；医院管理者也可以通过数据中台实时了解医院的运营情况，如床位使用率、药品库存等，以便做出及时的决策。多维度优势，重塑医疗生态提升医疗决策精准度在医疗领域，准确的诊断和个性化的治疗方案是提高治疗效果、改善患者预后的关键。数据中台通过整合患者的多源数据，为医生提供

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...