医疗健康 数据中台 能力

的存储、处理、分析、共享和应用服务，帮助医疗机构和医疗从业者们更好地利用数据，实现数据驱动的精准医疗和健康管理。医疗数据中台的强大功能（一）数据聚合与存储医疗数据中台就像一个巨大的数据收纳箱，能够收集症状数据，参考类似病例的治疗经验，制定更精准的治疗方案。（三）数据挖掘与智能搜索基于机器学习算法和自然语言处理技术，医疗数据中台具备强大的数据挖掘和智能搜索能力。它能够在海量的医疗数据中挖掘出隐藏的模式的数据。医疗数据中台的应用场景医疗数据中台凭借其强大的数据处理和整合能力，在医疗领域有着广泛而深入的应用场景，为医疗行业的各个环节带来了显著的变革和提升。（一）精准医疗研究在精准医疗研究领域，医疗数据对药物的疗效进行评价，通过对比不同治疗方案下患者的数据，评估药物的治疗效果，为临床用药提供科学依据。（二）个性化健康管理医疗数据中台为个性化健康管理提供了有力支持。它能够结合个人的健康数据，包括日常的健康管理的实时化和便捷化。（三）诊疗决策支持在临床诊疗过程中，医疗数据中台为医生提供了全面、客观的医疗数据，帮助医生做出更精准的诊疗决策，从而提高诊疗效果和患者的满意度。当医生面对一位患者时，中台可以

健康医疗数据治理是一个多维度、跨领域的复杂过程，它要求医疗机构、政府部门和相关企业共同参与，确保数据的安全、合规，并充分发挥数据在医疗健康领域的价值。重要性提升医疗服务质量：整合和分析医疗数据，为医生提供更全面的患者信息，辅助诊断和治疗，提升医疗服务的精准性和有效性。保障患者安全：建立数据安全和隐私保护体系，防止数据泄露和滥用，保障患者隐私安全。降低医疗成本：通过优化数据管理，减少重复检查和浪费，提高医疗资源的利用效率。推动医学研究：共享和分析医疗数据，促进医学研究和创新，开发新的治疗方法和药物。实施策略建立健全的数据治理体系：明确数据治理的目标、责任和流程，制定数据治理政策和标准。加强数据共享平台，制定数据共享标准和协议，促进医疗数据的共享和应用。加强人才和技术建设：培养数据治理专业人才，引进先进的数据治理技术和工具。安全和隐私保护：建立数据安全防护体系，采取数据加密、脱敏等措施，确保数据安全和隐私。提升数据质量和标准化：制定数据标准和规范，建立数据质量管理体系，确保数据准确、完整、一致。加强数据互操作性：建立数据

医疗服务和管理。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力医疗数据中台是指基于数据汇聚、共享、应用和挖掘等技术，在医疗领域构建的一个统一数据平台。医疗数据中台可以将分散在不同系统、不同时间、不同地点的数据汇聚到一个中央数据仓库中，并对医疗数据进行清洗、规范化、标准化等处理，形成可用于分析、预测和决策的高质量数据。医疗数据中台利用数据模型、数据挖掘等技术，帮助医疗机构实现从数据到信息、从信息到知识的转化，为医生、病人、研究人员和医疗管理者提供支撑，促进医疗行业的数字化转型。医疗数据中台的主要作用包括：数据整合和共享：能够将分散在各个系统中的医疗数据进行整合和共享，消除数据孤岛，提高数据的可访问性和可用性。数据清洗和标准化：对医疗数据进行清洗、规范化和效率。科研和教育支持：可以为科研人员和教育机构提供丰的医疗数据，支持科研项目的进行和教育培训的开展。医疗数据中台能够在医疗领域实现数据的集中化、共享化和智能化，为医疗机构和个体用户提供更加精准和高效的

管理效率和决能力。医疗机构通常面临着大量的数据，包括患者的基本信息、病例资料、诊断报告等这些数据分散在多个系统和部门中，导致信息孤岛，难以充分利用。而医疗数据中台可以将这些数据整合在一个平台上，通过改善医患之间的沟通和协作。在传统医疗模式下，医生和患者之间的信息流通通常通过纸质病历、电话等方式进行，存在信息传递不及时、不准确的问题。而医疗数据中台可以建立医患双方之间的电子健康档案，包括患者的医疗数据中台集中存储和管理医疗领域的各类数据，包括患者信息、医生医疗记录、医疗设备数据等，通过数据的整合、共享和分析，为医疗机构、医生和患者提供更精确、高效的医疗服务。医疗数据中台可以提升医疗机构的科学的数据模型和算法，实现数据的清洗、标准化和统一管理，提升数据的可用性和准确性。医疗机构可以通过查看和分析这些数据，了解患者的疾病情况、治疗效果和预后情况，为医生决策提供更科学的依据。医疗数据中台可以个人资料、病历、化验检查结果等，医生可以随时查看患者的新信息，提供及时准确的诊断和治疗建议。同时，患者也可以通过医疗数据中台了解自己的疾病情况和治疗进展，与医生进行有效的沟和交流。医疗数据中台还可以促进

大咖，围绕医院数据治理、数据中台、医疗健康大数据等热门话题，分享前沿技术和创新实践，共探医疗健康大数据产业发展。议程揭秘👇👇👇报名请联系客户经理。通过高层次产、学、研、用届的交流和思想碰撞，本届峰会将为数据技术的发展提供新思路、新观点和新方向。1场主论坛3场平行论坛4场技术培训1场meetup17场闭门研讨会医疗健康大数据闭门研讨会，将邀请业内2024向星力·未来数据技术峰会将于5月30-31日在上海隆重举办。峰会聚焦大模型、人工智能、数据要素、数字化转型等热门领域，将邀请业内知名专家、学者和企业代表，分享新研究成果、技术创新和实践经验

之间，扮演着"数据枢纽"的角色。与传统的医疗信息系统不同，数据中台更强调数据的整合治理和共享复用能力，通过统一的数据标准和接口规范，将分散在各个业务系统中的医疗数据转化为可随时调用的数据资产。医疗数据中台的，为临床决策、科研分析和运营管理提供了全景数据视图。医疗数据中台厂商的技术能力专业的医疗数据中台厂商通常具备几项关键技术能力。在数据集成方面，他们开发了适配各类医疗信息系统的连接器，能够高效采集结构化与，并提供可视化工具让医疗人员能够自主探索数据洞见。医疗数据中台的应用场景医疗数据中台的实际应用已经渗透到医疗服务的各个环节。在临床诊疗中，中台可以整合患者历次就诊的全套数据，形成完整的健康档案，辅助医生医疗数据中台厂商：医疗信息化的新引擎在数字化转型浪潮席卷全球医疗行业的今天，医疗数据中台厂商正逐渐成为推动医疗信息化发展的关键力量。这些专业厂商通过构建数据中台，帮助医疗机构打破信息孤岛，释放数据价值，为精准医疗、智慧医院建设和医疗质量提高提供了坚实的技术支撑。医疗数据中台的核心理念医疗数据中台本质上是一个集中化、标准化、智能化的数据管理平台，它位于医疗机构前端业务系统与后端数据分析应用

架构与关键能力典型的医疗数据中台采用分层架构设计。底层是数据采集层，通过适配器、接口等方式从各业务系统抽取数据；往上是数据存储计算层，采用分布式技术处理大规模医疗数据；核心是数据资产层，对数据进行清洗、标准化和建模；上层是数据服务层，通过API等方式向应用提供数据服务。医疗数据中台具备几项关键能力：首先是多源异构数据整合能力，能够处理来自不同厂商、不同格式的医疗数据；其次是数据治理能力，包括元数据管理、数据质量管理、主数据管理等；第三是数据开发能力，支持数据的加工、建模和分析；第四是数据服务能力，将数据以可复用方式提供给上层应用。医疗场景的应用价值在临床领域，数据中台可以整合患者的全周期医疗数据和运营效率。随着技术的成熟和应用的深入，医疗数据中台将成为智慧医疗不可或缺的基础设施，为精准医疗、个性化健康服务提供坚实的数据支撑。医疗数据中台方案：构建智慧医疗的数据基石在数字化医疗快速发展的今天，医疗机构每天产生海量的临床数据、影像资料、检验结果和运营信息。如何有效整合这些分散的数据资源，挖掘其潜在价值，成为提高医疗质量

医院数据中台：医疗信息化的智慧引擎在数字化浪潮席卷各行各业的今天，医疗健康领域也迎来了深刻变革。医院数据中台作为医疗信息化的核心基础设施，正在悄然改变着传统医疗服务的模式和效率。本文将为您揭开医院提供有力支持。在医疗场景中，数据中台需要处理来自电子病历系统、检验信息系统、影像归档系统、手术麻醉系统等数十种专业医疗系统的异构数据，将这些分散在各处的信息孤岛连接成统一的数据网络。医院数据中台的核心，实现全院数据的互联互通。数据质量的提高是另一重要价值。医疗数据具有高度专业性和复杂性，数据中台通过数据清洗、标准化和治理流程，确保临床数据的准确性、完整性和一致性，为后续应用奠定坚实基础。在效率提高关键技术组成医院数据中台的技术架构通常包含多个关键组件。数据采集层负责从各业务系统实时或定期抽取数据，支持多种协议和接口方式；数据存储层采用分布式架构，能够高效处理结构化和非结构化医疗数据；数据处理层包含数据清洗、转换、标准化等工具，确保数据质量；数据服务层通过API等方式向各类应用提供标准化数据服务。在医疗特定领域，数据中台还需要集成专业术语标准，并支持自然语言处理技术从非结构化的病历文本中

借助强大的数据分析能力，能够帮助医院深入了解医疗业务的运行情况，从而合理安排人力、物力资源，提高医院的运营效率。通过对历史就诊数据的分析，数据中台可以预测不同科室、不同时间段的患者流量。医院管理者根据医疗数据中台：开启智慧医疗新时代数据中台，打破医疗数据孤岛数据中台的崛起与破局之道数据中台的出现，为打破医疗数据孤岛带来了新的希望。它就像是一座桥梁，连接起各个孤立的数据系统，实现了数据的自由流通与共享。通过数据治理技术，数据中台对来自不同系统、不同格式的数据进行清洗、转换和标准化处理，使其具有统一的数据标准和规范，为数据的整合和共享奠定了基础。实时处理技术则让数据中台能够对医疗数据进行实时采集、分析和处理，及时为医疗业务提供支持。医生在诊疗过程中，可以通过数据中台实时获取患者的最新检查检验结果、生命体征数据等，从而及时调整治疗方案；医院管理者也可以通过数据中台实时了解医院的运营情况，如床位使用率、药品库存等，以便做出及时的决策。多维度优势，重塑医疗生态提升医疗决策精准度在医疗领域，准确的诊断和个性化的治疗方案是提高治疗效果、改善患者预后的关键。数据中台通过整合患者的多源数据，为医生提供

图数据库相对于其他传统的数据库有很多优势，以下是几点常见的优势：灵活的数据模型：图数据库支持灵活的数据模型，可以存储复杂的实体类型和其之间的关系，如社交网络、地图路线等复杂模型。强大的关系查询能力：图数据库通过树状遍历方式遍历关系，使用广度优先搜索和深度优先搜索算法，提供更快速、更精确的关系查询和分析。高效的数据处理能力：图数据库处理大规模图数据的效率更高，能够对图数据进行快速存储、索引和查询，降低了大数据量和高并发访问时的数据处理成本和时间成本。聚焦场景：图数据库适用于需要对关系进行建模和分析的应用场景，更加专注于应用场景的需求，为用户提供更好的数据处理能力和建模分析能力。多语言支持：图数据库支持多种语言，为多类开发者和企业提供了更便利的操作性和接口。图数据库具有灵活性高、查询性能强、数据处理能力优异、聚焦场景和多语言支持等优势。这些优势使得图数据库在现代大数据场景下的应用越来越广泛化。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式...

星环科技凭借自身在大数据、人工智能等领域多年来积累的技术优势和实践经验，能够为水电行业打造基于国产基础软件的新一代数据底座，实现海量数据实时接入及应用。在方案中，所有时序数据通过实时接口统一接入星环科技分布式时序数据库TranswarpTimelyre，关系型数据接入关系型分析引擎TranswarpInceptor关系库，非结构化数据接入对象存储平台。然后对时序数据、关系数据进行主题建模和维度建模，将建模结果直接写星环科技分布式数据库入ArgoDB中，形成DWD和DWS层。并在ArogDB中，面向应用分析，构建数据指标宽表、应用主题数据等数据集市层。这里有几个很关键的联合分析技术，一个是“序关分析”，举个例子，我们在做故障预警算法开发的过程中，需要提取故障特征，通过历史设备台账数据（一般存在关系型数据库），把所有设备的故障开始时间、故障结束时间，故障类型等拿出来，关联时序数据库找到设备故障时刻的测点值，这些值要提取出来，作为样本进行AI模型训练。另外一个是流上机器学习与流批一体，按照上面的例子，训练完模型后，需要部署在实时计算引擎上，与离线库中的档案数据表等，构建实时故障预警模型，对同...

AquilaInsight是星环科技推出的一款多模数据平台监控软件，为企业运维团队提供了一套统一、完整、便捷的智能化运维解决方案。通过丰富的仪表盘管理、告警与通知管理、实时和历史查询语句运行分析、计算和存储引擎的统一监控、完整的日志收集过滤与检索等功能，实现高效智能运维的目标，充分保证集群稳定高效的运作。业务痛点企业在应对业务部门的扩张以及数据融合创新时，通常会针对不同的项目场景引入不同的数据模型以及大数据产品。这些产品和模型为企业解决了海量多源异构数据的存储管理难题，但与此同时，产品服务的可靠性问题也为企业带来了挑战。服务需要持续高效、稳定、可靠的运作，对于企业运维团队来说需要做到有问题及时发现，资源不够及时扩容，出现故障迅速修复，以防止出现服务器长时间宕机、业务长时间中断、数据丢失等问题。企业如果采用了大量分布式架构的大数据组件，那么运维人员需要掌握每一款大数据产品的相关知识，极大的增加了企业的运维成本以及运维人员的学习成本。并且由于缺乏统一的运维入口，传统的查询运维难以完成指标数据的可视化，极易缺乏或遗漏关键监测指标。在数据碎片化、监控对象粒度庞大的情况下，自动化监控难以实现，无...

分布式图数据库是一种用于存储、管理和查询图数据的数据库，适用于处理海量复杂数据、实现多跳关系查询和图算法计算。通过分布式存储和计算，实现对大规模图数据的高效管理和查询。分布式图数据库使用图结构存储数据，节点和边可以拥有自定义的属性，支持多种查询语言和图算法。它通常由多个节点组成，每个节点负责存储和处理一部分数据，互相协作完成任务。分布式图数据库适用于金融、社交媒体、医疗等领域的数据分析和挖掘。TranswarpStellarDB是由星环科技自主研发的一款分布式图数据库，兼容开放Cypher查询语言。它支持原生图存储结构，提供PB级别的海量图数据的存储和分析能力。同时，在易用性、安全性、运维管理以及开放性方面也有着不错的表现。TranswarpStellarDB4.0性能在多跳查询和图算法方面实现了数倍升级，并且在易用性、安全性、运维管理和开放性等方面都进行了全面升级，可以帮助企业用户更快、更高效地挖掘海量数据互联的价值。通过采用分布式集群存储的方式，TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，并通过集群化存储和丰富的算法来实现低延迟的多层关系查询。已经在金融、政...

近年来，图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业，星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时，作为一家深入图计算领域多年的公司，星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB，StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。另外，StellarDB还具备毫秒级的点边查询能力、10+层深度链路分析能力和近40种的图分析算法，同时还可提供数据2D和3D展示能力。星环科技进一步推出的StellarDB4.0版本，在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用性、安全性、运维管理和开放性方面也全面升级。这些升级内容均有利于帮助企业用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱、风...

TranswarpDataStudio(简称TDS)是星环科技自研的一站式大数据开发工具，提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力，能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率，更高效地实现数据资产化和数据业务化数据开发套件，助力企业完成数据统一化数据开发套件包含了大数据整合工具Transporter、数据库在线开发与协同工具SQLBook和任务调度软件Workflow，该套件作为星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub的生态开发应用工具，针对数据开发场景，提供数据集成、SQL开发和任务调度的能力，帮助企业将数据归集到数据湖仓，完成数据统一化的过程。数据开发套件的三大核心优势：分布式架构设计，可支持PB级别的数据平台建设，支持日均十万级任务调度，性能可扩展；支持SQL关键词和SQL片段推荐，数据开发知识积累，智能化持续优化开发体验和开发效率；基于大数据平台计算能力提供数据转换能力，避免传统ETL工具本身的计算瓶颈。数据治理套件，...

图数据库技术是一种应对处理网络、社交网络、金融、物流、人力资源等领域大规模图数据的数据库技术。它的核心思想是将数据以节点和边(或关系)的形式表示为图结构，并且使用图论算法来处理和分析图数据。与传统关系型数据库相比，图数据库具有以下独有的优势：高效处理复杂关系：图数据库能够更加高效和便利地处理网络关系的复杂性，而关系型数据库则需要多表关联，从而开销比较大。更加贴合业务需求：图数据库建立的业务图模型更能够贴合实际业务需求，更好的反映业务中的关系复杂性，同时也更加容易维护和解决问题。易于拓展：作为新型数据库，图数据库基于跨平台开源软件，并且基于标准语言，可以并行处理，易于拓展。更好的查询性能：图数据库采用以图形方式存储的数据，查询性能快，即使在数据量较大时，图查询语言效果也良好。更好的原型应用程序：图数据库的特性，同时也增加了更多的应用程序，这些程序在传统关系型数据库中往往比较困难。图数据库技术在社交网络分析、推荐系统、物流、金融、人工智能等领域有广泛的应用前景。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数...

星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor，基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略，可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图，发现潜在风险，并监控企业重要数据的合规使用；同时，也能对企业敏感数据进行分类分级，通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护，防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。五大核心能力：分类分级、数据脱敏、操作监测、操作审计、个人信息去标识第一，敏感数据识别与分类分级，帮助企业全面梳理敏感资产，并绘制分类分级资产地图。Defensor内置的分类分级标准参照，涵盖了多个行业法律法规，并与律师深度合作探讨，共同落实了大量规则；基于正则表达式、关键字内容、算法匹配、字典匹配等方式，自动扫描全局敏感数据，提供定时敏感识别扫描任务。第二，提供数据脱敏和水印等能力，让敏感数据可以脱敏后服务业务，并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法，开箱即用，满足不同场景，不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时，支持在数据集中嵌入水印，当数据发生泄漏后，...

图数据库是一种特殊的数据库管理系统，可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言，图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的，相比于传统的关系数据库（RDBMS），图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题，有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点（节点表示具体的数据）和边（边表示节点之间的生物关系）组成的图，这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性，这些属性包含了数据的详细信息，比如名称，性别，地址等内容。这种数据呈现了一个更加真实和可视的方式，具有更加完整的信息和语义，可以用于多种领域，如社交网络，交通规划，生物医学等，因此有着极其广泛的应用前景。相比于其他数据库系统，图数据库拥有以下优点：应对复杂性：图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据，可以通过在图形结构中表示数据之间的联系，从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库，图形数据的可视化更加清晰有条理，能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性：图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作，而且查询时不需要太多的连接，所以具有更高的查询效率。例如，在社交网络中，图数据库能够高效的搜索出用户之间的关系...

数字经济时代，边缘计算作为行业数字转型的核心能力底座，正在快速崛起。星环科技也在边缘计算领域进行了诸多探索，研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。设备数据管理：平台支持超过20种标准的设备协议，用户只需要进行简单配置便可快速将物联网设备或视频设备接入平台，并进行设备数据实时预览和统一管理。边缘模型部署：平台支持多种框架训练的深度学习模型的上架，通...