教育数据中台厂家

数据中台的厂家在数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业构建数据驱动能力的关键基础设施。数据中台厂家作为这一领域的专业服务提供者，正在帮助企业实现数据资产的价值提高。本文将介绍数据中台厂家的类型、服务内容以及选择时的考量因素。数据中台厂家大致可分为三类。一类是传统IT服务商转型而来，这类厂家通常拥有多年企业信息化服务经验，熟悉各类行业场景，能够将传统IT系统与新型数据中台架构进行有效整合。第二类是台服务。从服务内容来看，数据中台厂家主要提供以下几类产品和服务。首先是数据中台基础平台，包括数据采集、存储、计算、治理等核心功能模块。这类平台通常采用分布式架构，支持海量数据处理和高并发访问。其次是，通过API市场等方式将数据能力开放给业务部门使用。在技术架构方面，主流数据中台厂家普遍采用混合云部署模式，既支持公有云的弹性扩展，也能满足企业对核心数据本地化存储的需求。微服务架构被广泛采用，各功能模块可独立部署和扩展。在数据处理技术上，批流一体计算引擎成为标配，实时数据分析能力得到显著增强。数据治理方面，自动化数据质量检测、智能元数据管理等技术正在普及。选择数据中台厂家时，企业需要考虑多个维度

教育数据中台：开启教育数字化新时代教育数据中台是什么教育数据中台，是教育领域数字化变革中的关键力量，它就像是一个智能的教育数据“管家”，将散落在各处的教育数据进行集中管理、高效处理和深度分析。在传统的教育信息化环境里，各类教育数据往往分散在不同的业务系统中，形成了一个个“数据孤岛”。而教育数据中台的出现，打破了这种数据隔离的困境。它把来自不同源头、不同格式的教育数据汇聚到一起，进行标准化处理和整合，让原本孤立的数据产生关联，从而为教育决策、教学优化、学生个性化发展等提供全面、准确的数据支持。简单来说，教育数据中台可以打通学校各个业务系统之间的数据壁垒，实现数据的互联互通和高效利用。教育数据中台的关键作用打破数据孤岛，实现数据整合与共享在传统教育信息化建设中，各业务系统独立建设，数据存储分散。教务系统记录着学生的课程安排、考试成绩等信息，学生管理系统存放着学生的基本档案、奖惩记录，而教学资源平台则保存着丰富的课件、视频等教学资料。这些数据各自为政，形成了一个个“数据孤岛”，难以发挥数据的整体价值。教育数据中台的出现，打破了这种数据隔离的局面。它通过数据采集工具，将来自不同系统、不同

教育数据中台是教育行业数字化转型的核心，它涉及到数据的采集、治理、分析与共享等多个方面。以下是教育数据中台的关键组成部分和特点：数据采集与存储：教育数据中台需要按规定程序批准采集教育数据，并经过充分论证，包括数据采集的必要性和可行性，采集数据与已有教育数据的关系，数据采集机制、经费保障等。数据治理中心：青蓝智慧数据中台建设原则中提到，数据治理中心是整个数据中台的核心，负责数据的规划、管理、监控和治理服务内容包括梳理数据目录、数据加工服务、元数据管理、数据质量管理、数据血缘追溯、数据纠错补录、离线数据采集等服务。数据服务：教育数据中台提供数据服务，包括数据资产管理、数据可视化、数据应用等全方位服务。数据安全与保护：随着智慧校园建设的逐步推进，数据中台作为一个重要的数据管理平台，承担着学校重要数据的存储、处理、分析和共享等任务，为学校提供高效、便捷、安全的教育信息服务。教育数据全方位赋能：数据评估。数据标准制定：统一数据规范，定义各个主题域的数据标准，形成统一数据目录、统一数据标准和统一数据接口规范，依标建库建表，稽核数据质量。数据集成服务：打破数据孤岛，实现多源、多态、实时、批量数据统一

教育系统数据中台建设是推动教育数字化转型的关键举措，它能够整合教育领域的各类数据资源，打破数据孤岛，实现数据的互联互通和共享应用，为教育教学、教育管理、教育决策提供有力支持。以下是关于教育系统数据中台建设的详细介绍：一、教育系统数据中台建设的背景随着信息技术的飞速发展，教育领域积累了海量的数据，包括学生信息、教师信息、教学资源、考试成绩、校园管理数据等。然而，这些数据往往分散在不同的系统和部门中，形成了数据孤岛，导致数据难以共享和利用。为了充分发挥数据的价值，提升教育质量和管理效能，建设教育系统数据中台成为必然选择。二、教育系统数据中台建设的目标数据整合与共享：打破数据孤岛，实现教育系统内教育决策提供科学依据，支持教育管理的精细化和个性化。个性化学习与教学：基于学生数据，实现个性化学习路径推荐和教学资源推送，提升教学效果。提升教育管理水平：通过数据中台，实现教育管理的智能化和自动化，提高管理效率和透明度。三、教育系统数据中台建设的核心内容1.数据采集与集成多源数据采集：从学校管理系统、教学平台、在线学习平台、考试系统等多渠道采集数据。数据集成：通过ETL（数据抽取、转换、加载）工具

有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，数据中台是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。数据中台厂家作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维中台建设。星环科技在数据中台领域的技术优势和实践探索也获得了国际权威独立研究机构Gartner的认可：在2021和2022年连续两年入选Gartner《中国ICT技术成熟度曲线报告

数据中台厂家有哪些在当今数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。作为连接前台业务与后台技术的桥梁，数据中台能够整合企业内外部数据资源，提供统一的数据服务能力。本文将介绍数据中台领域的主要厂商类型，并以星环科技为例，解析其在该领域的特色与优势。数据中台厂商的主要类型数据中台领域的服务商大致可分为三类：传统IT巨头、新兴专业厂商和云计算服务商。传统IT巨头通常拥有完整的企业级解决方案和广泛的客户基础，能够提供从硬件到软件的一站式服务。新兴专业厂商则专注于数据中台这一垂直领域，产品更具针对性和创新性，技术迭代速度快。云计算服务商依托其强大的云基础设施，提供弹性可扩展的数据中台服务，适合需要快速部署和灵活扩展的企业。星环科技的技术架构作为专业厂商的代表之一，星环科技构建了较为完整的数据中台技术架构。其核心包括数据集成层、数据存储计算层、数据开发层、数据资产层和数据服务层。在数据集成方面，支持多种数据源的实时和离线采集；在存储计算层面，采用分布式架构处理海量数据；数据开发工具则降低了技术门槛，使业务人员也能参与数据分析；资产层实现数据的标准化和标签化；最终通过服务层

数据治理厂家有哪些类型在当今数字化时代，数据已成为企业宝贵的资产之一。随着数据量的爆炸式增长和监管要求的日益严格，数据治理已成为各类组织不可或缺的管理实践。为满足不同行业、不同规模企业的多样化需求，市场上涌现出众多提供数据治理解决方案的厂家。这些厂家根据其产品定位、技术特点和目标客户群体，可以分为几种主要类型。综合性平台提供商这类厂家通常提供覆盖数据治理全生命周期的综合解决方案，其产品往往包含从多个供应商处采购不同组件可能导致的兼容性问题。这类厂家通常服务于中大型企业，尤其是那些数据环境复杂、治理需求全面的组织。专项能力提供商与综合性平台不同，这类厂家专注于数据治理的某一特定领域或功能厂家的产品通常在特定功能上具有深度和专业性，适合那些已经拥有基础数据治理框架但需要强化某些特定能力的企业。开源解决方案提供者开源社区在数据治理领域也发挥着重要作用。一些厂家基于开源技术提供商业化支持和服务，或者围绕开源核心开发增值功能。开源数据治理工具的优势在于灵活性高、社区支持活跃且通常成本较低。这类解决方案适合技术能力较强的组织，特别是那些希望避免厂商锁定、需要高度定制化环境的企业。开源厂家

研发投入。图数据库厂家作为新兴数据技术的重要推动者，正在改变我们处理和分析关联数据的方式。随着数字化转型的深入，图数据库有望成为企业数据架构中的关键组成部分，而图数据库厂家将在这一进程中发挥不可替代的作用。图数据库厂家在当今数据驱动的时代，图数据库作为一种专门用于处理复杂关系数据的数据库类型，正在获得越来越多的关注和应用。图数据库厂家作为这一技术领域的推动者，扮演着至关重要的角色。这些厂家不仅提供图数据库产品，还在不断推动图计算技术的发展，为各行各业解决传统关系型数据库难以应对的关联数据分析问题。图数据库厂家的产品与传统数据库有着本质区别。它们采用图论作为理论基础，使用节点、边和属性来表示和存储数据。节点代表实体，如人物、企业或产品；边则代表实体间的关系；属性则用于描述节点或边的特征。这种数据模型天然适合表达现实世界中复杂的网络关系，使得图数据库在社交网络分析、推荐系统、欺诈检测、知识图谱等领域展现出独特优势。市场上的图数据库厂家可以大致分为几个类别。一类是专注于图数据库技术的初创企业，它们通常拥有创新的图计算引擎和查询语言，产品设计上更加轻量化和现代化。另一类则是传统数据库大厂推出的图

数据提供了不可篡改的历史记录。数据治理厂家作为数字化生态中的关键一环，正在通过技术创新和专业服务，助力各行业企业释放数据价值、管控数据风险。在数据驱动的未来，他们的角色将变得更加不可或缺。选择合适的数据治理合作伙伴，制定科学的实施路径，已成为企业数字化转型战略的重要组成部分。数据治理厂家：数字化时代的幕后推手在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为企业重要的战略资产之一。随着数据量的爆炸式增长和监管要求的日益严格，数据治理厂家作为这一领域的专业服务提供者，正扮演着越来越重要的角色。这些厂家通过提供专业工具、方法论和解决方案，帮助企业实现数据资产的价值提高，同时确保数据安全与合规。数据治理厂家的核心职能数据治理厂家主要为客户提供从战略规划到技术落地的全方位服务。在战略层面，他们帮助企业制定符合业务目标的数据治理框架，明确数据所有权、责任分工和管理流程。方法论上，这些厂家通常拥有成熟的数据治理模型和最佳实践，能够指导企业建立数据标准、分类体系和质量管理机制。技术实现是数据治理厂家的另一大核心能力。他们提供的软件平台通常包含元数据管理、数据血缘追踪、数据质量监控、主数据管理等功能模块。这些工具能够自动化许多数据治理流程，显著提高效率并降低人为错误。值得注意的是，领先的

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...