广东数据治理软件多少钱
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理,数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。
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企业数据中台要花多少钱
企业数据中台要花多少钱在数字化转型浪潮中,数据中台已成为众多企业关注的焦点。作为连接前台业务与后台系统的中枢,数据中台能够整合企业内外部数据资源,提供统一的数据服务。然而,许多企业在考虑建设数据中台时,首先面临的问题是:这到底要花多少钱?本文将为您解析影响数据中台成本的关键因素,帮助企业对这一投资有更清晰的认识。数据中台成本构成数据中台的投入并非单一数字,而是由多个组成部分构成的复合体。基础设施成本通常占据重要部分,包括服务器、存储设备、网络设备等硬件投入,以及云计算资源的使用费用。软件许可费用也不容忽视,涉及数据集成工具、数据仓库、数据处理引擎、数据质量管理等各类专业软件的授权费用和数据量是决定数据中台成本的基础因素。一家日处理TB级数据的大型企业与仅需处理GB级数据的中小企业,在基础设施和软件选型上会有显著差异。业务复杂度同样重要,涉及的数据源种类越多、数据格式越复杂、数据。人力资源投入是另一大支出项,需要数据架构师、数据工程师、数据分析师等专业团队进行设计、开发和维护。此外,系统集成费用、后期运维成本以及可能产生的咨询服务费用,都会影响总体投资规模。影响价格的关键变量企业规模

近日,由广东省政务服务数据管理局指导,中国信息通信研究院、中国移动广东公司联合主办的2023数据要素发展大会在广东省广州市成功召开。星环科技作为国内领先的企业级大数据基础软件开发商,深耕数据要素数据资源化。通过数据资源整合、数据治理与产品运营、数据安全与分类分级实现数据治理与安全,构建全局数据资产体系,提供数据资产地图,有哪些敏感资产,敏感资产在哪,让安全管理人员真正做到心中有“数”。在此阶段,利用大模型技术驱动的数据治理与安全合规流程能够极大提升数据分类分级和治理的效率。星环科技数据安全管理平台Defensor4.0版本创新性地引入了大模型技术,基于Defensor企业可以完成数据分类财务报表中体现其真实价值与业务贡献。数据资产入表流程包括数据资产形成-数据资产识别-数据资产确认-数据资产登记-数据资产评估-数据资产盘点。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在数据要素市场化领域深耕多年,拥有丰富的数据要素市场化建设经验。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据

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反洗钱数据治理
反洗钱数据治理是指对反洗钱工作中产生的数据进行规范管理和分析利用,以支持反钱工作的快速、准确和有效展开。数据治理是指组织中关于数据的管理活动,包括数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等方面。在反洗钱领域,数据治理具体包括以下几个方面的内容:数据收集与整合:将来自不同渠道和系统的反洗钱相关数据进行收集,并进行整合。这些数据可能来自金融机的交易记录、客户信息、实体经济活动等,也可能来自其他技术手段。数据监测与报告:建立时监测机制,对反洗钱相关数据进行持续监控,并及时生成报告。这有助于发现异常交易和钱行为。数据共享与合作:与其他机构和部门开展数据共享和合作,共同打击洗钱犯罪。这可以包括共享可疑交易报告、黑名单、风险评估等数据。通过有效的反洗钱数据治理,可以提高反洗钱工作的效率和准确性,减少洗钱风险,提高金融系统的安全性。同时,数据治理还可以帮助监管机构和执法部门进行监督和调查,加强对洗钱犯罪的打击力度。星环数据治理解决方案星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导

不同数据库产品切换的不便利,彻底解决大数据发展的一个瓶颈。星环科技是全球第一家涵盖大数据+人工智能+容器云商业化应用服务为一体的企业,成立七年来始终坚持基础软件研发,已经在存储引擎层、计算引擎层、编译器数四融合”的数字化农信平台,加强业务创新,创造新动能。星环科技TDH助力联储证券实现业务数字化转型创新;国泰君安基于星环科技人工智能平台Sophon构建了大数据平台、数据治理平台和人工智能云平台,实现由广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会主办的“2020年广东地区金融系统融合创新峰会”在广州成功召开。星环科技作为本次会议协办单位亮相大会,与金融监管机构相关部门、商业银行、农信系统、保险、证券等金融机构的主管领导百余人齐聚一堂,共话大数据及人工智能技术在金融行业的应用实践,探讨金融科技发展之路。星环科技资深架构师冯永吉围绕星环科技大数据平台实践之“道”为主题作了介绍。他认为,传统大数据环境下传统平台面临存储管理能力、综合搜索能力、分析挖掘能力、实时处理能力等不足,星环科技一站式大数据平台整合了世界领先的高性能分析型数据库、分布式SQL引擎,是多模态的数据处理平台,从而实现“数聚”、“数赢

近日,由广东省金融科技学会主办,广州银行电子结算中心、广州金电图腾软件有限公司、星环信息科技(上海)股份有限公司协办,金融科技时代杂志社承办的“金融科技创新交流研讨会暨广东省金融科技学会2021年秋季学术沙龙”在广东鹤山圆满落下帷幕。本次会议主题是“征信科技助力金融创新“,由广东省金融科技学会秘书长张留禄主持。会议有近100名广东地区商业银行代表参加,星环科技金融行业资深架构师冯永吉出席并作讲话。会上嘉宾们围绕运用区块链技术建设珠三角征信链,不动产登记全省通办,利用大数据实现账户安全管理、客户身份辨识、账户生命周期管理等内容进行演讲,介绍如何在确保业务流程安全规范前提下提升金融服务质量和效率。近年来,随着大数据、人工智能、云计算等技术的融合发展,数据、应用、服务相互促进,形成闭环、繁荣的业态。IT系统的完善逐渐堆砌起信任的基石,征信科技领域的发展更全面、更及时、更精确、更安全。张留禄秘书长认为,征信科技是运用区块链、大数据、人工智能、云计算等新兴技术,通过新理念、新模式、新应用、新服务,对传统征信业务进行创新,以保障经济金融健康发展的科技手段。通过征信科技的创新,会给国家的征信体系的

现阶段的发展向走访团进行了汇报和沟通。钱晓处长对星环科技在国产基础软件领域做出的探索和取得的成绩给予了充分肯定。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。自成立之初,星环科技就坚持自主研发与技术创新,并实现了多项技术突破。同时,作为一家以上海为总部的企业,星环科技凭借在大数据领域的技术优势和落地应用,也深受上海市各级政府与机构的关注和认可。此前,星环科技曾多次入选上海市“专精特新”企业名单、荣获“上海软件和信息技术服务业高成长百家”称号、多次入选“上海市大数据典型案例集”等。在当前基础软件国产化替代的浪潮下,星环科技将继续专注关键核心技术攻关,助推我国大数据产业高水平发展!3月3日,上海市经济和信息化委员会信息化推进处处长钱晓一行莅临星环科技走访调研,星环科技创始人&CEO孙元浩接待了走访团。孙元浩为走访团介绍了星环科技的技术领先性和产品落地情况,并就公司

广东中烟通过数据中心平台的建设,悉数整合企业内部数据资源以及外部市场信息,形成全供应链的数据视图,实现“数据整合、信息共享、智能决策”。按照统一的数据标准规范,将分散在不同场景的实时数据集成起来企业数据管理和大数据应用打下坚实的基础。基于星环TDH大数据基础平台,汇聚TB级别零售户订单数据,建设营销零售户订单下行分析应用,初步构建卓越营销的“感知”分析体系,满足客户多元化、复杂化的需求,支撑广东中烟营销工作从原有的“经验导向”方式向“数据驱动”方式。,实现信息共享,满足企业协同管控需求。该项目整合了包括消费者行为数据、互联网舆情数据、宏观经济数据等外部数据,零售户订单数据、工商业统计数据等行业数据,以及ERP、MES、主数据、手工平台等企业数据,为

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数据治理平台软件
数据治理平台软件在当今数字化时代,数据已经成为企业和组织的重要资产。随着数据量的爆炸式增长,如何高效、安全地管理这些数据,确保其质量和可用性,成为许多机构面临的挑战。数据治理平台软件应运而生,成为解决这一问题的关键工具。本文将介绍数据治理平台软件的基本概念、主要功能、应用场景以及未来发展趋势。数据治理平台软件是一种专门用于管理和优化数据资产的工具。它通过一系列技术手段和流程规范,帮助组织实现数据的标准化、安全性和一致性。简单来说,数据治理平台就像是一个数据管家,负责确保数据的准确性、完整性和可靠性,从而为决策提供有力支持。数据治理平台软件的核心功能包括数据质量管理、元数据管理、数据安全与隐私创建到销毁的全过程,帮助组织合理规划数据的存储、归档和清理策略,避免数据冗余和资源浪费。数据治理平台软件的应用场景非常广泛。在金融行业,银行和保险公司需要处理大量客户数据,数据治理平台可以帮助他们确保生产流程,提高运营效率。此外,政府机构和非营利组织也可以通过数据治理平台提高公共数据的管理水平,增强透明度和公信力。数据治理平台软件是数字化时代不可或缺的工具。它不仅能够提高数据管理的效率和质量,还能
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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...