政务服务数据治理建设方案

数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案

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星环智慧政务解决方案星环通过智慧政务解决方案为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享、用活、用足。海纳百川的政府行业生态合作:与20+国内政府行业优秀ISV企业合作,为客户提供从平台建设数据归集、治理、分析、应用到反哺的全流程、一体化闭环建设解决方案。智慧政务客户案例徐汇区大数据支撑全市和长三角政务服务“一网通办”。虹口区大数据中心:助力虹口区大数据中心(城运中心)建设以“一源、一数、一脑、一智、一屏”为总体架构的区级“城市大脑”,打造政务服务、城市管理和社会治理相融合的新型智慧城市治理新模式。与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。方案优势干锤百炼的自主可控数字底座:性能优秀的国产自研数据云平台,满足各类政务数据和场景的弹性存储、计算和开发需求,提升政务信息资源集约化建设效率,为政府数字化转型建设保驾护航。身经百战的政务数据运营经验:多个国内先进、大型标杆项目建设经验,提供丰富的数据运营产品与服务,如数据湖及多种基础库、主题库、政务专题模型,帮助客户将数据资产用好
水平。数据服务提供:基于大数据资源中心的数据资源,为政府部门和社会公众提供各类数据服务,如数据查询、数据可视化、数据分析报告等,满足不同用户的需求。5.技术与平台建设数据治理平台:构建大数据治理平台,实现对政务流程,持续开展数据治理建设全省数据调度中心,形成全省统筹的大数据资源体系。2.数据整合与共享打破信息孤岛:通过数字政府政务数据资源整合共享建设,突破现有“数据孤岛”和“数据鸿沟”的影响,形成数字政府的管理;同时,通过数据加密、访问控制等手段,确保数据的安全性。4.数据应用与服务数据应用:基于数据分析结果,开发各类政务应用和服务,如政策模拟、预测预警、智能决策等,提升政府治理效能和公共服务智慧政务数据汇聚方案1.数据资源一体化推进政务数据归集:国家政务数据平台以政务数据目录为基础,推动数据资源“按需归集、应归尽归”,通过逻辑接入与物理汇聚两种方式归集全国政务数据资源,并进行统筹管理库。各地区应依托政务数据平台统筹推进本区域政务数据的归集工作,实现省市县三级数据汇聚整合,并按需接入党委、人大、政协、纪委监委、法院、检察院等机构数据。加强政务数据治理:完善数据治理全生命周期的管理
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政务数据治理
的过程也很重要。星环数据治理解决方案星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据治理方面,星环的基础。政务数据作为国家的重要数据,不但体量巨大,而且数据具有权威性和可靠性,具备开发利用价值。因此,通过政务数据治理建立从过程可信到结果可信的数据协同生态,能够充分激发政务数据应用场景,提升政务智能科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据分级与安全管理等多方面,提供数据治理解决方案,帮助客户更好地实现数字化转型。星环科技数据治理整体解决方案咨询服务,同时在每一次项目中,都为客户提供丰富的数据治理相关培训。在能力层,为企业的数据标准、数据质量、数据安全、数据生存周期、数据应用以及数据架构提供咨询和实施服务数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。其终目标是提升数据的价值,是企业实现数字战略
政务数据归集方案在数字化时代,政务数据已成为推动政府治理现代化的重要资源。政务数据归集是指将分散在各个政府部门、机构的信息系统中的数据,按照一定的标准和规范进行收集、整合和集中管理的过程。这一和使用方的责任边界。然后是可持续发展,需要建立持续投入机制,避免项目建成后因维护不足而失效。随着"数字政府"建设的深入推进,政务数据归集将从单纯的技术工程转变为治理体系的有机组成部分。这些将进一步释放政务数据的潜在价值,为提高国家治理能力提供坚实支撑。过程不仅能够打破信息孤岛,还能为政府决策提供更加全面、准确的数据支持。政务数据归集的背景源于政府部门长期以来存在的数据分散问题。由于历史原因,不同部门往往独立建设信息系统,导致数据标准不统一、共享机制不健全。例如,公安部门的人口数据与民政部门的婚姻登记数据可能无法直接对接,给跨部门协作带来困难。数据归集正是为了解决这些问题而提出的系统性方案。一个完整的政务数据归集方案通常包含以下几个关键环节。首先是数据数据还能促进数字经济发展,催生新的商业模式和服务创新。当然,政务数据归集也需要注意一些问题。首要的是隐私保护,特别是涉及个人敏感信息时,要严格遵守相关法律法规。其次是权责划分,要明确数据提供方、管理方
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智慧政务
参与。星环智慧政务解决方案星环通过智慧政务解决方案为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。挑战和风险。此外,智慧政务还可以实现政务数据的实时监控和分析,有助于服务部门做出科学决策,提高政策的有效性和针对性。智慧政务可以提供更便捷的公共服务。通过建设统一的在线平台和应用,群众可以通过互联网智慧政务在当前数字化时代的推行趋势中变得越来越重要。智慧政务提供高效、便捷、安全的公共服务和决策支持的能力。智慧政务的关键是利用互联网、大数据、人工智能等创新技术来提升管理效能和服务质量。智慧政务随时随地办理各类政务事项,避免了排队和等待的繁琐程序。此外,利用大数据和人工智能技术,服务部门还可以为公民提供个性化的公共服务,根据不同个体的需求偏好,提供量身定制的服务。智慧政务可以增强服务部门与群众。这种互动和参与的机制有助于建立起服务部门与公民之间的良好关系,促进社会治理的共建共治共享。智慧政务通过利用先进的技术和创新的方法,服务部门可以提高管理效能、提供更好的公共服务,增强和群众之间的互动和
智慧政务数据平台项目建设方案随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动社会进步的重要力量。在政务领域,构建智慧政务数据平台是提高政府治理能力和服务水平的必然选择。本文将详细介绍智慧政务数据平台的建设方案,从项目背景到实施路径,为相关建设提供参考。一、项目背景与意义当前,政府部门在日常管理和服务过程中积累了海量数据,但由于数据孤岛现象严重,这些数据的价值未能得到充分挖掘。智慧政务数据平台的建设,旨在打破部门壁垒,实现数据共享与融合,为政府决策提供科学依据,同时提高公共服务效率。从技术层面看,大数据、云计算和人工智能等技术的成熟为平台建设提供了有力支撑。通过整合多源异构数据,构建统一的数据标准和交换机制,可以实现数据的互联互通和深度利用。这不仅有助于提高政府工作的透明度和公信力,还能促进跨部门协同,优化资源配置。二、建设目标与原则智慧政务数据平台的建设目标主要包括三个方面:一是实现政府数据的全面汇聚和共享,消除信息孤岛;二是提高数据分析和应用能力,支持科学决策;三是优化公共服务,提高民众满意度。为实现这些目标,平台建设需遵循以下原则:首先,坚持需求导向。平台设计应紧密结合政府管理
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政务数据治理
政务数据治理是指政府部门对其拥有的各类数据进行统筹规划、管理和优化的一系列活动,旨在提高政务数据的质量、安全性和可用性,以更好地支持政府决策、公共服务和社会治理治理目标提升决策科学性:通过整合和分析政务数据,为政府决策提供全面、准确、及时的数据支持,使决策更加科学、合理,提高政府治理能力和水平。优化公共服务:利用治理后的数据改善公共服务的提供方式和质量,实现个性化、精准化的服务推送,提高民众对公共服务的满意度。推动数据共享与开放:打破政府部门之间的数据孤岛,促进政务数据的共享和开放,激发数据的潜在价值,推动数字经济和社会创新发展。关键环节数据标准管理制定标准规范:建立统一的政务数据标准体系质量评估体系建设:构建政务数据质量评估指标体系,从准确性、完整性、时效性等方面对数据质量进行评估。质量问题处理:定期开展数据质量检查和问题排查,对发现的质量问题及时进行整改,建立数据质量问题跟踪和反馈政务数据的保密性、完整性和可用性,防止数据泄露、篡改和丢失。数据共享与开放管理共享平台建设:搭建政务数据共享交换平台,实现部门之间的数据互联互通和共享共用,提高数据共享的效率和便利性。开放机制与流程:建立政务数据开放机制,明确数据开放的范围、方式和流程,推动政务数据向社会开放,促进数据的创新应用。
政务数据归集实施方案在数字化时代,数据已成为重要的生产要素和治理资源。政务数据作为政府部门在履职过程中产生、采集和管理的各类数据资源,其归集与共享对于提高政府治理能力、优化公共服务具有重要意义。政务,可以享受更个性化、更有效的公共服务政务数据归集实施方案的制定与执行,既需要技术支撑,也需要制度保障,更需要各部门的协同配合。只有通过系统规划、分步实施、持续改进,才能真正释放政务数据的价值,推动数字政府建设迈向新台阶。实施方案中应当包含定期评估和更新的机制。从实践效果来看,成功的政务数据归集能够带来多重效益。对政府而言,可以提高决策科学性、提高行政效率;对企业而言,可以获得更便捷的政务服务、更丰富的市场信息;对公众而言数据归集实施方案是一套系统化的操作指南,旨在规范数据归集流程,打破信息孤岛,实现数据资源的有效整合与利用。政务数据归集的核心目标是建立统一、效率高、安全的数据资源体系。这一过程需要解决三个关键问题平台建设阶段。数据归集需要依托统一的技术平台实现,这个平台要具备数据采集、清洗、存储、管理等功能。平台设计要考虑可扩展性,能够适应未来新增的数据类型和应用需求。接下来是数据治理阶段。归集后的数据需要经过
智慧政务解决方案:开启政务服务新篇章在数字化转型的浪潮下,传统政务服务模式逐渐难以满足民众日益增长的需求。智慧政务解决方案应运而生,它借助先进的信息技术,为政务服务带来全方位的变革,成为提升政府治理政务解决方案的应用成效(一)提升服务效率以“一网通办”平台为例,通过整合各类政务服务事项,实现线上一站式办理。民众无需在多个部门之间奔波,办事时间大幅缩短。(二)增强决策科学性政府基于大数据分析结果进行能力现代化的关键举措。一、智慧政务解决方案的内涵与架构智慧政务是将云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术深度融合于政务工作流程中,旨在打破部门间的数据壁垒,实现政务数据的互联互通与共享协同,构建一个高效、便捷、透明的政务服务体系。其架构通常涵盖基础设施层、数据资源层、应用支撑层和业务应用层。基础设施层提供计算、存储、网络等硬件资源;数据资源层汇聚各类政务数据,进行清洗、整合与管理;应用支撑层为业务应用提供通用的技术能力和服务;业务应用层则面向公众、企业和政府内部,开发出一系列智能政务服务应用。二、核心技术赋能智慧政务(一)大数据分析大数据技术能够对海量政务数据进行深度挖掘和分析。通过
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...