医共体数据治理平台

仅解决了信息孤岛问题，还能让优质医疗资源更高效地辐射到基层。智慧医共体“拼图”：核心组件大揭秘（一）医疗信息共享平台：医疗数据的“高速立交桥”在智慧医共体的庞大架构中，医疗信息共享平台堪称最为关键的基础性智慧医共体：开启医疗新时代的“智慧魔方”医共体“进化史”：从传统到智慧的跨越智慧医共体是利用大数据、云计算、人工智能、物联网等先进技术，对传统医共体进行全面升级的新型医疗组织形式。在智慧医共体模式下患者信息在医共体内的实时互通与共享。信息共享平台还能对海量的医疗数据进行深度挖掘和分析，为医疗质量监管、疾病防控、医疗资源配置等提供科学的数据支持。通过对不同医疗机构的诊疗数据进行对比分析，可找出医疗，还能通过与大量病例数据的对比分析，为医生提供诊断建议，辅助医生做出更准确的判断。在南华县医共体，人工智能超声辅助诊断设备的应用，大大提升了甲状腺、乳腺等疾病的筛查能力，让更多患者能够早发现、早治疗服务中的薄弱环节，进而有针对性地进行改进和优化。（二）远程医疗服务：跨越距离的“诊疗桥梁”远程医疗服务是智慧医共体的重要组成部分，它借助5G、视频通信、物联网等技术，搭建起了一座跨越时空距离的“诊疗桥梁

智慧医共体：医疗新变革，健康新未来智慧医共体是什么智慧医共体是数字医疗的重要组成部分，是“互联网+医疗健康”的具体实践。智慧医共体利用大数据、云计算、人工智能、物联网等先进技术，实现医疗服务的智能化，智慧医共体还可以通过对医疗数据的分析，实现疾病的早期预警、精准防控和个性化治疗，提高医疗服务的质量和效率。智慧医共体的优势（一）降低成本建设区域内统一的医院信息系统，能有效降低整体建设成本和系统运行医共体的互联网健康模式下，医生可以突破地域和医院的限制，通过在线平台为患者提供诊疗服务，树立个人品牌。患者也无需前往大医院排队挂号，只需通过手机等终端设备，就能与医生进行沟通交流，获取诊断和治疗建议的服务能力。同时，智慧医共体与政府部门的信息系统对接，为政府制定卫生政策、进行医疗监管等提供数据支持，促进电子政务建设。、精准化和个性化。通过整合医疗资源，打破医疗机构之间的信息壁垒，实现信息共享、业务协同和资源优化配置，为居民提供全方位、全周期的健康服务。在智慧医共体模式下，患者的健康档案、诊疗记录等信息可以在不同

医共体（医疗服务共同体）是旨在通过建立医共体统一管理机制，优化区域医疗资源，提升区域医疗卫生服务能力。以下是医共体的基础方案：1.建设背景优化医疗卫生资源：按照精简、高效的原则，鼓励实行医共体绩效管理等的技术支撑，提升协同服务水平和政府监管水平。深化医保支付方式改革：加强“三医”联动，完善医保总额付费等多种付费方式，确保医共体良性运行。落实财政投入经费：根据医共体建设发展需要，依据公立医院和基层医疗卫生机构的补助政策，原渠道足额安排对医共体成员单位的补助资金。2.组织模式城市医疗集团：在设区的市级以上城市，由三级公立医院或业务能力较强的医院牵头，联合社区卫生服务机构、护理院、专业康复内行政管理、业务管理、后勤服务、信息系统等统一协作，提高服务效率，降低运行成本。推进信息系统融合：实现医共体内县级医疗机构和基层医疗卫生机构信息系统的融合，提供对医疗服务、公共卫生服务、财政管理、人事管理和中心设置等的依据。5.技术支持统一信息平台：加强规划设计，充分发挥信息系统对医联体的支撑作用，结合建立省、市、县三级人口健康信息平台，实现电子健康档案和电子病历的连续记录和信息共享，实现医联体内诊疗信息

耗材采购平台，实现区域内医疗资源的优化配置和高效利用。这种架构打破了传统医疗机构各自为政的局面，形成了协同发展的医疗联合体。在医共体内部，建立双向转诊绿色通道，实现患者信息的互联互通。县级医院负责疑难共享平台，实现检查检验结果互认。通过远程会诊系统，县级专家可以实时指导基层诊疗，提升医疗服务同质化水平。这种资源共享机制有效避免了重复建设和资源浪费。在人才队伍建设方面，医共体实行人员柔性流动医共体解决方案：构建区域医疗新生态医共体解决方案是深化医改的重要举措，旨在破解医疗资源分布不均、基层服务能力薄弱等难题。这一创新模式通过整合区域医疗资源，构建起分级诊疗、急慢分治、上下联动的医疗服务体系，为人民群众提供全方位、全周期的健康服务。一、医共体的核心架构医共体以县级医院为龙头，整合县乡两级医疗卫生资源，实行一体化管理。通过建立统一的医疗质量管理体系、人力资源管理体系、财务管理制度和药品重症诊疗，乡镇卫生院承担常见病、多发病诊治，村卫生室做好基本公共卫生服务。通过明确功能定位，形成科学合理的分级诊疗秩序。二、资源整合与共享机制医共体建立统一的医学影像中心、心电诊断中心、病理检验中心等

知识图谱在医共体中的应用：疾病诊断助手：利用知识图谱建立病、症状、体征、检验、检查等表征之间的关联，实现对疾病的快速准确诊断。医学数据管理：利用知图谱整合医疗系统中的各类数据，包括病历、诊断、处方，结合自然语言处理技术，实现患者咨询、医生智能辅助诊疗等功能。医学研究支持：利用知识图谱整合和分析大量的医学文献、临床试验数据等信息，为医学研究人员提供全面参考资料和分析工具，加速医学科研进程。健康管理Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱：利用知识图谱整合个人健康数据和相关领域的知识，为个人提供健康管理建议、预防措施和疾病风险评估。疾病预测与监测：利用知识图谱建立疾病的发生、传播、影响因素等关系，通过对各类数据的监测和分析，提前预测疾病

医共体，全称医疗共同体。具体介绍如下：定义：是指由政府指导，以县级医院为龙头，整合县、乡、村三级医疗服务机构的资源而建立的分工协作、一体化管理、为群众提供全方位服务的基层医疗卫生服务体系。特点人财物

二百五十万条。为避免重复的主索引产生，院内实行实名制就诊，采用身份证、社保卡、居民健康卡、线上经实名认证的微信、支付宝、滇医通、自助机等多种途径建档，方便患者就诊的同时兼顾数据治理，通过平台的统一整合，使临床数据真正实现统一管理和资源整合。凝智聚力，携手共赢。此次星环科技和东华医为联手，也是希望可以利用自身的平台优势和多年的行业经验，在医院传统信息化系统基础上，对数据进行存储、分布计算等处理，并建设临床数智一体化平台，能够在医院传统信息化系统基础上，对数据进行采集、存储、分布计算等处理，并助力医院构建临床数据中心（CDR）。一、建设亮点1.业务协同服务“一体化”：实现跨院信息互联互通，加强医疗业务2021年10月17日，由《中国卫生信息管理杂志》社主办、昆明医科大学第二附属医院和东华医为科技有限公司协办的医疗大数据研讨会在昆明召开。在此次会议上，东华医为联合昆明医科大学第二附属医院、英特尔中国、星环信息科技（上海）股份有限公司重磅发布“医疗大数据解决方案”，旨在更广泛地推动医疗数据服务技术平台的建设，探讨并推动医疗大数据的创新应用与发展。医疗大数据解决方案：赋能医疗大数据应用随着医疗卫生

统一、给数据的重用带来重重困难。因此，东华医为与星环科技联手打造具有完整中台能力的数智一体化平台，能够在医院传统信息化系统基础上，对数据进行采集、存储、分布计算等处理，并助力医院构建临床数据，帮助医生去探索和发现数据的业务价值。数据资源汇聚“一个湖”：统一接入数据共享交互平台，建立数据资源中心，主数据统一管理，数据治理与全生命周期管理，数据找得到、看得到、用得到。依赖临床数据中心，医生中心（CDR）。CDR的建设可以实现对临床数据的集中和重用，从而充分发掘历史诊疗数据的宝贵价值，提高医疗质量，降低医疗成本，避免医疗事故等，同时通过对数据的科学、合理、有效利用，又可以反哺医教研管。东华医为科技解决方案群、区域医疗解决方案群、互联网医疗解决方案群、医保支付与控费综合解决方群等。星环科技致力于围绕数据全生命周期为企业提供基础软件及服务，已形成大数据基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具、数据云的产品矩阵，助力客户及合作伙伴快速开发数据应用系统和数字化应用，推动业务数字化转型，有超过2,000家用户，广泛分布在金融、政府、能源、交通、制造等领域。基于东华医为在医疗领域的经验沉淀和星环

东华医为与星环科技联手打造具有完整中台能力的数智一体化平台，能够在医院传统信息化系统基础上，对数据进行采集、存储、分布计算等处理，并助力医院构建临床数据中心（CDR）。CDR的建设可以实现对临床数据的集中和重用，从而充分发掘历史诊疗数据的宝贵价值，提高医疗质量，降低医疗成本，避免医疗事故等，同时通过对数据的科学、合理、有效利用，又可以反哺医教研管。东华医为科技有限公司前身是成立于1999年的东华解决方案群、医保支付与控费综合解决方群等。星环科技致力于围绕数据全生命周期为企业提供基础软件及服务，已形成大数据基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具、数据云的产品矩阵，助力客户及合作伙伴快速开发数据应用系统和数字化应用，推动业务数字化转型，有超过2,000家用户，广泛分布在金融、政府、能源、交通、制造等领域。基于东华医为在医疗领域的经验沉淀和星环科技的大数据能力支撑，东华医为与星环科技基于临床数据中心的联合解决方案已经在全国范围内多家三甲医院落地实施。软件股份公司医疗卫生事业部，在20多年时间里，东华医为累计为全国800多家医院、医疗集团、保险公司、卫生健康委和社保局等机构提供各类产品解决方案，包括智慧医院解决方案群、区域医疗解决方案群、互联网医疗

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...