电源侧基础数据治理

侧的优化将是一个长期的过程，如何在短期内缓解供电压力并满足工业生产的需求呢？电力企业将目光投向了对用电侧的管理。

基础数据治理是确保数据质量、安全性、合规性和价值最大化的关键管理体系。以下是基础数据治理的几个核心方面：数据战略：基础数据治理从数据战略开始，涉及数据的规划和监督，确保数据在其整个生命周期中的质量数据治理的实施和监督。数据治理工具和平台：使用数据治理工具和平台支持数据治理活动，如数据目录、数据质量管理工具、数据安全工具等。基础数据治理是数据管理的基石，对于提高数据的价值和支持组织的数字化转型至关重要。通过有效的基础数据治理，组织可以确保数据的质量和安全，同时提高数据的可用性和合规性。、安全性和合规性。数据架构：定义数据的组织结构，包括数据的存储、处理和流动方式，以支持数据治理的实施。数据质量管理：通过实施数据清洗、校验和监控等措施，减少数据错误、重复和缺失，确保数据的准确性、一致性到销毁的整个生命周期，确保数据的持续可用性和一致性。数据资产管理：识别、分类和管理组织内的数据资产，以提高数据的可发现性和可利用性。数据服务和数据治理组织与职责：建立数据治理组织，明确职责和责任，以推动和完整性。数据安全：保护数据免受未授权访问、泄露、篡改和破坏，包括数据加密、访问控制和安全审计等措施。数据合规性：确保数据处理活动符合相关法律法规要求。数据生命周期管理：管理数据从创建、存储、使用

数据治理和元数据治理紧密相关，元数据治理是数据治理的核心和基础，以下是对它们的详细介绍：数据治理定义：数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包括数据的规划、采集、存储、处理、分析、应用等各个环节。二者的关系元数据治理是数据治理的基础：元数据描述了数据的定义、结构、来源、关系等信息，是数据治理的核心要素。通过元数据治理，可以建立数据的清晰脉络，为数据治理的各项工作提供准确的依据。数据治理对元数据治理提出需求：数据治理的过程中，需要不断完善和更新元数据，以满足数据管理和应用的需求。数据治理定义：元数据治理是对元数据的创建、采集、存储、整合、共享等过程进行管理和控制，以确保元数据的质量和一致性，提高元数据的可用性和价值，为数据治理提供有力支持。主要任务元数据的定义与规范：制定元，及时反映数据的变化和业务的需求，确保元数据的准确性和时效性。元数据的应用与服务：通过元数据管理工具，为数据治理的其他环节提供元数据服务，如数据建模、数据质量管理、数据安全管理等，提高数据治理的效率和效果，旨在提高数据质量，确保数据的安全性、完整性和一致性，实现数据资产的有效管理和价值最大化。主要目标提升数据质量：通过一系列的管理活动和技术手段，保证数据的准确性、完整性、一致性、时效性等，减少数据错误和

10月，二十大报告多次提及信息安全问题，强调健全新型举国体制，强化国家战略科技力量，提升国家创新体系整体效能。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。自成立以来，星环科技一直坚持自主研发与技术创新，积极参与信息产业国产化进程，成为大数据基础软件国产化的重要推动者之一。目前公司已形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统，助力客户实现数字化转型。根据工信部电子第五研究所代码扫描测试报告，星环科技大数据基础平台TDH的1200万行代码里自研代码率超过70%，ArgoDB代码自主率（行数）分别超过90%。而且星环科技还拥有成熟的基础软件替代解决方案：大数据基础平台TDH可以替代CDH/HDP和CDP，提升近日，亿欧智库发布《2022中国信创产业竞争力研究报告及精选60强信创厂商》。该报告重点分析近三年信创需求侧和供给侧的变化，解析信创厂商竞争力因素，并梳理出具有发展潜力的60家信创厂商名单。星环科技

数据治理是组织内部对数据资产的管理行使权力和控制的过程。以下是关于数据治理基础知识的详细介绍：基本概念数据治理：是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，包括规划、监控和执行等，旨在确保数据的质量实体的数据进行集中管理和维护，如客户、供应商、产品等，确保主数据的准确性、一致性和完整性，为企业的核心业务流程提供统一的基础数据支持。关键角色数据治理委员会：通常由企业高层领导和各业务部门负责人组成，负责制定数据治理的战略方向、政策和流程，协调各部门之间的利益关系，对重大数据治理事项进行决策。数据管理员：负责具体的数据治理工作，包括数据标准的制定和维护、数据质量的监控和改进、元数据的管理等，是数据治理工作的执行者和推动者。数据所有者：对数据资产拥有最终的决策权和责任，通常是业务部门的负责人，负责确定数据的业务需求和使用方式，监督数据的质量和安全性。数据用户：是数据的最终使用者，包括企业内部的业务人员、管理人员、分析师等，他们根据业务需求使用数据，同时也有责任反馈数据质量问题和改进建议。实施流程规划与战略制定：明确数据治理的目标和愿景，结合企业的业务战略，制定数据治理的规划和战略，确定数据治理

解决方案。《数据治理产业图谱2.0》在工具侧新增了数智化技术创新工具板块和非结构化治理工具板块。星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据分级与安全管理等《数据治理产业图谱2.0》由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）编制，旨在梳理数据治理相关产品及服务的市场现状，洞察数据产业发展现状及未来发展趋势，为各方在数据治理领域的布局规划提供参考。《数据治理产业图谱2.0》框架主要分为三大板块：数据治理产品分类、数据治理服务商分类、以及行业数据治理厂商。其中数据治理产品分为数据管理一体化平台以及各专项管理平台。一体化平台通常以一整套综合性的数据管理解决方案为体现；数据治理服务商分为咨询类服务、实施类服务以及综合类服务。综合类服务商涵盖了咨询类和实施类服务商的所有服务，并能够根据企业的实际需求，提供全面的数据治理多方面，提供数据治理解决方案，帮助客户更好地实现数字化转型。此次同时入选《数据治理产业图谱2.0》数据治理产品——数据管理一体化平台、数据管理工具Plus数智化技术创新；数据治理服务商——咨询实施综合类

扮演着愈发重要的角色，它就像是数字世界的基石，默默支撑起数据驱动的商业与科技大厦。大数据基础底座产品是一个综合性的技术平台，整合了数据存储、计算、治理等核心模块，为各类数据处理和分析任务提供了基础支撑一个巨大的仓库，将数据分类存放，确保在需要时能够快速准确地找到。数据治理是大数据基础底座的“管家”，负责确保数据的质量、安全性和合规性。它涵盖了数据标准制定、数据质量管理、元数据管理、数据安全管理等多个数据处理任务。全面的数据治理体系数据治理体系是大数据基础底座产品的重要组成部分，它涵盖了数据标准、质量、安全管理等多个方面。数据标准管理确保企业内部数据的一致性和规范性，例如统一数据的定义、格式和编码规则解锁大数据基础底座产品：数字化转型的超级引擎大数据基础底座产品是什么在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大数据技术已成为推动各行业发展的关键力量。而大数据基础底座产品，作为大数据技术体系中的核心支撑，正。它就像是一座城市的基础设施，如供水、供电、交通系统一样，虽然不直接展示在人们面前，但却是城市正常运转不可或缺的部分。在大数据领域，底座产品就是这样的“隐形英雄”，确保数据能够被高效地管理和利用。数据存储

、用户模型等，为数据的存储、分析和应用提供统一的模型基础。数据加密与访问控制技术：运用加密算法对敏感数据进行加密处理，通过身份认证、授权管理和访问控制等技术，确保只有合法用户才能访问和操作相应的数据。治理传输到数据中心或数据平台，确保数据的完整性和及时性。数据整合与存储：对采集到的多源异构数据进行整合，按照统一的数据模型和存储方式进行存储，建立数据仓库或数据湖，为数据分析和应用提供数据基础。数据治理与优化：开展电网数据治理是对电网企业在生产、运营、管理等过程中产生的海量数据进行管理和优化的过程，旨在提高数据质量，保障数据安全，提升数据价值。治理背景和目标背景：随着智能电网建设的推进和电力物联网的发展，电网数据量呈爆发式增长，数据来源广泛且类型复杂，包括设备运行数据、电力交易数据、用户用电数据等。目标：通过数据治理，实现数据的标准化、规范化、一致化，提高数据的准确性、完整性和及时性，为电网的安全稳定运行、高效运营管理和智能化决策提供有力支撑。治理难点数据来源与类型复杂：电网数据涵盖了从发电、输电、变电、配电到用电的各个环节，既有结构化数据如设备参数、电量计量数据，也有大量非结构化数据如设备巡检图像

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，提供体系完善的整体数据治理解决方案。星环科技数据治理解决方案涵盖数据治理治理方案；基础数据标准原型,如:金融行业基础数据标准、交易所基础数据标准、航空业基础数据标准、集团人财物基础数据标准等;指标数据标准原型：交易所指标数据标准等;数据质量规则库:如航空业数据质量规则库金融科技发展战略规划，并针对客户需求定制数据治理方案，指导客户开展金融科技和数据建设，制定了数据治理体系，盘点数据资源，制定基础数据标准和指标数据标准，盘点数据应用，并完成大数据信息平台应用和数据建设方案，制定大数据信息平台门户框架、数据共享等基础功能研发，为客户提供了金融科技支持。战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面，同时，还为企业提供数据管理成熟度评估（DCMM）指导，在数据战略，数据治理，数据标准、数据架构、数据安全，数据质量，数据应用，数据生存周期八大项数据管理能力方面结合企业实际需求，帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。数据治理战略落地：新形势下，企业推进数字化转型要内外兼修和，识清企业自身所处的数字化阶段的同时结合“十四五”规划，制定符合企业

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...