高校数据治理分析方案

数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案

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高校数据治理方案旨在通过建立完善的数据管理体系和安全保障措施,实现数据资源的高效整合、安全共享和深入分析,以支持教育决策和提升管理效能。针对高校数据治理方案,以下是一些关键点和建议:数据治理体系建设意识、提高数据采集和处理质量,提升数据分析能力等举措,可以有效提升数据运用效能,提升高等教育管理数字化水平。这些方案和建议可以帮助高校构建有效的数据治理框架,提高数据管理效率,确保数据安全和合规性,同时最大化数据的价值。:高校应构建数据治理体系,将多源、异构、分散的数据转化成数据资产,实现数据的高效组织与科学管理。数据治理三层次模型:包括基础数据实体层、业务流程融合层和数据安全管理体系,明确数据治理工作的目标、任务,全面提高数据流转效率,提升数据质量和数据安全。数据治理实践路径:明确数据治理服务、健全数据治理制度、强化管理和运维体系,形成兼具可行性和示范性的实践路径。提升数据处理和分析能力:通过强化数据使用、要求、标准和工具。数据安全与合规性:高校数据采集和使用过程中,必须严格遵守个人隐私保护的相关规定,所有数据采集须按照“一数一源、最小够用”的要求明确数据范围及用途。数据管理与维护:通过制定明确的
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高校数据治理
目录。建立全员参与数据治理机制:高校数据来源于包括职能部门、二级学院、教职工等在内的多方,为了从源头上保证数据质量,提高数据治理效率,建立全员参与数据治理机制。星环数据治理解决方案星环科技提供体系完善的整体高校数据治理是一个复杂的过程,其目标是整合和规范化高校内部的数据管理,提升数据质量,并保障数据的安全性和隐私性。高校数据治理主要步骤:明确数据治理范围:确定数据治理的对象,包括哪些数据和哪些部门需要数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。参与数据治理。系统业务梳理:明确数据在信息系统的分布情况,为后续进行数据职权、责权划分及数据关联关系的明确打好基础。数据流梳理:通过梳理数据流向及运行状态,充分了解数据的产生、采集、存储、加工、应用等多个环节,有助于建立完善的数据全生命周期管控体系。建立数据标准体系:通过对数据和业务进行梳理,得到相关数据项标准、代码标准、编号标准等,基于系统对数据项进行重新组合,终形成适用于校情的数据资源
高校数据中台解决方案在数字化浪潮席卷全球的今天,高等教育机构也面临着数据爆炸式增长的挑战与机遇。高校数据中台作为一种新型的数据管理架构,正在成为解决高校数据治理难题的关键方案高校数据现状现代高校在安全风险日益凸显,而数据价值挖掘不足则浪费了宝贵的资源资产。这些问题呼唤一种更高效、更智能的数据管理解决方案数据中台的核心价值数据中台是一种将数据作为核心资产的战略性架构,它通过统一的数据标准和治理体系,打破系统间的数据壁垒。在技术层面,数据中台包含数据采集、存储、计算、治理、服务和可视化等完整链条。与传统的数仓相比,数据中台更强调数据的服务化和资产化,能够快速响应业务需求。对高校而言,数据中台可实现全校数据的统一管理和服务,建立从数据源到数据应用的全链路治理体系。它既保留了原有系统的独立性,又通过中间层实现了数据的互联互通,为智慧校园建设奠定了坚实基础。高校数据中台实施路径构建高校数据中台日常运营中产生了海量数据,包括学生信息管理系统、教务系统、科研管理系统、财务系统、图书馆系统等多种异构数据源。这些系统往往独立建设,形成了数据孤岛,导致数据难以共享和整合。同时,高校数据具有多样性特点
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高校数据治理
,以下是具体介绍:治理目标提升决策科学性:通过整合和分析多源数据,为高校管理层提供准确、全面、及时的数据支持,辅助制定招生计划、学科建设规划、师资队伍建设等战略决策,提升决策的科学性和合理性。优化教学、数据清洗、数据分析挖掘等技术实现,保障数据治理系统的稳定运行和技术升级,如开发数据管理系统,优化数据存储和查询性能。治理流程数据规划:对高校数据资源进行全面梳理和规划,明确数据治理的目标、范围改进:数据治理是一个持续的过程,高校应建立数据治理的持续优化机制,定期对数据治理工作进行总结和评估,根据学校的发展战略、业务需求和技术变化,及时调整数据治理策略和方案,不断完善数据治理体系,持续提升数据治理的效果和价值。高校数据治理是指高校运用一系列的管理和技术手段,对学校内产生的各类数据进行规划、整合、优化和管控,以提升数据质量,保障数据安全,促进数据的流通与共享,充分发挥数据在教学、科研、管理和服务等方面的价值、人力资源规划和师资队伍建设,如依据教师的教学和科研表现,制定个性化的培训计划和晋升方案。管理数据:如财务数据、资产数据、设备数据、办公自动化数据等,为高校的日常管理和资源调配提供依据,确保学校
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高校数据中台
高校数据中台:开启教育数字化转型新征程高校数据中台是什么?高校数据中台,是一个集数据采集、存储、处理、分析和应用为一体的综合性数据平台。它如同一个智能的“数据管家”,将分散在高校各个部门、各个业务翻译成统一的“语言”,使其格式和结构一致;建模则是为数据搭建一个有序的框架,方便后续的分析和应用。经过这些处理,原始数据被加工成有价值的信息资产,存储在数据仓库或大数据平台中,形成高校数据资产层。高校。助力决策科学化,提供有力支持高校的决策涉及到众多方面,如招生计划的制定、教学资源的分配、学科建设的规划等,这些决策需要大量准确的数据作为支撑。在过去,由于数据分散且缺乏有效的分析手段,学校管理者往往难以全面、准确地了解学校的运营状况,决策更多地依赖经验和定性判断。而数据中台具备强大的数据处理和分析能力,能够为高校决策提供科学依据。以招生为例,数据中台可以整合历年的招生数据、考生来源分布、专业学习成绩、课堂表现、作业完成情况、教师的教学评价等多维度数据,通过数据分析评估教学效果,发现教学过程中存在的问题,为教学改进提供方向。推动教学科研创新,激发活力教学和科研是高校的核心任务,数据中台为两者的
可视化与决策支持:建设高校数据湖、主数据库和分析专题库,实现数据资产化存管用。同时搭建数据驾驶舱,直观展示学生、教务、师资、科研等指标及发展目标达成情况,辅助领导决策。星环数据中台解决方案作为一家企业级特点:统一的数据服务框架:它建立了学校数据服务框架,通过设计规范,为学校构建了完善的数据服务体系,充分满足了当前和未来数据应用的需要。数据标准化与共享:高校数据中台拥有一个完善的数据治理平台,可以按照教育部标准规定的数据子集进行系统集成,并全面覆盖学校现有数据,实现学校数据的全面覆盖和共享,扩大数据服务范围。数据质量监控:在提高数据质量方面,高校数据中台形成了完善的数据质量监控机制,通过建立覆盖数据分析一个信息技术资源目录的创新发展模式,显示高校真实可用的数据进行资源清单,实现高校各部门数据资源的自助共享,提供网上购物等数据分析服务体验。沉淀核心数据资产:加强运营管控,沉淀核心数据资产,形成可复用的数据服务能力,减少重复建设,降低数据应用成本。数据资产化管理:依据国标制定高校数据标准,保证数据交换和使用的一致性和准确性。同时搭建数据治理服务平台,支撑多源异构数据的汇聚、存储、加工和服务。数据
高校科研数据收集是支撑科研工作开展、推动学术创新的关键环节,以下为你展开介绍:明确数据收集目的与范围确定研究问题:高校科研人员首先要明确科研项目的核心问题。例如,若研究课题是“特定地区植被变化对、某流域还是某几个城市,同时确定数据收集的时间跨度,是近十年、五十年甚至更长时间。选择数据来源渠道实验与观测实验室实验:在高校的各类专业实验室进行。如化学实验中,研究某种新型材料的合成,科研人员需精确自然保护区,通过设置样地,对动植物的种类、数量、分布情况进行实地观测记录。文献数据库学术期刊数据库:高校通常购买了丰富的学术期刊数据库。科研人员可以检索相关领域的高质量学术论文,从中提取所需数据。例如在医学研究中,通过检索医学期刊论文,收集不同治疗方法的临床实验数据,包括患者人数、治疗效果、副作用等。学位论文数据库:除期刊论文外,高校的学位论文数据库也是重要的数据来源。研究生的学位论文往往围绕特定研究课题展开深入研究,包含大量一手数据分析结果。如在工程领域,通过查阅相关专业的硕士、博士学位论文,获取关于新型工程技术应用的实验数据和性能评估数据。调查与访谈问卷调查:适用于社会科学领域的研究。比如
提供数字化课程教学的指导和支持。依靠数字化平台开展科研:高校可以通过数字化平台开展更加精细化、个性化和有针对性的科研活动,借助更加先进的技术手段和数据分析,开展更加重要和有价值的研究工作。加强学科和专业合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案,同时,星环科技加强产品研发和创新,为客户和合作伙伴提供更好用更强大的工具;加强生态建设,联合客户和合作伙伴,为各个行业进行数字化转型,树立典型案例和标杆案例,为全行业进行数字化转型提供参考。数字化平台,更好地实现教学、科研和管理的数字化,但具体操作起来并不容易,高校可以采取以下策略:建立数字化平台:高校可以投入资金建设数字化平台,引入先进的数字化技术并制定一整套详细的数字化转型方案,实现校园管理、教学流程、管理流程电子化、网络化和智能化,确保数字化转型方案质量、效益和可持续性。提高教师的数字化能力:高校需要通过培训和学习等方式帮助教师提高数字化能力,了解数字化平台和工具的使用方法,同时的数字化建设:高校还需要加强学科和专业的数字化建设,充分利用数字化技术和手段,加强学科的教学与研究,提升学科和专业的影响力和质量。星环科技助力高校数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据
场景下的大数据建模分析操作与演练过程。论坛现场高校、企业、客户三方联动产学研合作协同育人,加速成果转化星环科技积极发挥学校在前瞻性研究方面的优势,引入高校共同攻关企业应用新技术中的难题,星环科技以横向课题的方式和学校展开合作,课程开发、人工智能应用场景软件开发等。通过这种合作,高校的科研成果可以得到转化,学校获得经济收益,企业也拥有了更有创造性的解决方案,共同提升客户的大数据和人工智能方面的能力。此前,星环科技助力国网上海市电力建设智能配用电大数据应用平台,与复旦大学、上海电力大学等高校联动合作,解决短期用电预测,用电行为分析、异常用电、电能质量等问题;在制造业,联合申请工业互联网,智能制造知识科技基于大数据人工智能自有知识产权研发推出的一款针对高校数据和人工智能专业教学使用的一站式综合实训平台。该平台依托星环大数据、人工智能平台技术支撑,为高校的大数据人工智能教学提供实训实验环境,并配套提供支撑教学使用的理论课程、实训案例、数据集、教材讲义等资源,方便高校学生在课堂及实验室外学习并应用大数据人工智能技术,通过线上的自主学习及实战演练,理解大数据科学原理,掌握数据科学体系,并体验真实
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...