大数据治理城市

城市大数据平台是一种以城市信息模型数据为框架，通过对全域全量数据汇聚、融合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术，提高数据资源利用水平，打造数据驱动治理模式的强大引擎。利用丰富的数据资源，为智慧城市提供关键的数据支撑能力。城市大数据平台作为城市治理架构中数据层的核心，连接着基础设施层与应用层，归集、处理、分析城市数据资源，并支撑上层应用。它以政务数据共享治理场景升级到服务于城市运行与政务服务场景。同时，城市大数据平台集合了大数据与人工智能技术，使得平台能力得到极大增强。以全域全量数据为基础，通过数据挖掘和实时动态可视化等技术，为城市治理提供实时、准确交换平台为基础，拓展其能力范围，实现数据资源与城市业务的良好融合。在智慧城市数据资源来源方面，城市大数据平台不仅服务于政务信息资源，还扩展到城市运行数据、公开网络数据、企业数据等，实现从只服务于政府城市、有效的数据支持。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据

环境监测方面，归集的空气质量、噪音等数据可以帮助政府及时发现问题并采取措施。此外，大数据归集还能用于公共安全预警、医疗资源调度、教育资源分配等领域，提高城市治理水平。大数据归集是智慧城市建设的基石。通过科学智慧城市大数据归集在当今数字化时代，智慧城市已成为全球城市发展的主流趋势。智慧城市的核心在于利用先进的信息技术，尤其是大数据技术，来优化城市管理和服务，提高居民生活质量。而大数据归集作为智慧城市建设的基础环节，其重要性不言而喻。大数据归集是指从城市运行的各个领域收集、整合海量数据的过程。这些数据来源广泛，包括交通、环境、公共安全、医疗、教育等多个方面。例如，交通摄像头记录的车辆信息、气象站采集的环境数据、市民使用公共服务时产生的记录等，都是大数据归集的对象。这些数据的特点是体量大、种类多、生成速度快，传统的数据处理方式难以应对，因此需要专门的技术手段进行归集和管理。智慧城市中的大数据归集主要效率，还减少了成本，使得大规模数据管理成为可能。大数据归集在智慧城市中的应用场景多种多样。以交通管理为例，通过归集实时交通流量数据，城市交通管理系统可以动态调整信号灯时长，优化交通流，减少拥堵。在

：构建完善的数据安全防护体系，包括数据加密、访问控制、备份恢复等，确保城市数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露和滥用。治理关键技术大数据技术：能够处理海量、多源异构数据，通过分布式存储和计算框架城市数据治理是运用一系列技术、流程和制度，对城市运行过程中产生的各类数据进行综合管理和有效利用，以提升城市治理水平和服务质量，推动城市可持续发展的过程。治理目标提升决策科学性：通过整合和分析多源异构、公共卫生事件等，提高城市的应急响应能力。治理内容数据采集与汇聚：涵盖城市各个领域的数据，包括政务数据、物联网数据、互联网数据等，建立统一的数据采集规范和接口，将分散的数据汇聚到城市数据中心。数据整合与共，实现数据的快速采集、存储和分析。云计算技术：提供灵活的计算和存储资源，支持城市数据治理的弹性扩展，降低建设和运营成本。物联网技术：通过传感器等设备实现城市万物互联，实时采集城市运行状态数据，如环境监测数据，为城市管理者提供全面、准确的信息支持，使其能做出更科学合理的决策，如城市规划、资源分配等。优化公共服务：基于数据分析了解市民需求，优化公共服务资源配置，提升服务质量和效率，如交通出行、医疗教育等

设备来管理交通。这种方式不仅效率低下，而且难以全面掌握交通流量的实时变化。如今，借助大数据、物联网等技术，城市能够收集来自交通摄像头、电子警察、车辆导航系统等多源数据，通过数据分析，精确了解不同医疗资源。在教育领域，数据治理助力教育公平和教育质量的提升。通过对学生学习数据的分析，教师可以了解每个学生的学习进度和学习难点，实现因材施教。在线教育平台利用大数据为学生提供个性化的学习课程和学习建议一、城市数据治理是什么？（一）概念解读城市数据治理，是指在城市管理与发展过程中，对各类数据资源进行全面、系统的管理、使用和保护的动态过程。从数据的采集、存储，到处理、分析，再到共享与应用，城市数据治理贯穿于数据的整个生命周期。在采集阶段，它涵盖了从城市各个角落、各个领域收集数据的过程，无论是交通路口的摄像头捕捉的车辆流量信息，还是医疗机构记录的居民健康数据，亦或是政务部门留存的民生事务办理数据，都被纳入其中。这些数据如同城市的“细胞”，蕴含着城市运行的丰富信息。通过有效的数据治理，将这些分散的数据进行整合，为城市管理提供全面、准确的数据支持。（二）关键要素剖析数据质量：准确、完整、一致的数据

等问题进行数据收集，并进行可视化展现。数据处理：在智慧城市数据治理的过程中，要处理的数据种类多样，需要运用各种先进的技术来提高数据的价值利用效率，例如大数据技术、云计算技术、人工智能技术等。在数据治理打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据治理方面，星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理智慧城市数据治理是指通过引入先进的信息技术、数据采集与处理技术以及智能控制技术等手段，在城市运过程中优化、整合和管理各种城市数据资源，以实现智慧城市高效、智能、可持续的运行。其重点在于打破了信息孤岛，实现各种数据源之间的深融合，从而构建了一个更加高效、人性化、便捷的城市管理体系。智慧城市数据治理需要解决三个方面的问题：数据采集问题、数据处理问题和安全保障问题。数据采集问：智慧城市要想进行数据治理，需要依靠各种先进的传感器、监控设备等数据采集装置对城市内部的种种数据进行详尽的收集和分析，以便为更高水平的城市治理提供支持和基础。这方面需要针对城市内部的多个方面进行数据采集，例如污水排放、能源消耗

揭秘智慧城市：大数据底座如何重塑城市未来智慧城市：时代变革的新引擎在信息技术飞速发展的当下，智慧城市已成为全球城市发展的重要方向。它是城市发展的高级阶段，通过运用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现城市的智能化管理和运行，提高城市的运行效率、优化资源配置、提升居民生活品质。而在智慧城市的庞大体系中，大数据底座犹如城市的“智慧大脑”，是智慧城市建设的核心支撑。它承担着数据的汇聚、存储、处理和分析等关键任务，为城市的智能化决策提供了坚实的数据基础。没有大数据底座的支撑，智慧城市就如同无源之水、无本之木，难以实现真正的智能化和高效运行。大数据底座：智慧城市的基石什么是大数据底座大数据底座、云存储等，确保海量数据能够安全、稳定地存储。同时，借助高效的数据处理和管理工具，实现对数据的清洗、转换、分析和挖掘，使其能够为上层的智慧城市应用提供高质量的数据支持。大数据底座的关键作用提升城市管理效率大数据底座能够实时收集和分析城市各个领域的数据，为城市管理者提供全面、准确的信息，帮助他们及时发现问题并采取有效的解决方案，从而显著提升城市管理的效率。改善居民生活品质基于大数据底座的数据分析结果

需求。云计算技术的发展，为数据存储提供了更加灵活、高效的解决方案，通过云存储，城市可以实现数据的分布式存储和备份，提高数据的安全性和可靠性。数据处理和分析是智慧城市数据治理的核心环节，通过运用大数据智慧城市：数据驱动的未来智慧城市，简单来说，就是运用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，对城市的各类资源进行全面感知、深度分析和智能决策，从而实现城市的高效运行和可持续发展。在智慧城市中。数据治理：智慧城市的“智慧内核”（一）智慧城市数据治理是什么智慧城市数据治理，是指运用一系列科学的方法、技术和管理手段，对智慧城市运行过程中产生的海量数据进行全面、系统的规划、采集、存储、处理、分析规划阶段，需要明确数据的需求、来源和用途，制定合理的数据采集策略和标准，确保采集到的数据能够真实反映城市的运行状况。数据存储则涉及到选择合适的存储技术和架构，以满足数据的大容量、高并发读写和长期保存的分析、人工智能等技术，对海量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和知识，为城市的决策提供支持。（二）为什么智慧城市离不开数据治理精准决策的基石：在传统城市管理模式下，决策往往依赖于经验和有限的数据，难以

，将城市运营的数据收集、分析、处理和决策过程数字化，实现城市基础设施和服务的高效及智能化管理。通过数字技术，可以实现城市资源的优化分配，将城市治理从繁琐的业务中解脱出来，提高工作效率，减轻人力成本压力随着信息技术和网络技术的高速发展，数字化已经深刻地变了人们的生活方式和工作方式，也在城市治理和服务中发挥着越来越重要的作用。城市数字治理在城市治理中应用数字技术，促进城市治理现代化、智能化的过程。城市数字化重点是发展智能城市，智能化的城市是基于数字技术构的智慧型城市，不断建立和完善智能交通、智能环保、智能安防、智能教育、智能医疗和智能电力等类似于智慧城市中的各种应用系统。城市数字治理包括数字城市计划的基本设计，软件和硬件设施的建设，操作管理过程和应用范围扩展的多个阶段。城市经济和社会的全面发展，将与城市数字治理产生紧密关联。数字带来了城市治理效能的提升：数字城市是通过城市管理系统中心化的方式，还可以提高工作质量，使城市治理更加高效。数字化可为城市治理实现创新手段：随着标准和软件平台的出现，数字技术的协同性和交互性不断增强，它为实现城市管理和服务的模式创新，激发新的产业和发展方向提供了强大

大数据公共治理是指政府部门及其他公共机构利用大数据技术和方法，对公共事务进行管理和决策的过程，涉及数据收集、存储、分析和应用等环节，旨在提高治理的科学性、精准性和有效性。核心目标提升决策质量：通过对和把握数据内涵，做出准确判断。应用领域城市治理：包括交通管理、环境保护、城市规划、公共安全等方面。例如，通过分析交通流量数据，优化交通信号灯设置，缓解拥堵；利用环境监测数据，加强污染源监管，改善空气质量。医疗卫生：涵盖疾病监测与预防、医疗资源配置、公共卫生应急等领域。如利用医疗大数据开展疾病流行趋势分析，提前做好防控措施；根据患者分布和需求情况，合理调配医疗资源。教育领域：涉及教育资源分配、教学质量评估、学生个性化学习等。例如，通过分析学生学习数据，为其提供个性化的学习建议和辅导；依据区域教育需求，优化学校布局和师资配置。社会安全：在社会治安防控、网络安全监管、应急管理等方面发挥重要作用。比如，利用大数据分析犯罪模式和趋势，有针对性地部署警力；实时监测网络舆情和安全态势，及时处置网络安全事件。海量、多源数据的分析，挖掘数据背后的规律和趋势，为政府决策提供更全面、准确的依据，使决策更加科学、合理。优化公共服务：深入了解公众需求，实现公共服务的个性化、精准化供给，提高服务质量和效率，提升公众

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。