电商平台数据治理方案

打破数据孤岛：多业务平台数据集成的奥秘多业务平台数据集成是什么在当今这个数字化程度日益加深的时代，数据已然成为了企业实现成功运营与创新发展的核心资产。随着企业业务的不断拓展以及数字化转型的持续推进“数据孤岛”。多业务平台数据集成，正是打破这些“数据孤岛”的有力武器。它指的是将来自多个不同业务平台的数据，整合到一个统一的数据存储库或环境中的过程。在这个过程中，需要对不同格式、结构和语义的数据进行抽取、清洗、转换和加载，使其能够在一个统一的框架下进行管理和分析，实现数据的共享与业务的协同。多业务平台数据集成的重要性多业务平台数据集成对企业发展至关重要，它能解决数据孤岛问题，整合分散数据，为企业运营屡见不鲜。由于不同系统的数据更新时间和方式存在差异，很可能会出现同一客户在不同系统中的信息不一致的现象。而多业务平台数据集成能够有效地消除这些问题。在集成过程中，通过数据清洗技术，可以识别并删除重复的数据，为企业的决策提供了可靠的数据基础。（二）优化业务流程多业务平台数据集成能为企业提供全面的业务视角，打破部门之间的信息壁垒。以一家制造企业为例，在没有进行数据集成之前，生产部门只了解生产线上的产品数量

电商数据中台是电商企业用于整合、存储、处理和共享电商业务数据的平台。汇聚了来自电商平台各个环节的数据，包括用户浏览数据、购买数据、商品数据、营销数据等众多数据源，通过数据治理形成数据资产，为电商企业的业务决策、精准营销、客户服务和运营优化等提供数据支持。架构：数据采集层：数据源多样：涵盖电商平台内部的多个系统，如商品管理系统、订单系统（订单详情、支付信息）、用户系统（用户注册信息、登录行为：数据服务接口构建：以服务的形式将数据提供给电商平台内的各个业务系统和外部合作伙伴。构建接口，明确接口的请求和返回格式、访问权限和性能要求）。数据可视化服务提供：集成数据可视化工具或自行开发可视化模块，将数据以直观的图表和报表形式展示出来核心功能与数据治理核心功能：数据整合与共享：打破电商企业内部的数据孤岛，将分散在各个业务系统的数据整合到一起，实现数据在不同部门之间的共享。精准营销支持：通过对用户数据的深度分析，构建用户画像，包括用户的年龄、性别、消费习惯、购买偏好等信息。基于用户画像和实时行为数据，开展精准营销活动，如个性化推荐、精准广告投放。供应链优化：整合商品数据、库存数据和销售数据，实现

电商数据中台是指一个集合了电商业务系统中所有数据的平台，可以用于数据的深度挖掘和分析，以支持决策和优化。电商数据中台可以为新零售电商提供统一的技术平台和标准化的数据管理，使得企业能够在快速变化的和采购计划，降低企业的库存、物流和资金成本等。电商数据中台不仅有助于提升数据资产的价值和效益，还能使企业更高效地开展业务，提高核心竞争力，实现业务的高速发展和快速增长。星环数据中台解决方案星环数据中台市场环境中保持竞争力。电商数据中台可以帮助企业处理并整合不同部门和来源的数据，将不同数据之间的关系和联系进行梳理，从而实现数据结构与归纳，以便企业自己能够对数据有更深入的理解。通过中台的数据仓库、数据清洗、数据质量、数据建模和数据可视化等模块，可以将线上线下业务系统的数据信息转化企业可以进行查询和分析的数据仪表盘，从而方便各员工进行业务决策和管理分析。电商数据中台可以提供基于数据的靶向式推荐，根据用户搜索行为、购买历史和个人资料等数据，生成个性化的商品推荐，提高用户购买转化率。针对不同类或用户群体，可以提供更加灵活的推荐策略，从而帮助企业优化商品推荐策略，提高用户购买率满意度。电商数据中台还可

电商数据归集建设方案在数字经济蓬勃发展的今天，电子商务已成为现代商业活动的重要组成部分。随着电商平台交易量的快速增长，海量数据不断产生，如何有效归集、管理和利用这些数据成为企业面临的重要课题。电商数据规则。技术实现方案实现电商数据归集需要借助多种技术工具和方法。在数据采集层面，可以使用网络爬虫、API接口、日志收集工具和数据库同步技术等。对于网站和APP的用户行为数据，通常采用埋点技术进行采集归集建设不仅能够帮助企业优化运营流程，提升高决策效率，还能为精准营销和用户体验改善提供有力支撑。本文将介绍电商数据归集的概念、建设步骤及技术实现。电商数据归集的概念与重要性电商数据归集是指通过分析和应用奠定基础。电商数据归集的重要性体现在多个方面。首先，它能够提供全面的业务洞察，帮助企业了解市场趋势和消费者偏好。其次，归集后的数据可以支持更精准的用户画像构建，实现个性化推荐和服务。再者，统一的数据管理能够显著提高运营效率，减少重复工作和资源浪费。此外，良好的数据归集体系是进行大数据分析和人工智能应用的前提条件。电商数据归集的建设步骤建设一个完善的电商数据归集系统需要遵循科学的步骤和方法

平台数据服务的应用场景极为广泛。在商业领域，企业利用这些平台分析消费者行为，优化营销策略，提高运营效率。零售商可以通过分析购物数据预测趋势，调整库存；金融机构能够识别欺诈交易，控制风险。在公共服务方面大数据平台数据服务在当今信息爆炸的时代，数据已经成为驱动社会进步和经济发展的重要资源。大数据平台数据服务作为处理和利用这些数据的关键技术，正逐渐渗透到各行各业，改变着我们的工作和生活方式。本文将介绍大数据平台数据服务的基本概念、核心功能及应用场景。大数据平台数据服务是指通过集成、存储、处理和分析海量数据，为用户提供有价值的信息和决策支持的技术体系。这些平台通常具备高吞吐量、高可扩展性和高容错性平台数据服务正在重塑我们的世界，它不仅是技术革新的产物，更是推动社会进步的重要力量。理解其基本原理和应用价值，有助于我们更好地把握数字时代的机遇。，能够处理来自不同来源的结构化和非结构化数据。其核心目标是从庞杂的数据中提取有用信息，转化为知识，服务于业务决策和创新。大数据平台的核心功能主要包括数据采集、存储、处理和分析。数据采集是大数据服务的开始

数据要素公共服务平台1.平台概述人民数据基于人民云和人民链，上线了首个全国性的数据要素公共服务平台。该平台连接了数据主管部门、各地方交易所、各地方大数据局、平台数商、数据经纪人、数据第三方服务商等，打通了数据确权、数据授权、数据流通交易的全流程，让大数据在全国平台流动流通起来。2.平台功能数据链上确权：提供数据资产确权、数据API、数据报告、数据应用等全流程链上确权服务，促进数据流通，释放数据价值。数据流通交易：构建数据流通体系，健全数据交易制度，实现数据确权流通一体化的数据综合服务平台。数据增值服务：汇聚第三方数据中介共建数据业界生态，提供合规认证、资产价值评估、安全审计、人才培训等增值服务。加强数据服务能力，释放数据要素交易价值。3.平台特点本地部署：支持本地化部署，确保数据的安全性和合规性。易运营：提供便捷的运营工具和流程，降低运营成本。助产业：促进数据要素市场的规范和发展，推动数据要素的高质量流通。保安全：确保数据流通交易的合规性，保障数据安全。4.平台成效解决核心问题：该平台有助于解决数据要素市场中长期面临的数据确权难、数据不出省、数据不流通等核心问题。促进市场规范：改变

，成功通过了双方的产品认证，能很好地保障TDH大数据平台数据安全。大数据分析已成为数字化转型战略中的第一要务，如何在享受大数据带来益处的同时，保障海量数据安全，也成为组织在数字化转型过程中亟待解决的核心业务将无法开展，造成的损失不可估量。为更好地保障大数据平台海量数据安全，服务于各行业客户，星环科技与爱数强强联合，凭借双方在各自优势领域的技术积累，联合打造了AnyBackupTDH（TranswarpDataHub）大数据平台保护方案。AnyBackupTDH大数据平台保护方案，可实现数据高效、经济、安全的保护，为广大行业客户的数字化转型之旅保驾护航。不仅如此，星环科技与爱数已完成了兼容性测试问题。作为大数据和人工智能基础软件平台供应商，星环科技一直非常重视企业用户的数据安全问题。今年3月，星环科技发布了隐私计算和联邦学习技术，保障数据可以在加密状态下被计算、被共享，数据不会被攻击和被泄露数字化时代下，大数据平台已成为组织重要的基础设施，存储着众多核心业务数据，承载着关键业务的运行。如金融行业的“千人千面”、医疗行业通过大数据分析实现疫情的精准防控等。一旦大数据平台宕机，组织中诸多

数据中台数据治理是指在数据中台的框架下，对数据进行全生命周期的管理，以确保数据的质量、安全性和可靠性。以下是数据中台数据治理的几个关键方面：数据汇聚整合：数据中台需要将企业内外部多源异构的数据进行和应用，通过数据安全分级策略和数据密级保障方法等，约定数据的密级、传输、权限等，保障数据的安全使用。消除数据孤岛：数据治理在消除数据孤岛、提高数据质量、保障数据安全等方面，支撑中台数据的可见、可用采集、治理、建模、分析，应用，使数据对内优化管理提高业务，对外可以数据合作价值释放。数据提纯加工：数据中台对数据进行统一标准、补充属性，然后根据维度汇总成数据表、最后汇总出所需要的报表，满足企业对数据的业务部门无法提供的数据服务能力，为赋能前端应用、数据价值变现提供基础。数据治理功能：数据中台作为数据治理的重要载体和实现工具，集成了数据治理的各种功能和工具。通过数据中台，企业可以更加便捷地实现数据的采集、整合、存储。数据质量管理：数据中台需要建立数据质量规则库，对中台数据持续进行质量稽核和监控，对问题进行归因分析并持续推动问题闭环管理。数据安全共享和应用：数据中台在保障数据安全的前提下，实现数据的共享

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...