车联网数据治理案例

物联网（IoT）数据治理是确保物联网环境中数据的有效管理、使用和保护的一系列策略和实践。以下是物联网数据治理的一些关键策略：数据治理框架：实施一个健全的数据治理框架对于确保数据质量、完整性和合规性：物联网环境通常包括不同设备和系统，通常运行在不同的标准和协议上。数据治理必须解决整合这些不同数据以确保无缝互操作性的挑战。这需要建立共同的数据模型和通信协议。数据存储和生命周期管理：物联网数据治理还和隐私泄露的有吸引力的目标。物联网中的数据治理包括实施强有力的安全措施和隐私控制，以保护数据免受未经授权的访问，并确保遵守数据保护法规。数据可扩展性：随着组织物联网基础设施的增长，数据治理有助于管理分析和机器学习从物联网数据中提取有意义的洞察。预测性分析可以预测设备故障、优化资源分配，并改进决策过程。云集成：通过云平台集成，实现物联网数据的可扩展存储、处理和分析。云服务提供了灵活性、可扩展性和成本效率。安全和隐私措施：优先考虑安全和隐私措施以保护物联网数据的整个生命周期。实施加密、认证和访问控制机制，保护数据的完整性和机密性，并遵守行业标准和法规，以确保合规并减轻法律风险。数据集成和互操作性

案例通过对工业行业的真实场景需求洞察，星环科技将技术创新与行业需求形成合力，沉淀工业机理模型，连接数据、融合业务。目前星环科技工业互联网平台已在工业设备管控与预测性维护、工艺流程优化、工业生产安全互联网建设如火如荼，而实际落地效果甚微，究其根本，是工业大数据下的数据、应用和技术缺陷所致。数据工业数据系统与数据类型多，数据分散，融合度低。比如数据系统就有ERP、MES、WMS、DCS、PLC等不足。缺乏数据安全管控机制与技术平台，工业生产涉及的管理、工艺、经营等企业绝密数据，无法安全流通。工业数据难以统一接入融合、工业应用场景单一、技术积累不足都影响着工业行业进一步发展。星环科技工业互联网平台为解决上述问题，星环科技推出工业互联网解决方案，基于自主研发的核心产品，打造工业互联网平台，帮助制造业突破工业数据、应用、技术瓶颈。星环科技工业互联网平台由星环云操作系统、大数据基础平台TDH、边缘部署的端到端流程；Sophon边缘计算平台主要提供设备协议接入、实时流处理、函数服务、模型仓库、边缘推理、云边数据管理、云边服务治理等功能，实现边缘工业数据的实时接入、存储、计算、转发。与工业数据

近日，中国电力发展促进会发布电力行业工业互联网融合创新应用优秀案例（2023年度），星环科技“基于深度学习的配电房视频识别研究与应用”项目入选2023年工业互联网融合创新应用电力行业优秀案例。星环科技此次获奖案例“基于深度学习的配电房视频识别研究与应用”，针对南方电网某省供电局在配电房使用管理过程中出现的问题，运用智能识别分析技术实现了人脸识别、穿戴规范、开关柜状态识别、设备台账识别、异物检测：通过数据分析和预测，优化电力系统的负荷分配和供需平衡，提高电网的稳定性和可靠性。实现精细化管理：借助云端和边缘计算技术，对电力设备和网络进行实时监测和控制，实现精细化管理和故障快速排除。安全防范与风险研究与应用”项目此前还曾荣获中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会（CCSATC621）颁发的2022年度电力行业边缘计算优秀实践奖。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，多年来深耕电力

、三个优秀案例。其中，郑州商品交易所全景数据分析平台获评行业数据应用方向标杆案例；甘肃省住房和城乡建设厅互联网+政务服务和监管系统获评行业数据应用方向优秀案例；紫金农商银行基于ArgoDB的湖仓集一体大数据平台、基于分布式数据库的互联网金融业务系统分别获评数据库方向优秀案例。大数据“星河（Galaxy）”案例征集活动意在通过总结和推广大数据产业发展的优秀成果，推动大数据在社会生产生活中的应用,促进近日，由中国信息通信研究院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）共同组织的2022大数据「星河」案例重磅揭晓。星环科技作为支持单位与客户联合申报的四项成果斩获一个标杆案例大数据技术产品及相关产业发展，已连续举办六年。本届大数据“星河”案例征集包括行业数据应用、数据安全、隐私计算、数据资产管理、数据库五大方向。案例征集自9月启动以来，受到了业界广泛关注和踊跃报名，共收解决方案，“湖仓一体、冷热分离”的技术架构，实现了极致性能和存储成本之间的动态平衡，探索数据服务“优解”。甘肃省住房和城乡建设厅互联网+政务服务和监管系统为了进一步推进全省住建系统数字化发展，甘肃省住房

治理中的数据安全措施为人工智能系统提供安全的运行环境，保护数据和模型的隐私和安全，防止数据被恶意利用。应用案例某金融企业：利用人工智能技术进行客户数据治理，通过机器学习算法对客户的交易数据、信用数据等进行分析和挖掘，自动识别客户的风险等级和信用状况。同时，通过数据治理对客户数据进行整合和优化，提高数据的质量和可用性，为人工智能模型的训练提供了有力支持。某互联网企业：在数据治理过程中引入人工智能技术人工智能与数据治理相互融合、相互促进，共同推动企业数字化转型和数据价值的最大化，以下是具体介绍：人工智能在数据治理中的应用数据质量管理：利用机器学习算法对数据进行自动检测和清洗，如通过聚类分析识别人工智能的异常检测技术，实时监控数据的访问和使用情况，通过行为分析识别潜在的安全威胁，如数据泄露、恶意攻击等，及时采取防护措施。数据治理对人工智能的支持提供高质量数据：数据治理确保数据的质量、一致性和完整性，为人工智能模型的训练提供准确可靠的数据，提高模型的性能和准确性。优化数据管理：通过数据治理对数据进行有效的整合、存储和管理，方便人工智能系统快速获取和处理数据，提高数据的利用效率。保障数据安全：数据

一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具，其终目标是提升数据的价值，是企业实现数字战略的基础。数据治理案例一：某大型央企星环科技助力某大型央企进行数字化、智能化的数据建设和数据管理。对企业整体数据治理标准，盘点数据资产进行认责，开发重点数据应用，让数据真正成为资产，向各级用户提供随需共享和智能数据服务。数据治理成为释放数据价值的新引擎。数据治理案例二：某航空公司星环科技全面协助客户开展企业级数据数据治理培训，提高企业自身数据管理水平。并将治理工作落实到数据管理平台中，提升了主数据、元数据的管理水平，通过敏捷化的数据专项治理，以及数据资产价值评估，将数据价值和数据管理价值体现出来。数据治理案例三数据治理（DataGovernance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，关注如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理是治理工作，搭建数据治理体系，盘点全企业数据资产，编制企业级数据标准、搭建全域数据架构、完成全部数据资产认责，制定了数据质量规则并发布数据质量报告，促进数据质量的提升，同时，制定了各项管理流程，开展

计算平台主要提供设备协议接入、实时流处理、函数服务、模型仓库、边缘推理、云边数据管理、云边服务治理等功能，实现边缘工业数据的实时接入、存储、计算、转发。与工业数据传统应用模式相比，星环科技工业互联网工业互联网无疑成为工业行业转型的重要助推器。早在2012年，GE就提出了工业互联网的概念：将工业设备与IT融合，基于数据分析提升生产效率和使用率，也就是人、机器、数据的相互连通。看似简单的概念背后，实际是复杂的内在逻辑和连通环节，这导致许多入局者的工业互联网建设流于表面，工业数据无法得到有效流转与运用，而另一部分观望者，仍以传统的工人经验驱动“齿轮”低效运转。对此，星环科技基于对工业数智化的产业，工业生产涉及的管理、工艺、经营等企业绝密数据，无法安全流通。工业数据难以统一接入融合、工业应用场景单一、技术积累不足都影响着工业行业进一步发展。星环科技工业互联网平台为解决上述问题，星环科技推出工业互联网解决方案，基于自主研发的核心产品，打造工业互联网平台，帮助制造业突破工业数据、应用、技术瓶颈。星环科技工业互联网平台由星环云操作系统、大数据基础平台TDH、边缘计算平台Sophon和数据科学平台

精确查询、超高数据压缩率等特点，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。案例一：某能源化工客户场景：支持海量时序数据大吞叶量插入，使用统一的大数据平台处理。解决方案：采用率，帮助客户有效节约硬件成本。案例二：某制造业客户场景：支持多设备海量测点数据存储与检索分析，高吞吐插入数据。解决方案：采用TimeLyre解决测点维度列较多的问题，提供高吞吐的插入性能以及多表关联查询、嵌套查询等复杂SQL支持。项目成果：帮助客户解决了传统数据库单点性能不足的历史问题，使用时序数据库新方案来支撑业务，共同打造了更具亮点的整体解决方案。案例三：某量化交易平台场景：支持多种高频行情的存储星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施，具备高吞吐实时写入、时序TimeLyre解决海量测点高吞吐流式插入，提供高压缩率节省存储成本提供SQL查询方便业务扩展。项目成果：成功完成了基于时序数据库的应用平台搭建，可满足海量点位数据的实时入库及分析，同时提供高压缩

。杨洪山：对，摄像头的数据基本上都是这种传统比较旧的视频理方式，存储方式，以靠人看为主，现在有一些公司在做的那种识别车，识别车源。相较之下，我们做得好的是识别车，我们有一个比较好的案例就是全国的车辆缉查我们在探究物联网时代的发展，难免会思考这个阶段到底创造了什么新的技术，是新兴应用？还是革新时代的技术？不过这些都出现的太缓慢。但是值得肯定的是，“万物互联”让大数据、人工智能、云计算等技术蓬勃发展，并且随着技术不断延伸发展到传统产业，三者之间的边界越来越模糊，三类技术不断互相影响与融合。以大数据为例，“大数据”一词现在越来越多地被提及，在物联网时代目前，我们在全国已经有上千个客户，在十多个行业都有落地，是国内落地案例多的大数据和人工智能平台供应商。Q像通信领域应该也有很多需求吧？杨洪山：是的，比如我们在运营商做你的话单分析，网络分析，整个网络，马上就能找着并把这车抓住，因为这个车正好是其中某一个案子涉案车辆。那么通过大量的车的信息，就是现在每发生的一个案子，与车有关的或与人有关的，先到这里面去找一下，看看有没有与其相关的信息。Q在物联网发展

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...