空间 数据治理

空间数据治理是指对空间数据的生命周期进行科学管理，以确保数据的质量、安全和合规性。随着大数据和智能技术的发展，空间数据治理在多个领域变得尤为重要，以下是其主要内容和应用领域：空间数据治理的定义：空间数据治理是构建一个系统化的数据管理框架，旨在统一数据规则，实现空间数据的高效利用。通过管理制度、流程和工具，挖掘数据的价值，使其形成资产，实现价值化的目标。核心组成部分：数据采集与处理：包括对多源传输过程中的安全性，防止数据泄露和篡改。合规性治理：确保数据治理活动符合相关法律法规，通过标准化的接入认证和监测流程进行合规性审查。应用领域：智慧城市：在城市规划和管理中，空间数据治理能够支持交通流量预测、城市灾害应急响应等功能，提升城市管理的智能化水平。国土空间规划：通过对国土空间数据的治理，可以推动区域空间治理，提升土地资源的利用效率。环境监测与管理：在生态环境保护中，空间数据治理能够帮助实时监测环境变化，支持决策制定。交通管理：利用空间数据智能技术进行交通流量分析和预测，优化交通资源调度，提高出行效率。技术支持：空间数据治理依赖于多种技术，包括时空数据库、数据挖掘、边缘计算等，以实现对空间数据的高效管理和分析。

近日，首批可信数据空间应用解决方案供应商名单正式公布，星环科技凭借在可信数据空间领域优秀的产品和解决方案能力，以及推动可信数据空间的实践应用成功入选首批可信数据空间应用解决方案供应商“流通服务平台方向”。在可信数据空间领域，星环科技基于大数据基础平台TDH、大数据云平台TDC、数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon提供可信数据流通整体解决方案，为可信数据流通提供端到端的数据安全防护、数据安全治理、隐私保护与隐私计算技术，以及基于硬件安全防护的可信计算，保障数据可用不可见，助力数据要素安全可信流通。星环科技可信数据流通主要产品有数据安全管理平台Defensor、隐私计算平台SophonP²C、数据商城管理工具TranswarpForesight、数据审计工具TranswarpAudit、数据要素流通一体机。

数据可信空间建设：构筑数字时代的信任基石在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。从个人消费记录到企业运营数据，从城市管理到国家治理，数据正在重塑着人类社会的运行方式。但数据泄露、篡改、滥用等问题频发支柱。数据可信空间的建设需要多方参与。政府部门负责制定规则和标准，企业提供技术支持和服务，用户积极参与数据治理。只有建立起多方协同的治理机制，才能确保数据可信空间的健康发展。二、数据可信空间的核心技术城市建设中，数据可信空间为城市治理提供了可靠的数据支撑。从交通管理到环境监测，从公共安全到应急管理，可信数据的应用将大大提高城市治理的智能化水平。数据可信空间建设是一项系统工程，需要技术创新、制度完善，使得数据信任危机日益凸显。建立数据可信空间，不仅关乎数字经济的发展质量，更是构建数字社会信任体系的基石。一、数据可信空间的本质内涵数据可信空间是一个以技术为基础、以制度为保障、以价值为导向的生态系统。在这个空间中，数据的真实性、完整性和安全性得到有效保障，数据流通的各个环节都处于可追溯、可验证的状态。区块链技术的不可篡改性、加密算法的高度安全性、分布式存储的可靠性，共同构成了数据可信空间的技术

可信数据空间金融：数据价值释放的新范式在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。金融业作为数据密集型行业，正面临着数据治理与价值释放的双重挑战。可信数据空间金融的兴起，为这一难题提供了创新性的解决方案。可信数据空间金融是基于隐私计算、区块链等前沿技术构建的新型金融数据基础设施。它通过建立可信的数据共享环境，使金融机构能够在保护数据隐私的前提下，实现跨机构、跨行业的数据协作。这一模式打破了传统数据孤岛，为金融创新开辟了新路径。在技术架构上，可信数据空间金融采用分布式数据存储与计算框架。通过多方安全计算、联邦学习等技术，确保数据在使用过程中"可用不可见"。区块链技术则提供了完整的数据确权与追溯机制，确保数据流动的合规性与透明度。这种技术组合有效解决了数据共享与隐私保护之间的矛盾。这一创新模式正在多个金融场景中落地应用。在信贷风控领域，银行可以通过可信数据空间获取工商、税务等多维度数据，提升风险评估的准确性。在反欺诈场景中，金融机构能够在不泄露客户信息的前提下，实现跨机构的风险信息共享。在供应链金融中，核心企业的信用可以安全地传导至上下游中小企业，缓解融资难题。可信数据空间金融的发展仍面临

。跨境可信数据空间作为一种创新的数据流通机制，正在重塑全球数据治理格局。一、跨境数据流通的困境与挑战当前全球数据流通面临着多重障碍。各国数据主权意识的觉醒导致数据本地化要求日益严格，欧盟GDPR等数据全球数据治理进入新阶段。它不仅解决了数据跨境流通的关键难题，更为数字经济的可持续发展提供了基础设施支撑。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，跨境可信数据空间必将成为推动全球经济数字化转型的重要引擎。这一跨境可信数据空间：数字经济时代的全球数据流通新范式在数字经济时代，数据已成为关键生产要素，其跨境流动对全球经济发展至关重要。然而，数据主权、隐私保护和网络安全等问题日益突出，严重制约了数据的自由流通难以确保数据使用的合规性和安全性。二、跨境可信数据空间的核心特征跨境可信数据空间通过技术创新构建了全新的数据流通范式。它采用分布式架构，数据无需跨境传输即可实现价值流通，从根本上解决了数据主权问题。通过区块链、隐私计算等技术的深度融合，实现了数据"可用不可见"，确保数据使用过程的可追溯、可审计。智能合约的引入使得数据使用规则自动执行，大大提高了数据流通的效率和安全性。跨境可信数据空间的构建标志着

时空数据治理是对具有空间位置和时间属性的数据进行有效的管理、整合、优化和利用的过程。特点数据来源广泛且复杂：包括卫星遥感、地理信息系统（GIS）、物联网设备、移动终端等，数据格式多样，如矢量数据、栅格数据、文本数据等，整合难度大。数据量巨大：随着数据采集技术的不断发展，时空数据呈指数级增长，对存储和计算资源提出了更高要求。时空关联性强：数据不仅在空间上相互关联，还随时间动态变化，需要考虑时空拓扑关系和时间序列分析。关键技术数据清洗与转换：对原始时空数据进行清洗，去除噪声、异常值和重复数据，统一数据格式和坐标系统，实现数据的标准化。数据存储与管理：采用分布式存储技术，结合空间数据库，实现海量效率，支持复杂的时空查询操作。数据可视化：利用专业的GIS可视化工具，或开源的可视化库，，将时空数据以直观的地图、图表等形式展示出来，便于用户理解和分析。治理流程数据规划：明确时空数据治理的目标和需求，制定数据战略和规划，确定数据治理的范围和重点。数据采集：根据数据规划，选择合适的采集设备和技术，采集时空数据，并进行初步的质量检查和预处理。数据整合：将采集到的时空数据进行整合，消除数据孤岛，建立

空间数据库1.定义空间数据库（SpatialDatabase）是一种专门用于存储、管理和查询空间数据的数据库管理系统（DBMS）。空间数据是指具有地理位置信息的数据，如地图、遥感影像、地理坐标等。空间数据库在传统数据库系统的基础上进行了扩展，增加了对空间数据的处理和分析能力。2.应用空间数据库广泛应用于多个领域，包括但不限于：城市规划：支持城市基础设施、土地利用、交通网络等的科学合理规划，提升规划的精确度和可行性。公共安全：用于应急响应、犯罪分析等，通过空间数据的分析和查询，提高公共安全的管理水平。农业：进行土地利用分析、作物分布监测等，优化农业生产和资源管理。环境保护：监测环境变化、污染源分布等，支持环境保护决策。交通管理：进行交通流量分析、路径规划等，提升交通管理效率。3.技术发展空间数据库技术的发展经历了多个阶段，从早期的地理名称系统（GNS）和地图信息系统（MIS）到现代的地理信息系统（GIS）和空间数据库管理系统（SDBMS），技术不断进步。以下是一些关键技术发展：空间数据类型：支持点、线、面、多边形、栅格等多种空间数据类型。空间索引：采用R树、四叉树、网格索引等方法，加速

空间数据是用来描述和表示空间实体的形状、大小、位置和分布特征的数据。是地理信息系统（GIS）和遥感技术的基础，并在许多领域有广泛的应用，如城市规划、环境保护、农业管理等。空间数据通常包括两个维度人口密度、土壤类型、气候数据等。空间数据通常以矢量数据和栅格数据的形式存在。矢量数据使用几何对象和属性数据来描述空间实体。矢量数据具有精确性和几何特征表达能力强的优点，适于精细的地理分析。栅格数据通过将地理空间划分为一个个规则的像素单元，用数值表示空间实体的属性或特征，适用于大范围的区域分析。空间数据的获取主要依靠遥感技术和现场调查。遥感技术通过卫星、航空器和无人机等平台获取遥感影像和遥感数据，可以获取大范围和高分辨率的空间数据。现场调查通过实地勘测和采样，获取局部区域的详细地理数据。空间数据的处理和分析需要借助专门的软件和算法。GIS软件可以对空间数据进行可视化、查询、分析和模拟，提供空间决策支持。常见的空间数据分析方法包括空间插值、空间统计和空间关联分析等。这些方法可以帮助用户发现空间模式、分析空间关系和预测空间趋势。空间数据在许多领域有广泛的应用。在城市规划中，空间数据可以用来分析

概念内涵、技术架构和应用场景三个维度，解析可信数据空间的现状与发展。一、可信数据空间的概念与特征可信数据空间是一个基于分布式架构的数据共享环境，它通过建立统一的技术标准和治理框架，确保数据在流通过程中的；其次，通过区块链、隐私计算等技术，确保数据使用可追溯、可审计；最后，建立标准化的数据接口和治理规则，降低数据流通成本。可信数据空间的技术架构包含数据层、计算层、治理层三个核心模块。数据层负责数据的标准化处理与存储，计算层提供隐私计算、联邦学习等能力，治理层则通过智能合约实现自动化的规则执行。二、可信数据空间的技术实现在数据安全方面，可信数据空间采用多方安全计算、同态加密等技术，确保数据"可用可信数据空间有哪些在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。如何实现数据的安全流通与价值释放，成为全球关注的焦点。可信数据空间作为一种新兴的数据共享基础设施，正在重塑数据要素市场的运行规则。本文将从安全可控。与传统的中心化数据平台不同，可信数据空间强调数据主权归属，允许数据提供者在保持控制权的前提下实现数据共享。这一新型数据基础设施具有三个核心特征：首先，它采用去中心化架构，避免了单点控制风险

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...