人力资源域数据治理

人力资源数据治理是指通过一系列的流程、策略和技术手段，对企业内与人力资源相关的各类数据进行全面管理和优化，以提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享和应用，从而为人力资源决策提供准确依据，提升人力资源管理效能的过程。以下是具体介绍：数据战略与标准化管理：制定全面的数据战略，确保数据治理方针和政策与业务战略一致，建立统一的数据标准和管理流程，以提升数据的一致性和规范性。组织管理：从组织层面统一建设和管理人力资源数据，确保数据的集中规划和管控，这通常涉及到成立专门的数据管理部门或组建数据治理委员会。流程标准：规范数据标准与流程，消除数据解释和来源的混乱现象，围绕组织机构、人员等主数据展开数据数据之后，借助大数据以及人工智能技术进行深度的数据挖掘，助力企业实现人力资源配置的精准化以及管理决策的科学化。团集中统筹，以确保数据治理与业务需求达成动态平衡。数据安全与合规性：保护员工数据，利用完整的数据隐私、透明度、最新标准的合规性以及审计控制，建立信任和信心。数据采集与整合：通过数据中台等形式实现跨

12月23日，由摩卡研习社联合Moka主办的“第四届中国人力资源天狼星评选颁奖典礼”在上海举办。星环信息科技（上海）股份有限公司凭借在人力资源领域的突出贡献，在2000家企业中脱颖而出，荣获“2021中国很好雇主品牌”奖！奖状图片来源：摩卡研习社2021中国人力资源「天狼星」评选是在“2021·GHRC全球人力资源管理大会”期间推出的针对中国企业信息化的评选活动。共设六类奖项，奖项评选极其严格，从对人力资源信息化、招聘管理信息化系统的使用、持续探索与创新性实践等多个维度进行评估，由评审嘉宾分组进行评审和线上打分，再综合专家评审团的建议，选出名副其实的人力资源优秀企业案例。星环科技凭借优秀表现，荣获“2021中国很好雇主品牌”称号。星环科技能从众多参选企业中脱颖而出，彰显我司在人力资源数字化领域的自主创新与实践的水平，“2021中国很好雇主品牌”是对我司影响力、企业责任、人才发展自主创新的

1月27日，徐汇区人力资源和社会保障局局长彭燕、副局长王慧、办公室主任苏文德、人力资源开发科科长邹小海一行莅临星环科技走访调研企业人才、新一年度人才发展需求和建议。星环科技创始人孙元浩、副总裁刘汪根、人力资源总监张雯等领导接待走访团。徐汇区人力资源和社会保障局一行走访调研星环科技星环科技创始人孙元浩为走访团一行介绍了星环科技的发展历程、公司及人才发展状况与对人才工作的建议，走访团对星环科技的人才战略表示了认可。徐汇区人力资源和社会保障局一行走访调研星环科技

人力资源和社会保障局批准，正式建立“徐汇区博士后创新实践基地”。近日，星环科技获批2021年—2025年徐汇区“博士后创新实践基地”。这是公司在企业人才发展战略上所获的新荣誉，一方面体现了区政府对于高精尖人才队伍建设的重视，另一方面也体现了徐汇区人力资源和社会保障局对星环科技综合实力和科研水平的肯定。作为技术创新的引领者，将以此为契机，打造”是经上海市人力资源和社会保障局批准，为进一步提高本区博士后创新实践基地服务管理工作水平，而打造的一流人才培养摇篮。此次获批，充分肯定了星环科技为上海加快建设具有全球影响力的科技创新中心作出的更大贡献。这是继获批DAMA中国（国际数据管理协会-中国分会）数据管理知识体系培训基地之后又一个人才培养孵化器。随着越多越多的培训基地在此开设，星环科技依靠在大数据和人工智能的人才培养领域具备的雄厚基础和经验，逐步成为国内重要的大数据人工智能人才培育中心。星环科技成立八年来，在基础软件研发领域一直坚持自主创新，旨在成为大数据与AI技术的推动者、生态的建设者。经过多年自主研发，星环科技的产品性能已在

大数据服务中心是一个集中管理和处理大数据的机构或部门。它整合了数据资源、技术资源、人力资源等多种要素，为企业、政府部门或其他组织提供数据存储、数据分析、数据挖掘以及数据可视化等一系列与大数据相关的人员快速理解数据背后的含义，从而使决策更加高效。数据治理服务数据治理包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理和数据安全管理等多个方面。在数据标准管理方面，大数据服务中心会建立统一的数据格式、编码规则等标准、医疗资源分布数据等。技术架构与基础设施硬件设施大数据服务中心通常配备高性能的服务器集群，这些服务器具备强大的计算能力和存储容量。服务器的类型包括通用服务器用于数据处理和存储，以及专门的GPU服务器服务。其目的是帮助用户从海量数据中获取有价值的信息，从而支持决策、优化业务流程等诸多事务。服务内容数据存储服务大数据服务中心提供大容量、高可靠的数据存储解决方案。采用分布式存储系统，或其他云存储服务，能够存储海量的结构化、半结构化和非结构化数据。还提供数据备份和恢复服务，以应对数据丢失或损坏的风险。通过定期备份和冗余存储机制，保证数据在遇到硬件故障、软件错误或人为操作失误等情况时能够快速恢复。数据

图数据库技术是一种应对处理网络、社交网络、金融、物流、人力资源等领域大规模图数据的数据库技术。它的核心思想是将数据以节点和边(或关系)的形式表示为图结构，并且使用图论算法来处理和分析图数据。与传统库技术在社交网络分析、推荐系统、物流、金融、人工智能等领域有广泛的应用前景。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等关系型数据库相比，图数据库具有以下独有的优势：高效处理复杂关系：图数据库能够更加高效和便利地处理网络关系的复杂性，而关系型数据库则需要多表关联，从而开销比较大。更加贴合业务需求：图数据库建立的业务图模型更能够贴合实际业务需求，更好的反映业务中的关系复杂性，同时也更加容易维护和解决问题。易于拓展：作为新型数据库，图数据库基于跨平台开源软件，并且基于标准语言，可以并行处理，易于拓展。更好的查询性能：图数据库采用以图形方式存储的数据，查询性能快，即使在数据量较大时，图查询语言效果也良好。更好的原型应用程序：图数据库的特性，同时也增加了更多的应用程序，这些程序在传统关系型数据库中往往比较困难。图数据

过程中大体可分为两个模块，即数据安全管理域和数据安全流通域，通过数据安全管理域来实现内部数据的高度安全化管理，通过数据安全流通域实现数据对外流通的安全防控。其具体包含的内容如下表所示。为了解决银行数据安全治理问题主要是：数据质量、数据合规、未按规定报送、未按规定备案、未按规定及时披露信息等。基于上述问题，银行对数据安全治理的诉求主要来自两个方面。一个是内生安全需求：企业数据需要分类管理，分级保护对敏感资产的流转需要监测与审计个人信息保护数据安全防护数据出境管理与安全一个是对外流通安全需求：外部数据供应链需要安全合规响应国家数据要素市场建设，促进数据价值流通根据银行数据安全与流通特性，在安全治理、隐私求交、联邦特征工程、横向/纵向联邦学习、联邦数据质量和模型质量评估等功能，实现“数据可用不可见”的效果。数据商城Foresight提供数据发布、审核与审批功能，让数据需求方可以方便地完成数据资源据统计，人民银行和银保监会2021年开出的数据类罚单共涉及10类金融机构，其中银行和保险的罚单数量合计1013张，占整体罚单数量的近96%，处罚金额合计约9.8亿元，占整体罚金的92%以上。被罚事由

管理，如合理规划库存、制定产品策略等。员工数据：主要包含员工的个人信息如姓名、性别、出生日期、学历等，以及员工的工作经历、绩效考核、培训记录等。对员工数据进行治理可有效支持人力资源管理，如人才招聘、员工数据治理的对象涵盖了企业或组织内的各类数据及相关资源，以下是详细介绍：基础数据客户数据：包括客户的基本信息如姓名、联系方式、地址等，以及客户的交易记录、购买偏好、投诉记录等行为数据。通过对客户数据的消费者对其品牌的看法和态度，获取用户需求和反馈，进行舆情监测和危机公关。数据相关资源数据字典：是对数据项的详细定义和解释，包括数据项的名称、含义、取值范围、数据类型等。数据字典是数据治理的重要工具治理，可实现精准营销、客户细分和个性化服务，提高客户满意度和忠诚度。产品数据：涵盖产品的基本属性如名称、规格、型号、价格等，以及产品的库存数量、销售情况、质量检测报告等。治理产品数据有助于优化产品培训与发展、绩效评估等工作。业务数据交易数据：是企业在销售、采购等业务活动中产生的记录，如订单信息、发票信息、付款记录等。交易数据的准确性和及时性对于企业的财务管理、供应链管理等至关重要，通过治理可确保

度能力支撑数据治理专题工作，提升数据管理水平。数据治理工具Governor优势：智能化数据治理：通过智能化技术，支持智能推荐数据标准、元数据和数据质量规则，大大降低数据治理过程中的人力资源投入。高效率的数据治理（DataGovernance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理的终目标是提升数据的价值，是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。数据治理软件TranswarpGovernor数据治理工具，融合数据治理咨询方法论，通过数据标准、数据质量、数据保护和数据权限等多维执行情况，并根据具体的落标检查报告进行针对性的调整。高性能数据质量检查：基于分布式数据库的数据质量规则执行和调度，提供高性能、稳定的数据质量检查。易用的数据治理对象流转：提供对用户友好的Excel格式的数据质量模板：通过基于SQL语法的参数化模板定义，大大提高数据质量规则的构建门槛和成本。自动化数据标准落标：通过系统内置规则自动化生成数据标准落标检查规则，让数据管理员从全局视角了解数据标准规范的

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...