交通行业知识图谱系统

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交通知识图谱
设施、车辆、交通规则等;边表示实体之间的关系,如连接、依赖、遵守等。将所有的节点和边组织起来,形成一个大型的知识图谱。图谱存储与查询:将构建好的交通知识图谱存储在数据库中,并为用户提供查询接口。用户可以通过关键词、属性等进行查询,系统将根据用户的查询意图,快速在图谱中找到相关知识,并进行展示和推荐。通过交通知识图谱,人们可以更加直观地了解交通领域的知识。例如,用户可以通过查询道路节点,了解某条道路的基本信息、车流量、拥堵情况等;还可以查询交通信号节点,了解某个交叉路口的信号灯设置和工作方式;还可以查询交通事故节点,了解某起事故的时间、地点、原因等。此外,交通知识图谱还可以与其他领域知识图谱相结合,实现跨领域的知识融合和推理。交通知识图谱的应用潜力巨大。可以应用于智能交通系统、交通规划、交通管理、交通安全等领域。例如在智能交通系统中,交通知识图谱可以为车辆导航、交通路径规划等提供更精准的信息;在交通知识图谱是一种用于表示、组织和共享交通领域知识的图形化工具。通过建立节点和边的关系,呈现了交通领域内各种关键概念、实体、属性和关系之间的关联关系。交通知识图谱可以帮助人们更好地理解和掌握交通领域
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知识图谱系统
知识图谱系统的核心是知识图谱,以实体、关系和属性为基本元素,用图形化的形式呈现各种实体之间的关系,形成一张大型、完整的、带有语的知识网络。知识图谱系统通过自主学习、自我完善和知识更新,不断地逐渐提高其识别和理解能力,进而为人工智能和自然语言处理等领域提供更加精准的支持。知识图谱系统有许多应用,其中为广泛和深入的是智能搜索。以知识图谱为基础的搜索引擎可以通过识别网页上的实体和关系,快速准确地检索出相关的信息。除了智能搜索,知识图谱系统还有其他许多应用,如语音识别、智能问答、自然语言生成和机器翻译等。这些应用都是基于知识图谱的深度学习和语义理解技术,利用已有的知识和信息来构建更加智能化和人性化的自然语言互系统。知识图谱系统是未来人工智能和大数据时代的重要组成部分,对于各行各业都有着广泛的用前景。知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分。星环科技在知识图谱领域深耕多年的目的在于将结构化数据、非结构化数据以及这些数据、实体之间的关联关系进行存储和表达。星环科技近期也推出了结合知识图谱、图数据库和向量大模型的问答系统,企业基于具体的行业知识语料,可快速构建更精通特定

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交通行业数据中台
交通行业数据中台是一个集成和管理交通行业数据的平台。该平台可以帮助交通行业企业将分散的数据进行整合,并通过数据分析、数据挖掘和人工智能技术实现更好的数据价值化。它可以通过整合不同来源的数据来提高交通行业的效率和安全性,例如车辆数据、路况数据、交通流量数据、乘客信息数据等。交通行业数据中台的主要功能包括数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化。它可以帮助交通行业企业实时监测交通状况,并提供有用的数据分析和可视化工具,以帮助交通企业做出更明智的决策和提高工作效率。此外,交通行业数据中台也可以集成不同的应用程序,以辅助交通管理、交通调度、客户服务等方面。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础
近日,为促进知识图谱系统间的互联互通,推进知识要素的规范、有序和可靠流动,《知识图谱互联互通白皮书》(2023年版)于第三届知识图谱产业发展论坛暨知识图谱与大模型融合研讨会正式发布。星环科技积极参与的大模型数据隐私泄露问题。通过建立垂直领域的知识库,对大模型输出结果进行校正,可以提高结果的精准度,在一定程度上解决“AI幻觉”问题。同时星环科技积极参与行业共建,此前还参编了知识图谱领域首项国际标准IEEEP2807《知识图谱架构》、中国电子技术标准化研究院出版的《知识图谱标准化白皮书》、《知识图谱选型与实施指南》、《金融领域知识图谱构建平台认证技术规范》、《医疗领域知识图谱构建平台认证技术规范》等,不断为行业规范发展建言献策。*白皮书来源:中国电子技术标准化研究院了《知识图谱互联互通白皮书》MPC技术相关章节等的编写工作,贡献智慧力量。《知识图谱互联互通白皮书》由中国电子技术标准化研究院依托知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组联合企事业单位、高校和研究院所共同编制。白皮书从技术、产业、政策等层面的核心需求出发,详细分析了知识图谱互联互通的内涵与外延、任务与约束、典型应用场景和实践案例,并明确了开展和实施过程中面临的难点与挑战。此后

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知识图谱管理系统
知识图谱管理系统是一种用于构建、维护和查询知识图谱的软件系统。它通常由从不同数据源收集和集成数据的数据抽取模块、将转换为可理解的知识表示的知识表示模块、以及支持查询和推理的查询和推理模块组成。知识图谱管理系统通常提供一组工具,使用户可以展示和分析知识图谱,例如数据可视化、统计分析、文本挖掘和器学习。知识图谱管理系统应用于诸如数据集成、数据挖掘、智能搜索和自然语言处理等领域。知识图谱管理系统的功能据库中,以支持高效的查询和推理。查询和推理:提供灵活和高效的查询和推理方法,以支持知识图谱的检索和解释。可视化和分析:提供可视化和统计分析工具,以帮助用户理解和分析知识图谱。知识图谱管理系统的应用范围非常广泛,可用于各种领域的信息流和知识管理,例如企业知识管理、医疗卫生、语义网、智能搜索、自然语言理解等。知识图谱管理系统已成为数据处理、知识管理和智能应用领域的重要技术。星环知识图谱平台已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可

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如何基于行业通识知识建立行业知识图谱?
如何基于行业通识知识建立行业知识图谱?建立行业知识图谱需要深入了解特定行业的背景和知识,以下是基于行业通识知识建立行业知识图谱的基本步骤(实际操作中需根据具体的行业和数据具体情况做出相应的调整):明确行业领域:明确要构建哪个行业的知识图谱。例如,可以选择金融、医疗、零售、教育等行业。收集数据:收集有关该行业的相关数据,包括行业报告、研究论文、新闻文章、公司年报等。数据应尽可能全面,涵盖各种来源知识图谱。这包括添加新的实体、关系和属性,以及删除或修改旧的实体、关系和属性。应用开发:基于行业知识图谱,可以开发各种应用,如智能搜索、智能推荐、风险评估工具等。星环知识图谱平台-Sophon星环科技金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选。知识推理:通过一定的推理机制,可以从现有的知识图中推导出新的知识。例如,如果两家公司有业务往来,那么这两家公司可能存在一定的商业关系。持续更新和维护:由于行业知识是不断变化的,所以需要定期更新和维护

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知识图谱生成工具
科技近期也推出了结合知识图谱、图数据库和向量大模型的问答系统,企业基于具体的行业知识语料,可快速构建更精通特定行业知识的领域大模型,打造具备高效人机交互的业务应用。在赋予大模型拥有“长期记忆”的同时知识图谱领域首项国际标准IEEEP2807《知识图谱架构》、中国电子技术标准化研究院出版的《知识图谱标准化白皮书》、《知识图谱选型与实施指南》、《金融领域知识图谱构建平台认证技术规范》、《医疗领域知识图谱构建平台认证技术规范》等,不断为行业规范发展建言献策。知识图谱是一种用于组织和表示知识的图形数据结构。知识图谱将现实世界的实体、概念、关系和属性以图形化方式进行建模的技术。知识图谱可以帮助人们更好地理解和获取知识,从而进行智能推理、问题解答和决策支持等多种应用。知识图谱工具是用于创建、管理和查询知识图谱的软件工具。知识图谱工具通常提供一系列功能,包括知识图谱的建模、数据导入、查询与分析等。知识图谱工具可以帮助用户使用图形化界面或编程接口来操作和使用知识图谱,从而实现对知识图谱的有效管理和利用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技在知识图谱领域深耕多年,有着深厚的技术沉淀和积累,自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识

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构建行业知识图谱工具
在于将结构化数据、非结构化数据以及这些数据、实体之间的关联关系进行存储和表达。星环科技近期也推出了结合知识图谱、图数据库和向量大模型的问答系统,企业基于具体的行业知识语料,可快速构建更精通特定行业知识的行业知识图谱是基于某个特定行业领域的知识图谱。通常涵盖了该行业相关实体事件、关系、属性等方面的知识,可以用于行业信息的整合和分析。通过行业知识图谱,人们可以更快地了解该行业的发展历程、市场竞争情况、发展趋势等方面的信息,为科学决策提供基础。构建行业知识图谱工具星环知识图谱平台-Sophon知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分。星环科技在知识图谱领域深耕多年,有着深厚的领域大模型,打造具备高效人机交互的业务应用。同时星环科技积极参与行业共建,此前还参编了知识图谱领域首项国际标准IEEEP2807《知识图谱架构》、中国电子技术标准化研究院出版的《知识图谱标准化白皮书技术沉淀和积累,自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合

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交通行业数据中台
数据孤岛,实现信息互通在过去,交通行业的数据犹如散落在各处的孤岛,彼此之间缺乏有效的联系和沟通。公路、铁路、航空、水运等不同运输方式的数据分别存储在各自的系统中,难以实现共享和协同。这就导致了信息的碎片交通数据中台:开启智慧出行新时代交通行业的“数字大脑”降临在科技飞速发展的当下,数字化浪潮席卷了各个行业,交通行业也不例外。交通行业数据中台,这个新兴的概念,正逐渐成为交通领域发展的关键力量,宛如为交通行业装上了一颗强大的“数字大脑”。简单来说,交通行业数据中台是一个整合、管理和分析交通数据的核心平台。它能够将来自不同渠道、不同类型的交通数据进行汇聚,打破数据之间的“壁垒”,让这些数据实现互联互通。无论是公路上的车辆流量数据、公交地铁的运营数据,还是航空、铁路的运输数据等,都能在这个数据中台找到“归宿”。通过对这些海量数据的深度挖掘和分析,数据中台可以为交通行业的规划、运营、管理和决策提供有力的支持,就像大脑指挥身体行动一样,精准地引导交通行业的发展方向。数据中台如何重塑交通格局交通行业数据中台究竟是如何发挥作用,为交通行业带来如此巨大的变革呢?下面,我们将从几个关键方面深入剖析。打破

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领域知识图谱
领域知识图谱是面向某一特定领域的知识图谱,强调知识的深度,通常需要基于该行业的数据库进行构建。领域知识图谱可以帮助人们更好地理解某一特定领域的知识结构和内在联系,支持推理和分析,为研究和应用提供有价值的参考。领域知识图谱的应用范围非常广泛,如:辅助搜索:知识图谱可以提供更精准的语义搜索,通过关键词扩展和实体链接,能够搜索到更全面的信息。辅助问答:知识图谱可以用于问答系统,通过对问题的语义解析,匹配问句实体,能够提供更准确的答案。辅助大数据分析:在数据分析与决策过程中,知识图谱可以帮助理清各个因素之间的内在联系,提供更准确的决策支持。推荐计算:知识图谱可以用于推荐系统,通过概念层匹配,对用户《MarketGuideforArtificialIntelligenceStartups,GreaterChina》;参编知识图谱领域首项国际标准IEEEP2807《知识图谱架构》、中国电子技术标准化研究院出版的《知识图谱标准化白皮书》、《知识图谱选型与实施指南》,不断为行业规范发展建言献策。行为进行分析,能够提供更个性化的推荐。可解释性人工智能:知识图谱可以帮助实现可解释性人工智能,通过对知识的表达和推理,能够更好地理解人工智能的决策过程。物联网设备互联:知识图谱可以帮助实现物联网设备的
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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...