电网基建管控系统数据治理方案

电网数据治理是对电网企业在生产、运营、管理等过程中产生的海量数据进行管理和优化的过程，旨在提高数据质量，保障数据安全，提升数据价值。治理背景和目标背景：随着智能电网建设的推进和电力物联网的发展，电网数据量呈爆发式增长，数据来源广泛且类型复杂，包括设备运行数据、电力交易数据、用户用电数据等。目标：通过数据治理，实现数据的标准化、规范化、一致化，提高数据的准确性、完整性和及时性，为电网的安全稳定运行、高效运营管理和智能化决策提供有力支撑。治理难点数据来源与类型复杂：电网数据涵盖了从发电、输电、变电、配电到用电的各个环节，既有结构化数据如设备参数、电量计量数据，也有大量非结构化数据如设备巡检图像用户隐私，一旦泄露或被篡改，将可能造成严重的安全事故和社会影响，因此数据安全防护要求高。业务系统集成困难：电网企业存在多个不同时期建设的业务系统，如EMS（能量管理系统）、DMS（配电管理系统ETL（Extract，Transform，Load）工具、数据总线等技术，实现不同业务系统之间的数据抽取、转换和加载，解决数据孤岛问题。数据建模技术：根据电网业务需求，建立设备模型、电网拓扑模型

近日，星环科技创始人兼CEO孙元浩受邀参加支撑“新基建”，服务“新发展”主题会议，与产业各方共同探讨“新基建”，结合星环科技在新基建中的实践经验，分享“基于新基建之大数据平台的规划与思考”的主题演讲，并参与圆桌论坛环节：新基建带来的机遇和挑战。会议由上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会作为指导单位，上海大数据联盟、江苏省盐南高新区主办。孙元浩首先在演讲环节分享了新一代基础设施建设的由来“1+3”全栈数据云平台，满足企业数字化转型中的各类诉求，给企业提供平台化、生态化的数字化转型解决方案。可以将客户横跨多个云平台、多个数据中心上的数据进行打通和统一管理；并结合各行业实际情况，发布了贴近客户需求的知识图谱全栈解决方案、基于边缘计算的云边一体AIoT解决方案和基于人工智能和复杂网络的实时反欺诈解决方案。接受电视台采访孙元浩：“利用新一代的技术：云、大数据和人工智能，可以很好的赋能各个城市治理全方位变革。此前，在数字政府方面星环科技TDC数据云平台打造城市级数据中心，对各委办局提供开发租户空间和数据资产，包括大数据平台、开发工具、人工智能平台、DevOps、微服务等，实现全市公共数据集中统一管理、全生命周期的数据治理、数据共享整合应用。

将介绍大数据基建的概念、重要性以及其在新基建中的角色。一、什么是大数据基建？大数据基建是指为支持大规模数据存储、处理和分析而构建的基础设施体系。它包括硬件设施（如数据中心、服务器、存储设备等）和软件系统（如分布式计算框架、数据库、数据分析工具等）。大数据基建的核心目标是提供高效、可靠、可扩展的数据处理能力，以满足企业和政府在数字化转型中对数据的海量需求。二、大数据基建的重要性（一）数据存储与管理成为重要问题。大数据基建通过加密技术、访问控制和数据备份等手段，确保数据的安全性和可靠性。三、大数据基建在新基建中的角色大数据基建是新基建的重要组成部分，与5G、人工智能、工业互联网等领域密切相关。在分析，实现对物理系统的精准模拟和优化。例如，网络数字孪生技术可以实时监控和优化网络性能，提升资源利用效率。四、大数据基建的未来发展趋势（一）智能化与自动化未来的大数据基建将更加智能化，通过AI技术实现大数据基建随着数字经济的蓬勃发展，大数据基础设施（简称“大数据基建”）已成为推动社会进步和经济转型的关键力量。大数据基建不仅是数据存储和处理的物理基础，更是实现数据价值、驱动智能决策的核心引擎。本文

基层部门之间的数据孤岛，促进数据在不同业务系统和部门之间的流通与共享，加强部门协同合作，提高基层治理效率。提升决策科学性：通过对基层数据的深度分析和挖掘，发现基层社会经济发展中的问题和趋势，为制定科学基层数据治理是指针对基层组织（如社区、乡镇、基层政府部门等）在业务开展过程中所涉及的各类数据进行收集、整理、存储、分析和应用等一系列管理活动，旨在提升基层数据质量，保障数据安全，挖掘数据价值，以更好、环境监测数据等。然而，这些数据往往存在分散、不一致、不准确等问题，难以满足基层精准化、精细化治理的需求。治理目标提高数据质量：确保基层数据的准确性、完整性和一致性，减少数据错误和缺失，使数据能够真实反映部门、不同系统的基层数据进行整合，消除数据重复和冗余，形成统一的数据资源池。数据质量管理：建立数据质量评估指标体系，定期对基层数据质量进行监测和评估，及时发现并纠正数据质量问题。通过数据清洗、数据验证地服务于基层治理决策、公共服务提供以及社会事务管理等工作，以下是详细介绍：治理背景随着信息技术在基层治理中的广泛应用，基层组织积累了大量与民生、经济、社会事务等相关的数据，如居民信息、企业经营数据

”背景下，星环科技推出了自研的联邦云技术，可以有效解决跨数据中心的统一数据管理、应用管控和资源调度，从而推动了新型数据技术的快速运用，数据创新的模式也将随之发生很大改变。在新基建的七大领域中，星环科技公正性，本次评选机器之心研究团队基于「机器之心Pro」上百万条机构、解决方案、智能应用、案例及事件数据，设计超过40个评估维度，近200个专业指标，邀请领域内的顶级专家参与评审。「AI中国」机器之心高质量发展，推动产业优化升级，创造发展新机遇。2020年，星环科技在新基建方面先后收获了《新基建成长企业100强》、《2020“新基建”产业独角兽TOP100》等奖项，用自身科技实力助力新基建。在“新基建可以为多个领域提供技术和产品支撑。尤其是在数据中心建设和人工智能领域，在金融、交通、制造等行业有众多人工智能落地场景。加快“新基建”建设助力企业数字化转型在“新基建”建设中，星环科技围绕容器云平台科研学习云平台TranswarpUniversityOnline提供了学、练、训、测一站式技术学习方案，助力政府、高校、科研院所在先进技术领域快速获取多的知识、得到快的提升，实现大数据创新基础建设。新

躬行实践银行数智化转型应用探索随着数字新基建和信创的不断推进，星环科技推出了大数据平台等数字化基础平台产品，被众多银行及其他金融机构选用。除银行业外，在为证券、保险、基金等金融细分领域的数智化转型和5月10日，星环科技与亿欧智库联合发布了《九层之台，起于累土：数字新基建助推银行数智化转型》报告。报告围绕银行数智化转型和数字新基建展开，指出“纵向基础建设+横向数据联通”是银行数智化转型的根本路径——数字新基建是银行数智化转型的基石，大数据建设则贯穿数字新基建各细分领域。在应用实践部分，报告着重介绍了星环科技在银行数智化转型领域的探索和成就。该报告对银行数智化转型提供非常有价值的参考依据和行动数智化转型具体细分为领导力与组织转型、渠道转型、营销转型、风控转型、核心系统转型和核心技术应用，并对每一细分方向的变革思路做详细阐释。银行数智化转型主要分为三个阶段：信息化、数字化和智能化，三个阶段之间。围绕数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和服务等数据处理全生命周期，公司研发了一系列软件产品，包括大数据基础平台TranswarpDataHub（TDH）、分布式关系型数据库ArgoDB和KunDB

。电网数字化转型的核心是智能化运行系统。智能化运行系统是一种基于智能化技术的电力系统运营管理平台，可以对电力系统进行全面监测、智能分析和优化调度。利用云计算、大数据、人工智能等技术手段，实现了对电网运行、设备状态、能源流动等各个方面的实时监测和可视化管理。智能化运行系统具有实时性、精准性、智能性、可靠性和安全性等特点，可以极大地提高电网运行效率和可靠性，提高能利用率和用户满意度。电网数字化转型还包括助力电网数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案，同时，星环科技加强产品研发和创新，为客户和合作伙伴提供随着信息技术的发展，电网数字化转型正逐渐成为电力行业的趋势。数字化转型的目的是利用现代化的技术手实现电网的智能化、自动化和高效化，提高网的运行效率和可靠性，降低运营成本，促进电力行业的可持续发展

等提供有力支持。治理背景数据量爆发增长：随着智能电网建设的推进，电力系统中的各类设备如智能电表、传感器等不断增多，产生了海量的电力数据，包括发电量、用电量、电网运行状态数据等，数据量呈指数级增长，对数据电力数据治理是对电力企业生产、运营、管理等各环节所涉及的数据进行全面梳理、规范、整合与优化的过程，旨在提升电力数据的质量、安全性和可用性，从而为电力企业的决策制定、业务运营、电网稳定运行以及客户服务资产进行全面清查和梳理，了解数据的分布、存储方式、数据质量状况、数据管理流程以及相关业务系统的情况，通过数据质量评估工具和方法，对数据质量进行量化评估，找出存在的问题和痛点，形成详细的数据治理现状调研报告。方案设计与制定阶段：根据现状调研与评估的结果，结合企业的业务需求和发展战略，制定详细的数据治理方案，包括数据质量管理方案、数据标准制定方案、数据安全管理方案、数据集成与共享方案、元数据管理方案和主数据管理方案等，明确各项数据治理任务的目标、步骤、责任人、时间节点以及技术工具选型等内容。实施与执行阶段：按照数据治理方案的要求，组织开展各项数据治理工作，包括数据清洗、转换、加载，数据标准的落地实施

大数据风控解决方案在数字经济时代，金融风险呈现出复杂化、隐蔽化的特征。传统的风控手段已难以应对日益增长的金融欺诈和信用风险。大数据风控解决方案应运而生，提供了全新的风险管理工具。一、大数据风控的核心。通过机器学习算法，系统能够自动发现潜在风险模式，实现风险的智能化管理。二、技术架构与实现路径大数据风控系统采用分布式架构，包括数据采集层、特征工程层、模型计算层和决策应用层。数据采集层整合内部交易数据和外部第三方数据；特征工程层进行数据清洗、转换和特征提取；模型计算层运行风险评估算法；决策应用层输出风险评分和预警信号。系统实现路径包括数据治理、模型开发、系统集成和持续优化四个阶段，每个阶段都需要严格监测业务异常，防范操作风险。这些应用显著提升了金融机构的风险防控能力，降低了业务损失。四、挑战与对策大数据风控面临数据质量、模型可解释性、隐私保护等挑战。应对这些挑战，需要建立完善的数据治理体系，采用价值大数据风控通过整合多源异构数据，构建全方位的用户画像，实现风险的精准识别和预警。它突破了传统风控的数据局限，将社交数据、行为数据、位置数据等纳入风险评估体系，显著提升了风险识别的准确性和时效性

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...