政府数据治理 场景应用

、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等场景，实现了数据、模型和应用的全生命周期管理，助力企业构建数字化平台。星环科技早在2018年发布数据云平台TDC1.0版本，是国内较早推出数据云产品和解决方案的企业。截至目前TDC已经为政府、银行、基金、能源等多个行业提供完整的数字化建设解决方案。性价比的实现，加速了各行各业的数字化转型。实际上，在星环科技的推动下，数据云已经被成功应用于多个行业。在政府行业，通过数据云可以帮助省级、市级大数据中心建设统一的数据共享交换平台，打通各部门信息系统。星环科技TDC为中化集团大数据平台提供一站式的大数据解决方案，能够充分整合和管理企业各个系统全生命周期数据，快速挖掘数据背后的价值，落地丰富的数据应用场景，形成数据驱动的闭环迭代生态，赋能业务，综合阶段。在信息化阶段，企业会产生大量的数据；在数据资产化阶段，企业需要对这些数据进行治理和整合，形成可用的数据资产；在数据业务化阶段，企业需要利用第二阶段形成的数据资产来驱动业务本身；到了数据生态化阶段平台提供大数据支撑管理子系统，为汇集政务数据提供大数据存储和计算能力支撑，支持多个应用系统运行、用于数据存储和查询；数据范围包括49家市级委办局、16区县、四大库等各类数据。数据共享交换平台接入更多

数据治理在众多领域都有广泛的应用场景，以下是一些主要的方面：企业管理与决策支持财务分析与预算编制：通过数据治理确保财务数据的准确性和完整性，如收入、成本、资产负债等数据。对这些数据进行整合和清洗后技术的创新和发展。政府公共服务智慧城市建设：政府部门整合城市各领域的数据，如交通、能源、环保、安防等，通过数据治理实现数据共享和协同。可以优化城市交通管理，提高能源利用效率，改善环境质量，提升城市的智能化水平和居民生活质量。公共政策制定：对人口、经济、社会等多方面数据进行治理和分析，为政府制定公共政策提供依据。例如，通过分析就业数据制定就业促进政策，根据人口数据规划教育、医疗等公共资源的配置。互联网与电子商务用户行为分析：互联网企业治理用户在网站或应用上的行为数据，如浏览记录、点击行为、购买行为等。通过分析这些数据，了解用户兴趣和偏好，优化产品设计和用户体验，提高用户留存率和活跃度。电商运营与，可进行多维度财务分析，为预算编制提供可靠依据，帮助企业合理规划资金，控制成本。客户关系管理：治理客户数据，包括客户基本信息、购买历史、投诉记录等，形成完整的客户画像。企业可以借此深入了解客户需求和行为

数据治理在众多领域都有着广泛且关键的应用，以下是一些主要方面：企业管理提升决策质量：通过数据治理，整合企业内各部门的分散数据，提供统一、准确、完整的数据源。优化业务流程：对业务流程中的数据进行梳理和基本信息、信用记录、交易数据等多维度数据，进行全面准确的风险评估，提高风险识别的精度和效率。客户关系管理：通过对客户数据的深度治理和分析，实现客户的精准画像和个性化服务。政府治理公共政策制定：政府部门通过对人口、经济、社会等多领域数据的治理和分析，为公共政策的制定提供科学依据。政务服务优化：整合政府各部门的业务数据，实现政务数据的共享和协同，提高政务服务的效率和质量。社会治理与监管：利用数据治理技术对社会各领域的数据进行监测和分析，提高政府对社会风险的预警和处置能力。工业制造生产过程优化：在生产线上采集和治理大量的设备运行数据、生产工艺数据、质量检测数据等，通过数据分析实现生产过程的优化和控制病历、检验检查报告、医学影像等多源异构数据，实现医疗数据的互联互通和共享。辅助医疗决策：利用经过治理的高质量医疗大数据，为医生提供临床决策支持，如疾病诊断辅助、治疗方案推荐等。通过分析大量相似病例的数据

数据归集数字政府在信息化浪潮席卷全球的今天，数字政府建设已成为各国提高治理能力、优化公共服务的重要途径。而数据归集作为数字政府的基石，正在重塑政府运作模式和社会治理格局。本文将从数据归集的概念入手。数据归集在数字政府中的应用在政务服务领域，数据归集已展现出强大效能。以企业开办为例，过去需要跑市场监管、税务、社保等多个部门，现在通过数据共享，可以实现"一表申请、并联审批"，办理时间从数周缩短到几天实时分析交通流量，优化信号灯配时；应急指挥中心通过归集气象、地质、人口分布等数据，可以更精准地预测和应对自然灾害。这些应用都建立在高质量数据归集的基础上。数据归集作为数字政府建设的"先手棋"，其重要性不言而喻。随着技术的进步和制度的完善，数据归集将释放更大价值，推动政府服务从"能办"向"好办""智办"转变，实现治理体系和治理能力现代化的宏伟目标。在这一进程中，需要政府、企业、技术界和公众的共同努力，共建共享数字时代的美好未来。，探讨其在数字政府建设中的核心作用。数据归集的概念与意义数据归集是指将分散在不同部门、不同系统中的政府数据进行采集、清洗、整合和存储的过程。这一过程打破了传统政府部门间的"数据孤岛"，实现了信息的

的AI基础设施平台（TKH）等。星环科技持续关注数字政府行业发展，通过大数据和人工智能技术助力政府数字平台建设，针对重点领域数字化应用场景持续推出行业解决方案，助力政府数字化转型。数字平台方面，星环星环科技致力于打造企业级大数据和人工智能基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，经过多年自主研发，公司建立了多个产品系列：大数据与云基础平台（TDH&TDC）、分布式关系型数据库（ArgoDB&KunDB）、大数据开发与智能分析工具（TDS&Sophon）、覆盖语料开发、知识存储与服务、基座大模型、模型运营、知识应用科技构建了大数据与云、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具、大模型与知识平台的产品矩阵，满足数字政府平台层建设的各类需求。针对数字政府各类细分市场，星环科技提供相应的技术解决方案，主要包括一体化多年积累，星环科技打造了数据要素流通工具集，包括数据商城Datamall、隐私计算平台SophonP²C、安全治理产品Defensor和数据审计产品Audit。该工具集能够为数据资源方和数据消费方提供

数据归集共享与数字政府建设在信息化浪潮席卷全球的今天，政府治理方式正经历着前所未有的数字化转型。"数据归集共享"作为数字政府建设的核心环节，正在重塑公共服务模式，提高治理效能，为公民和企业带来更加政府管理中普遍存在的数据孤岛现象，使得原本割裂的信息资源能够互联互通。从技术角度看，数据归集共享包括数据采集、清洗、存储、管理和应用等多个环节。政府部门通过统一的标准和规范，将各类业务数据转化为可共享、法人、自然资源和空间地理等基础数据，以及各类业务数据，政府能够构建起完整的数字资源体系。这些数据经过深度挖掘和分析后，可以转化为宝贵的治理资源。数据归集共享带来的最直接效益是行政效率的提高。传统模式下可从数周缩短至几天甚至几小时。数据共享的实践应用数据归集共享在实际应用中已展现出多方面价值。在民生服务领域，通过整合教育、医疗、社保等数据，政府能够精准识别弱势群体，实现社会救助的主动推送和精准帮扶便捷有效的政务服务体验。数据归集共享的概念内涵数据归集共享是指政府部门将分散在不同系统、不同部门的数据进行集中收集、整理，并在确保安全和隐私的前提下实现跨部门、跨层级的数据流通与使用。这一过程打破了传统

，利用数据分析精准识别困难群众，提供个性化的帮扶措施。二、建设目标与功能架构（一）建设目标区县级政府数字政府数据中台的建设目标是打造一个集数据汇聚、存储、治理、分析、应用为一体的综合性平台。实现政务区县级政府数字政府数据中台建设：解锁数字化转型新密码在数字化浪潮席卷全球的当下，政府数字化转型已成为提升政务服务效能、增强社会治理能力的关键路径。区县级政府作为国家治理体系的基础单元，其数字政府建设新兴技术在政务领域的应用日益广泛。民众对政务服务的便捷性、高效性和个性化提出了更高的要求。传统的政务信息化建设模式，存在数据分散、系统孤立、业务协同难等问题，已无法满足新时代的需求。区县级政府急需通过数据中台建设，打破数据壁垒，实现数据的整合与共享，提升政务服务的整体水平。（二）提升基层治理能力的关键举措区县级政府承担着大量的社会管理和公共服务职能，涉及民生保障、城市管理、经济发展等多个领域。通过建设数据中台，可以汇聚各类政务数据，运用大数据分析技术，为政府决策提供科学依据，实现精准治理。例如，在城市交通管理中，通过整合交通流量、车辆轨迹等数据，优化交通信号灯配时，缓解交通拥堵；在民生保障领域

数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC不同场景和需求，提供了基础软件及技术支撑，实现诸如“随申码”、“中高考成绩查询”、“精准扶贫”、“精准地址库”等应用。

政府行业数据中台是为政府数字化转型提供核心支撑的平台，通过整合、管理和分析政府各部门的数据，实现数据的共享、流通和价值挖掘。以下是政府行业数据中台的详细功能和应用场景：功能数据归集与整合：多源数据之间的数据共享，实现数据的纵向贯通。社会数据共享：探索社会数据的“统采共用”，加强对政府共享社会数据的规范管理，提升数据资源的使用效益。应用场景政务服务：一站式服务：通过数据中台整合各部门的数据，实现API接口，支持各部门和应用系统调用数据，实现数据的共享和复用。数据共享与协同：跨部门共享：实现不同政府部门之间的数据共享，打破数据孤岛，提高数据的流通效率。跨层级共享：支持国家、省、市、县等不同层级、智慧路灯、智慧渣土、智慧执法等智慧化应用场景，提升城市管理的精细化水平。视频监控：整合天网、雪亮、卡口、电子警察等视频监控数据，实现视频资源的联网管理、共建共享，为预防和打击违法犯罪提供支持。公共服务采集：从不同政府部门、业务系统中采集数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据清洗与融合：对采集的数据进行清洗、去重、校验和融合，确保数据的准确性和一致性。数据存储与管理：数据仓库：构建

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...