广西数据治理实现公共服务

、公共服务和社会治理提供可靠的数据支持。促进数据共享与开放：打破部门之间的数据孤岛，实现公共数据在不同部门、不同层级政府以及社会公众之间的安全共享和有序开放，提高数据的利用效率。保障数据安全：建立健全、医疗卫生数据等，以及公共机构在提供服务过程中积累的相关数据。治理关键环节数据资源梳理：对公共部门所拥有的各类数据进行全面清查和盘点，包括数据的来源、格式、内容、存储位置等，建立数据资源目录，为后续的数据治理公共数据治理是对公共部门所拥有和产生的各类数据进行有效管理和优化利用的一系列活动，旨在提升公共数据的质量、安全性和价值。治理目标提升数据质量：确保公共数据的准确性、完整性、一致性和时效性，为公共决策的数据安全管理体系，保护公共数据免受非法访问、泄露、篡改等安全威胁，维护国家和公民的信息安全。强化数据价值挖掘：通过对公共数据的深度分析和挖掘，发现数据背后的规律和趋势，为政府制定政策、优化服务、创新治理提供有价值的参考依据。治理主体与对象治理主体：主要包括政府部门、公共机构以及相关的行业协会等。政府部门在公共数据治理中起主导作用，负责制定政策、法规和标准，统筹协调数据治理工作；公共机构如医院

支，大数据建模竞赛赛道总共吸引来自各高校119支队伍报名，20支晋级决赛。终，来自桂林电子科技大学、北部湾大学、广西民族师范学院、广西外国语学院、广西工业职业技术学院等7支队伍获一等奖，来自广西第一届广西大学生人工智能设计大赛于11月1-3日成功举办。该赛事由广西区教育厅牵头主办，桂林电子科技大学、广西本科高校计算机类教学指导委员会、广西人工智能学会承办，星环云课堂作为协办方之一深度参与，提供比赛平台Sophon与培训支持，并于9月21-22日、10月13日完成赛前培训，获得院校老师和同学们的一致好评。大数据建模竞赛星环科技协办八大赛道之一的大数据建模竞赛，本次大赛的参赛队伍高达690师范大学、南宁师范大学、广西民族师范学院、南宁学院等高校等13支队伍获二等奖。星环云课堂副校长周洪明为获奖选手进行了颁奖。星环云课堂孙国库对“人工智能在企业中的应用与实践”进行主题。尤其针对星环科技金融行业反欺诈预警、电力行业智能配用电系统建设、交通行业全国公安交警集成指挥平台等场景进行了详细解读。星环云课堂依托星环科技在大数据人工智能专业领域的领先技术与丰富的案例积累，聚焦大数据

，将分散在不同部门、不同系统中的公共数据集中整合到平台中，实现数据的“全量汇聚、应汇尽汇”。数据治理功能：建设数据治理系统，完善数据治理规则，对汇聚的数据进行全生命周期的规范化治理。包括数据的分类管理：基于安全管理制度、数据安全平台和数据安全管理服务，为数据承载提供安全可靠的平台，实现公共数据的高效可信交换与流通。公共数据汇聚治理平台是一个集数据汇聚、治理、共享、开放等功能于一体的综合性平台，旨在提升公共数据的管理效率和应用价值，以下是关于该平台的详细介绍：功能架构数据汇聚功能：通过物理汇聚和逻辑接入两种方式、不同层级之间的数据按需共享。数据开放功能：在保障数据安全和隐私的前提下，有序推进公共数据的有序开放，为社会公众、企业等提供数据服务，促进数据的创新应用。技术架构基础设施层：包括政务一张网、政务一朵云以及、质量评估、清洗转换、去重补全等操作，确保数据的准确性、完整性和一致性。数据共享功能：建立高效的数据共享交换机制，提供库表批量交换、高频实时交换、数据接口交换和文件交换等多种共享方式，实现不同部门

海量、多源数据的分析，挖掘数据背后的规律和趋势，为政府决策提供更全面、准确的依据，使决策更加科学、合理。优化公共服务：深入了解公众需求，实现公共服务的个性化、精准化供给，提高服务质量和效率，提升公众大数据公共治理是指政府部门及其他公共机构利用大数据技术和方法，对公共事务进行管理和决策的过程，涉及数据收集、存储、分析和应用等环节，旨在提高治理的科学性、精准性和有效性。核心目标提升决策质量：通过对和把握数据内涵，做出准确判断。应用领域城市治理：包括交通管理、环境保护、城市规划、公共安全等方面。例如，通过分析交通流量数据，优化交通信号灯设置，缓解拥堵；利用环境监测数据，加强污染源监管，改善空气质量。医疗卫生：涵盖疾病监测与预防、医疗资源配置、公共卫生应急等领域。如利用医疗大数据开展疾病流行趋势分析，提前做好防控措施；根据患者分布和需求情况，合理调配医疗资源。教育领域：涉及教育资源分配满意度。增强风险预警与应对能力：实时监测社会运行状态，及时发现潜在风险和问题，提前进行预警和干预，有效应对各类突发事件和危机。关键技术数据采集与存储：运用传感器、网络爬虫、数据共享等技术手段，广泛采集

近日，2020年第二届广西大学生人工智能设计大赛落下帷幕。此次大赛由广西区教育厅主办，桂林电子科技大学、广西本科高校计算机类专业教学指导委员会、广西人工智能学会承办。星环科技作为协办方之一，也是第二次深度参与广西区教育厅主办的大学生AI竞赛活动，借鉴首次参与大赛的经验和成果，进一步促成此次大赛的圆满落幕。本次大赛共分为八个赛道，其中，第五赛道——AI建模创新竞赛，由星环科技与广西大学行健文理学院星环科技联合承办的AI建模创新竞赛共吸引了来自各高校共258支队伍报名，后38支参赛队伍脱颖而出，进入决赛。决赛在广西大学行健文理学院举行，星环科技人工智能培训总监邹波、解决方案与服务部秦元坤和慈雪五年，获得广大师生的高度认可和热烈欢迎，培养学生超过1500人次，南京大学也成为国内重要的大数据人工智能人才输出中心。同时，星环科技将AI大赛的经验延续到国外，2020年10月星环科技与新加坡理工学院联合承办。在AI建模创新竞赛中，星环科技发挥自身技术和产品特长，为比赛提供线上Sophon平台技术支持，并在赛前提供两场线上培训，帮助参赛队伍解决和答疑平台使用问题。第二届广西大学生人工智能设计大赛由

数据要素公共服务平台1.平台概述人民数据基于人民云和人民链，上线了首个全国性的数据要素公共服务平台。该平台连接了数据主管部门、各地方交易所、各地方大数据局、平台数商、数据经纪人、数据第三方服务商等价值。数据流通交易：构建数据流通体系，健全数据交易制度，实现数据确权流通一体化的数据综合服务平台。数据增值服务：汇聚第三方数据中介共建数据业界生态，提供合规认证、资产价值评估、安全审计、人才培训等增值数据要素公共服务平台的重要组成部分，具有以下功能和目标：数据记录与管理：详细记录每个数据资产的元数据，如数据名称、描述、类型、格式、存储位置、所有者、访问权限、数据来源、数据质量等。数据发现与访问：提供，打通了数据确权、数据授权、数据流通交易的全流程，让大数据在全国平台流动流通起来。2.平台功能数据链上确权：提供数据资产确权、数据API、数据报告、数据应用等全流程链上确权服务，促进数据流通，释放数据服务。加强数据服务能力，释放数据要素交易价值。3.平台特点本地部署：支持本地化部署，确保数据的安全性和合规性。易运营：提供便捷的运营工具和流程，降低运营成本。助产业：促进数据要素市场的规范和发展，推动

融合。公共数据归集正是实现这一目标的基础性工作。什么是公共数据归集？简单来说，就是将分散在各个政府部门、公共机构的数据，按照统一的标准和规范进行收集、整理和集中存储的过程。这就像把散落在各处的珍珠串成一条项链，使原本孤立的数据产生更大的价值。公共数据归集的核心价值在于打破"数据孤岛"。长期以来，由于部门分工、系统建设时序不同等原因，公共数据往往分散存储在不同系统中，形成一个个信息"烟囱"。实现有效的混合模式，对高频使用数据实行物理集中存储，对敏感数据则通过联邦学习等技术实现"数据不动模型动"。数据归集后的应用场景广泛。在政务服务领域，可以实现"只用跑一次"甚至"一次不用跑"。比如办理不动产登记，原本需要跑多个部门开具证明，现在通过数据共享可以网上一次办结。在城市治理方面，归集的交通、环境、人口等数据可以为智慧城市建设提供决策支持。疫情期间，多地将卫健委、公安局、交通局等数据归集后，实现了精准防控和健康码应用。公共数据归集：让数据流动起来在信息化时代，数据已经成为一种重要的生产要素和战略资源。公共数据作为政府和社会在履职过程中产生的数据资源，其价值不仅体现在单个部门的使用上，更在于跨部门、跨领域的共享与

效能和公共服务水平。数据服务提供：基于大数据资源中心的数据资源，为政府部门和社会公众提供各类数据服务，如数据查询、数据可视化、数据分析报告等，满足不同用户的需求。5.技术与平台建设大数据治理平台：构建大数据治理平台，实现对政务数据的全面整合、高效治理和智能化应用，为政府决策提供有力支撑，推动政府治理体系和治理能力现代化。一体化公共数据平台：通过整合政府部门、社会和互联网的多元数据资源，采用优化的数据平台建设1.数据资源一体化推进“一数一源”：加强公共数据治理，加大共享开放力度，鼓励开展公共数据授权运营。保护企业对其依法合规享有或获取、持有的数据的合法权益，支持企业按照市场规则开发利用数据对海量政务数据的高效存储和管理；同时，通过数据加密、访问控制等手段，确保数据的安全性。4.数据应用与服务数据应用：基于数据分析结果，开发各类政务应用和服务，如政策模拟、预测预警、智能决策等，提升政府治理鸿沟”的影响，形成数字政府的业务大数据体系，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据的流通交互和互认共享。数据共享交换平台：构建数据共享交换机制，实现政府部门之间的数据互通有无，促进数据的共享

统一公共信用数据归集：构建社会信用的基石在数字化时代，信用已成为个人和组织的"第二张身份证"。如何有效、准确地归集和利用公共信用数据，成为现代社会治理的重要课题。统一公共信用数据归集正是为了解决这一问题而诞生的系统性工程。公共信用数据是指在行政管理、公共服务过程中产生的，能够反映个人、法人及其他组织信用状况的数据。这些数据分散在政府部门、金融机构、公共服务企业等不同主体手中，形成了"数据孤岛"。统一归集就是要打通这些孤岛，实现数据的互联互通。从技术层面看，统一归集需要解决三大核心问题。首先是数据标准的统一。不同部门采用的数据格式、编码规则存在差异，必须建立统一的数据元标准和交换格式。其次是分为三个阶段：基础建设阶段重点搭建数据归集平台和制定标准规范；推进阶段扩大数据归集范围，实现跨部门数据共享；深化应用阶段则侧重于数据分析和价值挖掘。每个阶段都需要配套的法律法规和技术标准作为支撑。统一数据质量的把控。原始数据可能存在错误、缺失或重复，需要通过清洗、比对等技术手段提升数据准确性。第三是数据安全的保障。在归集过程中必须建立严格的数据分级保护机制，防止信息泄露和滥用。这一工程的实施路径通常

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...