证券公司电子数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理,数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。
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、自营投资、中后台等多个领域,数字化转型覆盖多业务领域的证券公司有69家,占比高达89.61%。证券行业数字化转型已进入全面加速阶段,广度和深度不断加大。星环科技依托大数据与云基础平台、分布式关系型、用数重塑的数智化转型目标。星环科技一直深耕证券基金行业,近年来助力行业客户在传统数据库、数仓、开源大数据平台、算法平台甚至图库替代方面已有大量落地案例。以某头部证券公司图数据库国产化替代实践为例,该证券公司在使用开源图数据库过程中遇到了不少问题,通过严格的筛选和论证,终星环科技分布式图数据库StellarDB脱颖而出,结合星环科技知识图谱平台SophonKG助力该证券公司打造了全新的一站式国产化字化转型双期叠加,对于信创厂商而言,既是机遇也是挑战。根据中证协调查反馈显示,共77家证券公司将数字化转型列为公司发展战略,数字化转型的“主战场”逐步由零售经纪业务扩展到机构业务、资产管理、投资银行近日,由恒生电子股份有限公司主办的“数论新局智享未来”金融(科技)行业2023乌镇首届峰会在乌镇互联网国际会展中心召开,来自650多家金融机构的2200多位嘉宾齐聚一堂,共同畅谈数智金融时代的发展和
近年来,随着金融科技的快速发展以及互联网机构不断加大数字金融布局,大数据平台建设和数据治理逐渐成为证券公司建设现代化投资银行面临的重要挑战。基于大数据技术,整合现有数据,接入外部数据,构建高性能大数据平台,能够满足证券企业高计算、高存储、高负载的要求;通过数据治理,建设组织级标准体系、健全数据质量控制机制、加强数据内部协同、规范外部数据合作,提升数据管理水平来保障公司数据化战略的落地,保证数据的真实、准确、连续、完整,有利于提升公司的经营管理能力、改进管理效率,为投资银行业务高效发展保驾护航。为了提高数据治理水平,进一步探索挖掘大数据价值,有效赋能前端应用,恒泰证券与星环科技合作,利用星环大数据基础平台TranswarpDataHub(TDH)和大数据开发工具TranswarpDataStudio(TDS)进行大数据平台建设和数据治理,并在部署后的运行期间,数据资产规模突破120TB,数据库采集超过50个,采集表规模突破7000+,全年完成的开发需求超过200个,涉及部门数量10+,在大数据平台的支撑下开发了安全微管家、日志数据上链、埋点管理系统等,数据治理体系进一步完善,全年完成数据模型超过20个,大数据内外价值实践获得不断突破。

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证券机构数据治理
证券机构数据治理主要是对机构内部的数据进行综合管理和优化,以提升数据质量、安全性和使用价值。以下是证券机构数据治理的一些内容:数据治理组织架构:建立全面、科学、有效的数据治理组织架构,明确各层级的授权不当的情形。数据模型设计:在证券期货行业中,数据模型是数据治理的核心,也是数据价值挖掘的重要基础。因此,证券机构应研究和制定一套完整的行业数据模型,清晰描述整个市场的数据流向、数据定义、结构类型和关联关系等,为推动实施行业数据治理打下坚实基础。星环数据治理解决方案星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理,数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。数据管理职责,同时建立数据全生命周期管理机制,确保数据在采集、存储、处理、应用等各环节得到有效的管理和控制。数据分类分级:对经营及客户数据进行分类分级,针对不同类别和级别的数据制定差异化的数据管理制度和

国泰证券、恒生电子、招商基金、山西证券、中泰证券,汇聚各方精英,共同探讨如何通过大数据和人工智能为证券基金业务创新赋能。大数据技术发展趋势介绍星环科技创始人兼CEO孙元浩指出,随着大数据、人工智能、云,打造智能产品生态圈。目前,星环科技的产品已应用于金融、能源、交通等行业,推动诸多企业实现智能化、数字化转型,促进数据和应用的生态建设。基于深度学习的新闻股票精准匹配中泰证券股份有限公司网络金融部总经理何智慧化、数字化金融的未来。圆桌论坛来自联储证券、山西证券、申万宏源证券、安信证券齐聚一堂,并围绕“大数据3.0时代,不同规模的公司如何建设大数据平台”这一主题进行圆桌对话。对于中小型起步比较晚的券商公司,联储证券、山西证券、安信证券分享了他们的经验。一是需要处理好基础扎实和快速应用两方面的矛盾,做好基础设施建设;二是要采取徐徐渐进的方法建设大数据平台,可以先以开源的平台切入加深对大数据的了解,而后的券商公司,在进行数据中心建设过程中,可以采用大数据平台和数据仓库结合的模式为主,将大数据平台和数据仓库统一起来,实现统一的数据存储和数据出口。在大数据治理方面,可以从小的点开始切入,例如从反洗钱的

国泰证券、恒生电子、招商基金、山西证券、中泰证券,汇聚各方精英,共同探讨如何通过大数据和人工智能为证券基金业务创新赋能。大数据技术发展趋势介绍星环科技创始人兼CEO孙元浩指出,随着大数据、人工智能、云,打造智能产品生态圈。目前,星环科技的产品已应用于金融、能源、交通等行业,推动诸多企业实现智能化、数字化转型,促进数据和应用的生态建设。基于深度学习的新闻股票精准匹配中泰证券股份有限公司网络金融部总经理何智慧化、数字化金融的未来。圆桌论坛来自联储证券、山西证券、申万宏源证券、安信证券齐聚一堂,并围绕“大数据3.0时代,不同规模的公司如何建设大数据平台”这一主题进行圆桌对话。对于中小型起步比较晚的券商公司,联储证券、山西证券、安信证券分享了他们的经验。一是需要处理好基础扎实和快速应用两方面的矛盾,做好基础设施建设;二是要采取徐徐渐进的方法建设大数据平台,可以先以开源的平台切入加深对大数据的了解,而后的券商公司,在进行数据中心建设过程中,可以采用大数据平台和数据仓库结合的模式为主,将大数据平台和数据仓库统一起来,实现统一的数据存储和数据出口。在大数据治理方面,可以从小的点开始切入,例如从反洗钱的
一、背景近年来,随着金融科技的快速发展以及互联网机构不断加大数字金融布局,大数据平台建设和数据治理逐渐成为证券公司建设现代化投资银行面临的重要挑战。基于大数据技术,整合现有数据,接入外部数据,构建高性能大数据平台,能够满足证券企业高计算、高存储、高负载的要求;通过数据治理,建设组织级标准体系、健全数据质量控制机制、加强数据内部协同、规范外部数据合作,提升数据管理水平来保障公司数据化战略的落地,保证数据的真实、准确、连续、完整,有利于提升公司的经营管理能力、改进管理效率,为投资银行业务高效发展保驾护航。为了提高数据治理水平,进一步探索挖掘大数据价值,有效赋能前端应用,恒泰证券与星环科技合作Oracle、IBMDB2、TeraData方言,兼容Oracle和DB2的存储过程,可以平滑迁移应用;支持分布式事务处理,保障数据强一致性。四、应用落地基于恒泰证券的大数据平台建设和数据治理,赋能了许多创新,利用星环大数据基础平台TranswarpDataHub(TDH)和大数据开发工具TranswarpDataStudio(TDS)进行大数据平台建设和数据治理,并在部署后的运行期间,数据资产规模突破

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大数据平台建设和数据治理案例
一、背景近年来,随着金融科技的快速发展以及互联网机构不断加大数字金融布局,大数据平台建设和数据治理逐渐成为证券公司建设现代化投资银行面临的重要挑战。基于大数据技术,整合现有数据,接入外部数据,构建高性能大数据平台,能够满足证券企业高计算、高存储、高负载的要求;通过数据治理,建设组织级标准体系、健全数据质量控制机制、加强数据内部协同、规范外部数据合作,提升数据管理水平来保障公司数据化战略的落地,保证数据的真实、准确、连续、完整,有利于提升公司的经营管理能力、改进管理效率,为投资银行业务高效发展保驾护航。为了提高数据治理水平,进一步探索挖掘大数据价值,有效赋能前端应用,恒泰证券与星环科技合作Oracle、IBMDB2、TeraData方言,兼容Oracle和DB2的存储过程,可以平滑迁移应用;支持分布式事务处理,保障数据强一致性。四、应用落地基于恒泰证券的大数据平台建设和数据治理,赋能了许多创新,利用星环大数据基础平台TranswarpDataHub(TDH)和大数据开发工具TranswarpDataStudio(TDS)进行大数据平台建设和数据治理,并在部署后的运行期间,数据资产规模突破

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Neo4j国产化替代
分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。某证券公司StellarDB是星环科技自主研发的分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路可视化效果等。凭借优异的产品性能和出色的落地表现,StellarDB获得了多家行业权威机构认可,在大数据产业峰会上,中国信通院重磅发布了2022大数据十大关键词,星环科技作为图计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。此前更是通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《图数据库管理系统市场指南》中,星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商。该报告对图数据库市场和技术发展做了阐述和分析,Gartner预测,“包括图数据库管理系统在内的图技术市场将增长到32亿美元,复合年增长率为28.1%”。此前星环科技还入选了《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等。

近日,国内知名数字化产品点评咨询机构字母点评举办了《沙丘大会》数据库专场直播活动,星环科技受邀参加演讲,产品市场经理李昆分享了证券公司基于星环科技分布式图数据库StellarDB实现国产化替代,并快速构建知识图谱应用。某证券公司在使用开源图数据库过程中遇到了不少问题,结合国产化背景,决定启动国产图数据库项目,并在图数据库选型方面并设置了准入条件和一系列功能要求。StellarDB是星环科技自主星环科技分布式图数据库StellarDB脱颖而出,结合星环科技的知识图谱平台SophonKG助力该证券公司打造了全新的一站式国产化企业图谱,满足了企业级的系统建设需要,支撑集团客户画像、风险事件报告,作为国内领先的企业级大数据基础软件公司,星环科技是国内同时具备图数据库、知识图谱平台、图挖掘应用开发能力的企业,其全栈自研的图技术能力可以助力企业快速挖掘图数据价值,推动业务高效高质量发展。专家,深度分享很好实践案例,共同为中国企业数字化转型贡献力量。星环科技在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术沉淀和积累,同时具备图数据库、知识图谱平台、图挖掘应用开发能力的企业,其全栈能力可以助力金融机构
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数据安全管理平台
星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor,基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图,发现潜在风险,并监控企业重要数据的合规使用;同时,也能对企业敏感数据进行分类分级,通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。五大核心能力:分类分级、数据脱敏、操作监测、操作审计、个人信息去标识第一,敏感数据识别与分类分级,帮助企业全面梳理敏感资产,并绘制分类分级资产地图。Defensor内置的分类分级标准参照,涵盖了多个行业法律法规,并与律师深度合作探讨,共同落实了大量规则;基于正则表达式、关键字内容、算法匹配、字典匹配等方式,自动扫描全局敏感数据,提供定时敏感识别扫描任务。第二,提供数据脱敏和水印等能力,让敏感数据可以脱敏后服务业务,并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法,开箱即用,满足不同场景,不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时,支持在数据集中嵌入水印,当数据发生泄漏后,...

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发电行业数据底座整体解决方案
星环科技凭借自身在大数据、人工智能等领域多年来积累的技术优势和实践经验,能够为水电行业打造基于国产基础软件的新一代数据底座,实现海量数据实时接入及应用。在方案中,所有时序数据通过实时接口统一接入星环科技分布式时序数据库TranswarpTimelyre,关系型数据接入关系型分析引擎TranswarpInceptor关系库,非结构化数据接入对象存储平台。然后对时序数据、关系数据进行主题建模和维度建模,将建模结果直接写星环科技分布式数据库入ArgoDB中,形成DWD和DWS层。并在ArogDB中,面向应用分析,构建数据指标宽表、应用主题数据等数据集市层。这里有几个很关键的联合分析技术,一个是“序关分析”,举个例子,我们在做故障预警算法开发的过程中,需要提取故障特征,通过历史设备台账数据(一般存在关系型数据库),把所有设备的故障开始时间、故障结束时间,故障类型等拿出来,关联时序数据库找到设备故障时刻的测点值,这些值要提取出来,作为样本进行AI模型训练。另外一个是流上机器学习与流批一体,按照上面的例子,训练完模型后,需要部署在实时计算引擎上,与离线库中的档案数据表等,构建实时故障预警模型,对同...

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一站式大数据开发工具
TranswarpDataStudio(简称TDS)是星环科技自研的一站式大数据开发工具,提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力,能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率,更高效地实现数据资产化和数据业务化数据开发套件,助力企业完成数据统一化数据开发套件包含了大数据整合工具Transporter、数据库在线开发与协同工具SQLBook和任务调度软件Workflow,该套件作为星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub的生态开发应用工具,针对数据开发场景,提供数据集成、SQL开发和任务调度的能力,帮助企业将数据归集到数据湖仓,完成数据统一化的过程。数据开发套件的三大核心优势:分布式架构设计,可支持PB级别的数据平台建设,支持日均十万级任务调度,性能可扩展;支持SQL关键词和SQL片段推荐,数据开发知识积累,智能化持续优化开发体验和开发效率;基于大数据平台计算能力提供数据转换能力,避免传统ETL工具本身的计算瓶颈。数据治理套件,...

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图数据库的优势有哪些?
图数据库相对于其他传统的数据库有很多优势,以下是几点常见的优势:灵活的数据模型:图数据库支持灵活的数据模型,可以存储复杂的实体类型和其之间的关系,如社交网络、地图路线等复杂模型。强大的关系查询能力:图数据库通过树状遍历方式遍历关系,使用广度优先搜索和深度优先搜索算法,提供更快速、更精确的关系查询和分析。高效的数据处理能力:图数据库处理大规模图数据的效率更高,能够对图数据进行快速存储、索引和查询,降低了大数据量和高并发访问时的数据处理成本和时间成本。聚焦场景:图数据库适用于需要对关系进行建模和分析的应用场景,更加专注于应用场景的需求,为用户提供更好的数据处理能力和建模分析能力。多语言支持:图数据库支持多种语言,为多类开发者和企业提供了更便利的操作性和接口。图数据库具有灵活性高、查询性能强、数据处理能力优异、聚焦场景和多语言支持等优势。这些优势使得图数据库在现代大数据场景下的应用越来越广泛化。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式...

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图数据库是什么?
图数据库是一种特殊的数据库管理系统,可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言,图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的,相比于传统的关系数据库(RDBMS),图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题,有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点(节点表示具体的数据)和边(边表示节点之间的生物关系)组成的图,这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性,这些属性包含了数据的详细信息,比如名称,性别,地址等内容。这种数据呈现了一个更加真实和可视的方式,具有更加完整的信息和语义,可以用于多种领域,如社交网络,交通规划,生物医学等,因此有着极其广泛的应用前景。相比于其他数据库系统,图数据库拥有以下优点:应对复杂性:图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据,可以通过在图形结构中表示数据之间的联系,从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库,图形数据的可视化更加清晰有条理,能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性:图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作,而且查询时不需要太多的连接,所以具有更高的查询效率。例如,在社交网络中,图数据库能够高效的搜索出用户之间的关系...