图数据库在企业图谱的应用

分布式数据库
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发企业级分布式数据库,提供高性能存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储;具备10+层深度链路分析能力,提供丰富分析算法和深度算法;支持标准查询语言并兼容 openCypher,并具备2D/3D展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱应用

图数据库在企业图谱的应用 更多内容

中信证券基于数据库StellarDB和知识图谱平台SophonKG重构了企业图谱及相关应用,其系统架构如下图所示。新系统满足了企业系统建设要求,业务易用性,计算性能及统一资源管理等方面取得较多应用成果。通过对比neo4j社区版构建图谱系统以及基于星环科技数据库构建图谱平台,中信证券诸多方面有了较多提升,主要为架构提升,性能优化,业务易用等3个方面。通过分布式数据库StellarDB和知识图谱平台SophonKG,中信证券打造了全新图谱管理平台,实现了一站式运维管理,调度管理和权限管理等,部分应用效果与neo4j社区版相比,性能有了较大提升,并在业务易用性方面也有了长足进步。下一步,中信证券将继续推进图谱平台深入应用,打造一站式计算和机器学习融合平台
具有高度关联性和复杂关系数据。知识图谱平台则是建立数据库之上应用层平台。它利用数据库存储能力和分析功能,来构建和管理知识图谱。知识图谱是一种用于表示和存储知识结构化图形,它将实体、关系和知识技术,但数据库更偏重于底层数据存储和处理,而知识图谱平台则更加注重于知识组织、管理和应用数据库可以作为知识图谱平台基础设施,提供数据存储和查询支持,而知识图谱平台则是数据库基础上建应用层平台,提供更高级功能和应用。星环分布式数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发企业级分布式数据库,提供高性能和属性等知识元素组织来,形成一个具有层次结构和语义关联知识图谱。知识图谱平台可以支持知识图谱构建、查询、推理和可视化等功能,帮助用户更好地理解和利用知识。数据库和知识图谱平台都是用于处理图形数据数据库是一种数据库管理系统,专门用来存储和处理图形数据。它通过结构(由节点和边组成)来组织和表示数据,可以支持复杂关联关系和分析操作。数据库提供了高效查询和遍历图形数据能力,适用于处理
。知识图谱可以数据库中表示为一组节点和关系,数据库强调关系特性非常适合用于查询和遍历复杂知识图谱数据应用方向:知识图谱数据库关联最为紧密、场景最广泛应用方向之一。数据库为知识图谱知识图谱提供了底层存储和查询支持,而知识图谱则是数据库知识管理和应用领域重要应用形式,两者相辅相成,共同推动了数据管理和知识应用发展。提供高效存储和查询支持,使其能够更好地进行信息检索和智能问答等应用。技术优势:数据库高效关系查询和分析能力,为知识图谱构建和应用提供了强大技术支撑,使得知识图谱能够更好地发挥其价值。数据库数据库和知识图谱之间有着紧密联系,但它们是两个不同概念,具体如下:数据库定义:数据库是一种数据库管理系统,用于存储和查询图形数据结构,其核心数据模型是,由节点(代表实体)和边(代表实体整合:可以涵盖不同领域知识,实现不同领域数据和知识整合和关联。支持知识推理:基于结构和语义关系,能够进行知识推理和推导,发现新知识和关联。关系存储与管理:数据库可以用于存储和管理知识图谱数据
案例背景中信证券股份有限公司于2021年启动国产数据库项目。项目开展之前,中信证券已基于主流Neo4j开源产品构建了企业图谱及相关应用,但是随着应用广泛深入,Neo4j开源产品也遇到了不少难题数据库服务顶层,还提供了丰富接口,如Java、Python、RESTfulAPI等,方便自定义开发。StellarDB上层,基于Sophon构建企业图谱及相关应用。Sophon具有图谱发布、图谱查询数据库StellarDB和知识图谱平台Sophon知识图谱重构了企业图谱及相关应用,满足了企业系统建设需要,实现了分布式集群管理,统一资源隔离与权限管理,计算性能优化提升,以及丰富可视化效果等,以及图谱分享等基本功能,同时还能方便地支持各类业务应用,提供丰富交互分析功能。开发了计算服务,以及关联企业数据查询等多种应用服务,并发布了对应API接口,供应用方进行调用。基于应用安全。解决方案基于星环科技StellarDB和Sophon重构了企业图谱及相关应用,该系统架构取代了依赖py2neo第三方插件数据处理框架,使用星环科技大数据开发工具TDS产品,实现数据处理和调度
管理知识图谱数据。知识图谱可以数据库中表示为一组节点和关系,数据库强调关系特性非常适合用于查询和遍历复杂知识图谱数据应用方向:知识图谱数据库关联最为紧密、场景最广泛应用方向之一。数据库为知识图谱提供高效存储和查询支持,使其能够更好地进行信息检索和智能问答等应用。技术优势:数据库高效关系查询和分析能力,为知识图谱构建和应用提供了强大技术支撑,使得知识图谱能够更好地发挥其价值。相互促进:知识图谱发展推动了数据库技术创新和应用,而数据库进步也为知识图谱构建和应用提供了更加强大和灵活工具。知识图谱数据库之间存在密切关系,具体如下:知识图谱定义:知识图谱是一种用于表示和组织知识图形结构,由一组实体(节点)和它们之间语义关系(边)组成知识。作用:将知识结构化地表示为,使得不同领域知识可以相互关联,便于进行知识存储、检索、推理和应用,广泛应用于智能问答、推荐系统、知识管理等领域。数据库定义:数据库是一种专门用于存储和查询图形数据结构数据库管理系统,以作为
行业资讯
数据库应用
数据库应用在当今数据爆炸时代,传统关系型数据库处理复杂关联数据时逐渐显现出局限性。数据库作为一种新兴数据库类型,因其独特存储和查询方式,正在社交网络、金融风控、知识图谱等多个领域展现出,可以识别异常资金流动模式,发现潜在欺诈团伙。传统方法难以检测复杂洗钱行为,数据库中可以表现为特定路径模式,使得可疑交易更容易被识别。知识图谱构建是数据库另一重要应用。将分散知识点通过语义关系连接起来,形成结构化知识网络,可以支持更智能搜索和问答系统。这种技术已被广泛应用企业知识管理、智能客服和教育领域。推荐系统方面,数据库能够综合考虑用户、商品及其多种属性之间复杂关系用户直观地描述他们想要查找模式,而不是如何执行查询步骤。这种特性使得复杂关系查询变得更加简单和高效。主要应用领域社交网络分析是数据库经典应用场景。这个领域中,用户之间关系天然形成结构强大应用潜力。数据库基本原理数据库核心思想来源于图论,它以"节点"和"边"作为基本存储单元。节点代表实体或对象,边则代表实体之间关系。这种直观存储方式使得数据库能够自然地表达现实世界中
关系技术趋势。当前,对数据库需求应用场景不断增多。从计算和分析数据角度来看,数据库性能比传统数据库提升了百倍以上。金融、电信等多个领域都面临着巨大需求。基于数据关联特征和问题相似性,典型数据库应用场景包括:反欺诈、推荐引擎、知识图谱、主数据管理、地理空间分析和社交网络等。星环分布式数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技数据库应用原理是通过查询和分析连接数据,建立关联并对海量数据进行分析和挖掘。与其他类型数据库相比,数据库具有操作便捷、数据直观、存储模式灵活和应用场景丰富等优势。因此,数据库是未来处理复杂数据自主研发企业级分布式数据库,提供高性能存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储;具备10+层深度链路分析能力,提供丰富分析表现,StellarDB获得了多家行业权威机构认可,中国信通院重磅发布2022大数据十大关键词,星环科技作为计算平台国内代表厂商入选信通院“计算平台”关键词图谱。此前更是通过了中国信通院数据库计算平台基础能力两项专项测评。
知识图谱作为数据库底层应用,已服务于多种行业,可以开展智能问答、搜索、个性化推荐等应用,广受关注ChatGPT就属于知识图谱应用知识图谱应用落地上,NLP自然语言处理引擎、算法库影响。应用案例:为了满足企业应用,某证券基于星环科技分布式数据库StellarDB和知识图谱平台SophonKG,打造了企业级知识图谱平台。其中,知识图谱平台存储技术为自研KV存储,存储设计按照属性expand算法,可以实现15跳内数据血缘(溯源和影响性分析)。尽管很多厂家都可以构造图谱,但是缺乏数据库算力支撑图谱,效率是非常低下。利用星环StellarDB,建立全球企业关联图谱,将境外企业着知识图谱质量和实现。金融机构可以利用数据库技术构建知识图谱,将客户、账户、交易、风险、合规等相关信息进行整合形成一个图谱,可以更好地实现对客户360度全景视图,更快地识别客户需求、风险和潜在机会输出与境内企业融合,核心节点是企业、员工、关系人、产品、营收、行业、金融产品,共包括19种关系、3亿实体、4亿关系。这种规模,是开源或者集中式数据库是无法企及。通过NLP技术提取每条政策
数据库和知识图谱之间有紧密关系,可以说数据库是支持知识图谱建模和查询一种技术实现方式。数据库是一种专门用于存储和处理图形数据数据库系统。它基于数据模型,将实体、属性和关系以节点和边形式存储,并提供了高效查询和算法操作,适用于处理大规模和复杂关系型数据数据库可以用于构建知识图谱底层存储和操作平台。知识图谱是一种用图形方式表示知识结构,包含实体、属性和关系信息,并通过本体论对知识进行丰富语义建模。知识图谱可以利用数据库存储和查询能力,快速构建和查询实体之间关系、属性之间关联,并支持复杂推理和分析操作。数据库提供了高效查询和操作能力,能够方便地对知识图谱进行增删改查操作,并支持复杂算法和推理操作。知识图谱则利用数据库存储和查询能力,将知识以形式进行表示和管理,通过数据库提供查询和算法操作,实现对知识图谱灵活、高效查询和分析。数据库是知识图谱构建和查询一种重要技术支持,两者紧密相关,并相互促进。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识采集、建模
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...