国内数据湖开源平台

和组织面前的关键挑战。在这样的时代背景下，国产开源大数据平台应运而生，迅速崛起并在市场中崭露头角。它们以开放、共享的理念，汇聚了国内众多开发者的智慧与力量，不断迭代优化，为国内乃至全球用户提供了极具竞争力的大数据解决方案。与国外传统大数据平台相比，国产开源大数据平台不仅在技术上实现了突破与创新，还能紧密贴合国内用户的实际需求与应用场景，提供本地化、贴心的服务与支持。优势剖析成本效益显著国产开源大数据平台在成本控制方面具有无可比拟的优势。与动辄需要支付高额授权费用的国外商业大数据平台不同，开源平台遵循开源协议，企业可以免费获取其源代码，极大地降低了软件采购成本。在使用成本上，开源大数据平台的决方案，减少了企业聘请专业技术团队的成本。灵活定制开发开源的特性使得国产大数据平台的代码完全公开透明，企业可以根据自身的业务需求、技术架构和发展战略，对平台进行深度定制开发。这一优势在满足不同行业、不同企业的个性化需求方面表现得淋漓尽致。例如，金融行业的企业对数据安全性和交易实时性要求极高。它们可以基于开源大数据平台，对数据加密算法、数据存储结构以及实时计算引擎进行定制优化。通过自定义加密算法，确保客户

开源数据中台是指基于开源技术构建的数据管理平台，它为企业提供了一种经济实惠且高效的数据管理解决方案。特点灵活性与可定制性：开源的特性允许用户根据自身业务需求对数据中台进行定制和扩展，能够更好地适应不同行业和企业的特殊数据管理要求。成本优势：开源技术通常是免费获取和使用的，这大大降低了企业的投入成本。并且开源社区的活跃性保证了其持续更新和维护，为企业提供了更好的支持。安全性与稳定性：开源技术经过了广泛的测试和验证，具备较高的安全性和稳定性。开源社区能够及时修复和更新问题，为数据中台的安全运行提供有力保障。良好的生态系统：开源的开放性和透明性使得数据中台能够与其他系统和工具无缝集成，形成完整的业务部门或外部的合作伙伴，支持数据的快速访问和共享，促进业务创新和协同工作。机器学习与人工智能：作为数据预处理平台，为机器学习模型训练提供稳定可靠的数据来源，确保数据的质量和一致性，提高模型的准确性和性能，助力企业在人工智能领域的应用和创新。数据管理生态系统，为企业提供更多的选择和灵活性。应用场景数据分析与洞察：帮助企业整合和处理各类数据，提供实时和离线的数据分析功能，支持企业快速生成报表和洞察数据背后的业务信息，以便做出更明智的决策

开源数据中台是一种基于开源技术构建的数据管理平台，它为企业提供了从数据采集、存储、处理到应用的一站式解决方案，帮助企业更好地管理和利用数据资产。关键功能模块数据集成与同步：能够连接多种数据源，如关系型数据库、非关系型数据库、文件系统，并实现数据的抽取、转换和加载，将数据整合到数据中台的数据仓库中。数据存储与管理：提供数据仓库和数据湖等存储方式，用于存储大量的结构化和非结构化数据。数据仓库支持SQL查询和分析，方便企业进行数据挖掘和决策支持；数据湖则更适合存储原始数据和半结构化数据，为企业提供了更灵活的数据存储和处理方式。数据开发与处理：包括数据建模、数据清洗、数据转换、数据加密等功能，帮助执行，确保数据处理和分析任务按时完成。同时，对任务的执行状态进行实时监控和预警，及时发现和解决任务执行过程中的问题，提高数据中台的运行效率和稳定性。优势成本效益：开源数据中台通常是免费使用的，企业无需购买昂贵的商业软件和许可证，大大降低了数据中台的建设成本。此外，开源社区的存在也为企业提供了丰富的技术资源和支持，减少了企业在技术研发和维护方面的投入。灵活性和可定制性：开源技术的开放性使得企业能够根据

近日，国际权威IT咨询机构IDC发布《湖仓一体数据平台技术能力评估报告，2023》，从数据管理、数据存储、数据开发、数据安全、工程化落地、生态、覆盖行业等方向进行评估，筛选出10家代表厂商，以期望为企业管理者、技术开发者以及投资者提供建议参考。星环科技凭借新一代湖仓集一体架构技术，入选IDC《湖仓一体数据平台技术能力评估报告》代表厂商。此前星环科技也曾凭借新一代湖仓集一体架构技术入选独特优势。星环科技湖仓集一体平台基于统一平台满足数据湖的实时接入、数据仓库的模型架构以及数据集市的在线分析等多种需求，让业务分析师、数据科学家、数据工程师等都能够访问实时数据、历史数据、贴源数据、加工过存储管理（11种数据模型）、统一计算能力、统一接口，实现了数据跨模型的交互能力，帮助用户快速实现复杂业务，加速业务创新。星环科技湖仓集一体平台具体优势主要表现在：统一架构：打破传统Hadoop+MPP混合、TPCx-HS3个测试集的性能相比于开源湖仓技术，如Hudi/Iceberg等，星环科技湖仓集一体在多项技术方面实现了提升和创新，帮助用户降低开发运维成本，提高开发分析效率，提升数据处理分析性能。四种事务隔离级别

InfluxDB等国外开源时序数据库无法满足国内海量数据的存储分析和安全需求开源单机架构，存储和计算能力有限：InfluxDB是Influxdata的一款开源时序数据库，其采用单机部署，不支持分布式俄罗斯在近期俄乌事件中将这方面风险彻底暴露。从以上可以看出，开源软件在性能方面无法满足国内企业海量数据处理需求，而安全性方面也存在不足，并且开源软件本身受出口管制法律限制，这些无疑给国内用户带来了巨大的集群部署，因此存储和计算数据规模有限，根据实际应用情况来看，其支持的设备数量存储上限为百万级，无法满足国内大型企业的海量设备的数据存储和计算要求。查询分析能力和性能不足：InfluxDB使用了跟SQL技术受到美国内部法律管辖，因此使用国外开源软件不能规避“被制裁”风险。尽管此类软件的使用是免费的，但它的许可协议仍然存在诸多限制，包括禁止受制裁的国家使用原本对公众免费开放的代码。受美国出口管制的存储，提供高吞吐实时写入、时序精确查询、多维检索等功能，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。扩展性、性能、安全等方面领先国外开源时序数据库原生分布式架构，集群灵活扩展

分析与机器学习组件，为用户提供从基础统计分析到复杂预测模型的全套工具。技术特点分析国内主流大数据平台在技术上有几个显著特点。多数平台采用开源技术为核心，如生态系统组件，在此基础上进行了深度优化和本土化国内好用的大数据平台大数据平台概述在当今信息爆炸的时代，大数据已成为推动社会进步和商业发展的重要力量。国内大数据平台经过多年发展，已经形成了较为完善的生态系统，能够满足不同规模企业和机构的数据改造。在架构设计上，这些平台普遍支持横向扩展，能够根据数据量增长灵活增加计算和存储资源。安全性方面，平台通常提供完善的数据加密、访问控制和审计功能，满足国内数据合规要求。此外，一些平台还特别优化了对处理需求。这些平台通常具备数据采集、存储、处理、分析和可视化等全流程功能，为用户提供一站式的大数据解决方案。平台核心功能优秀的大数据平台通常具备几个关键功能模块。首先是分布式存储系统，能够处理海量结构化与非中文文本处理的支持，在自然语言处理方面具有本土优势。应用场景举例大数据平台在各行各业都有广泛应用。在互联网行业，平台被用于用户行为分析、个性化推荐和广告精准投放。金融领域则利用这些平台进行风险控制、反

星环科技基于ArgoDB构建的实时湖仓平台，提供统一元数据管理、多模式计算引擎、数据实时入湖、高性能查询响应、跨平台数据集成、数据治理与质量、数据安全与合规等能力，可实现落地即分析、实时数仓增量多种混合业务。实时入湖查询与分析：数据能够高吞吐低延时地实时接入平台存储，接入的结构化数据可以直接进行分析与查询，快速变现数据价值多模态数据统一管理：SQL入口、计算引擎、存储管理、资源管理四层统一同步：基于Raft协议数据一致性，支持故障自动迁移恢复，支持跨机房两地三中心部署，支持跨数据中心双活、多活，保障业务不中断湖仓集统一运维管理：平台统一运维，自动健康检查智能预警；平台统一权限管理，湖计算、一体化流式处理等。结合湖仓集一体技术架构，ArgoDB支持一种数据格式，满足数据实时入湖、数仓模型加工、高性能集市在线分析；通过行列混存技术实现基于一张表提供高并发精确查询、即席分析、复杂批处理等操作系统混合部署，最大化利用资源，让用户逐步实现国产化平滑替代目前，星环科技实时湖仓平台已经在金融、政府、交通、邮政、医疗、能源等行业以及大型国有企业落地应用，用创新的技术帮助用户打造自主可控、满足业务未来发展的数字底座。

国内大数据平台产品有哪些？大数据技术已成为当今数字经济的核心驱动力，国内大数据平台产品经过多年发展，已经形成了较为完善的生态体系。这些平台产品在数据采集、存储、处理、分析和应用等环节发挥着重要作用，为政府决策、企业运营和科学研究提供了强有力的支持。大数据平台的基本分类国内大数据平台产品可以按照功能和技术栈分为几大类。首先是基础架构类平台，这类产品主要提供分布式存储和计算能力，能够处理海量结构化与非结构化数据。它们通常基于开源框架进行二次开发，增强了稳定性、安全性和易用性。其次是数据分析类平台，这类产品专注于数据的清洗、转换、建模和分析，提供可视化工具和算法库，帮助用户从数据中提取有价值的信息开箱即用的解决方案。主流技术架构特点国内大数据平台产品在技术架构上各有特色。一些平台采用批流一体的架构，能够同时处理实时数据和历史数据，满足不同场景下的时效性要求。这类平台通常具备低延迟、高吞吐的特点处理方面，部分平台引入了内存计算和图计算等先进技术，显著提高了复杂查询和分析的效率。特别是对于关联性强的数据，图计算引擎能够发现传统方法难以察觉的模式和关系。典型应用场景国内大数据平台产品已经在众多领域

开源数据仓库是一种基于开源软件构建的数据存储和处理系统，它利用开源软件的优势，实现了低成本、高灵活性的大数据解决方案。以下是开源数据仓库的一些关键特点和定义：开放性和透明性：开源数据仓库的源代码是：企业可以根据自身需求，对开源数据库进行定制和优化，提高系统的灵活性和适用性。社区支持：开源数据库拥有庞大的社区支持，开发者可以在社区中交流经验、解决问题，提高系统的稳定性和安全性。性能和扩展性：一个优秀的开源数据仓库应该能够快速处理PB级的数据，同时支持水平扩展，以应对未来业务增长的需求。兼容性和集成能力：现代企业通常有多个数据源和不同的应用系统，选择一个能够与现有技术栈和工具无缝对接的数据仓库至关重要。数据安全和治理：数据的安全性和合规性是任何企业都必须考虑的方面。开源数据仓库是否提供良好的权限管理、数据加密、审计日志等功能，能够帮助企业确保数据的安全性和隐私保护。社区支持和文档：一个活跃的社区能够及时解决遇到的技术问题，并且通过开源文档、教程等资源帮助开发者更快上手和解决问题。公开的，任何人都可以查看、使用、修改和分发。这种开放性鼓励技术共享与创新，促进技术的快速迭代和优化。降低成本：企业无需支付高昂的许可费用，即可使用高性能的数据库系统，降低了IT成本。灵活性与可定制性

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...