国内 医疗 数据湖 企业

医疗数据湖是一种专门针对医疗领域海量、多源、异构数据进行集中存储和管理的数据平台。医疗数据湖以自然的原始格式存储来自电子病历系统、医疗物联网设备、医学影像系统、临床检验系统、医保系统等多渠道的医疗、治疗方案推荐、药物不良反应预警等决策支持，提高医疗质量和治疗效果。疾病预测与预防：利用医疗数据湖中的大数据，结合机器学习和深度学习算法，建立疾病预测模型，对疾病的发生风险、发展趋势进行预测，提前采取数据，涵盖结构化数据如患者基本信息、病历文本、检验数值，半结构化数据如XML/JSON格式的医疗报告，以及非结构化数据如医学影像、音频视频等。架构数据采集层：负责从各种医疗数据源采集数据，包括数据库同步、文件传输、接口调用等方式，将数据传输到数据湖存储层。存储层：通常基于分布式文件系统如或对象存储构建，支持多种数据存储格式，同时提供数据的持久化存储和高可用性保障。数据管理层：包括元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等功能。元数据管理记录数据的来源、格式、结构等信息，方便数据的查找和理解；数据质量管理确保数据的准确性、完整性和一致性；数据安全管理通过身份认证、授权访问、数据加密等手段保护医疗数据

凸显。国内数据治理产品应运而生，为企业、政府机构提供全方位的数据管理解决方案，成为数字化转型过程中不可或缺的基础设施。数据治理产品的核心功能国内数据治理产品通常包含四大核心模块，形成完整的数据生命周期医疗数据在院内各系统间的准确关联。零售企业通过产品整合线上线下数据，构建完整的消费者画像。工业制造企业则借助数据治理夯实工业互联网基础，实现设备数据与业务数据的融合分析。数据治理产品的普及应用，标志着国内数据治理产品：构建数字时代的基石在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的相继实施，数据治理的重要性日益领域，产品帮助机构满足监管报送要求，实现客户数据统一视图，支撑精准营销和风险控制。政务部门则利用这些产品打破信息孤岛，促进跨部门数据共享，提高政务服务效率。医疗行业应用数据治理产品建立患者主索引，确保管理体系。数据资产管理模块如同数据的"户籍管理系统"，通过元数据管理、数据地图等功能，帮助用户全面掌握数据资产分布与流向。数据质量管理模块则扮演"数据医生"角色，通过质量规则引擎、异常检测等手段，确保

完整性，为医疗质量的评估和管理提供支持。星环科技助力医疗数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案，同时医疗数字化转型主要是利用数字技术和大数据来提升医疗服务的效率和质量，包括但不限于以下几个方向：改进医疗服务：通过数字化技术，实现患者与医生之间的在线咨询、预约挂号、远程医疗等服务，不仅节省了患者的时间和精力，还能为医生提供更高效的诊疗手段。优化医疗管理：数字化技术可以帮助医疗机构实现资源的优化配置，包括医疗设备和药品的管理、医疗数据的统计分析等，从而提高医疗服务的效率和质量。数字化辅助诊断和治疗：数字化技术可以结合人工智能和大数据分析，对医疗数据进行更准确的分类和诊断，提高诊断准确率，同时为个性化治疗方案提供支持。提升医疗质量：数字化技术可以记录和跟踪患者的病历和医疗数据，确保数据的准确性和

系全面数字化转型。其中“一云”依托于政务云；一底，主要是“一湖四中台”数据底座的建设；一平台是基于应用层面，实现市、县、镇、村医疗业务一体化建设。数据底座“一湖四中台”部分主要依托星环科技大数据平台、云TranswarpDataStudio（简称TDS）建设，结合TDS数据采集、数据开发、数据治理、数据服务等能力，促进区域医疗数据资产的管理，搭建高可用、可扩展、高质量的“数据湖”，通过在“数据中台”中前置数据标准的形式打造“第二把标尺”，对“入湖数据”进行质控。“AI中台”基于星环科技智能分析工具Sophon建设，对各类建模和算法进行统一管理，为各项智能化医疗业务模型构建提供平台支撑。“应用中台”基于星环数据云平台科技大数据基础平台TranswarpDataHub以及分布式关系型数据库（ArgoDB、KunDB）建设，为医疗应用数据库存储、入湖数据的价值挖掘提供基础软件能力，以便对全量数据资产开展指标分析、数据建模、实时计算等工作，支撑各业务口的统计分析和实时监测需求。新建设的区域医疗数据底座，架构体系上已经获得了显著优势，目前已经实现了全量数据顺滑流动，医疗数据湖已经初具雏形，数据资产也在逐步壮大，数据质量

解决方案群、区域医疗解决方案群、互联网医疗解决方案群、医保支付与控费综合解决方群等。星环科技致力于围绕数据全生命周期为企业提供基础软件及服务，已形成大数据基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具临床医生的工作重心到底应该是诊疗工作，还是学术科研？这个矛盾一直困扰着全国各大三甲医院。诊疗与科研本应该是相辅相成，互相促进，从而解决各种重大医疗难题，造福社会。然而，由于海量临床数据无法高效、准确地被提取和使用，导致临床诊疗与科研严重脱节，严重阻碍了人类整体医疗水平的进步。目前，国内各个三甲医院经过十多年的信息系统建设，已经初步建立了HIS（医院信息系统）、LIS（实验室信息管理系统中心（CDR）。CDR的建设可以实现对临床数据的集中和重用，从而充分发掘历史诊疗数据的宝贵价值，提高医疗质量，降低医疗成本，避免医疗事故等，同时通过对数据的科学、合理、有效利用，又可以反哺医教研管。东华医为科技、数据云的产品矩阵，助力客户及合作伙伴快速开发数据应用系统和数字化应用，推动业务数字化转型，有超过2,000家用户，广泛分布在金融、政府、能源、交通、制造等领域。基于东华医为在医疗领域的经验沉淀和星环

医疗数据治理是确保医疗数据的质量、安全和合规性的重要环节。以下是一个综合的医疗数据治理方案，结合了多个来源的最佳实践和工具。1.数据治理框架顶层设计和规划目标：建立统一的数据治理框架，确保数据的标准化、质量和安全。方法：通过分析医院信息化发展中的数据治理难点，建立统一明确的标准化数据架构，制定统一的指标体系，推行精细化的数据质量管理规范。数据分类分级动态分类分级：医疗行业的数据资产在采集、交换医疗数据采取适宜的安全措施，包括身份鉴别、访问控制、细粒度权限管理、个人信息去标识化、数据加密、介质管控、审批授权、审计追溯等技术手段。数据全生命周期保护数据采集：采用无侵入式增量采集技术，确保数据采集过程不影响生产系统的稳定运行，并保证数据的一致性。数据存储：使用湖仓一体解决方案，支持结构化和非结构化数据的存储，实现冷、热数据的分层存储管理，降低存储成本。数据传输：确保数据在传输过程中的加密和的信息抽取，协助医务人员快速了解病情做出精准诊断。科研大数据数据提取与加工：从临床数据中心进行有针对性的数据提取与加工，形成专项数据库，支持跨院区医疗数据的筛选、分析和总结，形成有利于临床科研和教学的

需获取具体患者的隐私信息，从而实现对医疗质量的有效监管和评估。药物研发临床数据共享：制药企业在研发新药时，需要大量的临床数据来验证药物的有效性和安全性。隐私计算技术可以使制药企业与多家医疗机构在保护患者。促进医疗数据流通：打破了医疗机构之间的数据孤岛，使医疗数据能够在安全的前提下进行流通和共享，提高了医疗数据的利用效率，为医疗研究和创新提供了更多的数据支持。推动医疗协同合作：方便了不同医疗机构、制药企业、科研机构等之间的协同合作，加速了医疗技术的进步和药物研发的进程，提高了医疗服务的质量和水平。隐私计算在医疗领域具有至关重要的作用，它能够在保护患者隐私的前提下，充分挖掘医疗数据的价值，促进医疗行业的发展和创新。医疗数据包含了患者极其敏感的个人信息，如身份、健康状况、疾病史、基因数据等。随着医疗信息化的发展，医疗数据的规模和价值不断增长，但数据隐私和安全问题也日益突出。隐私计算技术为解决这一矛盾提供了有效途径，使得医疗数据能够在安全的环境下进行共享和利用。具体应用医疗数据分析与研究疾病研究：不同医疗机构之间可以利用隐私计算技术，在不泄露患者隐私的情况下，共享病例数据进行疾病的发病机制、流行趋势等研究。例如，通过联邦学习技术，各医疗机构在本地训练疾病预测模型，然后将模型参数上传至中

数据、宏观经济数据、企业财务数据等，构建市场风险预测模型。医疗健康领域：整合电子病历、医学影像、检验检查结果等多源医疗数据到数据湖，辅助诊断和治疗决策。政府与公共服务：政府部门可以将城市的人口数据数据底座和数据湖是支撑企业数字化转型的关键技术概念，它们共同为企业提供了数据驱动和精准决策的全方位技术支撑。以下是数据底座和数据湖的一些关键点：数据湖的概念：数据湖是一个集中存储海量、多源、异构数据、实时数仓、数据湖，它们共同构成了企业的数据基础架构。湖仓一体化：湖仓一体架构最重要的一点是实现“湖里”和“仓里”的数据/元数据能够无缝打通，并且“自由”流动。湖里的“新鲜”数据可以流到仓里，甚至可以直接被数仓使用，而仓里的“不新鲜”数据，也可以流到湖里，低成本长久保存，供未来的数据挖掘使用。的存储库，它以自然格式存储数据，支持数据的快速移动、加工、存储、处理、分析、探索和运用。数据湖保留数据的原格式，原则上不对数据进行清洗、加工，但对于数据资产多源异构的场景需要整合处理，并进行数据资产注册。数据湖的特征：数据原始性：数据湖保留数据的原始状态，不强制进行预先的清洗、转换或整合操作，为后续可能出现的各种分析目的提供了丰富的素材。灵活性和可扩展性：由于数据湖基于分布式存储系统，并且对数据的

健康医疗数据治理是一个多维度、跨领域的复杂过程，它要求医疗机构、政府部门和相关企业共同参与，确保数据的安全、合规，并充分发挥数据在医疗健康领域的价值。重要性提升医疗服务质量：整合和分析医疗数据，为医生提供更全面的患者信息，辅助诊断和治疗，提升医疗服务的精准性和有效性。保障患者安全：建立数据安全和隐私保护体系，防止数据泄露和滥用，保障患者隐私安全。降低医疗成本：通过优化数据管理，减少重复检查和浪费，提高医疗资源的利用效率。推动医学研究：共享和分析医疗数据，促进医学研究和创新，开发新的治疗方法和药物。实施策略建立健全的数据治理体系：明确数据治理的目标、责任和流程，制定数据治理政策和标准。加强数据共享平台，制定数据共享标准和协议，促进医疗数据的共享和应用。加强人才和技术建设：培养数据治理专业人才，引进先进的数据治理技术和工具。安全和隐私保护：建立数据安全防护体系，采取数据加密、脱敏等措施，确保数据安全和隐私。提升数据质量和标准化：制定数据标准和规范，建立数据质量管理体系，确保数据准确、完整、一致。加强数据互操作性：建立数据

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...