隐私计算开源框架
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私计算、加密网络通信等多种功能,为多方安全建模提供完整的解决方案。以隐私保护为前提,Sophon P²C解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具,方便用户在联邦框架下进行数据处理、分析、特征工程等工作,并快速建立机器学习和深度学习模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输,多种加密安全手段和优异的通信
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私查询、隐私计算、加密通信等多种功能,能够为多方安全建模提供完整的解决方案。其以隐私保护为前提,能够帮助用户解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。
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隐私计算,什么是隐私计算?
隐私计算是一种保证两个或多个数据提供方在不泄露敏感数据的前提下进行联合计算的技术和系统。在隐私计算的框架下,参与方的数据不出本地,各方能对密文数据进行分析计算并验证计算结果,保证在各个环节中数据可用不可见。隐私计算技术有多种常见的形式,包同态加密、安全多方计算和差分隐私等。同态加密技术能够在不暴露明文的情况下对密文进行计算,而安全多方计算可以保证在多个数据提供方之间进行计算而无需交换实际的数据,从而保护计算数据的隐私性。差分隐私技术则可以在不暴露个人信息的情况下对数据进行分析和共享。隐私计算技术的应用场景非常广泛,包括金融、医疗、电子商务、智能交通等领域。例如,在医疗领域中,隐私计算技术可以在多个医疗机构之间共享患者的医疗数据,而不会暴露个人隐私信息,从而提高医疗资源的利用效率。在电子商务领域中,隐私计算技术可以帮助商家进行用户行为分析,而不会泄露用户的人信息,从而提高商家的服务质量。隐私计算技术是保护个人隐私信息的有效手段,可以在不暴露个人信息的情况下进行数据计算和分析,为各个域的数据共享和应用带来便利。星环分布式隐私计算平台-SophonP²C星环分布式隐私计算平台SophonP

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隐私计算节点
的软件框架和工具,如联邦学习框架、安全多方计算平台、同态加密库等。同时,配备操作系统、数据库管理系统、通信协议栈等基础软件,为隐私计算任务的执行提供软件环境。接口层:提供一组标准的接口,用于与其他节点隐私计算节点是隐私计算架构中承担数据处理、计算任务执行以及与其他节点交互协作等功能的关键单元。功能特点数据处理与存储:负责对本地的隐私数据进行加密、脱敏等预处理操作,并安全存储。在计算过程中,能够高效地对加密数据进行读取、写入等操作,支持多种数据格式和存储方式。计算任务执行:具备强大的计算能力,可运行联邦学习、安全多方计算、同态加密等隐私计算算法,执行各种复杂的计算任务,如模型训练、数据分析、加密运算等。通信与协作:与其他隐私计算节点进行安全通信,通过加密通道传输数据和计算指令。在多节点协作的场景中,能够按照预定的协议与其他节点进行交互,共同完成隐私计算任务。安全与隐私保护:内置多种安全机制,如身份认证、数据加密、访问控制等,确保节点自身以及所处理数据的安全性和隐私性。对数据的访问和使用进行严格的权限管理,防止数据泄露和非法访问。技术架构硬件层:通常基于高性能的服务器或专用计算设备构建
发展,综述行业现状,梳理发展热点通过对隐私计算商业模式、市场规模、科研、开源、互联互通等行业情况进行综述及分析,梳理隐私计算安全性、性能、互联互通、合规性等发展热点,把握行业整体脉络,为战略布局提供2021年,中国信通院云大所联合隐私计算联盟发布《隐私计算白皮书(2021年)》,全面展示了隐私计算发展状况。经过一年多的发展,隐私计算在政策、技术、应用等方面上均迎来了新的进展。《隐私计算白皮书(2022年)》将全面展现行业成就及发展新态势,希望为产业界应用隐私计算技术提供参考指导,推动隐私计算行业健康发展,让隐私计算在数据要素市场建设过程中发挥更大的价值。本研究报告亮点如下:纵览发展历程,明确当前进展根据隐私计算技术出现、发展、落地到广泛应用的不同特点,梳理隐私计算发展阶段,明确当下发展阶段并研判未来发展前景。把握技术前沿,洞察发展趋势作为数据安全流通的关键技术,隐私计算技术向推动应用落地的方向持续发展,可用性和可信性进一步增强。通过对技术发展的前沿进行整理和分析,洞察隐私计算技术发展趋势,为落地应用搭建桥梁。聚焦应用实际,凸显应用优势在广泛调研的基础上全面梳理隐私计算在实际数据流

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隐私计算产品
、Spark以及Tensorflow、PyTorch等深度学习框架,并提供专家级应用服务,能够满足企业多种垂直应用场景下的AI需求,降低企业决策成本。隐私计算建模:SophonP²C在各参与方数据不互通隐私计算产品-SophonP²C星环分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的平台在大数据量下也能获得卓越的性能。星环科技在隐私计算方面的技术探索和落地实践也受到了行业的广泛认可,入围工信部网安中心“2021数字技术融合创新应用典型解决方案”,产品通过信通院“卓信大数据计划”安全专项评估认证;荣获“江苏省优秀人工智能产品”、“2022可信AI”实践优秀案例、大数据“星河”隐私计算优秀案例;入选艾瑞咨询“隐私计算卓越者”榜单、易观分析“隐私计算领域典范厂商”等。产品功能基于密码学保障的分布式隐私计算技术:使用了差分隐私、同态加密、掩码技术、不经意传输的隐私计算技术和可信计算技术,结合公司高性能的分布式算法,可以在海量密文数据上运行分布式机器学习算法,实现“原始数据不动模型

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国内隐私计算平台
、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势:支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术,覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算星环SophonP²C是企业级隐私计算平台,拥有多项性能及安全认证,平台支持不同场景的隐私计算需求,包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等,为多方数据安全协作提供完整的(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景,支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署,并支持实体部署、容器部署、云上部署等多种方式,轻松完成平台上线。4.低代码可视化隐私计算平台,提供算子托拉拽式本地数据清洗与特征工程能力,实现高效数据预处理。5.多行业AI落地经验,可提供专家级应用服务,如联邦风控、联邦反与服务。2.将星环大数据分析能力与隐私计算相结合,多种加密安全手段和优异的通信架构,确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。3.可与星环数据安全管理平台Defensor、数据商城Datamall、数据

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可信隐私计算
目前国内隐私计算领域最早、最全、广受行业认可的评测体系,涵盖功能、性能、安全、场景、一体机等产品侧评测方法,以及应用方能力等应用侧评估方法。评测意义:为技术提供方搭建研发框架,规范产品形态,提升产品安全性可信隐私计算是在隐私计算基础上,强调安全性、可用性和隐私保护能力等符合设计声明预期,以满足数据需求方、数据提供方和监管方等各方需求的技术和应用体系。内涵与特点内涵:可信隐私计算在隐私计算技术应用过程中,注重技术的可靠性和安全性,确保数据在处理和流通环节中的隐私得到有效保护,同时保障计算结果的准确性和可用性。特点:通常具有安全可证、隐私保护、流程可控、高效稳定、开放普适等基本特征。关键技术多方安全计算:通过加密技术和安全协议,使多个参与方在不泄露隐私数据的情况下进行协同计算,确保数据交互和计算过程的安全性。联邦学习:参与方在本地训练模型,将模型参数加密上传到中央服务器进行聚合和更新,再返回给各欺诈、精准营销等场景,在保护客户隐私的前提下,实现金融机构间的数据共享和协同分析。医疗领域:医疗机构之间可通过可信隐私计算共享病历数据进行医学研究,制药企业与医疗机构合作开展药物研发项目,确保患者隐私

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联邦计算与隐私计算
联邦计算和隐私计算都是在保护数据隐私的前提下进行数据计算或模型训练的技术手段。联邦计算指的是在不泄露原始数据隐私的前提下,将各方的数据集合并在一起进行计算或模型训练。与传统的数据集中式计算方案相比,联邦计算更加注重数据隐私保护和数据的去中心。联邦计算的基本流程是:通过密码学手段保证各方之间的数据隐私;将各个参与方提供的数据在本地预处理,提取特征,然后在各方之间进行模型参数更新;后汇总模型参数,得到联合训练后的模型。联邦计算应用于数据大规模分布式场景,例如金融风控、医疗诊疗、智慧城市等多个领域。隐私计算则是一种在不将原始数据暴露的前提下,基于加密计算实现对数据的计算、查询或分析。隐私计算中的数据能够在加密状态下保存、传输、计算和输出,用户在享受计算结果的同时,也可以享受到数据隐私保护。在隐私计算中,数据拥有者将原始数据进行加密,形成密文。在密文的基础上,进行加密计算,得到密文结果。之后,密文结果才被解密,得到终的结果。通过加密计算,私计算实现了用户数据的隐私保护和数据共享的矛盾的平衡。联邦计算更加注重在各方之间进行数据合并时对数据隐私的保护,强调去中心化,在各方的数据安全和隐私保护保证

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隐私计算模型
:隐私计算技术如联邦学习、安全多方计算、同态加密、差分隐私、可信执行环境可以与大模型结合,实现更高效更安全的模型训练或推理任务。隐私保护数据分析和机器学习的统一框架:设备抽象,将多方安全计算(MPC隐私计算模型是一系列技术和方法的集合,它们旨在在保护隐私信息的同时完成数据处理和计算。隐私信息全生命周期保护:隐私计算模型覆盖了数据的采集、传输、存储、处理、共享、销毁等全生命周期中的隐私保护。隐私度量与保护:隐私计算模型包括隐私度量、隐私泄露代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。技术手段:隐私计算模型涉及的技术手段包括安全多方计算、同态加密、可信执行环境(TEE)、联邦学习等。隐私保护方法:隐私保护方法可以分为隐私加密与隐私脱敏两类。隐私加密保证数据的机密性、完整性、不可否认性等,而隐私脱敏则通过匿名化与差分隐私等手段更改数据以保护隐私。隐私信息处理过程:隐私计算模型的通过生成新数据集掩盖原始数据,而差分隐私通过引入噪声保护数据隐私。模型隐私保护:模型隐私保护的目标是保护训练好的模型中的敏感信息,防止恶意用户或竞争对手从模型中挖掘出敏感信息。大模型时代的隐私计算
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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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