边缘计算技术及应用

、智能分析、安全防护等方面的需求，边缘计算技术与5G、大数据、人工智能、安全等各类技术深度融合，共同构成“边缘计算+”技术创新体系。“边缘计算+”既是边缘计算技术的融合创新，也是边缘计算服务能力的升级演进，其深层含义是各类技术通过“边缘计算化”赋能产业数字化、网络化、智能化转型。本白皮书基于行业研究和调研报告，梳理了技术融合在边缘计算行业赋能方面的助力作用，总结提炼边缘计算技术融合的核心价值；提出了“边缘计算+”内涵，从边缘计算赋能底座、技术融合与行业应用三个层次介绍“边缘计算+”参考模型；从场景需求、技术架构和典型案例三个方面，系统梳理“边缘计算+5G”、“边缘计算+人工智能”、“边缘计算+音视频”等六项“边缘计算+”的关键技术能力；后围绕算网融合、一体化智能化、云原生与安全防护，展望“边缘计算+”技术演进趋势。*来源：算网融合产业及标准推进委员会作为行业数字转型的核心能力底座，边缘计算获得业界的广泛关注。随着边缘计算在医疗、交通、工业等各行业规模部署，要求边缘计算应面向特定行业具备差异化与定制化的能力，为满足行业应用在高效算力、海量接入

也可以减轻云计算中心的负担。边缘计算技术主要用于物联网、工业自动化、车联网等领域，可以提高应用的实时性、安全性和稳定性，实现更好的用户体验。简单来说，边缘计算是将从终端采集到的数据直接在靠近数据产生的等新技术的持续发展，边缘计算技术的应用范围和影响力将会逐步扩大，成为未来智能化社会的必要技术之一。星环边缘计算平台-Sophon在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是什么是边缘计算技术？边缘计算是一种新计算模式，将计算资源和数据存储更靠近终端设备和用户，从而实现对数据的快速处理和响应。这种计算模型可以将数据处理和存储推向网络边缘，使得数据更快、更安全地传输，同时本地网络设备或网络中进行分析，无需再将数据传输到云端数据处理中心。边缘计算技术的核心是将处理数据的任务从云端移动到网络边缘的设备上，通过设备本身的计算和存储能力，处理和分析设备产生的数据。不同于传统的云计算模式，边缘计算技术的计算资源近距离部署在设备上，可以大大降低数据传输时延和网络拥塞。边缘计算技术优势边缘计算技术的优势主要体现在以下四个方面：时性更高：边缘计算设备的响应速度更快，可以实现设备

智能矿山边缘计算平台是一种利用边缘计算技术、云计算技术物联网技术和人工智能技术等多种技术手段，对矿山生产中的各种设备、传感器和数据进行实监测、分析和决策，从而提高矿山生产的效率和安全性的计算平台。该平台可以实现以下功能：实时数据采集：通过物联网技术对矿山生产中各种设备和传感器数据进行采集和监测，实时统计各类数据指标，并且将采集的数据实时传输到云端。大数据分析：通过云计算技术对采集到的大数据进行分析和挖掘，运用人工智能技术对数据进行预测和决策，为矿山提供优化方案和决策支持。边缘计算处理：在矿山现场进行边缘计算处理，对矿山设备和传感器数据快速处理和分析，提高数据处理效率和实时性。安全监测：针对的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。矿山生产中的各种安全隐患，通过智能化监测和预警系统，实现对矿山生产过程中的安全隐患的预警和预防。智能矿山边缘计算平台可以在生产过程中对生产数据进行实时分析和决策，大幅度提升矿山生产的效率、安全性和可靠性

计算技术的融合创新，也是边缘计算服务能力的升级演进，其深层含义是各类技术通过“边缘计算化”赋能产业数字化、网络化、智能化转型。星环科技以引领行业技术发展和助力各行各业数字化转型为使命，通过数据全生命周期的工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星环科技将继续深耕边缘计算领域，推进边缘计算在行业领域应用部署，助力企业转型升级，推动中国数字经济行稳致远。近日，中国信息通信研究院重磅发布了《“边缘计算+”技术白皮书》。白皮书基于当前边缘计算的技术融合创新，首次提出“边缘计算+”概念，从核心价值、参考架构、关键技术能力、典型案例、趋势展望等不同方面开展“边缘计算+”技术创新体系研究。星环科技积极参与了白皮书"边缘计算+人工智能"、"边缘计算+参考模型"等章节的编写工作，为边缘计算在千行百业的落地提供重要参考。白皮书指出，“边缘计算+”既是边缘

方提供了安全的合作模式，具有广泛的应用前景。金融行业金融行业作为数据密集型行业，对数据的安全性和隐私性有着极高的要求。隐私计算技术为金融行业提供了有效的解决方案。在客户画像和风控领域，多家金融机构可以之间的信息共享，从而提高信用评估的准确性和效率。医疗健康行业在医疗健康行业，隐私计算技术同样具有广阔的应用前景。随着医疗数据的不断增加和人工智能技术的快速发展，利用医疗数据进行病情推断和医疗科研已成为企业、互联网企业等社会数据融合的解决方案，为政府决策提供更为全面和准确的数据支持。隐私计算技术在金融、医疗健康和政务等行业具有广泛的应用前景。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，隐私计算技术将在更多领域发挥重要作用，为数据共享和价值挖掘提供更为安全和有效的解决方案。随着数字化时代的快速发展，数据已成为各行各业的核心资源。然而，数据的隐私保护问题也日益凸显，如何在保障数据隐私的前提下实现数据共享和价值挖掘，成为了一个亟待解决的问题。隐私计算技术应运而生，为各参与通过隐私计算技术联合分析客户数据，为客户提供更精准的产品和服务推荐，同时避免了客户个人信息的泄露。在信用评估方面，隐私计算技术可以在不泄露客户已有贷款数额、黑名单等敏感信息的前提下，实现多家金融机构

城市管理中，利用边缘计算技术提高监测精度及对于城市数据的深度分析，可以使得城市管理更加有针对性，提高城市安全和公共服务的质量。智能校园：在智能校园，边缘计算平台可以实现对于校园网络的优化和智能安防等功能安全和正常运行。边缘计算平台的应用场景非常广泛，可以为各行各业的应用提供更加灵活、高效的服务。未来，边缘计算将成为人工智能、大数据时代不可或缺的核心技术之一。星环科技边缘计算平台Sophon星环科技随着互联网技术日新月异的发展，边缘计算不断成为各个领域的热门技术。边缘计算作为云计算的完善和升级，可以将计算和数据存储功能从中央云端移至离用户或数据发源地更近的地方，从而实现更快的响应和更高的安全性。边缘计算平台在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、城市治理等云边一体场景中有广泛的应用。智能制造：在工业制造业，边缘计算平台可用来优化生产线效率。通过将传感器设备连接到边缘，提高学校管理和运营的效率，提高教学及生活的便利性。智能加油站：在智能加油站，边缘计算平台可以实现设备可预测性维护。通过将传感器设备与机器进行连接，并通过边缘计算平台进行数据收集与分析，可以保证设备的

，助力城市环境保护精细化管理，通过边缘计算技术实现城市每个角落的AI赋能，为智慧城市、绿色城市建设添砖加瓦。污水倾倒此行为的周期很短，往往无法进行及时取证，这不仅对人工监管要求很大，也加大了城市管理难度。解决方案通过星环科技“云边一体”解决方案，将云端相关识别模型下发到边缘端，边缘端对摄像头采集的图像进行，并允许自定义第三方协议。通过可视化的交互方式定义数据加工规则，完成时序或视频数据的实时计算，通过在本地部署推理服务，可实现低延时AI推理功能。违法行为监测：借助添加的摄像头采集图像并传至边缘计算节点，利用边缘计算规则Pipeline中输入好的模型，对视频中的雨水篦子区域做一个入侵的检测。识别停留3秒以上的人员，如果发现人员手持容器并且有倾倒行为后，会根据边缘计算节点判断结果进行报警通知。数据污染物排放及推进生态文明建设。城市道路上设置的雨箅子是收集路面雨水的构筑物，雨水通过雨水篦子子进入地下雨水管道，然后汇入城区的雨水排放系统。随意往雨水篦子上倾倒污水、污物和垃圾不但严重影响市容环境

购物车和个性化推荐等应用。商店中的传感器和摄像头可以实时监测商品的库存和顾客的购物行为，从而提供更好的购物体验和服务。无人机技术：边缘计算可以用于无人机的自主飞行和任务规划。通过在无人机上部署边缘设备、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星环科技将继续深耕边缘计算领域，推进边缘计算在行业领域应用部署，助力企业转型升级，推动中国数字经济行稳致远。。边缘计算的应用场景以下是边缘计算的一些应用场景：自动驾驶：自动驾驶车辆需要实时处理和分析传感器数据，做决策。边缘计算通过将计算和机器学习算法部署在车辆上，可以将数据实时处理和决策推向车辆的边缘管理、智能路灯和社区安全监控等应用。通过在路灯、摄像头等边缘设备上部署计算能，可以实时监测交通流量、人群活动和异常行为，提供可靠的城市管理和安全保障。医疗保健：边缘计算可以实现远程监护、智能医疗设备和实时

和数据安全，还能充分利用多方数据进行全局模型的构建，提高了模型的准确性和泛化能力。联邦学习在联合建模、联合预测等领域有着广泛的应用前景。以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术：可信执行环境通过隐私计算技术体系主要可以分为三类：基于密码学的隐私计算技术、人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术，以及基于可信硬件的隐私计算技术。以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术：多方安全计算基于现代密码学原理，通过一系列复杂的算法和协议，实现在不暴露原始数据的前提下，完成多方间的数据融合计算。这种技术主要用于联合统计、联合查询、联合建模和联合预测等场景，有效保护了参与方的数据隐私，同时实现了数据软硬件方法在中央处理器中构建一个安全的区域，这个区域能够抵御外部攻击，保证内部加载的程序和数据在机密性和完整性上得到保护。这种技术有效隔离了敏感数据的处理过程，防止了数据泄露和篡改，为隐私计算提供了坚实的硬件基础。的共享和利用。以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术：联邦学习本质上是一种分布式机器学习的技术，它通过安全设计，使得各参与方之间的模型信息交换过程更加安全。这种技术不仅确保了用户隐私

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...