广州大数据 公司

8月21日，2018星环科技大数据3.0研讨会广州站圆满结束了，大家还沉浸在活动的热烈氛围中。本站研讨会，来自合作伙伴、各行业用户的嘉宾齐聚广州，共同探讨各行业在大数据3.0环境下的应用与实践成果3.0的5大技术特征，为业务创新提供了坚实的技术基础。　　02、电网企业大数据案例分享　　南方电网广州供电局技术专家兼高级工程师吴永欢介绍，电力大数据的六大特征是体量大、类型多、速度快、数据即能，广州供电局未来的大数据应用展望是数据治理、数据生态、数据资产和数据运营。　　03、山西证券大数据智能中心助力科技证券构建　　山西证券科技金融部副总经理林永峰认为，大数据工作中有四个普遍的问题：数据应用落地。　　08、数据洞察未来--网智天元数据治理分享　　网智天元科技集团股份有限公司济南分公司副总经理尚科介绍，网智天元拥有丰富的大数据资源和海量数据处理能力，每日处理1.5亿社交网络用户画像TPC-DS的测试，代表星环在此方面的技术已经达到世界顶尖水平。星环科技的云平台TDC作为大数据3.0时代典型的落地产品，涵盖了星环科技的大数据平台、人工智能平台和云部署，实现ABC的全面融合，融合大数据

9月15日，“向星力·未来数据技术论坛”城市巡回活动广州站顺利举办，聚焦大模型、行业数字化转型等热门话题，星环科技与各领域大咖为大家分享了前沿技术与实践成果。星环科技助理副总裁黄宁蔚作开场致辞。星环深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型，从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融大模型Infinity、大数据分析大模型SoLar“求索”，促进金融分析和大数据分析的平民化知识库（标准数字化工程）、两个重要举措（数据成熟度标准评估、大数据系统检测）、四个数据要素模块（数据要素流通、数据资产登记、数据资产评估、数据交易流通）、N个行业大数据应用（政务大数据共享、工业大数据等、数据生产方式、数据生产关系4个关键问题。广州明日联合数字科技有限公司建立数据资源网络和数据源头治理体系，丰富数据供给的同时确保数据质量；构建流通体系；优化数据生产方式；理清数据生产关系，基于统一的数字，构建统一的公共数据治理体系，打造规范化、标准化、可用化、资产化、价值化的一体化管理平台，提升政务大数据中心统一、高效、安全、共享、赋能的数据综合能力。星环科技售前与解决方案总监曲克伟发表《星环科技打造

。会上嘉宾们围绕运用区块链技术建设珠三角征信链，不动产登记全省通办，利用大数据实现账户安全管理、客户身份辨识、账户生命周期管理等内容进行演讲，介绍如何在确保业务流程安全规范前提下提升金融服务质量和效率。近年来，随着大数据、人工智能、云计算等技术的融合发展，数据、应用、服务相互促进，形成闭环、繁荣的业态。IT系统的完善逐渐堆砌起信任的基石，征信科技领域的发展更全面、更及时、更精确、更安全。张留禄秘书长认为，征信科技是运用区块链、大数据、人工智能、云计算等新兴技术，通过新理念、新模式、新应用、新服务，对传统征信业务进行创新，以保障经济金融健康发展的科技手段。通过征信科技的创新，会给国家的征信体系的建设开创一个全新的局面，从而进一步推动整个金融行业进入一场饕餮盛宴。星环科技金融行业资深架构师冯永吉星环科技金融行业资深架构师冯永吉介绍，星环科技自成立之时起，致力于打造大数据和人工智能基础技术的影响大，星环科技大数据风控平台全自动风控，效率很高，效果稳定，通过智能决策引擎实现数据全闭环，减少相关数据流转，在合规基础上实现更高效客户征信。目前，星环科技为银行、证券、保险、基金等金融细分领域的数智

3月7日，星环科技与惠州市智慧大数据有限公司（以下简称：惠州市大数据公司）战略合作签约仪式及座谈会在惠州市大数据公司举行。星环科技副总裁助理黄宁蔚一行、惠州市大数据公司总经理邬旭栋、副总李琛、毛有龙等出席了签约仪式。惠州市大数据公司是惠州市国资委为贯彻落实惠州市“十四五”产业发展规划、推动公共数据资源开放利用和共享，赋能城市、企业和产业数字化转型，由惠州市创新投资有限公司出资设立的国有全资公司。战略合作协议的签订标志着星环科技与惠州市大数据公司正式达成合作伙伴关系。双方将本着优势互补、共同创新、合作共赢的原则，共同推动数据驱动的业务创新，打造优秀的可落地的行业解决方案，携手推动惠州市大数据产业蓬勃发展。座谈会上，双方就行业发展动态、新技术成果、行业解决方案、大数据创新商业模式等进行深入探讨，星环科技与惠州市大数据公司分享了其在行业IT技术及应用创新积累方面的长期实践。下一步惠州市大数据公司将会与星环科技组建联合团队，共同研发行业领先的技术和产品方案。星环科技将依托在大数据领域的技术优势及丰富的实践经验，协助惠州市大数据公司展开企业级大数据平台的建设，并在此之上展开更全面的数据挖掘和

国内的大数据平台和应用公司随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。在国内，大数据平台和应用公司如雨后春笋般涌现，为各行各业提供了强大的数据支持和智能化解决方案。这些企业，一些平台能够自动识别数据中的异常模式，或者预测未来的趋势变化，为企业决策提供有力支持。大数据应用公司则是将大数据技术具体落地到各个行业的企业。这些公司通过开发各种应用软件和服务，帮助客户实现数据的价值提高。在金融领域，大数据应用可以帮助银行和保险公司进行风险评估和欺诈检测；在零售行业，大数据分析能够优化库存管理和精准营销；在医疗健康领域，大数据技术可以辅助疾病诊断和药物研发。值得一提的是，国内的大数据应用公司不仅在传统行业中发挥作用，还在新兴领域如智慧城市、物联网、自动驾驶等方面有着广泛的应用。例如，在智慧城市建设中，大数据技术可以用于交通流量分析、环境监测、公共安全等方面，提升城市管理的智能化。国家层面的大数据战略旨在推动数据资源的开放共享，加强数据安全保障，培育大数据产业生态。许多地方政府也建立了大数据产业园，吸引相关企业入驻，形成产业集群效应。总的来说，国内的大数据平台和应用公司正处于

为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。星环信息科技有限公司是目前国内极少数掌握企业级大数据Hadoop和Spark核心技术的高科技公司，从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务。在全球去IOE的大背景下，Hadoop技术已成为公认的替代传统数据库的大数据产品。公司产品TranswarpDataHub(TDH)的整体架构及功能特性比肩硅谷同行，产品性能在业界处于领先水平。公司研发团队是国内早的大数据Hadoop发行版团队，从2009年起即开始致力于大数据Hadoop平台软件的开发，与硅谷同类公司同时起步;2011年在中国率先推出研发：精准定位预见未来大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得智能数据管理和分析的专业公司，这个行业自身价值超过1000亿美元，每年还在不断增长。星环信息科技(上海)有限公司总经理佘晖在采访中告诉记者，现在大数据处理的服务商很多，但是专业从事大数据基础软件平台产品

搭建公司级大数据平台在当今数据驱动的商业环境中，企业如何高效地收集、存储、处理和分析海量数据已成为决定竞争力的关键因素。公司级大数据平台的搭建不仅是一项技术工程，更是企业数字化转型的核心基础设施。本文将介绍构建这样一个平台的基本思路和关键环节。大数据平台的基本架构一个完整的大数据平台通常由四个核心层次组成。底层是基础设施层，包括计算资源、存储资源和网络资源，可以采用物理服务器或云服务的方式部署数据处理任务。上层是数据应用层，涵盖数据分析、机器学习、可视化等具体业务场景的应用工具。平台搭建的关键步骤搭建大数据平台的开始是需求分析。企业需要明确平台要解决哪些业务问题，预期的数据规模有多大，对实时流程，设计合理的模块划分和接口规范。部署实施阶段需要注意资源分配、参数调优和安全配置。还有持续运维环节，包括监控系统健康状态、定期性能优化和容量规划。企业级大数据平台的建设是一项复杂的系统工程，需要平衡。往上是数据存储层，这一层需要根据数据类型和访问频率选择合适的存储方案，比如分布式文件系统适合存储原始日志，列式数据库适合分析型查询。数据处理层包含批处理和流处理两种计算框架，分别应对不同时效性要求的

搭建公司大数据平台：从数据海洋到价值金矿在数字经济时代，数据已经成为企业最宝贵的资产。搭建公司大数据平台，就是为企业打造一座从数据海洋中挖掘价值金矿的现代化工厂。这座工厂能够将分散、杂乱的数据转化为清晰的洞察和明智的决策，推动企业创新发展。一、大数据平台的核心价值大数据平台的核心价值在于实现数据资产的集中管理和高效利用。通过统一的数据采集、存储、计算和分析体系，企业可以打破部门壁垒，消除数据孤岛，构建完整的数据资产视图。平台提供的数据分析能力，能够帮助企业发现市场趋势、优化运营流程、提升客户体验，最终实现数据驱动的智能决策。二、平台建设的关键要素建设大数据平台需要考虑四个关键要素：数据采集要素共同构成了大数据平台的完整生态。三、技术架构与工具选择现代大数据平台通常采用分布式架构，核心技术包括Hadoop生态体系、Spark计算引擎、NoSQL数据库等。具体工具选择要根据企业实际需求数据应用，实现价值输出。在实施过程中，要特别注意数据质量治理、系统性能优化和安全防护。同时，要重视人才培养，组建专业的数据团队，确保平台的持续运营和优化。搭建大数据平台是一个系统工程，需要业务部门和技术

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...