大数据脱敏项目建设方案
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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数据脱敏方案
组合,达到更好的脱敏效。星环数据脱敏软件-TranswarpDefensorTranswarpDefensor是星环科技自主研发的数据脱敏软件,结合星环大数据平台的安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心数据脱敏是一种保护敏感数据的方法,其目的是以某种方式修改数据,使其变得无法识别或无法关联到特定个人或实体。以下是一些常用的数据脱敏方案:哈希加密:使用哈希算法将敏感数据转换为随机的密文,以保护原始数据的安全。常见的哈希算法包括MD5、SHA等。脱敏算法:对敏感数据进行修饰或替换,以使得数据不能够直接被识别和关联。例如,将姓名、电话号码、地址等信息用星号或者下划线替换。混淆化:将敏感数据进行混淆敏感数据,保留匿名数据或样本数据以维护数据完整性和分析价值。例如,删除具有识别性的信息,如姓名,身份证号码等,只保留年龄、性别等基本信息。综合考虑数据安全、可用性和可支配性等因素,可以采用上述多种方案的的数据安全防护体系。Defensor能够帮助企业对敏感数据进行分类分级,并在此基础上,监控敏感数据的使用,能对违规操作,异常行为进行识别与告警;针对个人信息数据,Defensor提供了个人信息去标识化、数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。

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智慧政务大数据平台项目建设方案
智慧政务大数据平台项目建设方案随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动社会进步的重要力量。在政务领域,构建智慧政务大数据平台是提高政府治理能力和服务水平的必然选择。本文将详细介绍智慧政务大数据平台的建设方案,从项目背景到实施路径,为相关建设提供参考。一、项目背景与意义当前,政府部门在日常管理和服务过程中积累了海量数据,但由于数据孤岛现象严重,这些数据的价值未能得到充分挖掘。智慧政务大数据平台的建设,旨在打破部门壁垒,实现数据共享与融合,为政府决策提供科学依据,同时提高公共服务效率。从技术层面看,大数据、云计算和人工智能等技术的成熟为平台建设提供了有力支撑。通过整合多源异构数据,构建统一的数据标准和交换机制,可以实现数据的互联互通和深度利用。这不仅有助于提高政府工作的透明度和公信力,还能促进跨部门协同,优化资源配置。二、建设目标与原则智慧政务大数据平台的建设目标主要包括三个方面:一是实现,推动政府数据有序开放,促进社会创新和经济发展。三、总体架构设计智慧政务大数据平台采用分层架构设计,主要包括基础设施层、数据资源层、平台服务层和应用层。基础设施层提供计算、存储和网络等基础支撑;数据资源层

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数据脱敏解决方案
TranswarpDefensor是星环科技自主研发的数据脱敏软件,结合星环大数据平台的安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护体系。Defensor能够帮助企业对敏感数据进行分类分级以及去标识化评级,实现企业个人信息资产保护。等保规范:Defensor提供等级保护2.0规定的数据审计、数据脱敏、数据水印等数据安全防护能力。六大核心能力敏感数据识别与分类分级帮助企业全面梳理敏感资产敏感信息,配置规则适用的审计对象与数据字段,后台生成数据泄露类的告警规则,审计到敏感数据泄露,及时告警通知相关人员进行阻断。大数据平台和数据库的操作审计避免违规操作带来的数据安全风险。平台可以通过镜像网关实现旁路审计,也可以收集大数据组件审计日志进行分析。平台支持对星环大数据平台的登陆、权限、数据库操作事件进行审计溯源,并预置多种审计告警规则,能对高权限操作、数据库高危操作、违规SQL、异常行为等标识化评级,实现企业个人信息资产保护。基于分类分级结果的数据安全防护策略能够支持业务层灵活的数据合规需求。基于分类分级结果的数据安全防护策略,帮助企业在大数据区、大数据应用区,生产数据库区实现数据完全加固与合法合规。

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大数据平台搭建报价
大数据平台搭建报价解析:成本构成与影响因素在数字化转型浪潮中,大数据平台已成为企业提高竞争力的关键基础设施。对于许多计划建设大数据平台的企业而言,了解项目报价构成是决策过程中的重要环节。本文将客观进行需求分析和方案设计。实施开发阶段需要大数据工程师、后端开发人员和前端开发人员协同工作。平台上线后,还需要专职运维人员进行日常监控、性能优化和故障处理。根据项目规模不同,人力成本可能占总投入的30增加采集和集成难度,结构化数据比非结构化数据更易处理。行业合规要求如数据脱敏、审计追踪等安全特性也会增加开发工作量。此外,系统高可用性和灾备需求都与成本正相关。成本优化建议合理规划可以优化大数据平台投入。定期进行资源使用评估,及时释放闲置计算和存储资源。大数据平台建设是一项长期投资,企业不应仅关注初期建设报价,更需考虑总拥有成本。一个设计合理的大数据平台虽然前期投入较大,但能够为企业带来数据驱动决策分析大数据平台搭建的成本结构和影响因素,帮助读者建立合理的预算预期。大数据平台的基本架构一个完整的大数据平台通常包含数据采集层、存储层、处理层、分析层和应用层。数据采集层负责从各类数据源获取信息,包括

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大数据中心建设
大数据中心建设是一个涉及多个方面的复杂项目,包括技术架构、管理策略、行业标准等。以下是一些关键点:技术架构:大数据中心的技术架构包括数据源、数据处理层、数据存储层和数据展示层。实现流程通常包括需求分析、设计架构、数据收集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和部署与监控等步骤。管理策略:面对大数据时代的挑战,数据中心的稳定性和效率成为焦点。提出了数据中心并网管理策略,借鉴电网的调度和控制机制一体化大数据中心体系的指导意见,包括统筹规划、科学求实、需求牵引、改革创新等原则,以及加强全国一体化大数据中心顶层设计、优化数据中心布局、创新大数据中心体系构建等总体思路。此外,还有“东数西算”工程,旨在通过全国一体化大数据中心体系,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。数据治理:数据治理是确保数据质量、一致性、可用性、安全性和合规性的基础性工作,对于数据价值挖掘和业务创新非常重要。。效能提升:探讨了通过智能运维(AIOps)策略,结合大数据分析和机器学习技术,实现数据中心的自动化管理、故障预测及快速响应,以提升整体效能并降低运营成本。

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集团大数据平台建设方案
集团大数据平台建设方案一、建设目标整合集团内分散在各子公司、各业务系统的数据,打破数据孤岛,形成统一的数据资源池,实现数据的集中管理与共享。利用大数据分析技术,深度挖掘数据价值,为集团战略决策、业务优化、风险管控等提供数据驱动的支持,提升集团整体竞争力。搭建高效、稳定、可扩展的大数据平台架构,满足集团不断增长的数据处理和业务发展需求,适应未来数字化转型的趋势。二、功能模块数据管理功能:提供数据分析,生成分析报告和可视化图表。数据应用:将数据分析结果应用到集团的业务决策、运营管理和风险控制等方面,实现数据价值的转化。五、安全保障措施物理安全:大数据平台部署在安全可靠的数据中心,具备完善的物理:建立数据共享平台,实现集团内各子公司、各部门之间的数据共享;提供数据开放接口,对外向合作伙伴和客户开放部分脱敏数据,促进产业链协同发展。数据安全功能:采用身份认证、访问控制、数据加密等技术,保障数据的。数据安全:对敏感数据进行加密存储和传输,采用数据脱敏技术对对外共享的数据进行脱敏处理,保护用户隐私和企业商业机密。用户安全:建立严格的用户身份认证和授权管理机制,采用多因素认证方式,确保用户身份的真实性和合法性。定期对用户权限进行审查和更新,防止权限滥用。

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数据脱敏产品
星环数据脱敏软件-TranswarpDefensorTranswarpDefensor是星环科技自主研发的数据脱敏软件,结合星环大数据平台的安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护体系的审计对象与数据字段,后台生成数据泄露类的告警规则,审计到敏感数据泄露,及时告警通知相关人员进行阻断。大数据平台和数据库的操作审计:避免违规操作带来的数据安全风险。平台可以通过镜像网关实现旁路审计,也可以收集大数据组件审计日志进行分析。平台支持对星环大数据平台的登陆、权限、数据库操作事件进行审计溯源,并预置多种审计告警规则,能对高权限操作、数据库高危操作、违规SQL、异常行为等场景实现审计告警企业个人信息资产保护。基于分类分级结果的数据安全防护策略:能够支持业务层灵活的数据合规需求。基于分类分级结果的数据安全防护策略,帮助企业在大数据区、大数据应用区,生产数据库区实现数据完全加固与合法合规防护能力:终能生成一份敏感资产风险评估报告,告诉企业分类分级,资产现状如何,安全措施是否落地,以及存在哪些潜在安全风险,终针对星环科技的大数据基础平台TranswapDataHub,Defensor能提供
,制定数据分层及存储策略,并将上游提供的源文件保存在大数据平台上。建立了数据脱敏模块。项目主要是在大数据平台的关系型分析引擎Inceptor中,通过udf函数对数据脱敏,根据具体的要求对姓名、身份证星环科技为北京银行信用卡中心建设的新一代大数据平台,满足用户实际和未来的发展需求,在以下四个方面取得成功经验:搭建了基础数据平台架构。结合北京银行信用卡中心基础IT设施情况及所采购的大数据产品,构建北京银行信用卡中心的大数据平台,处理上游系统的批量或者实时数据,包括批量数据的计算、存储,权限控制、批量数据与下游应用的对接,实时数据的接入、计算和下游应用的对接等。实现了数据的迁移和同步模块。项目对当前贴源层数据、明细汇总层数据进行初始化全量迁移及日常增量同步。针对贴源层和明细层批量历史和增量数据,制定不同的接入方案,在后续实施阶段,根据上游提供的不同字符集的文件进行转码、校验以及对表重新梳理、手机号、卡号等字段进行遮蔽性脱敏、格式化脱敏和一致性脱敏。脱敏后,保证原数据格式不变,对于需要关联的字段保证依旧可以关联等。完成实时数据模块。搭建实时数据平台,对接发卡系统,其中包括实时数据采集程序的

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数据底座建设方案
数据底座建设方案是一个涉及多个方面的复杂项目,它包括数据的采集、存储、处理、分析和安全等多个环节。以下是一些关键点,用于构建一个有效的数据底座:数据采集与汇聚:数据底座需要能够从多个来源采集数据高度可扩展性和灵活性的大数据平台。数据生命周期管理:数据生命周期管理(DLM)是一种方法,用于有效地管理数据的整个生命周期,从数据源到数据废弃。组织文化与流程变革:构建数据文化需要从组织内部进行深刻的,包括内部系统、外部合作伙伴以及互联网等,形成统一的数据视图。数据存储与管理:数据底座应提供数据存储解决方案,如数据仓库、数据湖等,以存储海量数据,并支持结构化和非结构化数据。数据治理:包括数据质量管理、数据安全、合规性管理等,确保数据在整个生命周期中的可靠性和安全性。数据标准化和规范化:对数据进行标准化处理,以减少数据冗余,提高数据一致性,便于数据的分析和共享。数据服务化:将数据封装成服务,供不同的业务线和应用调用,提高数据的可用性和灵活性。数据安全和隐私保护:保护数据不被未授权访问,确保遵守相关的数据保护法规和标准。数据的可访问性和可用性:确保数据可以被授权用户方便地访问和使用,支持业务决策和
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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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电力行业数字化转型服务商
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国产数据库有哪些?
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什么是分布式时空数据库?
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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...