超融合架构的大数据基础平台建设

；二是应用标准化；三是大数据支持。星环超融合大数据一体机产品TxData帮助客户简化IT运维，降低相关成本，同时提供更大的灵活性，以满足迅速变化的业务需求。通过融合基础架构实现大数据平台标准化，TxData将成为下一代数据中心的基础。此次星环信息科技(上海)有限公司推出超融合大数据一体机产品TxDataAppliance是一次在大数据领域的超融合技术创新，凭借强大的研发实力、创新的技术、精益求精的工匠精神，将引领大数据软硬件平台的新一轮创新。TDH(TranswarpDataHub)取得成功之后的又一次产品创新。星环这次推出TxData，意在通过软硬件一体化装置，以实现计算、存储、网络、虚拟化和应用融合的紧密集成的大数据平台。TxData采用了横向扩展的架构，可随着节点的增加而使得CPU、内存、存储、网络等均在一种平衡模式上增加，确保扩展没有瓶颈。软件定义的模式正在改变数据中心的运维经济学。为实现软件定义的大数据平台，一方面，TxData2016年4月25日，星环信息科技(上海)有限公司（下文简称“星环”）宣布推出超融合大数据一体机产品TxDataAppliance(TxData应用装置)。TxData是星环在Hadoop发行版

大数据平台建设在当今信息爆炸的时代，数据已成为推动社会进步和经济发展的重要资源。大数据平台作为数据收集、存储、处理和分析的核心基础设施，其建设对于各行各业都具有重要意义。本文将介绍大数据平台的基本概念、建设过程以及面临的挑战，帮助读者更好地理解这一技术领域。大数据平台的基本概念大数据平台是指能够处理海量、多样、高速生成的数据的综合性技术架构。它不仅仅是一个简单的存储系统，而是包含数据采集、存储数据。其次是高性能，可以在合理时间内完成复杂的数据处理任务。此外，还包括高可用性、可扩展性和安全性等重要特性。这些特征共同构成了大数据平台的基础能力框架。大数据平台的建设过程建设一个有效可靠的大数据、计算、分析和可视化等多个环节的完整生态系统。大数据平台的核心价值在于能够从庞杂的数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。大数据平台通常具备几个关键特征。首先是高容量，能够存储和管理PB级甚至更大规模的平台需要经过多个关键阶段。首先是需求分析阶段，需要明确平台的使用场景、数据规模和处理需求。这一阶段决定了平台的整体架构设计方向。接下来是基础设施规划阶段。根据需求确定硬件资源配置，包括计算节点、存储系统

以大数据技术为基础，融合开发、测试、生产的统一平台，利用大数据技术解决现有传统架构下面临的的计算瓶颈、存储压力、扩展问题、以及应用限制等问题。江苏农信基于星环科技大数据平台打造“一市三区”，加强近期，星环科技与江苏农信达成合作，江苏农信利用星环科技大数据平台，建设“两数四融合”的数字化农信平台。随着利率市场化进程加快、互联网金融业态的发展，传统银行与实体经济的业务横向联系与深度融合进展迅速数据管理和应用;着眼于建立大数据服务体系建设和推动大数据技术研究，实现“两数四融合”，提升数据的组织能力、处理能力、服务能力、管控能力，四大数据能力，进而建立完善的大数据平台和应用。星环科技还将对江苏农信，业务数据的内容不断丰富，江苏农信一直不断提升建立在数据处理技术之上业务洞察能力，加强业务创新，为企业创造新动能。星环科技将利用大数据平台技术的深厚实力，和在行业内丰富的落地案例经验，协助江苏农信建设展开针对大数据平台、人工智能平台的人才培训认证，结合星环科技的技术实力、江苏农信的业务专业度，利用双方优势，培养更多行业人才。文章转载于中华科技网

大数据基础架构部署是一个复杂的过程，涉及多个关键环节和技术选择。以下是一些常见的部署策略和最佳实践：一、数据采集层数据采集是大数据基础架构的第一步，其目标是确保数据能够被高效地收集、传输和存储。主要。监控数据采集过程，确保数据的实时性和准确性。二、数据存储层数据存储是大数据基础架构的核心环节，其目标是确保数据的可靠性和扩展性。主要技术包括分布式文件系统、NoSQL数据库、关系型数据库等。在数据存储的可靠性和扩展性。监控存储资源的使用情况，及时调整存储策略。三、数据处理层数据处理是大数据基础架构的关键环节，其目标是提高数据的处理效率和准确性。主要技术包括批处理和流处理。在数据处理层，需要遵循大数据分析模式，提供多用户、多任务的大数据分析服务。采用云计算和分布式数据挖掘算法，提高数据处理和分析的效率。提供开放接口和流程，支持多种数据服务模式。五、任务调度层任务调度是大数据基础架构的重要。六、监控与日志管理监控与日志管理是大数据基础架构的重要组成部分，其目标是确保系统的稳定运行和问题的快速定位。在监控与日志管理层，需要遵循以下策略：使用日志收集工具实现对应用日志的集中管理和分析。实时

大数据平台建设的意义在当今信息爆炸的时代，数据已经成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。大数据平台作为处理海量数据的核心基础设施，其建设对于个人、企业乃至整个社会都具有深远的意义。提高。促进产业转型升级大数据平台建设是推动传统产业数字化转型的关键环节。制造业通过设备传感器数据的采集与分析，实现了预测性维护和工艺优化；零售业借助消费者画像和购买行为分析，重构了供应链和营销策略；农业利用基础设施；在生物医药方面，基因组学数据的大规模分析加速了新药研发进程。大数据平台不仅支撑现有科研活动，更通过开放数据生态促进了跨学科合作与知识创新，成为科技进步的重要推动力。决策质量与效率传统决策往往依赖于经验直觉或小样本分析，这种方式在复杂多变的现代环境中已显不足。大数据平台能够整合来自不同渠道的结构化和非结构化数据，通过实时或近实时的分析处理，为决策者提供完整、客观的气象、土壤和作物生长数据，发展出精准农业模式。这些变革不仅提高了行业运行效率，更催生了新的商业模式和服务形态，为经济发展注入了创新活力。大数据平台成为连接物理世界与数字世界的桥梁，加速了产业价值链的重构

大数据基础平台建设方案：让数据为你所用在这个信息爆炸的时代，数据就像一座座金矿，蕴含着巨大的价值。但如何开采这些"金矿"？这就需要一座"现代化矿山"——大数据基础平台。本文将带你了解这座"矿山"的建筑工具，帮助我们搭建起稳固的大数据平台。四、如何建设大数据平台？建设大数据平台就像建造一座大厦，需要循序渐进：1.打好地基：搭建硬件环境，部署基础软件。2.搭建框架：实现数据采集、存储、计算等核心功能。3.完善设施：添加数据治理、安全管理、监控告警等功能。4.持续优化：根据业务需求不断改进和扩展平台功能。在整个建设过程中，我们还需要注意数据质量、系统性能和安全防护，确保平台的稳定运行。大数据基础建设方案。一、为什么要建设大数据平台？想象一下，你是一家大型超市的老板。每天，收银系统会产生销售数据，监控系统会产生客流数据，会员系统会产生消费行为数据。这些数据分散在各个系统中，就像散落的珍珠，无法发挥最大价值。大数据基础平台就像一根线，把这些珍珠串成一条价值连城的项链。它能够整合各类数据，提供强大的计算和分析能力，帮助我们发现数据背后的规律，做出更明智的决策。二、大数据平台是如何工作的？大数据

一、大数据云平台，究竟是什么？大数据云平台，简单来说，是一种基于云计算技术构建的大数据处理和分析平台。它就像是一个超级数据工厂，能够将来自四面八方的海量数据收集起来，进行加工、处理和分析，最终产出展示出来，让用户能够一目了然地了解数据所蕴含的信息。二、构建大数据云平台的关键要素（一）技术架构：搭建坚实的“数据大厦”大数据云平台的技术架构是其核心支撑，宛如搭建一座宏伟的“数据大厦”，需要精心规划和格式，如数据归一化、特征提取等。数据整合技术能够将来自不同数据源的数据进行融合，形成一个统一的数据视图，方便后续的数据分析和应用。（二）数据管理：守护数据的“安全卫士”在大数据云平台中，数据管理就像”，正以前所未有的深度和广度融入各个行业，为各行业带来了深刻的变革和巨大的价值。在智慧城市建设中，大数据云平台发挥着核心作用。通过整合城市交通、能源、环境、安全等各个领域的数据，实现城市的智能化管理有价值的信息。从技术层面看，大数据云平台通常包含数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等多个关键功能模块。数据存储模块就像是一个巨大的仓库，能够安全、可靠地存储海量的数据；数据处理模块则负责对数据进行

大数据架构平台搭建指南在当今数据驱动的时代，大数据架构平台已成为企业挖掘数据价值、提高决策效率的重要基础设施。一个合理的大数据架构平台能够帮助企业有效地收集、存储、处理和分析海量数据。本文将介绍搭建设计原则良好的架构设计是大数据平台稳定运行的基础。首先，系统应具备水平扩展能力，能够随着数据量的增长而灵活扩容。其次，架构需要实现模块化设计，各组件之间松耦合，便于单独升级和维护。高可用性也是重要考量大数据架构平台的关键步骤和核心组件，为企业提供实用的参考指南。一、明确需求与目标搭建大数据架构平台的开始是明确业务需求和技术目标。不同行业、不同规模的企业对大数据的需求各不相同。企业需要根据自身业务特点，确定平台的主要用途，如实时数据分析、历史数据挖掘、用户行为分析等。同时，还需要考虑数据规模、处理速度、系统可靠性等技术指标。明确需求后，可以制定相应的技术路线和架构设计方案。二、核心组件选择大数据需要进行架构升级或组件替换。同时，建立完善的文档体系和知识传承机制，确保团队能够有效管理和使用平台。五、总结搭建大数据架构平台是一项复杂的系统工程，需要技术、业务和管理多方面的协同。通过明确需求、合理

大数据底座是指为大数据处理和分析提供基础支持的平台或架构。它是一个集成的系统，旨在存储、处理、分析和可视化大规模数据集，特别是那些超出了传统数据库管理系统能力范围的数据。以下是大数据底座的一些关键组成部分和功能：数据存储：提供高容量、高性能的数据存储解决方案，如分布式文件系统和NoSQL数据库。数据处理：包括数据清洗、转换和整合的工具，以及大数据处理框架，它们能够处理和分析大规模数据集。数据分析：支持复杂的数据分析和数据挖掘算法，以及机器学习和人工智能模型的训练。数据可视化：提供工具将数据分析结果以图形和图表的形式展现出来，帮助用户理解数据和分析结果。数据集成：支持多种数据源的集成，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。数据治理：实现数据的标准化、质量控制和元数据管理，以及数据安全和合规性管理。数据安全：包括数据加密、访问控制、数据脱敏等手段，以保护数据不被未授权访问或滥用。云原生支持：提供云原生服务，支持容器化部署和云服务集成，实现弹性伸缩和按需资源分配。数据服务：提供API接口，方便数据的共享和应用开发。湖仓一体：支持数据湖和数据仓库的一体化管理，允许数据在湖和仓之间自由流动，以支持不同的数据处理需求。

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...