产业大数据综合服务平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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产业大模型
行业:优化交通流量,实现智能交通管理,如实时调整信号灯时长、规划最优交通路线等,缓解交通拥堵;预测物流需求和优化物流配送路线,提高物流效率和降低成本。产业大模型发展趋势多领域融合:与物联网、大数据、云计算越来越多,这将促进技术的交流和创新,降低产业大模型的应用门槛,推动其在更广泛的领域得到应用;数据共享和合作也将成为产业大模型发展的重要趋势,通过建立数据共享平台和合作机制,整合各方数据资源,提高数据的质量和产业大模型是在特定行业或领域内训练而成的庞大多层神经网络模型,具有参数量大、能够处理海量数据、捕捉复杂模式等特点。产业大模型特点大规模参数量:通常具有数以亿乃至千亿计的参数量,这使其能够学习到更丰富。数据驱动决策:依靠大量的行业数据来训练和优化模型,通过对数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的规律和趋势,为企业的决策提供有力支持,帮助企业更好地把握市场动态、优化生产流程、提高运营效率等。产业大模型、5G等技术的融合将更加紧密,形成更强大的技术合力,推动各行业的智能化升级;不同行业的产业大模型之间也将进行融合和协同,实现跨行业的数据分析和应用,创造更多的商业价值。开源与共享:开源的产业大模型将

平台,共促金融数字化转型发展,共探数智金融创新未来。2023第六届金融科技产业大会星环科技作为国内领先的企业级大数据基础软件开发商,受邀亮相第六届金融科技产业大会,展示全栈基础软件产品及金融行业解决方案。某头部农商行在采用了星环科技TDH9.0的湖仓集一体化架构后,综合性价比提升14倍,替换TD后的跑批性能提升2倍以上。大模型时代,多模型的数据库是刚需。星环科技大数据基础平台对多模型统一技术架构进行近日,由中国信通院主办的2023第六届金融科技产业大会在北京国际会议中心召开。本届大会以“数向金科,智引未来”为主题,旨在汇聚金融科技领域新成果和成功案例,分享产业前沿创新实践,搭建跨领域交流合作科技深耕金融科技领域多年,有着完善的产品、解决方案和丰富的落地经验,不仅产品自带信创基因,还拥有成熟的基础软件替代解决方案,在分布式数据库、大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope、智能分析工具。同时星环科技创始人兼CEO孙元浩受邀参加大会主论坛,发表《大数据技术的新发展趋势》主题演讲;星环科技华北区域金融售前总监东方受邀参加金融信创技术与应用主题论坛,发表《金融信创全栈自主——引领数字化

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大数据平台构建与应用案例
分析工具Sophon和星环云课堂服务,从管理服务结构、终端布局设置、系统互联互通、垂直资源共享与管理功能覆盖五个层面搭建棉花生产全产业链的农业大数据应用云平台。平台分为三个部分,分别为大数据可视化展示平台、大数据实时处理框架、数据标准化管理系统。集成农业资源、棉花生产、农业遥感、农业机械、棉花质量与市场信息等功能,整合大量分散的农业信息,为棉花生产提供全方位的服务。关键技术全生命周期数据治理技术通过%。社会效益进一步提升农业大数据技术及产品在新疆棉花产业提质增效过程中的核心作用,大幅度提高了棉花产量;节约生产成本,提高棉花产品经济附加值,进一步推动新疆棉花产业发展,对于农业现代化水平提高、产业升级、提质增效、农产品竞争力提升和绿色农业的发展具有重要的现实意义。案例创新点针对新疆的棉花生产特色和区位优势,构建了我国首个覆盖从农业资源、农情监测、生产管理、农机调度、市场预测全产业链的棉花单品大数据平台。集成农业资源、棉花生产、农业遥感、农业机械、产品质量与市场信息等系统,整合大量、分散的农业信息,为棉花生产提供全方位的服务。围绕农业大数据共享交换与分析挖掘,形成云计算+大数据模式下农业大数据服务与共

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商业大数据平台
商业大数据平台是一种综合性的系统解决方案,旨在帮助企业高效处理和利用海量商业数据,以实现数据驱动的决策和业务增长。它具备强大的数据采集能力,能够从企业内部的各种业务系统、数据库以及外部的市场数据。数据处理是商业大数据平台的核心功能之一,利用先进的计算框架进行大规模数据的并行处理,支持批处理和流处理模式。批处理适用于对历史数据的定期分析和挖掘,例如月度销售数据分析、客户画像构建等;流处理更易于理解和应用,商业大数据平台提供了直观的数据可视化功能,通过图表(柱状图、折线图、饼图、散点图等)、图形(地图、网络图等)、仪表盘等形式将复杂的数据信息以直观、美观的方式展示出来,方便企业各级管理人员和业务人员快速获取关键信息,做出明智的决策。此外,商业大数据平台注重数据安全和隐私保护,采用严格的访问控制机制、数据加密技术、用户认证和授权等措施,确保企业核心数据的安全性和保密性,防止数据泄露和非法使用,满足企业在数据合规方面的要求,保障企业的商业利益和声誉。则能够实时处理源源不断产生的数据,如实时监测交易数据以发现异常交易、实时分析社交媒体舆情等,及时为企业提供有价值的信息和决策依据。平台还配备了丰富多样的数据分析工具和算法库,涵盖描述性统计分析、数据挖掘(如分类
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日前,科技创新和产业研究综合服务平台亿欧TE发布《2023企业AIGC商业落地应用研究报告》。星环科技凭借在大模型领域的深耕布局和技术实力,成功入选其AIGC商业落地产业图谱2.0“大行业大模型90%的企业开始了数字化转型的设计规划,这意味着数字资产、数据驱动、业务数字原生程度大幅加深,AIGC可成活的土壤越牢固。作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技致力于为行业提供大模型应用构建的和开发、提示工程、大模型微调、大模型上架部署到大模型应用编排和业务效果对齐的全链路流程,从而实现针对大模型的数据和分析的持续提升。同时星环科技还推出了星环无涯金融大模型Infinity、大数据分析大服务商金融板块”。报告指出,目前国内至少46.5%的企业具备了应用AIGC的基础环境。国内数字化市场历经8年发展,企业上云意识进入高认同阶段,超过50%的企业将业务或路上或已经部署在云端,这其中又有超过一系列工具,以及在擅长的领域研发领域基础大模型,助力企业抓住大模型时代的新机遇。为了帮助企业用户基于大模型构建应用,星环科技推出了大模型持续提升和持续开发工具SophonLLMOps,为用户打通从数据接入

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智慧农业大数据平台
智慧农业大数据平台:开启农业新“智”造智慧农业与大数据平台的邂逅在科技飞速发展的当下,传统农业正经历着一场深刻的变革,智慧农业应运而生。它不再是人们印象中“靠天吃饭”、依赖人力劳作的古老产业,而是定义与内涵智慧农业大数据平台,是一个融合了现代信息技术精华的综合性系统,它集数据采集、存储、分析、应用于一体,犹如一位不知疲倦的智能管家,全方位守护着农业生产的每一个环节。收集到的数据会被有序地存储在借助现代信息技术,迈向了精准化、智能化、高效化的发展道路。智慧农业的兴起,不仅是农业生产方式的转变,更是对全球粮食安全、资源可持续利用以及乡村振兴战略的有力回应。揭开智慧农业大数据平台的神秘面纱平台的:通过在农田、果园、养殖场等农业生产现场部署各种各样的传感器,智慧农业大数据平台实现了对农业生产环境和作物生长状况的全方位实时监测。这些传感器如同分布在农业生产一线的“侦察兵”,时刻收集着土壤湿度、温度农业专家的指导意见,直接为农业生产提供决策支持。资源管理与优化:智慧农业大数据平台对农业生产中的各种资源,如水、肥、农药等进行精细化管理。通过精准的资源配置,实现资源的高效利用,减少资源浪费。在水资源

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企业大数据管理平台
企业大数据管理平台是指为企业提供数据管理、数据分析和数据应用的综合解决方案的软件平台。企业大数据管理平台集成了数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化等功能,帮助企业管理和利用大量的结构化和非结构化数据。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是星环自主研发的一站式大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。TDH是通用的高性能大数据平台,提供标准的SQL开发接口,有着运行等企业级管理需求的子产品。TDH被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市、数据仓库、数据湖、文本搜索、图存储分析、空间数据存储、实时数据处理等各类大数据业务场景,在金融、交通、政府、IBMDB2SQLPL等SQL扩展,是目前大数据领域对SQL标准支持较为完善的产品之一。从2015年开始,TDH就已较早地在大数据行业中支持分布式事务,保证数据的一致性和准确性,并将分布式事务处理能力用于数据仓库等核心数据

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水利行业大数据平台
、清洗、存储和分析,实现数据的互联互通和共享共用,为水利行业的数字化转型提供了关键支撑。水利大数据平台:究竟是什么?水利行业大数据平台,是基于云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术构建的综合水利行业大数据平台:开启智慧水利新时代水利行业的“数据革命”在信息技术飞速发展的今天,大数据已成为推动各行业变革的重要力量,水利行业也不例外。传统水利管理模式在面对日益复杂的水资源问题和社会需求时,逐渐显露出其局限性,而大数据技术的出现,为水利行业带来了新的发展机遇与挑战。水利行业大数据平台的出现,正是为了应对这些挑战。它作为一个集成的数据管理和分析平台,能够将分散在各个角落的水利数据进行整合功能,引领水利变革(一)全面感知,实时监测水利行业大数据平台通过物联网传感器,实现了对水利设施和水资源的全面感知与实时监测。在江河湖库的关键位置,大量的水位传感器、流量传感器、水质传感器等被密集部署,它们如同、气象数据、地理信息数据等的综合分析,平台能够预测洪水、干旱等自然灾害的发生概率和发展趋势,提前制定应对策略。(三)精准调度,优化配置基于实时数据和分析结果,水利大数据平台实现了水资源的精准调度和优化配置

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农业企业大数据平台
农业企业的数字蝶变:大数据平台赋能之路农业企业大数据平台是什么农业企业大数据平台,是一种集成了数据采集、存储、分析和应用等多种功能的综合性平台,它利用先进的信息技术手段,对农业生产、经营、管理等各个环节产生的数据进行全面收集、深入分析和有效利用,从而为农业企业的决策提供科学依据,助力农业生产的精准化、智能化和高效化。在数据采集方面,农业企业大数据平台运用了多种先进技术手段。传感器技术被广泛应用需要强大的数据存储和管理能力。农业企业大数据平台通常采用云计算技术,将数据存储在云端,不仅解决了传统存储方式的空间限制问题,还能实现数据的高效管理和便捷访问。分布式存储技术的运用,将数据分散存储在多个节点上,提高了数据的安全性和可靠性。同时,通过建立数据仓库和数据湖,对数据进行整合和规范化处理,方便后续的分析和挖掘。数据分析是农业企业大数据平台的核心功能之一。通过运用数据挖掘、机器学习、深度学习等的传感器可以实时采集作业进度、耗油量、作业轨迹等数据,不仅有助于优化农机使用和管理,还能提高农业生产的自动化水平。遥感技术的应用更是为农业大数据采集开辟了新的视角,卫星遥感可以获取大范围的农作物生长
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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...