大数据相关的企业

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内多种数据格式,提供高性能查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
数据治理
数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效解决方案。 星环科技提供体系完善整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理,数据标准

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第三方大数据平台是指独立于数据产生者(企业、组织或个人)和数据使用者之外,专门提供大数据相关服务平台。一、定义与特点独立性:不依附于特定数据拥有者或使用者,作为中立服务提供商存在。这种独立性变化等内容。三、应用场景市场调研与行业分析市场趋势监测:第三方大数据平台可以收集和分析市场相关数据,如消费者需求变化、竞争对手动态、行业政策影响等,帮助企业及时了解市场趋势。消费者洞察:通过整合多个数据使得它能够客观地处理和分析来自不同渠道数据,为多个客户提供服务。专业性:专注于大数据处理、存储、分析和应用开发等服务。它们通常拥有专业数据处理技术、算法和工具,以及经验丰富技术团队和数据分析师。综合性服务:提供一站式大数据解决方案,涵盖数据采集、存储管理、分析挖掘、可视化展示以及数据应用等多个环节。以一个面向金融机构第三方大数据平台为例,它可以从各种金融数据源采集数据,存储在安全大数据格式、编码和语义,同时进行清洗,去除无效、重复和错误数据数据存储与管理服务安全可靠存储解决方案:提供适合大数据存储基础设施,如分布式存储系统或云存储服务。这些存储系统能够存储海量数据,并通过数据
企业大数据平台:解锁数据力量,驱动未来发展大数据时代,企业转型抉择在信息技术飞速发展今天,大数据已成为推动企业发展核心动力,深刻改变着企业运营模式和竞争格局。大数据,不再仅仅是海量数据简单集合,它蕴含着企业发展新机遇,以及精准洞察市场和消费者需求关键。搭建基石:构建企业大数据平台关键步骤构建企业大数据平台是一项复杂而系统工程,需要精心规划和有序实施。每一个步骤都至关重要,它们相互关联、相互影响,共同构成了大数据平台坚实基础。明确需求,锚定方向在搭建企业大数据平台之前,明确自身需求和目标是首要任务,这如同在航海前确定目的地和航线,是确保后续工作顺利开展关键。企业方向。技术选型,构筑框架在明确需求后,企业需根据自身情况选择合适大数据技术和工具,构建强大技术框架。常见大数据技术和工具涵盖数据存储、处理、分析、可视化等多个领域。在选择技术栈时,企业要综合考虑多方面因素。技术适应性至关重要,所选技术需与企业业务需求和现有技术架构相契合,确保能够无缝集成和高效运行。可扩展性也是关键,随着企业业务发展和数据增长,大数据平台应具备良好扩展能力,能够
财务大数据分析是指利用大数据技术和工具,对海量、多样化财务数据相关业务数据进行收集、存储、处理和分析,从而为企业财务管理、决策制定、风险评估等提供更深入、精准和全面的支持。数据来源企业内部财务关系,优化采购决策;评估生产过程中废品率、能耗等指标对成本影响,采取改进措施。风险管理:评估企业面临各种财务风险,如信用风险、市场风险、流动性风险等。利用大数据分析技术,整合企业内部和外部相关数据等也是财务大数据分析重要组成部分。宏观经济数据如国内生产总值(GDP)增长、利率、汇率等,会对企业经营环境产生影响;行业数据能让企业了解自身在行业中地位和竞争态势;金融市场数据对于上市公司而言大数据分析模型预测未来收入、成本、利润等财务指标,为企业预算编制提供科学依据。同时,通过实时监测和分析实际数据与预算数据差异,及时调整经营策略和预算分配,确保企业目标的实现。成本控制与优化,股价波动、债券收益率等信息与企业价值评估和融资成本密切相关。分析方法数据挖掘技术:通过分类、聚类、关联规则挖掘等算法,发现财务数据潜在模式和关系。例如,利用聚类分析将客户按照消费行为和财务特征
大数据金融服务平台是一种企业级、分布式、开放、统一大数据平台,它包括数据接入、数据存储、数据处理、数据分析及数据服务相关组件。这种平台总体目标是帮助金融机构更高效、更快速地完成金融大数据应用开发、部署和管理,从以交易为中心转向以数据为中心,以应对更多维、更大量、更实时数据和互联网业务挑战。以下是大数据金融服务平台一些关键功能和特征:数据采集与清洗:平台能够从多个来源采集数据,并进行清洗以提高数据质量。风险管理与信用评估:利用大数据分析和机器学习技术,金融机构可以整合客户行为、财务、社交数据,建立全面的风险管理模型,实现精准信用评估。智能投顾与资产管理:数据分析帮助智能投顾平台智能化客户服务工具,提升客户满意度和使用频率。金融产品创新:金融机构通过数据洞察,基于客户需求和市场趋势创新金融产品,例如结合大数据和人工智能推出动态定价贷款产品或个性化保险服务。反洗钱与合规管理:通过大数据技术,金融机构能够实时监测和分析海量交易数据,识别异常交易模式,防范洗钱活动,并确保符合国际和本地法规。供应链金融:数据分析帮助金融机构为供应链中中小企业提供金融服务,基于交易数据和物流
大数据平台选型在当今数据驱动时代,企业面临着海量数据存储、处理和分析需求,选择合适大数据平台成为一项关键决策。大数据平台选型不仅关系到当前业务顺利运行,更影响着企业未来数据战略和减少软件成本,但可能需要更多技术团队投入。企业需要根据自身数据规模和发展预期,找到性价比较好平衡点。生态兼容性与人才储备成熟大数据平台通常拥有丰富生态系统,包括各种连接器、插件和第三方工具支持,必须确认平台能够满足这些强制性标准,避免日后出现合规风险。大数据平台选型是一个复杂决策过程,需要技术、业务和管理层共同参与。理想平台应当既能满足当前需求,又具备面向未来适应能力。企业应当进行充分发展潜力。理解大数据平台核心功能一个完整大数据平台通常需要具备四核心能力:数据采集与接入、数据存储与管理、数据处理与分析,以及数据可视化与应用。数据采集需要支持多种来源和格式,包括结构化数据、半结构化与扩展性技术架构是选型首要考虑因素。分布式架构已成为大数据平台标准配置,它通过多节点协作来提高处理能力和可靠性。在评估时,需要关注平台横向扩展能力,即能否通过增加普通服务器来提升整体性能。同时
大数据服务中心是一个集中管理和处理大数据机构或部门。它整合了数据资源、技术资源、人力资源等多种要素,为企业、政府部门或其他组织提供数据存储、数据分析、数据挖掘以及数据可视化等一系列与大数据相关,确保数据一致性。例对于数据质量管理,会定期检查数据准确性、完整性和时效性。应用场景企业应用企业可以利用大数据服务中心来优化供应链管理。通过分析采购数据、库存数据和销售数据企业能够精准地预测市场需求,合理安排采购和生产计划,降低库存成本。还能用于客户关系管理。通过分析客户行为数据、反馈数据和人口统计学数据企业可以对客户进行细分,提供个性化营销活动和服务。政府应用在城市规划方面,大数据服务。其目的是帮助用户从海量数据中获取有价值信息,从而支持决策、优化业务流程等诸多事务。服务内容数据存储服务大数据服务中心提供容量、高可靠数据存储解决方案。采用分布式存储系统,或其他云存储服务人员快速理解数据背后含义,从而使决策更加高效。数据治理服务数据治理包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理和数据安全管理等多个方面。在数据标准管理方面,大数据服务中心会建立统一数据格式、编码规则等标准
大数据和云计算是紧密相关且相辅相成两个技术领域,它们在多个方面展现出深度融合趋势。以下是大数据和云计算一些关键联系和应用:互补性:大数据需要强大计算能力和存储能力来处理,而云计算提供了这种管理流程,提高开发效率。应用服务层融合:在应用服务层,云计算与大数据技术融合表现为各种行业应用解决方案出现,这些解决方案结合了云计算弹性和大数据分析能力,为企业提供了更加智能化业务支持。数字化转型:云计算与大数据融合发展为各行各业数字化转型提供了有力支持,通过云计算平台,企业能够快速搭建大数据应用,实现数据实时收集、处理和分析。创新驱动发展:云计算与大数据融合发展激发了企业创新能力,基于云计算和大数据技术,企业能够开发出更加智能化、个性化产品和服务。行业格局重塑:云计算和大数据结合正在重塑行业格局,推动产业创新和发展。数据处理和分析:云计算提供了大量存储空间,使得地应对突发流量和负载峰值。推动产业创新:云计算和大数据融合可以推动产业创新和发展,帮助企业实现数字化转型和创新发展。
电力是现代工业和社会发展关键能源,其可靠性、可持续性和安全性等方面的需求日益增,而电力大数据技术应用已经成为实现电力产业转型升级必要手段之一。电力大数据是通集成、分析、挖掘和利用电力行业相关大数据正成为电力行转型升级核心要素之一,未来将继续影响着整个能源行业。对于拥有大量电力数据企业,应该利用这些数据去分析行业趋势,掌握行业变化方向,并尝试创造出新、更优质电力产业发展方式。星环数据,挖掘出潜在信息,并将其转化为管理和决策过程中有值见解。电力大数据应用范围包括电网自动化、电力需求预测、供应链优化、电力交易、电力场调控等方面。对于电网自动化而言,电力大数据可以作为一个有力工具来指导电力系统决策和运行,通过大规模、高精度、实时数据管理,以实现电网稳定运行和高效维护。同时,对于电力需求预测而言,电力大数据可以提高电力行业效率和透明度,建立更为准确需求预测模型,对于电力市场变化提前作出反应。电力大数据还可以作为优化电力供应链工具,通过对供应链各种数据进行分析,实现优化、协调、协同和信息共享。在电力交易方面,电力大数据可以为电力市场提供可靠数据基础,更为细化
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...