大数据在轨道应用

实时调度，提高整个轨道交通系统的运作效率。当发生极端天气、重大活动或其他特殊情况时，轨道交通智能调度系统还能够处理并优化交通状况，实现小化延误，大化运营效率。智慧轨道交通采用了大数据、人工智能、物联网信号系统，轨道交通能够减少运营事故，提高行车速度和能利用率。智慧轨道交通还可以实现智能客服。通过大数据分析技术和人工智能技术手段，对乘客出行行为的信息进行搜集和整合，达到提高运营效率的目的。同时，为容器云技术和轨交大数据核心引擎对轨交应用提供有力支撑，改善传统信息化建设中周期长、运维成本高、资源利用率低等问题，实现智慧车站、智慧运营、智慧维保等贯穿集团内外部的生产、经营和服务管理，有效提升乘客的乘车体验，保障地铁设备的健康运营。和事故的发生提高运行效率和乘客乘坐舒适度。智慧轨道交通中的智能信号系统也很重要。智能信号系统能够通过数据传输、人工智能等技术手段，实现信号的自动控制和人车的点对点通讯，大幅高运行效率和安全性。运用智能、云计算等前沿科技，应用智能化技术实现列车、信号、客服、安检、调度等智能化管理，提升交通效率和服务质量，可以大大改善城市交通状况，是未来城市交通发的必然趋势。星环智慧轨交解决方案星环智慧轨交解决方案利用

5月3日，第二届前沿科技论坛暨星环科技用户大会在上海举行。会上，星环科技与郑州市轨道交通有限公司签署战略合作协议，联合建设城市轨道交通大数据创新实验室。星环科技与郑州轨道交通的合作，将发挥星环科技在大数据和人工智能领域的技术优势，为城市轨道交通大数据创新实验室提供平台软件和大数据技术服务，与郑州轨道交通有限公司优势互补，创新并引领城市轨道交通行业大数据的研究和应用，以大数据实验室为载体，验证云计算、大数据等相关技术和产品的性能指标（POC），构建开放协同的人工智能创新研究体系，支撑网络化运营管理的重点领域探索应用，共享城轨大数据科研示范和成果，为郑州轨道建设基于大数据的网络化运营决策管理体系IDC评为中国大数据市场领导者。公司产品已经在十多个行业应用落地，是国内落地案例多的大数据和人工智能平台供应商。目前星环科技已完成C轮融资，由腾讯领投。，以北京、广州为区域总部，在南京、郑州、成都设有支持中心，同时在深圳、天津、武汉等地设有办事机构，并在加拿大和美国设有子公司。经过多年自主研发，星环科技建立了五大产品系列：基于容器的智能大数据云平台

构建多层神经网络，模拟人类大脑的神经元结构和信息传递方式，对数据进行层层抽象和特征提取，从而学习到数据中隐藏的复杂模式和规律。轨道交通大模型的技术“内核”在技术架构上，轨道交通大模型有着独特的设计。以场景下都能发挥最佳性能。而大模型行业应用层则直接面向轨道交通的实际业务场景，将模型的智能能力转化为具体的应用服务，如智能客服、智能运维、应急指挥等，为轨道交通的运营管理提供全方位的支持。在模型训练与优化训练，使模型能够更好地适应轨道交通行业的特点和需求，将通用知识与行业知识相结合。最后，通过强化学习，模型根据实际应用场景中的反馈数据，不断调整自身的策略和参数，以达到最优的性能表现。例如，在智能运维场景中，模型通过对设备运行状态的实时监测和故障数据的分析，不断优化故障诊断和预测模型，提高运维的准确性和效率。当轨道交通遇上大模型：开启智能出行新时代随着大模型技术在多个领域持续发力，交通行业也敏锐地捕捉到了这一变革的契机，轨道交通大模型应运而生。它承载着提升轨道交通智能化水平、优化运营管理、改善乘客体验的往往针对单一任务或少量数据进行训练，解决特定的、相对简单的问题，比如简单的图像识别或文本分类。而轨道交通大模型则是一个庞大而复杂的系统，它如同一个超级大脑，能够处理和理解多源、异构、海量的数据。它通过

2018年10月26日-27日，第二届城市轨道交通大数据及运营创新管理高峰论坛在北京举行，星环科技应邀参加会议。会上，星环科技资深架构师高俊杰发表了《BigData3.0助力轨道交通智慧转型升级》的科技作为中国领先的大数据与人工智能基础软件平台供应商，在大数据与人工智能领域有着多年积累的经验，在交通领域上，更是与来自轨道交通、高速公路、航天航空行业的多家公司展开了深度合作。星环科技资深架构师高主题演讲，引起现场嘉宾的热烈反响。大会由中国城市轨道交通协会运营管理专业委员会主办，旨在从城市轨道交通的新型支付方式，大数据，云平台和智慧运维系统等方面进行探讨，促进城市轨道交通的智慧化转型升级。星环俊杰认为，如今是大数据3.0的时代，技术发展趋于AI+Bigdata+Cloud的深度融合，企业也在追求智慧化的转型升级。大数据时代来临的同时也带来了更加严峻的挑战，星环科技抓住时代的脉搏，根据技术特征故障、应急指挥、精准识别群体事件，感知地铁态势，精准营销。利用实时分析技术，全面实时地跟踪地铁动态，大屏展示地铁的关键数据信息。星环科技的大数据平台不仅为轨道交通的用户提供了高效安全的服务，还为客户

系统、乘客信息系统、列车运行数据、设备状态数据等。数据存储与管理：构建分布式数据存储架构，确保数据的高可用性和弹性扩展。数据分析与应用：利用大数据分析工具和技术，对轨道交通数据进行深度挖掘和可视化展示应用大数据分析工具：利用Python、R等编程语言及其相关库进行数据分析和挖掘。数据可视化：通过可视化工具将分析结果以直观的方式展示给决策者。数据安全与合规数据加密：对敏感数据进行加密处理，确保数据在轨道交通数据治理解决方案是实现轨道交通行业数字化转型的重要手段，通过数据治理可以提升数据质量、保障数据安全、优化运营效率和提升乘客体验。以下是基于当前搜索结果的轨道交通数据治理解决方案：一、轨道交通数据治理的总体框架轨道交通数据治理需要从数据的采集、存储、管理、分析和安全等多个方面入手，构建一个完整的数据治理体系。总体框架可以分为以下几个部分：数据采集与集成：整合轨道交通的各类数据源，包括票务。数据安全与合规：建立完善的数据安全策略，保障数据的安全性和隐私。二、数据治理的关键环节数据采集与集成多源数据整合：通过ETL工具，将分散在不同系统中的数据进行抽取、转换和加载。实时数据接入：采用消息

该项目基于星环科技大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon等产品，通过数据处理、算法计算、报表开发等围绕客流分析与预测形成了一整套数据采集处理及分析体系，能有效满足运营，对提升线网客流综合服务水平、强化线网整体管控能力起到了积极的推动作用。未来，星环科技将与济南轨交集团携手，持续深化客流分析与预测应用场景，探索智能设备运维、能耗分析建设、供应链智能协同等创新场景，构建智能化数据分析场景体系，实现“数据变现”模式，让数据产生价值，为“数字地铁”提供数据保障。公司调度票务、客运部、及企划法务部等不同部门的数据使用需求。打造多维度客流分析可视化能力实现客运量日时段分析、各车站票种日统计、客运量对比日分析、OD矩阵日分析等功能点，提供了以时间周期（不同时间片、早晚高峰/平峰）、线网（车站、线路、线网）、OD等多维度展现客流量信息，满足了动态灵活的数据分析需要，简洁直观的可视化界面帮助业务人员更快发现问题，有效提升工作效率。提升日、年客流算法预测能力实现预测-OD、客流量、客运量、断面、年度节假日预测等功能点。模拟用户行程准确率达到90%以上，达成行程模拟的要求，搭建客流基础数据资产能力，满足各种场景数据统计分析的需要。该方案服务于科学合理化的行车计划安排

10月21日，星环科技亮相由中国城市轨道交通协会主办的2020北京国际城市轨道交通展览会，发布新轨道交通解决方案，展现了大数据及人工智能技术保障城市轨道高质量发展，提升智慧交通运营水平的新成果。在；通过对人流、车流的预测、以及重要交通站点的应用安防等，加强对于交通指挥决策和资源分配；在地铁、公交、机场、公路、水路等多场景，让用户享受到大数据带来的便利，为用户创造更多价值。以春秋航空公司为例国家发展改革委、科学技术部批准，国内规模大专业的轨道交通展览会上，星环科技成功协办“城轨云与大数据平台论坛”，论坛吸引了众多轨道交通运营建设单位、业内专家学者参加。星环科技大交通行业架构负责人徐流明分享主题为：“新基建下城轨大数据云平台建设”的演讲。2020北京国际城市轨道交通展览会为解决行业内普遍存在的问题，星环科技利用强大的数据分析和挖掘能力，充分发掘各系统数据潜在价值，全面构建城市轨道交通数据车站风险评估、客流预测预警、视频智能分析、智慧检测等方面广泛应用，成功打造行业“数据大脑”，让智慧交通“跑”起来。星环科技大交通行业架构负责人徐流明分享主题为：“新基建下城轨大数据云平台建设”的演讲

项目背景智慧城市轨道交通建设是新基建的重点领域。同时，随着大数据、云计算、AI等新技术不断成熟与普及，智慧城市和轨道交通也不断升级与发展。为了推动城市轨道交通行业信息化健康发展和智慧城市轨道有序建设粒度粗，数据应用场景受限；从应用查询效率上看，呈现速度较慢普遍在1分钟左右，目前前端展现数据与后台数据存储处理同为一套服务器；ACC平台目前使用传统关系型数据库，成本较高，能力扩展受限，数据分析方面的工作转向使用专门的大数据平台来处理，不论是提升速度还是降低成本都有很大的改进空间；现有系统只能展现现状分析，无法提供历史数据分析，无法实现未来客流变化的预测，预判性防备工作暂时依赖人为经验来支撑，难度较大，同时准确性不高。解决方案星环科技以大数据基础平台TDH为数据底座，替代国外传统关系型数据库，利用大数据开发工具TDS进行数据开发和治理，结合智能分析工具Sophon构建基于客流预测算法的大数据分析平台，充分利用清分数据、行车计划以及车站闸机设备等各类数据，实现更加稳健灵活的客流分析与预测功能，提升线路、车站在客流运营方面的管理能力。大数据分析平台架构具体实施情况如下：利用

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。