银行 大数据基础平台

银行大数据平台是银行利用大数据技术构建的，用于整合、存储、处理和分析海量金融数据的综合性系统，旨在提升银行的业务效率、风险管理能力、客户服务水平以及创新能力。应用场景与价值体现客户营销与服务优化运营效率。金融创新驱动：基于大数据平台挖掘出的客户需求和市场趋势，银行可以创新金融产品和服务模式。例如，开发基于大数据的消费金融产品，根据客户的消费数据和信用状况，提供即时的小额消费贷款；探索智能投顾：通过大数据分析客户的交易行为、浏览记录、社交关系等多维度数据，深入了解客户需求和偏好，实现精准营销。例如，银行可以根据客户的消费习惯和资产状况，向其推荐个性化的金融产品，如信用卡升级、理财产品推荐等服务效率；利用大数据预测客户的资金需求和业务高峰时段，提前做好资金准备和系统资源调配，确保业务的平稳运行；同时，通过对业务流程数据的挖掘，发现流程中的瓶颈环节，进行流程再造和优化，降低运营成本，提高整体内部控制、优化业务流程等，减少操作风险事件的发生。运营效率提升：通过对银行内部运营数据的分析，优化业务流程和资源配置。例如，分析银行网点的客流量和业务办理效率，合理安排网点工作人员和营业时间，提高网点

了基础支持。分布式存储技术的应用：银行大数据平台广泛采用分布式存储技术。这些技术能够将数据分散存储在多个节点上，实现数据的高可用性和可扩展性。通过将数据块存储在多个节点上，并进行数据块的冗余备份，确保采用多种数据加密技术，对数据在存储和传输过程#3.数据来源与整合3.1内部数据来源银行内部数据是大数据平台的核心基础，涵盖了银行日常运营的各个方面，具有高价值和高可用性。客户基本信息：包括客户的姓名平均收入进行填补。标准化数据：将数据转换为统一的标准格式和单位，便于数据的比较和分析。通过以上数据整合与清洗流程，银行大数据平台能够确保数据的质量和可用性，为后续的数据分析和业务应用提供坚实的基础。4.11.银行大数据平台概述1.1发展背景随着金融科技的飞速发展，银行业务的数字化转型成为必然趋势。大数据技术的出现为银行提供了全新的机遇和挑战。银行大数据平台的建设是银行业应对数字化转型的关键举措之一越来越高，期望银行能够提供更加精准、便捷、个性化的金融产品和服务。大数据平台能够通过对客户数据的深度分析，实现精准营销和个性化服务。市场竞争加剧：金融科技公司的崛起加剧了金融市场的竞争。银行需要借助

系统间数据和计算资源的共享，并支撑内外部数据的分析和挖掘应用，为数据中台建设打下基础。具体而言，北京银行信用卡中心的的新一代大数据中心的应用需求包括：针对批量业务，要求基于新一代大数据平台实现数据等工作。方案特点星环科技为北京银行信用卡中心建设的新一代大数据平台，满足用户实际和未来的发展需求，在以下四个方面取得成功经验：搭建了基础数据平台架构。结合北京银行信用卡中心基础IT设施情况及所采购的对应的xml文件，进行接口导入，实现调度作业的批量开发。应用价值此前北京银行信用卡中心的数仓历史数据是存储在数据平台数据库中。而基于星环大数据基础平台TDH建设的新一代大数据中心既能支持传统数仓数据的迁移，又能保证后续信用卡中心业务发展的数据应用与分析的需求。为了更好地支持北京银行信用卡中心数仓业务，需要将数仓历史数据迁移至北京银行信用卡中心大数据平台中星环科技大数据基础平台TDH。由于北京银行平台系统。随着新业务的发展，北京银行信用卡中心要求IT系统具备更强的数据存储、检索和持续的业务建模分析能力。为了满足未来业务发展对数据的需求，北京银行信用卡中心要求构建新一代大数据平台，更好实现各应用

数字化建设的发展、完善，福建华通银行建立了基于星环科技大数据基础平台TDH的大数据中心，建立了诸多大数据应用，为银行业务发展提供数据支持。在数据大集中带来巨大优势的同时，也使风险大集中，如何应对和有效化解数据集中带来的风险？如何保证数据在各种灾难情况下的安全？如何保障业务连续性、维护银行声誉呢？星环科技基于自身的大数据平台数据备份恢复软件TOP-BAK，为福建华通银行搭建了大数据平台的灾备集群，保障系统金融是经济的核心，银行是国民经济的命脉。数据不丢失、业务不中断，是商业银行开展业务的两条红线，因此银行信息系统的灾备能力必须要满足业务连续性保障需求，达到灾难恢复等级要求和容灾建设的目标。随着

江苏银行基础的大数据平台，它强调并不是有一个技术平台，而是强调行内行外各类数据进行有效整合，整合数据之上会做一些主题的甄别，也会做客户标签，指标层，为今后大数据应用打下坚实基础，所以这个品牌是融创智库跟新一代互联网大数据、人工智慧主体科技发展方向，抢占先机，并且以此为基础推动服务实体经济，推动进一步落地普惠金融。首先，江苏银行大数据应用领域起步比较早，从2014年开始确定利用大数据弯道超车战略目标商业银行来讲都是比较重点的问题，我们现在有这么多客户，以江苏银行为例子，我们2017年直销银行新增一千万客户，这么多客户如何激活，如何重复购买，我们设计了一个指南针的零售大数据营销平台。这个大数据营销平台【大数据在银行领域的应用】【演讲主题】大数据驱动智慧银行建设【演讲内容】江苏银行信息科技部总经理助理林凌向我们分享了江苏银行这些年来的大数据应用与实践。演讲内容主要包括以下五个方面：一、先发优势年要求必须有节奏开放各地政府的政府数据。党的十九大报告当中，习总书记指出着力加快建设实体经济，科技创新，现代金融和人力资源协同发展人力体系，推动互联网大数据人工智能和实体经济深度结合。江苏银行要紧

星环科技为北京银行信用卡中心建设的新一代大数据平台，满足用户实际和未来的发展需求，在以下四个方面取得成功经验：搭建了基础数据平台架构。结合北京银行信用卡中心基础IT设施情况及所采购的大数据产品，构建北京银行信用卡中心的大数据平台，处理上游系统的批量或者实时数据，包括批量数据的计算、存储，权限控制、批量数据与下游应用的对接，实时数据的接入、计算和下游应用的对接等。实现了数据的迁移和同步模块。项目对，制定数据分层及存储策略，并将上游提供的源文件保存在大数据平台上。建立了数据脱敏模块。项目主要是在大数据平台的关系型分析引擎Inceptor中，通过udf函数对数据脱敏，根据具体的要求对姓名、身份证、手机号、卡号等字段进行遮蔽性脱敏、格式化脱敏和一致性脱敏。脱敏后，保证原数据格式不变，对于需要关联的字段保证依旧可以关联等。完成实时数据模块。搭建实时数据平台，对接发卡系统，其中包括实时数据采集程序的开发、实时数据同步，实时应用开发。项目满足发卡数据的实时数据的接入和数据处理，满足业务在流式计算方面的数据需求，包括EventStore监听发卡系统的实时数据并接入、流式引擎计算。实时数据采集平台与卡

大数据基础平台是大数据处理与分析的底层支撑系统，它集成了一系列的数据处理、存储和管理技术，为企业和组织的数据驱动决策提供了坚实的基础。平台架构与组件数据采集层功能与组件：负责从各种数据源收集数据、用途等）；数据安全管理工具，用于保障数据的安全性，如用户认证、授权和数据加密等。平台的关键特性高扩展性大数据基础平台能够轻松应对数据量的快速增长和业务需求的变化。通过添加更多的存储节点、计算节点或扩展集群规模，可以线性地增加平台的存储容量和处理能力。高性能采用分布式计算和存储技术，以及优化的数据处理算法，能够快速地处理和分析海量数据。数据多样性支持可以处理各种类型的数据，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据和非结构化数据。这种多样性使得平台能够整合企业内部和外部的各种数据资源，为全面的数据分析和洞察提供可能。数据质量保障具备数据清洗、转换和验证等功能，能够确保数据的准确性、完整性和一致性。通过数据质量工具和流程，可以在数据进入平台和在平台内处理的过程中，及时发现和纠正数据质量问题。可靠性和容错性分布式存储系统采用数据冗余备份和故障恢复机制，确保数据在部分节点出现故障时不会丢失。同时，数据处理框架也具有容错能力，能够在任务执行过程中出现故障时自动重新执行或恢复任务。

使用星环科技TDH大数据基础平台后该全国性股份制商业银行：填充了大数据技术的空白；实现非结构化数据与结构化数据技术架构的统一及非结构化数据的统一管理；有效地解决了历史数据应用场景；提升了数据仓库及科技TDH大数据基础平台建立的EAST监管合规系统，是该全国性股份制商业银行在新金融监管要求下的第一个监管报送系统层面的技术革新，在响应人民银行、银保监会等部门“创新型监管技术”要求的同时，提升了银行合规人员的工作效率，未来，该全国性股份制商业银行会在监管科技方面做更多前沿性技术的创新与尝试。部分大数据量应用的处理效率，全方位的提升了该全国性股份制商业银行的经营效率，为以后的银行AI等创新型场景打造了夯实的基础。该全国性股份制商业银行在基于TDH的EAST报送系统上线的半年多时间中，高效的业务人员：数据查询效率的提升，大大提高了业务人员在数据核对时以及数据补录调整后的再校验工作场景的效率，实现了从原有的“一天只能校验一次”到“一天校验多次”的质变提升。总而言之，该全国性股份制商业银行基于星环

公司新闻近日讯，星环科技中标民生银行信用卡部项目，将为民生银行打造独有金融大数据平台，以期满足银行大数据平台需求，并解决金融大数据项目的诸多难题。银行信用卡部门的大数据项目的特点是数据分析功能复杂万并发的情况下，实现秒级响应，历史数据查询性能大幅提升.Hyperbase的SQL完整支持度也给用户的使用带来了大大的便利性。星环大数据平台满足了以上三点需求，解决了民生银行信用卡部过去数据量庞大，要求也特别高。星环大数据平台在民生信用卡部集中大数据分析平台中解决了几个关键需求。首先，信用卡中心的非现场审计业务顺利上线，该业务的SQL非常复杂，星环科技TranswarpDataHub平台具有对、迁移困难、处理速度慢的主要问题，为银行数据工作开辟了全新的道路。同时也是国内金融大数据选型的一项标志性案例。ANSISQL2003语法和PL/SQL过程语言扩展的完整支持，这成功帮助民生银行信用卡部实现非现场审计业务向Hadoop平台的迁移；其次，基于用户画像和机器学习算法的客户流失风控预警数据挖掘，具有算法

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...