大数据智能平台

大数据智能分析平台是一种集成了大数据处理、分析和智能决策支持的软件系统。它利用大数据技术和人工智能算法，帮助用户从海量数据中提取有价值的信息、洞察和预测。数据集成：能够从多个数据源（如数据、去重、转换和规范化，以提高数据质量。数据分析：支持复杂的数据分析，包括统计分析、机器学习、预测分析、聚类分析、关联规则学习等。智能算法：集成了多种人工智能算法，如深度学习、自然语言处理、图像识别等，以实现智能分析和模式识别。实时分析：支持实时数据流的处理和分析，以便快速响应业务需求和市场变化。数据可视化：提供直观的数据可视化工具，将分析结果转化为图表、仪表板和报告，帮助用户理解数据。自动化与库、文件系统、传感器等）集成数据，支持结构化、半结构化和非结构化数据。数据存储与管理：提供高效的数据存储解决方案，包括分布式文件系统、NoSQL数据库和数据仓库。数据处理与清洗：具备数据预处理能力，包括数据清洗自动化：自动化数据处理和分析流程，减少手动干预，提高效率。预测与推荐：利用机器学习模型进行预测分析和个性化推荐。可扩展性与灵活性：能够根据业务需求灵活扩展，支持云计算和分布式计算环境。安全性与合规性：确保

智能港口大数据平台是一个集成海洋物流运输数据和信息的系统，用于提供精准、高效港口管理和运营。该平台可以帮助港口实现智能化运营、提高港口环境管理、优化货物流转和提升终端服务能力。建立智能港口大数据平台。建立港口应用场景：在上述平台基础上，建立不同的港口应用场景，如航线规划、泊位管理、货物跟踪、安全监控等等，实现对港口全局的管理和监控。实现智能决策：利用港口大数据平台进行数据分析和应用场景，形成港口智能决策系统，帮助管理人员和决策进行决策，实现港口的高质量运作。建立智能港口大数据平台可以为港口提供更高效、智能化、安全和可靠的管理和运营，提高港口的竞争力和用户满意度，推动港口经济的可持续发展。星环智慧港口解决方案星环智慧港口解决方案以云计算、大数据、人工智能及物联网等新一代信息技术对港口数据进行透彻感知、广泛互联和深度挖掘，实现港口各类资源无缝连接及各功能模块协调联动，通过打造综合物流枢纽港与航运透明供应链，实现智能、高效、安全、便捷、绿色发展的现代化港口形态。需要以下步骤：数据采集：港口数据涉及船舶、货物、码头设施、人员等方面的信息，需要采集各种传感器、监测设备等的数据。数据清洗和分析：对采集到的数据进行清洗和筛选，剔除无效信息并分析有用信息。可以利用人工智能

场景需求，如关系型数据库、NoSQL数据库、数据湖、数据仓库等。可扩展性：能够根据数据量和业务需求的增长，灵活扩展计算和存储资源，满足企业不断发展的需求。二者的联系大数据平台是智能精准营销的基础：大数据平台为智能精准营销提供所需的数据支持，通过采集、存储和分析海量的用户数据，帮助企业深入了解消费者的行为、偏好和需求，为精准定位目标客户、构建用户画像、制定个性化营销策略等提供依据。智能精准营销是大数据平台的重要应用场景：大数据平台所挖掘和分析出的有价值信息，在智能精准营销中得以落地应用，通过将精准的营销信息推送给目标客户，提高营销效果和投资回报率，实现大数据的商业价值。相互促进发展：随着智能精准营销的不断发展，对数据的需求和要求也越来越高，这推动大数据平台不断优化和完善数据采集、处理和分析等技术；而大数据平台技术的进步，又能为智能精准营销提供更全面、更精准的数据支持和分析能力，进一步提升智能精准营销的水平。智能精准营销是一种基于大数据分析与人工智能技术，以消费者为核心，根据客户的行为、偏好和需求，将营销信息精确传递给目标客户，为其提供个性化产品和服务，以提高营销效果、降低营销成本、提升客户满意度和

AI大数据平台是一种集成了人工智能技术和大数据处理能力的软件平台，它能够提供数据的摄取、处理、分析和智能决策支持。功能自然语言处理（NLP）：用户可以通过自然语言输入查询需求，AI大模型能够理解用户场景AI大数据平台在多个行业中有广泛应用：智慧城市：利用AI大模型进行用户行为分析，以分析用户的消费习惯和口味偏好，以精准的定向、提升收入。交通行业：AI大模型在交通领域智能问答求助，交通安全常识，智慧，AI大模型可以生成具体的改进建议，帮助用户快速采取行动。技术架构AI大数据平台的技术架构设计主要包括以下几个部分：用户交互层：提供用户友好的界面，支持自然语言输入和查询结果的直观展示。自然语言处理层的变化趋势和周期性特征。异常检测：AI大模型能够自动检测出指标的异常波动，并提供可能的原因分析，帮助用户快速定位问题。智能聚合：AI大模型可以自动识别数据之间的关联关系，进行智能聚合，提供更全面的分析结果的意图，提供更准确的搜索结果。语义理解：AI大模型能够识别指标之间的语义关系，即使用户输入的关键词不完全匹配，也能返回相关的指标。时间序列分析：AI大模型可以对历史数据进行时间序列分析，识别出指标

计算技术、大数据处理技术、人工智能技术等多种技术融而成的计算平台。简单来说，它就是一个基于云计算技术的大数据处理平台。为什么需要云端大数据平台？数据量越来越大，需要更强的处理能力。传统的数据处理方式已经无法满足业务的需求。而云端大数据平台，可以利用云计算的高效性，处理海量的数据。而且，还可以利用人工智能技术进行智能化的数据分析，挖掘隐藏在数据背后的价值。云端大数据平台采用多层次的安全保障机制，确保数据的随着时代的发展，我们已经进入了一个数字化、信息化的时代。随之而来产生了海量的数据。云端大数据平台以其高效、便捷的优点，成为众多企业喜欢的数据处理工具。什么是云端大数据平台？云端大数据平台是由云安全性、完整性和可靠性。相比传统的本地存储，云端大数据平台拥有更高的可靠性和稳定性。随着数据量的不断增加，瞬时处理数据已经成为一种要求。云端大数据平台可以在数据产生的瞬间就进行处理，同时还可以实现数据的分发、传输和存储。云端大数据平台有助于提高数据处理和分析的效率，同时也可以为企业提供更优质的服务。随着术的不进步和应用场景的不断拓展，云端大数据平台的应用会越来越多。

TranswarpUniversityOnline（简称TUO）是星环信息科技（上海）股份有限公司（简称星环科技）基于自身在企业级大数据与人工智能基础平台的优势基础上，倾心研发的一款面向高校大数据与人工智能相关专业，集教学与手动实验为一体的一站式综合实训平台。平台集在线理论教学与实践操作为一体，配套有星环大学团队打造的丰富课件教学资源，帮助高校快速完成大数据人工智能实验室建设与教学资源储备的双重目标，确保相关专业筹建及教学工作的顺利开展。

从0到1：能源大数据平台的崛起之路能源大数据平台：数字时代的能源新引擎能源大数据平台，是一个运用大数据、云计算、人工智能等先进信息技术，对能源生产、传输、存储、消费等全生命周期中产生的海量数据进行机构提供了决策的重要依据。另一方面，能源大数据平台是实现能源行业智能化运营的核心支撑。借助数据分析和人工智能算法，能够深入挖掘数据背后的规律和趋势，实现能源生产的精准调度、能源设备的智能运维、能源市场的有效大数据平台建设的基础环节，其质量直接影响到平台后续的分析和应用效果。能源数据来源广泛，涵盖了能源生产、传输、消费等各个环节。在能源生产环节，数据主要来自于各类能源生产设备，这些设备通过传感器、智能仪表等收集、存储、处理、分析和应用的综合性平台。这些数据涵盖了能源企业的运营数据、能源设备的运行数据、能源市场的交易数据、用户的用能行为数据等多个维度，其规模庞大、类型多样、价值密度低但潜在价值巨大。能源大数据预测以及用户用能的优化管理，从而显著提升能源行业的运营效率和经济效益。此外，能源大数据平台还有助于推动能源行业的创新发展，催生新的业务模式和服务形态，如能源电商、能源金融、综合能源服务等，为能源行业

城市大数据平台是一种以城市信息模型数据为框架，通过对全域全量数据汇聚、融合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术，提高数据资源利用水平，打造数据驱动治理模式的城市治理场景升级到服务于城市运行与政务服务场景。同时，城市大数据平台集合了大数据与人工智能技术，使得平台能力得到极大增强。以全域全量数据为基础，通过数据挖掘和实时动态可视化等技术，为城市治理提供实时、准确强大引擎。利用丰富的数据资源，为智慧城市提供关键的数据支撑能力。城市大数据平台作为城市治理架构中数据层的核心，连接着基础设施层与应用层，归集、处理、分析城市数据资源，并支撑上层应用。它以政务数据共享交换平台为基础，拓展其能力范围，实现数据资源与城市业务的良好融合。在智慧城市数据资源来源方面，城市大数据平台不仅服务于政务信息资源，还扩展到城市运行数据、公开网络数据、企业数据等，实现从只服务于政府、有效的数据支持。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据

大数据智能分析是指利用大数据技术和智能分析算法对海量数据进行处理和分析的过程。通过收集、存储和处理大量的数据，结合机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术，从数据中提取有价值的信息和知识，帮助企业和组织做出更加准确和智能的决策。大数据智能分析可以帮助企业发现数据中的潜在模式、趋势和关联，从而帮助企业预测市场需求、优化资源配置、高产品和服务质量。其应用广泛，包括市场营销、风险管理、供应链优化、客户关系管理等领域。大数据智能分析主要包括以下步骤：数据收集和存储：收集各种来源的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，并通过大数据技术进行存储和管理保证数据的安全和可靠性。数据预处理：对，以用户更好地理解数据和分析结果，并生成报告供决策参。大数据智能分析的关键技术包括分布式存储和计算、数据挖掘和机器学习、自然语言处理、图像识别等。随着人工智能和大数据技术的不断发展，大数据智能分析的应用场景将进一步拓展，为企业和组织提供更多智能化的决策支持。星环智能分析工具-TranswarpSophon星环智能分析工具（Sophon）是一个一站式人工智能平台，包含一系列数据分析与机器学习建模工具的

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...