大数据备份恢复

集中带来的风险？如何保证数据在各种灾难情况下的安全？如何保障业务连续性、维护银行声誉呢？星环科技基于自身的大数据平台数据备份恢复软件TOP-BAK，为福建华通银行搭建了大数据平台的灾备集群，保障系统数字化建设的发展、完善，福建华通银行建立了基于星环科技大数据基础平台TDH的大数据中心，建立了诸多大数据应用，为银行业务发展提供数据支持。在数据大集中带来巨大优势的同时，也使风险大集中，如何应对和有效化解数据金融是经济的核心，银行是国民经济的命脉。数据不丢失、业务不中断，是商业银行开展业务的两条红线，因此银行信息系统的灾备能力必须要满足业务连续性保障需求，达到灾难恢复等级要求和容灾建设的目标。随着在遭遇自然灾害、设备故障、人为灾难等突发性事件时，可以通过灾难恢复或应急切换，支撑系统正常运行，保障业务连续性。

数据库容灾备份是指在数据库系统中采用多种备份方式，实现数据备份和灾难恢复的过程。容灾备份涉及到数据库的多种备技术、恢复技术、灾难恢复方案、应急处理、日常维护、数据监控等因素。为了确保数据安全，数据库容灾备份需要考虑以下四个方面：备份技术：备份技术是数据库容灾备份的核心。不同类型的数据库系统采用的备份技术有所不同。企业在选择数据库系统时，要根据自身需求和数据复杂度，选择合适的备份技术。恢复技术：恢复技术涉及到数据的恢复和灾难恢复。数据恢复主要涉及到数据的恢复时间和恢复粒度。在进行备份时，需要考虑数据的重要性和故障风险，制定不同的恢复时间和恢复粒度。灾难恢复涉及到如何应对灾难事件，如数据中心停电、地震等，需要制定相应的灾难恢复方案，确保数据和系统在灾难中能够快速恢复。灾难恢复方案：灾难恢复方案主要是指在数据中心发生灾难时，如何速恢复数据和系统。灾难恢复方案需要包含详细的数据备份策略、恢复策略、应急联系人和灾难后的应急处理方式，以便在灾难发生时，能够迅速采取措施恢复数据和系统。日常维护和数据监控：为了确保数据备份稳定可靠，需要进行日常维护和数据监控。日常维护包括定期检查备份设备、备份软件

集中带来的风险？如何保证数据在各种灾难情况下的安全？如何保障业务连续性、维护银行声誉呢？星环科技基于自身的大数据平台数据备份恢复软件TranswarpBackup，为福建华通银行搭建了大数据平台的灾这样的切换，快速将备集群的数据同步回主集群）。利用原厂数据备份恢复软件建设大数据平台灾备方案星环科技基于自身的大数据平台数据备份恢复软件TranswarpBackup，为福建华通银行搭建大数据平台的灾备集群，保障系统在遭遇自然灾害、设备故障、人为灾难等突发性事件时，可以通过灾难恢复或应急切换，支撑系统正常运行，保障业务连续性。满足信创要求，搭建大数据平台的灾备集群福建华通银行总部位于福州，是经原线上线下相融合的新型银行。伴随着大数据中心和大数据应用的发展，福建华通银行容灾备份系统的建设成为一项紧迫的工作。目前银行等金融用户在灾备系统建设上的一大要求就是以合理的代价保护应用数据的完整性与安全性主集群之后需要灾备平台再做一次主备切换。大数据平台+原厂数据备份软件应用效果突出星环科技大数据平台的灾备集群解决方案，提升了福建华通银行信息化系统抵御运营事故风险和重大自然灾难的能力，实现了在主

容量、低成本，适合对读写速度要求不特别高的大规模数据存储。固态硬盘（SSD）：读写速度快，能提升数据访问效率，常用于对性能要求高的场景。存储管理数据备份与恢复：通过定期备份数据，防止数据丢失，在出现故障或数据损坏时能快速恢复。数据生命周期管理：根据数据的重要性、使用频率等因素，对数据进行分类管理，决定数据的存储方式和保留时间。大数据分析分析方法描述性分析：对数据进行汇总和描述，如计算均值、中位数大数据存储与分析是当今数据驱动时代的核心技术领域，以下是关于它的详细介绍：大数据存储存储架构分布式文件系统（DFS）：将数据分散存储在多个节点上，可应对大规模数据存储，具备高容错性和高可扩展性。对象存储：把数据视为对象，每个对象有唯一标识符，支持海量非结构化数据存储。列存储：数据按列而不是按行存储，在处理大规模数据分析任务时，能显著减少I/O开销，提高查询效率。。存储介质硬盘驱动器（HDD）：大、标准差等，以了解数据的基本特征和分布情况。探索性分析：通过可视化、数据挖掘等技术，发现数据中的模式、趋势和异常，为进一步分析提供方向。预测性分析：利用机器学习、统计建模等方法，根据历史数据预测未来趋势

监管和执法的核心应用有着极其重要的作用，因此存储在其大数据底座中的各类数据也是非常重要的政务数据资产，为保障数据安全和响应政府政策，建设数据的灾难备份与恢复机制迫在眉睫。二、问题与需求随着数据安全的集群和主集群处于联机状态，主集群通过高速通信线路将数据准实时传送到备集群，保持备集群与主集群过车数据能做到分钟级的准实时同步。2.故障恢复建设包括存储过程、包、函数等存储于集指大数据底座内应用信息的备份，且主集群故障恢复后，数据能快速还原至故障之前任意时间点。3．备集群支持对接集指应用备集群为以后建设集成指挥平台双活中心奠基，支持对接集指应用，无需改动业务侧代码。三、解决方案本次项目采用大数据平台数据保护的基础性“法律堡垒”。地方层面，目前已有十八个省市公布了相关数据条例。其中贵州、天津、海南、山西、吉林、安徽、山东、福建、黑龙江和辽宁出台了大数据条例，深圳、上海、重庆和浙江出台了数据条例。此外，四川、广西、江西、河南等地公布了相关数据条例的草案。甚至有《条例》规定，县级以上人民政府应当建立健全大数据安全工作监督检查机制，将大数据安全管理工作纳入年度目标绩效考核。公安交通集成指挥平台作为交通安全

在现代数据保护中扮演着不可或缺的角色，但是到2021年仍然有16%的中国组织的数据没有进行备份，低于全球平均水平。数据备份与恢复在星环科技服务的大数据与AI应用项目中我们发现，用户对数据备份恢复需求普遍存在，期望用原厂数据备份恢复软件，构建容灾方案，让大数据与AI数据与应用有备无患。1）灾备的目标和重要性星环科技技术专家徐杰介绍，在大数据与AI应用项目中，灾备的目标和重要性体现在两个方面：一是保护，用户无需大量定制业务应用，无需大量编写代码脚本，无需学习掌握各种数据存储路径存储原理，无需考虑平台版本兼容性。星环大数据平台数据备份恢复软件TBAK1、产品定位星环科技的大数据平台数据备份恢复软件开展。TBAK星环大数据平台数据备份恢复软件TBAK，可在配置完主备集群信息后，通过勾选需要同步的组件的表或目录信息后，即可按周期策略进行同步，用户不用再关注具体的应用、业务表类型和存储原理。2、灾备产品的客户群星环科技的大数据平台数据备份恢复软件TBAK的目标客户包括星环科技大数据平台、数据云平台、数据库产品、人工智能平台等的新老客户。其中包括业务刚需客户：核心业务，尤其是对客提供服务，业务

页面看到图的备份操作信息。图恢复在图恢复Tab页可以基于之前的备份数据对图进行恢复操作，恢复的图数据需要存到新图中。操作流程如下：填写恢复到的新图的图名。填写之前已经备份的备份数据在HDFS上的存储路径（路径可以有多个）。点击开始恢复即可开始恢复操作。在KGExplorer页面左侧菜单栏点击图备份与恢复进入图备份恢复页面。在该页面可以进行全量图备份、增量图备份以及备份图的恢复，图备份恢复内容详见《图备份与图恢复》章节。图备份在图备份Tab页可以查看备份操作记录、以及对图进行备份操作。备份操作流程如下：选择需要进行备份操作的图。点击备份按钮进行参数填写。选择备份类型、填写备份路径、设定好定时（可选）后，点击确定即可进行图备份。完成后可以在列表

备份数据。缺点：备份时间长，备份文件大，对系统性能影响大。增量备份：定义：只备份自上次备份以来发生变化的数据。优点：备份时间短，备份文件小，对系统性能影响小。缺点：恢复时需要恢复全量备份和所有增量备份分布式数据库备份是确保数据安全和业务连续性的重要措施。以下是一些常见的备份策略和工具：备份策略全量备份：定义：对整个数据库进行完整备份，通常用于初次备份或定期备份。优点：数据完整，恢复时只需恢复一次的数据，恢复时间长。差异备份：定义：备份自上次全量备份以来的数据变化。优点：备份时间适中，备份文件适中，对系统性能影响适中。缺点：恢复时需要恢复全量备份和最后一次差异备份的数据。备份存储分布式存储：将备份：将备份数据存储在多个不同的存储介质和位置，提高数据的可靠性和可用性。备份加密：对备份数据进行加密，防止数据泄露。定期测试：进行备份恢复测试，确保备份数据的可用性和完整性。备份监控：实时监控备份过程，及时发现和处理问题。备份数据存储在多个网络存储设备上，提高数据的可靠性和可用性。云存储：将备份数据存储在云存储服务上，具有无限的存储容量和按需支付的优点。实践定期备份：根据数据的重要性和变化频率，制定定期备份计划。多重

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...