大数据集成商

什么是大数据集成？大数据集成包括大数据采集和大数据整合。大数据采集主要是通过各种技术手段将分散的海量内容数据（文本、音频、视频等）、行为数据（访问、查询、搜索、会话、表单等）、工业生产数据（传感器（Transform），不再依赖ETL应用服务器做抽取和转化工作，这样可以解决ETL应用服务器的处理能力不足问题，充分利用大数据平台的分布式计算能力ᨀ升数据集成的效率和稳定性。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。经过多年自主研发，星环科技建立了多个产品系列：一站式大数据基础平台TDH数据、监控数据）等从业务系统中收集出来。由于大数据本身具有分散、海量、高速、异质的特征，采集难度较大，因此保证数据采集的稳定性、可靠性、高效性、可用性和可扩展性等是主要的技术目标，越来越多的企业开始选用专业的数据采集服务。大数据整合的目标是将各种分布的、异构的数据源中的数据抽取后，进行清洗、转换，后加载到数据仓库或数据集市中，作为数据分析处理和挖掘的基础；这个过程常常也被称为ETL（Extract

大数据集成平台是一种关键的技术基础设施，它能够帮助企业和组织高效地整合和管理来自不同来源和格式的大量数据。核心功能数据源配置管理：配置大数据平台可以接入的数据源，记录数据源相关信息，并定期检测数据可用状态。接入方式配置管理：配置大数据平台的数据接入方式，包括ETL、数据复制、Web服务、数据采集等多种方式。数据存储管理：管理数据的存储格式、数据模型和存储策略，支持多种存储形态，如关系型数据和交换，并进行数据共享服务的监测。运维管理与服务监测：负责对大数据平台的运行状态进行监控，包括数据接入、存储、加工和共享等服务的监测。基础资源管理与系统管理：管理大数据平台的硬件资源、网络资源和软件资源，确保平台的稳定运行和可扩展性。应用场景商业智能与数据分析：通过收集和分析大量用户行为数据，企业可以更深入地了解客户需求，优化产品设计，提升市场竞争力。金融行业：大数据技术可用于风险管理、信用评估、反欺诈、投资决策等多个方面。健康医疗领域：大数据技术可以帮助医疗机构更好地理解和管理疾病，提供更精确的诊断和治疗方案。物流与供应链管理：通过收集和分析运输数据、库存数据、销售数据等信息，企业可以实时

人员、产品维护人员是星环科技长期发展的关键。自成立以来，星环科技围绕自研的大数据基础平台，发展了包含系统集成商、独立软件开发商、软件开发工程师、高等院校等一系列活跃参与者的“生态”闭环，致力于促进生态大数据生态。星环科技坚持“平台+生态”的发展理念，与软件开发商、硬件开发商、系统集成商等生态伙伴积极合作，打造更多领域的联合解决方案，扩大产品市场影响力，提升竞争力，打造大数据基础软件产品应用的生态体系协同行业内的专业软件服务提供商，围绕公司的大数据基础软件产品向客户提供实施、运维等技术服务，提升交付的服务质量和响应效率，完善大数据基础软件产品的交付生态体系。自成立以来，星环科技大数据人工智能人才生态5月25-26日，由星环科技、上海数据交易所、上海大数据联盟、财联社联合主办的向星力·未来数据技术峰会（FDTC）在上海前滩香格里拉大酒店成功举办。来自国内外政府、金融、交通、能源、制造等行业的近2000名嘉宾出席了会议，共同探讨大数据技术与产业发展的大计。峰会期间，星环科技重磅发布生态图谱，与20家合作伙伴推出联合解决方案，与信雅达科技等多家战略合作伙伴签约。图片星环科技合作伙伴联合解决方案

商业大数据应用一体机是一种集成化的数据处理设备，它将大数据处理所需的软件和硬件紧密结合在一起，为商业用户提供高效的数据处理和分析解决方案。硬件构成高性能处理器：商业大数据应用一体机通常配备多个高性能处理器。这些处理器能够提供强大的计算能力，满足大数据处理过程中复杂的计算任务，如数据挖掘算法的运算、机器学习模型的训练等。大容量存储设备：它包含大量的硬盘或固态硬盘（SSD），用于存储海量的商业数据，合理安排库存，减少库存积压和缺货现象。同时，分析物流数据可以优化配送路线，降低物流成本。市场营销：商业大数据应用一体机为市场营销提供了强大的数据支持。企业可以通过分析市场趋势、竞争对手和消费者数据。存储容量可以从数TB到数百TB不等，以适应不同规模企业的数据存储需求。高速网络接口：为了保证数据在一体机内部以及与外部网络之间的快速传输，配备有高速网络接口，如万兆以太网接口。这有助于在分布式计算环境下，快速地将数据分发给不同的计算单元进行处理，并且能够及时将分析结果反馈给用户。软件系统数据管理软件：一体机中的数据管理软件负责数据的采集、存储、组织和调度。例如，它可以将从企业各个业务部门收集来的

大数据集成平台是一种用于整合多种数据源的数据，并将其转换为适合数据分析和应用的统一格式的软件系统。它就像是一个数据的“中转站”和“加工厂”，能够把来自不同系统的数据收集起来，经过一系列的处理，使得、销售数据和市场反馈数据整合在一起，进行客户行为分析和销售预测。支持企业构建数据仓库和数据湖，以便更好地存储和管理海量数据。例如，在金融企业中，可以利用大数据集成平台将交易数据、客户信用数据等集成到数据湖中，为风险评估和金融产品设计提供数据支持。物联网数据集成与应用对于物联网场景，大数据集成平台可以收集和整合来自大量物联网设备的数据。能够将物联网数据与企业内部业务数据或其他外部数据进行融合，创造新的应用价值。大数据生态系统构建在大数据生态系统中，大数据集成平台是连接各个环节的关键。它可以与数据治理平台、数据分析工具、机器学习平台等协同工作，构建完整的大数据解决方案。处理的相关组件。可以利用数据处理框架进行大规模的数据转换和集成操作，通过数据质量工具来监控和提升数据质量。数据存储层数据经过处理后存储在合适的存储系统中，如数据仓库用于支持复杂的数据分析，分布式文件系统

近日，上海市经济和信息化委员会发布了2022年度上海市优质大数据服务供应商目录，星环科技成功入选。2022年度上海市优质大数据服务供应商目录申报工作是为深入贯彻国家“十四五”大数据产业发展规划，培育优质大数据服务供应商，打响上海市大数据品牌，根据《上海市经济信息化委关于组织开展2022年度上海市大数据服务供应商推荐目录编制工作的通知》要求组织开展的。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。星环科技积极参与信息产业国产化进程，是大数据基础软件国产化的重要推动者之一。经过多年自主研发与技术创新评价(创新型)”称号、“上海市计算机学会科学技术奖”一等奖；多次入选“上海市大数据典型案例集”；入选“100家上海数字贸易创新企业”等。以此次入选上海市优质大数据服务供应商目录为契机，星环科技将继续秉承优质服务理念，不断提升服务价值和竞争力，积极发挥示范作用。在大数据领域的技术优势和落地应用，深受上海市各级政府与机构的关注。此前，星环科技曾多次入选上海市“专精特新”企业名单；荣获“上海软件和信息技术服务业高成长百家”称号、“2022上海市软件企业核心竞争力

。数据处理是商业大数据平台的核心功能之一，利用先进的计算框架进行大规模数据的并行处理，支持批处理和流处理模式。批处理适用于对历史数据的定期分析和挖掘，例如月度销售数据分析、客户画像构建等；流处理商业大数据平台是一种综合性的系统解决方案，旨在帮助企业高效处理和利用海量商业数据，以实现数据驱动的决策和业务增长。它具备强大的数据采集能力，能够从企业内部的各种业务系统、数据库以及外部的市场数据更易于理解和应用，商业大数据平台提供了直观的数据可视化功能，通过图表（柱状图、折线图、饼图、散点图等）、图形（地图、网络图等）、仪表盘等形式将复杂的数据信息以直观、美观的方式展示出来，方便企业各级管理人员和业务人员快速获取关键信息，做出明智的决策。此外，商业大数据平台注重数据安全和隐私保护，采用严格的访问控制机制、数据加密技术、用户认证和授权等措施，确保企业核心数据的安全性和保密性，防止数据泄露和非法使用，满足企业在数据合规方面的要求，保障企业的商业利益和声誉。、社交媒体数据、行业报告、传感器数据等多个数据源中收集数据。这些数据涵盖结构化、半结构化和非结构化等多种类型，通过数据集成工具和技术进行汇聚和整合，确保数据的完整性和一致性。在数据存储方面，通常采用分布式

某运营商借助星环科技云原生技术实现了大数据组件、数据库组件以及中间件的容器化部署，以云化多租户的方式开放给集团下属各业务部门、省分公司以及子公司，实现了PaaS平台的互联网化运营和大数据服务的在线自助订购。某运营商容器化大数据能力开放平台的成功建设，昭示了某运营商IT建设取得显著成效，实现了将IT优势转换成市场竞争力的成功转型。

）技术对服务器资源进行统一管理，实现资源池化、资源共享。4）大数据能力共享困难，存在重复建设问题某运营商总部有整体的服务器资源，而在总部底下是各个省分公司和子公司，他们希望总部的平台能够为其提供一个具备大数据处理能力的租户环境，这样省分公司和子公司就可以在各自租户上进行自身的数据加工和处理，不需要再自己筹资建设平台。然而某运营商早期在使用大数据技术时，大部分是物理部署Hadoop集群。这种架构本身共享，应用赋能的效果。解决方案星环科技综合利用大数据、云计算、机器学习、深度学习等技术，采用云计算模式进行设计，从IaaS、PaaS、SaaS以及云平台运维等四个方面帮助某运营商建立基于容器云的大数据能力开放平台，并提供技术支持。某运营商大数据能力开放平台总体功能架构图如下：图1：某运营商大数据能力开放平台总体功能架构其中IaaS层主要依托某运营商集团现有服务器资源，为整个能力开放平台建设提供物理。A-PaaS模块面向不同的业务场景提供大数据服务、数据库与中间件服务、集成工具服务和容器云服务；在A-PaaS层的统一集成框架之上集成了丰富的PaaS能力组件，全部以容器化部署的方式运行在I-PaaS

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...