大数据运用场景

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

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大数据维是对大数据系统进行全面管理和维护的一系列活动,旨在确保大数据系统的稳定运行、高效性能和数据安全。系统部署与配置集群规划与搭建:根据业务需求和数据规模,规划大数据集群的架构,包括计算节点这些软件进行参数优化,使其适应具体业务场景和硬件环境。监控与告警系统性能监控:实时监控大数据系统的各项性能指标,如CPU使用率、内存使用情况、磁盘I/O、网络带宽等。通过监控工具等,收集和分析这些指标数据,及时发现系统的性能瓶颈和异常情况。作业监控:对大数据处理作业进行监控。了解作业的行状态、进度、资源消耗等情况,及时处理作业失败、长时间运行等问题。告警机制:建立完善的告警机制,当系统出现异常或性能指标超出阈值时,通过邮件、短信、即时通讯等方式及时通知维人员。维人员根据告警信息迅速采取措施,避免问题扩大化。故障诊断与处理快速定位故障:当大数据系统出现故障时,维人员需要迅速通过日志分析利用。作业调度与协调:使用作业调度器,对大数据处理作业进行调度和协调。根据作业的资源需求和优先级,合理安排作业的执行顺序,提高作业的执行效率。维自动化脚本编写与使用:编写自动化维脚本,用于执行系统
大数据可以应用到各个领域的场景,通过对海量数据的收集、存储、处理和分析,帮助企业和组织进行决策、优化业务流程、高效率和创造价值。以下是一些常见的大数据用场景:金融行业:大数据在金融领域可以用于风险提供个性化、精准的内容推荐和社交体验,增加用户黏性和平台活跃度。大数据的应用场景不仅限于以上几个领域,还包括教育、农业、制造业等各个行业。;通过对货物输过程中的温度、湿度等物流信息的监测和预警,可以保障货物的安全和质量。能源行业:大数据在能源行业可以帮助提高能源利用效率、减少能源消耗。通过对能源使用数据和设备运行数据的分析,可以发现管理、反欺诈、信用估、高频交易、大宗交易监控、客户数据分析等。通过分析大数据,可以准确预测市场趋势、发现异常交易行为、定制个性化的金融产品,对金融机构的运营决策起到重要的辅助作用。零售行业:大数据在零售行业的应用主要体现在销售预测、供应链优化、市场推广和客户关系管理方面。通过分析大数据,可以更准确地预测产品需求量,及时调整库存,提高供应链的灵活性和效率;通过对消费者行为和偏好的分析,可以制定更有
语言模型的应用场景非常广泛,以下是一些主要的领域:自然语言处理(NLP):语言模型在自然语言处理领域有广泛的应用,如文本分类、情感分析、机器翻译等。计算机视觉(CV):语言模型可以应用于计算机,预测其可能感兴趣的内容,并为其提供个性化的推荐。金融领域:语言模型在金融领域也有着广泛的应用,如投资策略、风险评估、财务报告分析等。除了上述提到的应用场景语言模型还可以应用于其他领域,如医疗“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于模型构建未来应用,星环科技推出了SophonLLMOps,帮助企业构建自己的行业大模型。除此之外,星环科技在行业首先推出了两行业大模型:服务于金融行业的星环金融模型无涯,以及大数据分析模型SoLar“求索”。、法律等。星环科技模型训练工具,帮助企业打造自己的专属模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且视觉任务,如图像和视频分类、目标检测、图像生成等。语音识别:语言模型可以用于语音识别,将语音转化为文字,以及语音合成,将文字转化为语音。推荐系统:语言模型可以用于推荐系统,根据用户的历史行为和偏好
随着大数据乃至人工智能技术的不断演进,其在各领域的应用也越来越广泛,未来或演变为一项基础能力及服务。基于民生维的复杂贷款交易系统,星环科技结合维领域的特点,运用星环的大数据技术实现贷款系统中的批量扣款,复杂的数据查询和加工处理,减少了民生的运营成本,大提升了民生的运营效率。
数据湖作为一种集中存储海量、多源、异构数据的存储库,具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用场景数据分析与洞察商业智能与报表:企业可以将来自不同业务系统的数据汇聚到数据湖中,如销售数据、客户数据进行复杂的数据清洗和转换。通过交互式查询、数据挖掘等手段,发现数据中的潜在模式、趋势和关联关系,为进一步的深入分析和建模提供基础。人工智能与机器学习模型训练:数据湖能够提供丰富的、规模的、多维度的设备数据采集与监控:在物联网和工业互联网环境中,大量的设备会产生海量的实时数据,如传感器数据、设备行状态数据等。数据湖可以作为这些数据的集中存储和处理平台,实现对设备数据的实时采集、存储和监控,及时发现设备的异常情况和潜在故障。优化生产与运营:通过对物联网数据湖中的设备数据和生产数据进行分析,企业可以优化生产流程、提高生产效率、降低成本。例如,根据设备的运行数据进行设备维护计划的优化,根据生产数据中的大量患者数据运用数据分析和机器学习技术,建立疾病预测模型,对疾病的发生风险、发展趋势进行预测,提前采取预防措施,降低疾病的发生率和死亡率。政府与公共服务城市管理与规划:政府部门可以将城市的人口数据
大数据维(BigDataOperations)是指对大数据处理系统进行监控、管理、优化和维护的流程。大数据维的主要工作包括:硬件设备管理:对存储设备、计算设备、网络设备等硬件进行管理和维护,确保进行管理和化,包括调优、容量规和性能监控等。应用管理:对大数据处理系统的应用进行管理和维护,包括调度、任务分配和错误处理等。大数据维的目的是确保大数据处理系统的高可用、高性能和高效率。为了实现这些目标,需要维人员具备丰富的技能和知识,包括操作系统、网络、存储、数据库、编程和安全等方面的知识。同时,大数据维还需要具备高度的监控能力和问题排查能力,以便及时解决系统故障和问题。设备性能稳定。数据管理:对数据进行管理和维护,包括数据备份、恢复、清理和归档等。安全管理:对大数据处理系统的安全进行管理和维护,包括用户认证、访问控制、防火墙和加密等。性能管理:对大数据处理系统的性能
的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。凭借优异的产品性能和出色的落地表现,StellarDB获得了多家行业权威机构认可,在大数据产业峰会图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件上,中国信通院重磅发布了2022大数据关键词,星环科技作为图计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。此前也通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名在易用性、安全性、维管理、和开放性等方面全面升级,帮助企业用户更快、更高效地挖掘海量数据互联价值。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供
大数据平台建设是一项系统工程,涵盖从规划设计到维优化的多个关键环节,以下是具体介绍:规划设计需求调研:与各部门沟通,明确数据来源、处理需求、应用场景及性能要求等。架构选型:根据需求选择合适的架构,确定技术栈。资源评估:估算数据量、计算量,确定服务器、存储、网络等硬件资源规模。数据采集与预处理采集:运用具,从数据库、文件系统、传感器、网络日志等多源采集结构化、半结构化和非结构化数据。传输:通过批处理、实时处理、交互式查询等不同计算需求。算法模型应用:运用机器学习、深度学习算法库,结合业务场景构建预测、分类、聚类等分析模型。数据可视化与应用可视化工具选择:将分析结果以图表、图形等直观形式展示,方便决策。应用开发部署:开发数据报表、数据挖掘、智能决策等应用,集成到业务系统,为用户提供数据服务。安全与维保障安全体系建设:实施身份认证、访问控制、数据加密、审计等安全措施,保障数据安全。维管理实施:通过监控工具对平台的硬件、软件、数据进行实时监控,建立故障处理、备份恢复、版本更新等维机制,确保平台稳定运行。
,利用分类算法对客户进行分类,以便进行精准营销。(三)数据挖掘技术数据挖掘技术主要用于从大量数据中发现潜在的模式和知识,包括关联规则挖掘、序列模式挖掘等。四、大数据平台分析的应用场景(一)金融领域在金融强大的支持。今天,就让我们一同深入探索大数据平台分析的奥秘。一、大数据平台分析是什么大数据平台分析,是指在大数据平台上,运用一系列先进的技术和工具,对海量、复杂的数据进行收集、存储、处理、分析和可视化的运行数据、产品质量检测数据以及来自客户反馈的文本数据等。(二)数据存储收集到的数据需要进行有效的存储。大数据平台通常采用分布式存储技术,如Hadoop分布式文件系统(HDFS),能够将海量数据分散。(四)数据分析这是大数据平台分析的核心环节,运用各种数据分析算法和模型,如统计分析、机器学习、深度学习等,对预处理后的数据进行深入分析。通过数据分析,可以发现数据中的趋势、模式和异常,挖掘出潜在的深度解析大数据平台分析:开启数据洞察新时代在数字化时代,数据如同企业的“石油”,蕴含着巨大的价值。而大数据平台分析,就像是一把神奇的钥匙,能够解锁这些数据背后的隐藏信息,为企业的决策、创新和发展提供
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...