什么是大数据处理平台

大数据数据处理平台是指一种能够处理大量、复杂数据的软件平台，大数据数据处理平台可以帮助用户存储、管理、分析、查询和可视化数据。数据处理平台可以采集来自多个数据源的数据，包括结构化数据（如数据库）和非大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、数据仓库、数据湖、实时数据处理等各类大数据业务场景。此外，通过星环科技的不断自主研发，TDH成为一款国产化自主可控的大数据基础平台，可以替代Oracle、IBMDB2、Teradata等传统主流数据库在升级，到2021年TDH8.0发布，TDH已成为一个企业级大数据基础平台，基于其领先的多模型技术架构，8种异构存储引擎支持10种数据模型，被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub（TDH）从2013年开始发布2.0版本至今，每年都会发布一个大版本，经过多次迭代和技术

大数据数据处理平台是指一种能够处理大量、复杂数据的软件平台，大数据数据处理平台可以帮助用户存储、管理、分析、查询和可视化数据。数据处理平台可以采集来自多个数据源的数据，包括结构化数据（如数据库）和非大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、数据仓库、数据湖、实时数据处理等各类大数据业务场景。此外，通过星环科技的不断自主研发，TDH成为一款国产化自主可控的大数据基础平台，可以替代Oracle、IBMDB2、Teradata等传统主流数据库在升级，到2021年TDH8.0发布，TDH已成为一个企业级大数据基础平台，基于其领先的多模型技术架构，8种异构存储引擎支持10种数据模型，被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub（TDH）从2013年开始发布2.0版本至今，每年都会发布一个大版本，经过多次迭代和技术

大数据数据处理平台是指一种能够处理大量、复杂数据的软件平台，大数据数据处理平台可以帮助用户存储、管理、分析、查询和可视化数据。数据处理平台可以采集来自多个数据源的数据，包括结构化数据（如数据库）和非大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、数据仓库、数据湖、实时数据处理等各类大数据业务场景。此外，通过星环科技的不断自主研发，TDH成为一款国产化自主可控的大数据基础平台，可以替代Oracle、IBMDB2、Teradata等传统主流数据库在升级，到2021年TDH8.0发布，TDH已成为一个企业级大数据基础平台，基于其领先的多模型技术架构，8种异构存储引擎支持10种数据模型，被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub（TDH）从2013年开始发布2.0版本至今，每年都会发布一个大版本，经过多次迭代和技术

大数据数据处理平台是指一种能够处理大量、复杂数据的软件平台，大数据数据处理平台可以帮助用户存储、管理、分析、查询和可视化数据。数据处理平台可以采集来自多个数据源的数据，包括结构化数据（如数据库）和非大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、数据仓库、数据湖、实时数据处理等各类大数据业务场景。此外，通过星环科技的不断自主研发，TDH成为一款国产化自主可控的大数据基础平台，可以替代Oracle、IBMDB2、Teradata等传统主流数据库在升级，到2021年TDH8.0发布，TDH已成为一个企业级大数据基础平台，基于其领先的多模型技术架构，8种异构存储引擎支持10种数据模型，被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub（TDH）从2013年开始发布2.0版本至今，每年都会发布一个大版本，经过多次迭代和技术

应用提供了强大的支持。一、大数据数据处理平台是什么大数据数据处理平台是一种集成了多种技术和工具，用于处理大规模数据的系统。它能够从各种数据源采集数据，进行清洗、转换、分析和可视化等操作，帮助企业和组织通常采购成本较低，但可能需要投入更多的人力进行运维和开发；商业化平台则可能提供更完善的技术支持和服务，但采购成本较高。大数据数据处理平台是企业实现数据价值的关键工具，了解其核心功能、主流平台和选择要点，能够帮助企业做出更明智的选择，充分发挥大数据的优势，推动企业的数字化转型和创新发展。深入了解大数据数据处理平台在大数据时代，海量的数据如潮水般涌来，如何高效地处理这些数据，从中挖掘出有价值的信息，成为企业和组织面临的关键挑战。大数据数据处理平台应运而生，它为海量数据的存储、分析和实现数据驱动的决策。与传统的数据处理方式不同，大数据数据处理平台具备强大的分布式计算能力和扩展性，能够应对海量数据和高并发的处理需求。二、核心功能数据采集与整合：具备从多种数据源获取数据的能力，包括来，帮助用户更好地理解数据。支持多种可视化工具，实现数据的交互式可视化，方便用户进行数据探索和决策。三、选择大数据数据处理平台的要点业务需求：根据企业的业务需求和数据处理场景，选择具备相应功能的平台

应用提供了强大的支持。一、大数据数据处理平台是什么大数据数据处理平台是一种集成了多种技术和工具，用于处理大规模数据的系统。它能够从各种数据源采集数据，进行清洗、转换、分析和可视化等操作，帮助企业和组织通常采购成本较低，但可能需要投入更多的人力进行运维和开发；商业化平台则可能提供更完善的技术支持和服务，但采购成本较高。大数据数据处理平台是企业实现数据价值的关键工具，了解其核心功能、主流平台和选择要点，能够帮助企业做出更明智的选择，充分发挥大数据的优势，推动企业的数字化转型和创新发展。深入了解大数据数据处理平台在大数据时代，海量的数据如潮水般涌来，如何高效地处理这些数据，从中挖掘出有价值的信息，成为企业和组织面临的关键挑战。大数据数据处理平台应运而生，它为海量数据的存储、分析和实现数据驱动的决策。与传统的数据处理方式不同，大数据数据处理平台具备强大的分布式计算能力和扩展性，能够应对海量数据和高并发的处理需求。二、核心功能数据采集与整合：具备从多种数据源获取数据的能力，包括来，帮助用户更好地理解数据。支持多种可视化工具，实现数据的交互式可视化，方便用户进行数据探索和决策。三、选择大数据数据处理平台的要点业务需求：根据企业的业务需求和数据处理场景，选择具备相应功能的平台

大数据数据处理平台是指一种能够处理大量、复杂数据的软件平台，大数据数据处理平台可以帮助用户存储、管理、分析、查询和可视化数据。数据处理平台可以采集来自多个数据源的数据，包括结构化数据（如数据库）和非大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、数据仓库、数据湖、实时数据处理等各类大数据业务场景。此外，通过星环科技的不断自主研发，TDH成为一款国产化自主可控的大数据基础平台，可以替代Oracle、IBMDB2、Teradata等传统主流数据库在升级，到2021年TDH8.0发布，TDH已成为一个企业级大数据基础平台，基于其领先的多模型技术架构，8种异构存储引擎支持10种数据模型，被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub（TDH）从2013年开始发布2.0版本至今，每年都会发布一个大版本，经过多次迭代和技术

应用提供了强大的支持。一、大数据数据处理平台是什么大数据数据处理平台是一种集成了多种技术和工具，用于处理大规模数据的系统。它能够从各种数据源采集数据，进行清洗、转换、分析和可视化等操作，帮助企业和组织通常采购成本较低，但可能需要投入更多的人力进行运维和开发；商业化平台则可能提供更完善的技术支持和服务，但采购成本较高。大数据数据处理平台是企业实现数据价值的关键工具，了解其核心功能、主流平台和选择要点，能够帮助企业做出更明智的选择，充分发挥大数据的优势，推动企业的数字化转型和创新发展。深入了解大数据数据处理平台在大数据时代，海量的数据如潮水般涌来，如何高效地处理这些数据，从中挖掘出有价值的信息，成为企业和组织面临的关键挑战。大数据数据处理平台应运而生，它为海量数据的存储、分析和实现数据驱动的决策。与传统的数据处理方式不同，大数据数据处理平台具备强大的分布式计算能力和扩展性，能够应对海量数据和高并发的处理需求。二、核心功能数据采集与整合：具备从多种数据源获取数据的能力，包括来，帮助用户更好地理解数据。支持多种可视化工具，实现数据的交互式可视化，方便用户进行数据探索和决策。三、选择大数据数据处理平台的要点业务需求：根据企业的业务需求和数据处理场景，选择具备相应功能的平台

大数据数据处理平台是指一种能够处理大量、复杂数据的软件平台，大数据数据处理平台可以帮助用户存储、管理、分析、查询和可视化数据。数据处理平台可以采集来自多个数据源的数据，包括结构化数据（如数据库）和非大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、数据仓库、数据湖、实时数据处理等各类大数据业务场景。此外，通过星环科技的不断自主研发，TDH成为一款国产化自主可控的大数据基础平台，可以替代Oracle、IBMDB2、Teradata等传统主流数据库在升级，到2021年TDH8.0发布，TDH已成为一个企业级大数据基础平台，基于其领先的多模型技术架构，8种异构存储引擎支持10种数据模型，被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub（TDH）从2013年开始发布2.0版本至今，每年都会发布一个大版本，经过多次迭代和技术

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...