轨道交通大数据数据处理

实时调度，提高整个轨道交通系统的运作效率。当发生极端天气、重大活动或其他特殊情况时，轨道交通智能调度系统还能够处理并优化交通状况，实现小化延误，大化运营效率。智慧轨道交通采用了大数据、人工智能、物联网信号系统，轨道交通能够减少运营事故，提高行车速度和能利用率。智慧轨道交通还可以实现智能客服。通过大数据分析技术和人工智能技术手段，对乘客出行行为的信息进行搜集和整合，达到提高运营效率的目的。同时，为和事故的发生提高运行效率和乘客乘坐舒适度。智慧轨道交通中的智能信号系统也很重要。智能信号系统能够通过数据传输、人工智能等技术手段，实现信号的自动控制和人车的点对点通讯，大幅高运行效率和安全性。运用智能智慧轨道交通是指利用先进的信息技术和智能化技术来提升城市轨道交通的智能化水平，提高运营效率和服务质量的一种交通模式。智慧轨道交通能够实现智能列车、智能信号、智能客服、智能安检、智能调度等多方面的全面升级，从而实现更加高效、安全、舒适、便捷的出行体验。智慧轨道交通中的智能列车是指利用技术对列车进行全面升级。智能列车通过运用传感器、通讯和控制技术等高科技手段，能够实现列车智能运行、组织调度，避免故障

往往针对单一任务或少量数据进行训练，解决特定的、相对简单的问题，比如简单的图像识别或文本分类。而轨道交通大模型则是一个庞大而复杂的系统，它如同一个超级大脑，能够处理和理解多源、异构、海量的数据。它通过构建多层神经网络，模拟人类大脑的神经元结构和信息传递方式，对数据进行层层抽象和特征提取，从而学习到数据中隐藏的复杂模式和规律。轨道交通大模型的技术“内核”在技术架构上，轨道交通大模型有着独特的设计。以佳都知行交通大模型为例，它采用了混合云多模技术，这种技术模式充分融合了公有云的弹性扩展能力和私有云的安全可控特性，既能满足大规模数据处理和高并发访问的需求，又能保障数据的安全性和隐私性，为模型的稳定方面，轨道交通大模型遵循“预训练+精调+强化学习”的流程。预训练阶段，模型基于海量的通用数据，如互联网上的文本、图像、视频等，利用先进技术进行无监督学习，从而学习到通用的语言、视觉、知识等特征表示，为当轨道交通遇上大模型：开启智能出行新时代随着大模型技术在多个领域持续发力，交通行业也敏锐地捕捉到了这一变革的契机，轨道交通大模型应运而生。它承载着提升轨道交通智能化水平、优化运营管理、改善乘客体验的

系统、乘客信息系统、列车运行数据、设备状态数据等。数据存储与管理：构建分布式数据存储架构，确保数据的高可用性和弹性扩展。数据分析与应用：利用大数据分析工具和技术，对轨道交通数据进行深度挖掘和可视化展示轨道交通数据治理解决方案是实现轨道交通行业数字化转型的重要手段，通过数据治理可以提升数据质量、保障数据安全、优化运营效率和提升乘客体验。以下是基于当前搜索结果的轨道交通数据治理解决方案：一、轨道交通数据治理的总体框架轨道交通数据治理需要从数据的采集、存储、管理、分析和安全等多个方面入手，构建一个完整的数据治理体系。总体框架可以分为以下几个部分：数据采集与集成：整合轨道交通的各类数据源，包括票务应用大数据分析工具：利用Python、R等编程语言及其相关库进行数据分析和挖掘。数据可视化：通过可视化工具将分析结果以直观的方式展示给决策者。数据安全与合规数据加密：对敏感数据进行加密处理，确保数据在、轨道交通数据治理的实践标准化数据模型：建立统一的数据模型和标准，确保不同系统之间的数据能够无缝对接。数据资产化管理：将数据视为资产，进行分类、标签化和价值评估，提升数据的利用效率。实时监控与预警：利用数据

5月3日，第二届前沿科技论坛暨星环科技用户大会在上海举行。会上，星环科技与郑州市轨道交通有限公司签署战略合作协议，联合建设城市轨道交通大数据创新实验室。星环科技与郑州轨道交通的合作，将发挥星环科技在大数据和人工智能领域的技术优势，为城市轨道交通大数据创新实验室提供平台软件和大数据技术服务，与郑州轨道交通有限公司优势互补，创新并引领城市轨道交通行业大数据的研究和应用，以大数据实验室为载体，验证云计算、大数据等相关技术和产品的性能指标（POC），构建开放协同的人工智能创新研究体系，支撑网络化运营管理的重点领域探索应用，共享城轨大数据科研示范和成果，为郑州轨道建设基于大数据的网络化运营决策管理体系提供充分的技术成果和依据。星环科技是全球领先的大数据与人工智能基础平台供应商，专注于提供企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务，打造大数据和人工智能技术的“中国心”。公司以上海为总部，以北京、广州为区域总部，在南京、郑州、成都设有支持中心，同时在深圳、天津、武汉等地设有办事机构，并在加拿大和美国设有子公司。经过多年自主研发，星环科技建立了五大产品系列：基于容器的智能大数据云平台

10月21日，星环科技亮相由中国城市轨道交通协会主办的2020北京国际城市轨道交通展览会，发布新轨道交通解决方案，展现了大数据及人工智能技术保障城市轨道高质量发展，提升智慧交通运营水平的新成果。在国家发展改革委、科学技术部批准，国内规模大专业的轨道交通展览会上，星环科技成功协办“城轨云与大数据平台论坛”，论坛吸引了众多轨道交通运营建设单位、业内专家学者参加。星环科技大交通行业架构负责人徐流明分享主题为：“新基建下城轨大数据云平台建设”的演讲。2020北京国际城市轨道交通展览会为解决行业内普遍存在的问题，星环科技利用强大的数据分析和挖掘能力，充分发掘各系统数据潜在价值，全面构建城市轨道交通数据可视化以及评估检验功能，气象大数据为“黄金水道”航运安全保驾护航；助力山西交警警务价值提升，大大地提升了交警指挥调度行政执法质量和效率。星环科技轨道交通解决方案展台提升运营水平，保障城市“生命线”可靠性此前，星环科技帮助郑州地铁进行智慧轨道交通容器云建设，集“人-事-物”为一体的物联网技术作为数据采集方式，以大数据技术作为轨道交通海量数据采集、清洗的基本支撑，以人工智能技术为信息分析、挖掘的主要手段

2018年10月26日-27日，第二届城市轨道交通大数据及运营创新管理高峰论坛在北京举行，星环科技应邀参加会议。会上，星环科技资深架构师高俊杰发表了《BigData3.0助力轨道交通智慧转型升级》的主题演讲，引起现场嘉宾的热烈反响。大会由中国城市轨道交通协会运营管理专业委员会主办，旨在从城市轨道交通的新型支付方式，大数据，云平台和智慧运维系统等方面进行探讨，促进城市轨道交通的智慧化转型升级。星环科技作为中国领先的大数据与人工智能基础软件平台供应商，在大数据与人工智能领域有着多年积累的经验，在交通领域上，更是与来自轨道交通、高速公路、航天航空行业的多家公司展开了深度合作。星环科技资深架构师高故障、应急指挥、精准识别群体事件，感知地铁态势，精准营销。利用实时分析技术，全面实时地跟踪地铁动态，大屏展示地铁的关键数据信息。星环科技的大数据平台不仅为轨道交通的用户提供了高效安全的服务，还为客户建立了企业级的数据管理平台，帮助客户加强数据资产的管理，将数据价值大化，减少运维成本，提升运维效率。同时，星环科技的大数据平台大大推动城市交通轨道智慧转型升级，让中国轨道交通的列车向着更加高速、快捷、智慧的方向驶去。

智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与”分论坛，星环科技交通行业架构负责人付玉辉发表《基于自主可控PaaS平台的线网指挥中心建设》主题演讲。付玉辉介绍了利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、交通、制造业等众多行业成功实现了数字化转型运营、服务与管理，使乘客服务、运营组织、企业管理等领域全方位提升，增强城轨交通行业的核心竞争力。以某地铁集团为例，针对城市轨道交通数据源种类多、类型繁杂，数据量大、产生速度快的问题，该地铁集团采用星环近日，北京-青岛国际城市轨道交通展览会暨首届中国城市轨道交通高新技术成果交易会在青岛成功举办。本届北京-青岛轨道展规模超过60000平方米，参展企业共计448家，展商人数近5000人。在“智赋城轨

项目背景智慧城市轨道交通建设是新基建的重点领域。同时，随着大数据、云计算、AI等新技术不断成熟与普及，智慧城市和轨道交通也不断升级与发展。为了推动城市轨道交通行业信息化健康发展和智慧城市轨道有序建设，某城市轨交集团开始深入探索客流分析及预测场景，希望充分发挥海量数据价值，打造城市“数字地铁”。问题与需求随着3条地铁线路的陆续开展运营，某城市轨道交通集团已在经营管理中累积了客流分析与预测的业务运营经验，同时为了提升数字化运营支撑能力，轨道交通清分系统（ACC）平台也建设了客流分析相关的基础展现报表。经过近一年的努力，利用系统数据来支撑地铁规范化运营的能力已初步形成。随着各地铁站点、线路客流逐渐的工作转向使用专门的大数据平台来处理，不论是提升速度还是降低成本都有很大的改进空间；现有系统只能展现现状分析，无法提供历史数据分析，无法实现未来客流变化的预测，预判性防备工作暂时依赖人为经验来支撑，难度较大，同时准确性不高。解决方案星环科技以大数据基础平台TDH为数据底座，替代国外传统关系型数据库，利用大数据开发工具TDS进行数据开发和治理，结合智能分析工具Sophon构建基于客流预测算法的大数据

该项目基于星环科技大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon等产品，通过数据处理、算法计算、报表开发等围绕客流分析与预测形成了一整套数据采集处理及分析体系，能有效满足运营公司调度票务、客运部、及企划法务部等不同部门的数据使用需求。打造多维度客流分析可视化能力实现客运量日时段分析、各车站票种日统计、客运量对比日分析、OD矩阵日分析等功能点，提供了以时间周期（不同时间片、早晚高峰/平峰）、线网（车站、线路、线网）、OD等多维度展现客流量信息，满足了动态灵活的数据分析需要，简洁直观的可视化界面帮助业务人员更快发现问题，有效提升工作效率。提升日、年客流算法预测能力实现预测-OD、客流量、客运量、断面、年度节假日预测等功能点。模拟用户行程准确率达到90%以上，达成行程模拟的要求，搭建客流基础数据资产能力，满足各种场景数据统计分析的需要。该方案服务于科学合理化的行车计划安排，对提升线网客流综合服务水平、强化线网整体管控能力起到了积极的推动作用。未来，星环科技将与济南轨交集团携手，持续深化客流分析与预测应用场景，探索智能设备运维、能耗分析建设、供应链智能协同等创新场景，构建智能化数据分析场景体系，实现“数据变现”模式，让数据产生价值，为“数字地铁”提供数据保障。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...