大数据全生命周期

大数据生命周期进一步细分为大数据集成、存储和处理、治理、建模、挖掘和流通等阶段。大数据集成大数据集成包括大数据采集和大数据整合。大数据采集主要是通过各种技术手段将分散的海量内容数据（文本、音频、视频（包括数据权限管理、数据脱敏、数据加密等）、数据生命周期管理（包括数据归档、数据销毁等）以及主数据管理（包括主数据申请、发布、分发等）这几个主要的部分。数据建模数据建模是构建企业数据仓库、数据湖和数据集市等）、行为数据（访问、查询、搜索、会话、表单等）、工业生产数据（传感器数据、监控数据）等从业务系统中收集出来。由于大数据本身具有分散、海量、高速、异质的特征，采集难度较大，因此保证数据采集的稳定性、可靠性、高效性、可用性和可扩展性等是主要的技术目标，越来越多的企业开始选用专业的数据采集服务。大数据整合的目标是将各种分布的、异构的数据源中的数据抽取后，进行清洗、转换，后加载到数据仓库或数据集市中，作为数据分析处理和挖掘的基础；这个过程常常也被称为ETL（Extract/抽取，Transform/转换，Load/加载），通常ETL占到整个数据仓库开发时间的60%~80%。大数据时代，数据整合软件的

、安全性和可靠性，从而为企业提供有力的数据支撑和决策依据。星环科技（股票代码：688031）致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与数据全生命周期管理是一个企业管理数据的完整流程，涵盖了数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等环节。在数据全生命周期管理中，数据创造开始，经过不同阶段的操作，终被销毁或者保留。数据全生命周期和隐私性。数据全生命周期管理是企业管理数据的重要流程，是企业提高数据价值和决策效率的基础。数据全生命周期管理需要从数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等方面进行规范和控制，保证数据的完整性服务，构建明日数据世界。经过多年自主研发，星环科技建立了多个产品系列：一站式大数据基础平台TDH、分布式数据库ArgoDB及交易型数据库KunDB、基于容器的智能数据云平台TDC、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon和超融合大数据一体机TxDataAppliance等，并拥有多项专利技术。目前公司产品已经在十几个行业应用落地，拥有超过1400家终端用户。

数据全生命周期是指一个数据从被创建到被废弃的整个过程，这个过程常常分为集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等阶段。这些阶段有序地组成了数据的完整生命周期，与此同时，数据在这些阶段中的变化和演变也技术来挖掘数据中的潜在关系和模式。数据流通：数据流通是指在生命周期的各个阶段中，数据被流通和分享的过程。在数据流通中，需要考虑数据的安全和隐私性，以确保数据不被滥用或误用。数据全生命周期是数据管理和分析的基础，无论是数据存储、分析还是应用，都需要遵循生命周期的各个阶段来确保数据的有效性和价值。影响着数据的质量、分析价值以及商业价值。数据集成：数据集成是将来自不同源头的数据的过程。在这个过程中，数据需要被抽取、转换和装载到目标系统中，以实现数据的统一性。同时，这个过程中也需要考虑传输和转换中的数据安全和完整性。数据存储：数据存储是指从数据集成后，将数据存储在相应的系统和平台中，包括关系型数据库、数据仓库、数据湖和云存储等。在数据存储阶段中，需要确定数据存储的存储策略和存储介质等。数据治理：数据治理是指对数据进行管理、规范和控制的过程，以确保数据的正确性、完整性、可靠性和安全性。数据治理需要考虑安全策略、访问控制、数据合规性和数据质量等。数据建模：数据建模是指根据业务需求和分析目的

技术，从智能驾驶到金融风险预测，大模型凭借其强大的学习和推理能力，为无数应用场景提供了智能支持，彻底改变了人们的生活和工作方式。随着大模型的快速发展和广泛应用，其全生命周期管理也变得愈发重要。从数据收集社会创造更大的价值。因此，深入探讨大模型全生命周期管理的方法和策略，具有重要的现实意义和实践价值。大模型全生命周期管理的关键阶段数据收集与预处理数据是大模型的基石，其质量直接决定了模型的性能和效果。数据解锁大模型全生命周期管理：从0到1的实操指南大模型：开启智能新时代在当今数字化浪潮中，大模型已成为推动各行业发展的强大引擎，其影响力正以前所未有的速度渗透到社会的各个角落。从智能语音助手到图像识别与预处理，到模型训练、评估与优化，再到模型部署、监控与更新，每一个环节都关系到模型的性能、稳定性和安全性。有效的全生命周期管理能够确保大模型在不同阶段都能保持良好的运行状态，充分发挥其优势，为企业和之一，通过去除无效数据、纠正错误数据、填补缺失值等操作，提高数据的质量。模型训练与优化模型训练是大模型开发的核心环节，其流程通常包括选择合适的模型架构、准备训练数据、设置训练参数、进行模型训练以及评估

解锁数据全生命周期管理：企业数字化转型的关键密码全生命周期，究竟包含什么？（一）数据采集：开启数据之旅数据采集是数据全生命周期的起点，它就像是企业的“触角”，广泛地收集来自各方的信息。数据的来源丰富或损坏。（六）数据销毁：告别无用数据当数据不再具有价值或超出了保留期限时，就需要进行数据销毁。数据销毁是数据全生命周期管理的最后一环，也是保障数据安全的重要措施。如果无用数据不及时销毁，不仅会占多样，内部系统是重要的数据源泉之一，涵盖了企业的业务系统、财务系统、客户关系管理系统（CRM）等。外部渠道同样不容忽视，互联网上的公开数据、社交媒体平台上的用户言论、市场调研机构发布的报告等，都是宝贵的数据资源。在数据采集过程中，精准性和合法性至关重要。精准采集意味着要明确采集目标，避免收集到无关或冗余的数据，提高数据质量。（二）数据存储：为数据找个“家”采集到的数据需要一个合适的存储“家”，不同的存储方式各具特点和适用场景。传统存储方式，如硬盘阵列、磁带库等，在数据安全性和稳定性方面表现出色，适合存储对安全性要求极高、访问频率较低的重要数据，如企业的财务报表、核心业务数据备份等。然而，传统

解锁数据全生命周期安全管理，筑牢数字时代安全防线数据全生命周期的各个阶段（一）数据采集：开启数据之旅的第一步数据采集是数据生命周期的起点，主要方式丰富多样。用户主动提供数据，常见于各类注册表可能性；物理销毁通过粉碎、消磁等手段，对存储介质进行物理破坏，确保数据无法恢复，如对硬盘进行粉碎处理，常用于处理高度敏感的数据。数据全生命周期安全管理的策略与实践（一）技术层面的安全保障加密技术是数据安全的基石，在数据全生命周期中发挥着关键作用。在数据传输阶段，SSL/TLS加密协议广泛应用于网络通信。访问控制技术通过精细划分用户权限，确保只有授权人员能够访问特定数据。在企业内部，基于角色的访问控制活力，如交通部门开放实时路况数据，地图导航企业可据此优化导航路线规划。（六）数据销毁：为数据生命画上安全句号数据销毁是数据生命周期的最后环节，常用方法有删除、格式化和物理销毁。删除操作在操作系统中较为单、问卷调查场景。传感器收集则在物联网领域广泛应用，如智能手环通过内置传感器收集用户的心率、睡眠、运动步数等生理数据，为健康监测和分析提供依据。网络爬虫获取数据，能按照一定规则自动抓取网页上的信息，新闻资讯

随着数字化时代的到来，数据已经成为了企业发展的重要资产之一。要想让数据发挥出大的用，将数据变成真正的资产，数字资产全生命周期管理很重要。数据资产生命周期可以划分为确权、定价、交易、融资四个核心阶段做好数字资产全生命周期管理。数据资产生命周期包括确权、定价、交易、融资四个核心阶段。通过全面的管理和运营，才能让数据成为企业的重要资产之一，为企业带来更多的商业价值和社会价值。。确权：明确数据物权（财产权）、使用权、分法权等多方的权利形式和权利主体。在确权时，需要对数据资产的产权和使用权进行明确划分。例如，在数据治理中常常需要面对的难题就是数据所有者的问题。通过确权，可以明确数据的产权和使用权，避免数据被滥用或者不当使用。定价：通过成本法、市场法等方式，对数据的经济价值进行评估，兼顾评价产生的社会价值。数据的定价需要从多个维度来考虑，包括数据本身的价值、市场需求、数据的稀缺程度等。同时，在定价时也需要考虑数据的社会价值。交易：对明确产权、确定值的数据资产进行交易。交易可以通过区块链等方式追溯，确保交易的透明性和安全性。而数据资产交易不仅仅局限于企业内部，也可以在不同

安全相关产品和解决方案星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全方面，星环科技具备一系列数据在流动中创造价值，但同时其安全风险也潜藏在每个环节。为了切实保障数据的安全管理，我们需要对数据的整个生命周期进行系统性的保护。在数据采集阶段，我们需要确保数据的合法性和合规性，同时考虑到安全性对外暴露风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固，一个是引入了微隔离安全技术，第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力，优化了数据透明加密并支持了用国产品和解决方案，提供矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规地开展。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力。在基础设施层，星。这意味着我们要确保所有数据的收集和处理都符合相关的法律和规定，同时也要防止任何可能的数据泄露。在数据传输过程中，我们需要防止任何形式的数据泄露，因此需要采取一系列的数据加密策略和安全防护措施。这些措施

数据治理全生命周期涵盖了从数据产生到最终销毁或长期存档的全过程，包括规划、设计、构建、应用、监控及优化等多个阶段，每个阶段都有其特定的目标和任务，共同确保数据的质量、安全和价值最大化。数据规划阶段业务需求分析：与各业务部门紧密合作，深入了解业务流程、业务规则和业务需求，明确数据治理的目标和范围，确定需要治理的数据对象和业务场景。数据战略制定：根据企业战略目标和业务需求，制定数据治理的战略规划，包括数据治理的愿景、目标、原则、框架和路线图等，为数据治理工作提供指导和方向。资源规划与准备：评估数据治理所需的人力、物力、财力等资源，制定资源分配计划，组建数据治理团队，采购必要的数据治理工具和技术平台。数据设计阶段数据架构设计：设计企业级的数据架构，包括数据模型、数据仓库、数据湖等，明确数据的存储结构、分布方式和访问模式，确保数据的一致性和完整性。数据标准设计：制定统一的数据标准和规范，包括数据格式、编码规则、数据字典等，确保不同系统、不同部门之间的数据一致性和规范性。数据安全设计：设计数据安全体系，包括数据访问控制、数据加密、数据脱敏等技术手段，以及数据安全管理制度和流程，确保数据的保密性

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...