大数据云平台技术

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

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大数据云平台
大数据云平台是一种基于云计算技术构建的平台,用于存储、处理和分析海量数据。它整合了云计算的弹性计算、存储和网络资源,以及大数据处理技术,如分布式存储、分布式计算、数据挖掘和机器学习等,为企业和组织、机房建设和运维人员成本。只需按照使用的资源量付费给云服务提供商,降低了大数据处理的成本门槛。快速部署与创新:大数据云平台提供了现成的技术和工具,用户可以快速搭建数据处理环境,进行数据应用的开发和创新。提供了强大的数据处理能力。通过大数据云平台,用户可以轻松地获取、管理和利用大数据,以支持业务决策、产品创新和市场竞争等。架构层次基础设施层(IaaS):这是大数据云平台的底层基础,由云服务提供商提供计算和运维管理。应用场景与优势应用场景:企业数据仓库与数据分析:企业可以利用大数据云平台构建数据仓库,整合来自不同业务系统的数据,进行全面的数据分析互联网行业的用户行为分析:互联网公司可以通过大数据云平台领域,大数据云平台可以用于风险评估,如信用风险、市场风险和操作风险评估。通过分析客户的财务数据、交易记录和信用历史,金融机构可以评估客户的信用风险,做出合理的信贷决策。优势弹性资源配置:大数据云平台
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大数据云平台
大数据云平台是一种融合了大数据技术和云计算技术的综合性平台,它为企业和组织提供了强大的数据处理、存储和分析能力。架构与特点架构:通常采用分层架构,包括基础设施层、数据存储层、数据处理层、数据分析层和环境。应用场景企业数据分析与决策:企业可以利用大数据云平台整合内部的销售、市场、财务、生产等数据,进行全面的数据分析,如客户行为分析、市场趋势预测、产品质量分析等,为企业的战略决策、产品研发、市场营销等:金融机构借助大数据云平台整合客户的信用记录、交易数据、市场行情等信息,运用风险模型进行信用风险、市场风险、操作风险等的评估和预测,实现风险的有效管控。医疗健康领域:医疗健康机构利用大数据云平台收集患者的病历、检查结果、基因数据等多源数据,进行疾病诊断、治疗方案优化、药物研发等研究,提升医疗服务质量和效率。按需计费的模式,用户只需为实际使用的资源付费,无需一次性投入大量资金进行硬件设备的购置和维护,大大降低了企业的大数据建设和运营成本。关键技术云计算技术:包括虚拟化技术,如将物理服务器虚拟化为多个虚拟机,提高资源利用率;容器技术,实现应用的快速部署和弹性伸缩;以及云存储技术,如对象存储,为大数据提供可靠的存储服务。大数据技术:如分布式文件系统用于数据存储,以及内存计算框架,可加速数据处理速度;还有
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大数据云平台
效地处理、管理和利用大数据。星环科技数据云平台-TranswarpDataCloudTranswarpDataCloud(简称TDC)是一款基于容器技术数据云平台,支持将大数据基础平台、分布式关系型大数据云平台是一种集成了多种大数据处理能力的云服务,其核心能力包括海量数据的存储、计算和管理。大数据云平台通常提供一系列的工具和功能,如数据存储、数据计算、数据分析和数据可视化等,以帮助用户更有基础设施、城市大数据中心的数据平台、企业级数据应用云以及跨多数据中心的数据平台等场景。TDC是业内较早采用云原生技术来实现大数据产品的PaaS化,基于容器云技术实现云平台的多租户能力,从而企业可按需将数据计算、数据科学平台、分布式交易数据库等大数据云产品,满足用户在数据查询分析、数据工程、数据科学、数据应用和数据共享交换等业务场景下的数据开发要求。同时基于TDCᨀ供的应用市场、DevOps工具集、API数据库、智能分析工具等大数据软件以PaaS云服务的方式ᨀ供给客户,满足客户对数据平台的多租户、弹性可扩展和使用灵活性的要求,可以在一个云平台上支撑大量的用户需求和数字化应用,适用于建设大型企业的数字化
一、大数据云平台,究竟是什么?大数据云平台,简单来说,是一种基于云计算技术构建的大数据处理和分析平台。它就像是一个超级数据工厂,能够将来自四面八方的海量数据收集起来,进行加工、处理和分析,最终产出有价值的信息。从技术层面看,大数据云平台通常包含数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等多个关键功能模块。数据存储模块就像是一个巨大的仓库,能够安全、可靠地存储海量的数据数据处理模块则负责对数据进行展示出来,让用户能够一目了然地了解数据所蕴含的信息。二、构建大数据云平台的关键要素(一)技术架构:搭建坚实的“数据大厦”大数据云平台技术架构是其核心支撑,宛如搭建一座宏伟的“数据大厦”,需要精心规划和格式,如数据归一化、特征提取等。数据整合技术能够将来自不同数据源的数据进行融合,形成一个统一的数据视图,方便后续的数据分析和应用。(二)数据管理:守护数据的“安全卫士”在大数据云平台中,数据管理就像隐私,防止数据被窃取或篡改。数据安全是数据管理的重中之重,关系到企业和用户的切身利益。在大数据云平台中,面临着各种安全威胁,如黑客攻击、数据泄露、身份认证管理问题等。为了应对这些威胁,需要采取一系列
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数据云技术
数据被存储在高安全性云端,同时采用多层安全措施对数据进行加密和保护,以保证数据的安全性。星环数据云平台-TranswarpDataCloudTDC是一款基于容器技术数据云平台,支持将大数据基础平台大型企业的数字化基础设施、城市大数据中心的数据平台、企业级数据应用云以及跨多数据中心的数据平台等场景。TDC是业内较早采用云原生技术来实现大数据产品的PaaS化,基于容器云技术实现云平台的多租户能力,从而仓库、搜索引擎、实时计算、数据科学平台、分布式交易数据库等大数据云产品,满足用户在数据查询分析、数据工程、数据科学、数据应用和数据共享交换等业务场景下的数据开发要求。同时基于TDCᨀ供的应用市场、DevOps互联。在数据云技术中,所有相关数据都会被集中在云端进行存储和管理,企业可以通过云端的数据平台,对数据进行快速查询和分析,以便更好地进行业务决策。同时,数据云技术还提供了一系列的开发工具,包括数据、分布式关系型数据库、智能分析工具等大数据软件以PaaS云服务的方式ᨀ供给客户,满足客户对数据平台的多租户、弹性可扩展和使用灵活性的要求,可以在一个云平台上支撑大量的用户需求和数字化应用,适用于建设
时空大数据云平台是一种融合了时空数据处理、存储、分析和共享功能,并基于云计算技术构建的综合性平台,主要用于管理和挖掘时空相关数据的价值。一、平台架构数据采集层多源时空数据接入:时空大数据云平台能够交通流量数据和路径规划算法,为用户提供实时路况查询和最优出行路线推荐服务。二、关键技术云计算技术弹性计算资源分配:时空大数据云平台利用云计算的弹性计算特性,根据数据处理任务的需求动态分配计算资源。例如,在处理规模遥感影像数据的分类任务时,平台自动分配更多的计算资源,以加快任务执行速度;任务完成后,释放多余资源,降低成本。容器与微服务技术:采用容器技术和微服务架构,将平台的各个功能模块封装为独立的时空大数据的海量性和复杂性,平台通常采用分布式存储系统。数据组织与索引:对存储的时空数据进行合理的组织和索引,以提高数据的查询和检索效率。采用空间索引和时间索引相结合的方式,方便快速定位和获取特定及分析结果。这些接口可以支持数据查询、数据下载、数据分析任务提交等功能。例如,开发一个提供实时交通路况数据查询的API,供交通导航应用调用。时空大数据应用开发:支持基于平台数据和服务开发各种时空大数据
运行的服务之间能够实现资源隔离,从而实现服务运行的稳定性和安全性。通过TCOS统一的工作负载管理技术,不仅可以实现包括数据库、大数据平台、机器学习平台等各种分布式软件的资源调度和全生命周期管理,还可以实现业务应用的资源调度和全生命周期管理。基于云原生的大数据数据库资源使用效率高、管理成本低,已成为当前数据基础软件的发展趋势,而基于容器的云原生技术相比基于虚拟化的云技术在性能和弹性扩展方面相对更优,是目前被广泛接受的技术路线。星环科技于2017年研发完成基于容器技术数据云技术,推出了基于容器技术的TDH5.0产品,并于2018年推出全新的数据云平台TDC,能够在基于容器的平台上弹性提供多种分布式的大数据数据库产品,帮助企业构建私有化部署的容器云平台,为企业内多个部门提供多租户的数据PaaS、分析PaaS和应用PaaS服务;实现多个租户之间的资源隔离,有效支持多种混合工作负载,帮助用户快速完成数据平台的基础建设,并降低系统运维成本。此外,云原生技术可以保证资源能够统一调度和高效使用,提升企业内部总体资源的使用效率。
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数据云平台
多个行业提供完整的数字化建设解决方案。数据云平台TDC8优势技术开拓,率先采用容器云技术数据云平台星环从2015年开始研发大数据技术与容器技术的结合,基于容器云技术来管理和编排大数据产品,并于客户提供多租户的云化大数据服务和应用云服务。不同租户之间数据、资源及应用默认隔离,保证租户的安全性,同时可以通过租户间的共享技术实现数据的共享和交换。企业级PaaS云平台,提供全面的云上数据服务基于容器、分布式、微服务等云原生技术,在一个统一的云平台上提供DBPaaS、AnalyticsPaaS、ApplicationPaaS等服务。完善的企业级大数据业务支撑,提供包括云原生数据湖、云原生数据科技数据云平台TDC已经在数十家大型企业落地,覆盖多个行业。其中典型案例包括:为江苏农信建设的大数据DAAS应用平台,提升了江苏农信数据输出服务能力;为上海大数据中心建设了上海市数据共享交换平台,为星环数据云平台TranswarpDataCloud(以下简称TDC)采用云原生技术,融合星环科技全系产品打造的统一PaaS平台,可以为企业提供数据流通交易平台、企业湖仓一体数据湖、企业数据中台、联邦
时空大数据云平台是一种融合了时空数据采集、存储、管理、分析与可视化等功能,基于云计算技术构建的综合性数据平台数据来源与类型多源数据汇聚:整合了来自不同领域和渠道的时空数据,包括地理信息系统(GIS传输和共享。关键技术云计算技术:利用云计算的分布式计算、弹性扩展、按需计费等特点,为时空大数据的存储和处理提供强大的计算和存储能力,降低平台的建设和运营成本。大数据技术:采用大数据处理框架实现对海量时空数据的高效存储、管理和分析。运用数据挖掘、机器学习等大数据算法,挖掘时空数据中的潜在价值。GIS技术:借助GIS的空间数据管理、空间分析、地图可视化等功能,实现对时空数据的空间定位、空间关系分析和管理层:负责时空大数据的采集、清洗、转换、存储和管理。采用分布式文件系统、时空数据库等技术,实现对海量时空数据的高效存储和管理。服务层:提供一系列数据服务和功能接口,如数据查询、分析、可视化等服务,以及应用开发接口,方便用户和开发者基于平台进行应用开发和数据调用。应用层:面向不同行业和用户需求,提供各种时空大数据应用,如智慧城市管理、智能交通、环境保护、灾害预警与应急响应、农业监测等。核心功能数据处理与
AquilaInsight是星环科技推出的一款多模数据平台监控软件,为企业运维团队提供了一套统一、完整、便捷的智能化运维解决方案。通过丰富的仪表盘管理、告警与通知管理、实时和历史查询语句运行分析、计算和存储引擎的统一监控、完整的日志收集过滤与检索等功能,实现高效智能运维的目标,充分保证集群稳定高效的运作。业务痛点企业在应对业务部门的扩张以及数据融合创新时,通常会针对不同的项目场景引入不同的数据模型以及大数据产品。这些产品和模型为企业解决了海量多源异构数据的存储管理难题,但与此同时,产品服务的可靠性问题也为企业带来了挑战。服务需要持续高效、稳定、可靠的运作,对于企业运维团队来说需要做到有问题及时发现,资源不够及时扩容,出现故障迅速修复,以防止出现服务器长时间宕机、业务长时间中断、数据丢失等问题。企业如果采用了大量分布式架构的大数据组件,那么运维人员需要掌握每一款大数据产品的相关知识,极大的增加了企业的运维成本以及运维人员的学习成本。并且由于缺乏统一的运维入口,传统的查询运维难以完成指标数据的可视化,极易缺乏或遗漏关键监测指标。在数据碎片化、监控对象粒度庞大的情况下,自动化监控难以实现,无...
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图数据库技术
图数据库技术是一种应对处理网络、社交网络、金融、物流、人力资源等领域大规模图数据的数据库技术。它的核心思想是将数据以节点和边(或关系)的形式表示为图结构,并且使用图论算法来处理和分析图数据。与传统关系型数据库相比,图数据库具有以下独有的优势:高效处理复杂关系:图数据库能够更加高效和便利地处理网络关系的复杂性,而关系型数据库则需要多表关联,从而开销比较大。更加贴合业务需求:图数据库建立的业务图模型更能够贴合实际业务需求,更好的反映业务中的关系复杂性,同时也更加容易维护和解决问题。易于拓展:作为新型数据库,图数据库基于跨平台开源软件,并且基于标准语言,可以并行处理,易于拓展。更好的查询性能:图数据库采用以图形方式存储的数据,查询性能快,即使在数据量较大时,图查询语言效果也良好。更好的原型应用程序:图数据库的特性,同时也增加了更多的应用程序,这些程序在传统关系型数据库中往往比较困难。图数据库技术在社交网络分析、推荐系统、物流、金融、人工智能等领域有广泛的应用前景。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数...
数字经济时代,边缘计算作为行业数字转型的核心能力底座,正在快速崛起。星环科技也在边缘计算领域进行了诸多探索,研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。设备数据管理:平台支持超过20种标准的设备协议,用户只需要进行简单配置便可快速将物联网设备或视频设备接入平台,并进行设备数据实时预览和统一管理。边缘模型部署:平台支持多种框架训练的深度学习模型的上架,通...
TranswarpDataStudio(简称TDS)是星环科技自研的一站式大数据开发工具,提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力,能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率,更高效地实现数据资产化和数据业务化数据开发套件,助力企业完成数据统一化数据开发套件包含了大数据整合工具Transporter、数据库在线开发与协同工具SQLBook和任务调度软件Workflow,该套件作为星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub的生态开发应用工具,针对数据开发场景,提供数据集成、SQL开发和任务调度的能力,帮助企业将数据归集到数据湖仓,完成数据统一化的过程。数据开发套件的三大核心优势:分布式架构设计,可支持PB级别的数据平台建设,支持日均十万级任务调度,性能可扩展;支持SQL关键词和SQL片段推荐,数据开发知识积累,智能化持续优化开发体验和开发效率;基于大数据平台计算能力提供数据转换能力,避免传统ETL工具本身的计算瓶颈。数据治理套件,...
分布式图数据库是一种用于存储、管理和查询图数据的数据库,适用于处理海量复杂数据、实现多跳关系查询和图算法计算。通过分布式存储和计算,实现对大规模图数据的高效管理和查询。分布式图数据库使用图结构存储数据,节点和边可以拥有自定义的属性,支持多种查询语言和图算法。它通常由多个节点组成,每个节点负责存储和处理一部分数据,互相协作完成任务。分布式图数据库适用于金融、社交媒体、医疗等领域的数据分析和挖掘。TranswarpStellarDB是由星环科技自主研发的一款分布式图数据库,兼容开放Cypher查询语言。它支持原生图存储结构,提供PB级别的海量图数据的存储和分析能力。同时,在易用性、安全性、运维管理以及开放性方面也有着不错的表现。TranswarpStellarDB4.0性能在多跳查询和图算法方面实现了数倍升级,并且在易用性、安全性、运维管理和开放性等方面都进行了全面升级,可以帮助企业用户更快、更高效地挖掘海量数据互联的价值。通过采用分布式集群存储的方式,TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,并通过集群化存储和丰富的算法来实现低延迟的多层关系查询。已经在金融、政...
图数据库是一种特殊的数据库管理系统,可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言,图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的,相比于传统的关系数据库(RDBMS),图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题,有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点(节点表示具体的数据)和边(边表示节点之间的生物关系)组成的图,这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性,这些属性包含了数据的详细信息,比如名称,性别,地址等内容。这种数据呈现了一个更加真实和可视的方式,具有更加完整的信息和语义,可以用于多种领域,如社交网络,交通规划,生物医学等,因此有着极其广泛的应用前景。相比于其他数据库系统,图数据库拥有以下优点:应对复杂性:图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据,可以通过在图形结构中表示数据之间的联系,从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库,图形数据的可视化更加清晰有条理,能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性:图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作,而且查询时不需要太多的连接,所以具有更高的查询效率。例如,在社交网络中,图数据库能够高效的搜索出用户之间的关系...
星环科技凭借自身在大数据、人工智能等领域多年来积累的技术优势和实践经验,能够为水电行业打造基于国产基础软件的新一代数据底座,实现海量数据实时接入及应用。在方案中,所有时序数据通过实时接口统一接入星环科技分布式时序数据库TranswarpTimelyre,关系型数据接入关系型分析引擎TranswarpInceptor关系库,非结构化数据接入对象存储平台。然后对时序数据、关系数据进行主题建模和维度建模,将建模结果直接写星环科技分布式数据库入ArgoDB中,形成DWD和DWS层。并在ArogDB中,面向应用分析,构建数据指标宽表、应用主题数据等数据集市层。这里有几个很关键的联合分析技术,一个是“序关分析”,举个例子,我们在做故障预警算法开发的过程中,需要提取故障特征,通过历史设备台账数据(一般存在关系型数据库),把所有设备的故障开始时间、故障结束时间,故障类型等拿出来,关联时序数据库找到设备故障时刻的测点值,这些值要提取出来,作为样本进行AI模型训练。另外一个是流上机器学习与流批一体,按照上面的例子,训练完模型后,需要部署在实时计算引擎上,与离线库中的档案数据表等,构建实时故障预警模型,对同...
星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor,基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图,发现潜在风险,并监控企业重要数据的合规使用;同时,也能对企业敏感数据进行分类分级,通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。五大核心能力:分类分级、数据脱敏、操作监测、操作审计、个人信息去标识第一,敏感数据识别与分类分级,帮助企业全面梳理敏感资产,并绘制分类分级资产地图。Defensor内置的分类分级标准参照,涵盖了多个行业法律法规,并与律师深度合作探讨,共同落实了大量规则;基于正则表达式、关键字内容、算法匹配、字典匹配等方式,自动扫描全局敏感数据,提供定时敏感识别扫描任务。第二,提供数据脱敏和水印等能力,让敏感数据可以脱敏后服务业务,并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法,开箱即用,满足不同场景,不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时,支持在数据集中嵌入水印,当数据发生泄漏后,...
图数据库相对于其他传统的数据库有很多优势,以下是几点常见的优势:灵活的数据模型:图数据库支持灵活的数据模型,可以存储复杂的实体类型和其之间的关系,如社交网络、地图路线等复杂模型。强大的关系查询能力:图数据库通过树状遍历方式遍历关系,使用广度优先搜索和深度优先搜索算法,提供更快速、更精确的关系查询和分析。高效的数据处理能力:图数据库处理大规模图数据的效率更高,能够对图数据进行快速存储、索引和查询,降低了大数据量和高并发访问时的数据处理成本和时间成本。聚焦场景:图数据库适用于需要对关系进行建模和分析的应用场景,更加专注于应用场景的需求,为用户提供更好的数据处理能力和建模分析能力。多语言支持:图数据库支持多种语言,为多类开发者和企业提供了更便利的操作性和接口。图数据库具有灵活性高、查询性能强、数据处理能力优异、聚焦场景和多语言支持等优势。这些优势使得图数据库在现代大数据场景下的应用越来越广泛化。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式...
近年来,图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业,星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时,作为一家深入图计算领域多年的公司,星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB,StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。另外,StellarDB还具备毫秒级的点边查询能力、10+层深度链路分析能力和近40种的图分析算法,同时还可提供数据2D和3D展示能力。星环科技进一步推出的StellarDB4.0版本,在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用性、安全性、运维管理和开放性方面也全面升级。这些升级内容均有利于帮助企业用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱、风...