超融合架构和大数据基础平台软件

；二是应用标准化；三是大数据支持。星环超融合大数据一体机产品TxData帮助客户简化IT运维，降低相关成本，同时提供更大的灵活性，以满足迅速变化的业务需求。通过融合基础架构实现大数据平台标准化，TxData将成为下一代数据中心的基础。此次星环信息科技(上海)有限公司推出超融合大数据一体机产品TxDataAppliance是一次在大数据领域的超融合技术创新，凭借强大的研发实力、创新的技术、精益求精的工匠精神，将引领大数据软硬件平台的新一轮创新。TDH(TranswarpDataHub)取得成功之后的又一次产品创新。星环这次推出TxData，意在通过软硬件一体化装置，以实现计算、存储、网络、虚拟化和应用融合的紧密集成的大数据平台。TxData采用了横向扩展的架构，可随着节点的增加而使得CPU、内存、存储、网络等均在一种平衡模式上增加，确保扩展没有瓶颈。软件定义的模式正在改变数据中心的运维经济学。为实现软件定义的大数据平台，一方面，TxData2016年4月25日，星环信息科技(上海)有限公司（下文简称“星环”）宣布推出超融合大数据一体机产品TxDataAppliance(TxData应用装置)。TxData是星环在Hadoop发行版

突破，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。目前，星环科技已助力金融、能源、制造、交通等行业多个客户实现了数据分析场景中部分关键信息系统的国产替代，替代的存储空间不足、数据加工性能差等问题。为了更好的支撑大数据分析类业务需求，该集团使用星环科技TDH产品来构建大数据平台。在TDH的良好性能和高可用的特性下，大数据平台成功替代了原有的系统架构搭建完成了新的成本。在分析型业务方面以更低成本、更高性能完整替代了传统Oracle数据仓库，确保分析型业务与交易型业务的隔离。凭借持续的自主研发和技术创新，星环科技在推动大数据基础软件国产化替代进程的过程中，也收获了诸多星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，自成立之初就坚持自主研发与技术创新，勇担时代使命，积极参与信息产业国产化进程，成为大数据基础软件国产化的重要推动者之一。通过自主研发，公司已实现多项技术对象包括传统关系型数据库Oracle、IBMDB2、Teradata，以及搜索引擎ElasticSearch、大数据平台ClouderaDataPlatform、数据统计分析软件SAS等多家国外主流厂商

信创大数据平台软件：解锁数据新动能一、探秘信创大数据平台软件（一）定义与内涵信创大数据平台软件，是在信息技术应用创新的大背景下，融合了大数据处理、存储、分析等一系列关键技术的综合性软件平台。它以实现数据的自主可控和高效利用为核心目标，通过整合云计算、人工智能、分布式计算等多种前沿技术，搭建起一个能够对海量、多样、高速的数据进行全生命周期管理的技术体系。从技术构成来看，信创大数据平台软件基于国产的学习算法，信创大数据平台软件具备了强大的数据分析和挖掘能力，能够从海量数据中自动发现潜在的模式、关联和趋势，为用户提供有价值的决策支持。在实际应用中，信创大数据平台软件可以广泛应用于政府、金融、医疗、能源等多个行业。以政府政务大数据为例，信创大数据平台软件可以整合来自不同部门的海量数据，如人口信息、企业登记信息、税务数据等，通过对这些数据的清洗、转换、分析和挖掘，为政府部门提供精准的决策支持，助力政府实现智能化的社会治理和公共服务。（二）核心功能数据采集与接入：信创大数据平台软件具备强大的数据采集能力，能够从多种数据源获取数据，无论是来自企业内部业务系统的结构化数据，如数据库中的交易记录、客户

架构，选择适合的大数据软件。搭建基础环境：搭建大数据平台需要一定的硬件资源和网络环境支持，需要在此基础上进行操作，包括购买服务器、配置网络等。安装配置大数据软件：根据选择的大数据软件，按照软件的安装大数据平台搭建包括以下步骤：确定目标需求及架构：在搭建大数据平台之前，需要明确目标需求以及整个系统的架构，包括数据采、数据存储、数据处理、数据分析等多个环节。选择合适的大数据软件：根据目标需求和系统大数据平台不仅是技术的创新，也是企业增长的重要支撑。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析，对数据进行多维度的深入分析。系统监控和维护：在搭建完成之后需要进行系统的监控和维护，包括集群运行状态、节点资源利用率、系统性能等，以保证系统的高可用和稳定性。大数据将成为企业数字化转型的核心驱动力，搭建指导进行安装配置，包括节点的规划、配置文件的修改等操作。数据采集、存储和处理：在平台中完成数据采集、存储和处理的配置和管理。数据可视化和分析：使用数据可视化工具构建报表、图表，对析结果进行可视化展示

数据资源，打破数据孤岛，实现数据的互联互通和共享共用，为各行业的数字化转型提供强大的数据支撑。二、探秘信创大数据平台软件（一）定义与内涵信创大数据平台软件，是在信息技术应用创新的大背景下，融合了大数据管理的技术体系。从技术构成来看，信创大数据平台软件基于国产的芯片、服务器、操作系统等硬件和基础软件设施，构建起稳定可靠的运行环境。在数据处理层面，它运用分布式计算框架，将大规模的数据处理任务分解为多个敏感数据，为金融机构的稳健运营提供了坚实的安全保障。（二）强大性能提效率面对海量数据的处理和高并发请求的挑战，信创大数据平台软件展现出了卓越的性能优势。它采用分布式架构和并行计算能力，能够将大规模的数据处理任务分解为多个子任务，分配到集群中的各个节点上并行处理，大大提高了数据处理的速度和效率。（三）灵活适配促融合不同行业、不同业务场景对大数据平台的需求各不相同，信创大数据平台软件具备强大的灵活适配能力信创大数据平台软件：解锁数据新动能一、信创浪潮下的新宠在当今数字化时代，信息技术应用创新（信创）已成为推动国家经济发展和保障信息安全的关键力量。信创产业旨在实现信息技术领域的自主可控，涵盖了从芯片

研发与技术创新，勇担时代使命，积极参与信息产业国产化进程，成为大数据基础软件国产化的重要推动者之一。通过自主研发，公司已实现多项技术突破，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析，以及搜索引擎ElasticSearch、大数据平台ClouderaDataPlatform、数据统计分析软件SAS等多家国外主流厂商产品。自主研发的一站式大数据基础平台安全、高效支撑客户各项数字化业务，该集团使用星环科技TDH产品来构建大数据平台。在TDH的良好性能和高可用的特性下，大数据平台成功替代了原有的系统架构搭建完成了新的经营分析业务与决策支持系统。采用新一代分布式技术自主研发分布式关系型数据仓库，确保分析型业务与交易型业务的隔离。凭借持续的自主研发和技术创新，星环科技在推动大数据基础软件国产化替代进程的过程中，也收获了诸多荣誉和认可，充分彰显了行业引领者的形象。通过自有技术创新，推出的由IaaS、PaaS和SaaS层数据安全加固的系列产品所组成的解决方案——安全大数据平台解决方案入围工业和信息化部网络安全产业发展中心“2021年数字技术融合创新应用典型解决方案”；分布式交易型数据

近日，由灾备联盟信创工委会与安东工作室联合举办的“2024年度十大信创平台软件品牌”评选活动落下帷幕。星环科技以1824分的优势登顶榜首，以全栈自研的技术实力和深度适配的生态体系，摘得国产大数据基础软件领域桂冠。星环科技专注于数据全生命周期管理，提供公司已形成大数据与云基础平台(TDH&TDC)分布式数据库(ArgoDB)、数据开发与智能分析工具(TDS&Sophon)、知识平台与领域大模型(TKH&无涯)的软件产品矩阵等核心产品。在信创领域，星环科技通过深度适配国产操作系统（如银河麒麟、统信UOS）、芯片架构（鲲鹏、飞腾等）及软硬件生态，形成了自主可控的技术体系。星环科技的产品已覆盖金融、政府、交通、能源、制造、医疗等十余个行业，累计服务超1500家终端用户。

。它就像是数据世界的“大管家”，肩负着数据的存储、管理、处理和分析等多项重任，为各行业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支撑。二、走进数据基础平台软件（一）定义与范畴数据基础平台软件，是一个涵盖广泛且极具深度的概念，它宛如一座庞大而精密的数字基础设施，为现代信息系统的高效运行提供着不可或缺的支撑。从广义上讲，它涉及传统数据库、大数据平台、数据中间件以及数据科学平台等多个重要门类，每一个门类都在数据处理的流程中扮演着独特且关键的角色。大数据平台，则是顺应数据爆炸时代的需求而兴起的新兴力量。它能够处理海量、多样、高速的数据，打破了传统数据库在数据规模和处理速度上的局限。数据中间件作为连接不同数据。这些数据源包括企业内部的业务系统、数据库、文件系统，以及来自外部的传感器、社交媒体、第三方数据提供商等。数据的分析功能则是数据基础平台软件的核心竞争力所在。它利用各种数据分析算法和模型，对收集到的数据进行深入挖掘和分析，从而发现数据背后隐藏的规律、趋势和关联。为了让数据分析的结果更加直观、易懂，数据基础平台软件还具备强大的数据展示功能。它通过各种数据可视化工具，将分析结果以图表、报表、地图等形式

超融合一体机是一种集成了计算、存储、网络和虚拟化等资源和技术的一体化硬件设备，以下是其详细介绍：技术原理计算虚拟化：基于裸金属架构的虚拟化程序直接运行在服务器上，将服务器物理资源转化为可统一计算、存储和网络性能，以满足企业对高性能应用的需求，如采用更高速的CPU、内存和存储设备，优化网络架构等。智能管理：借助人工智能和机器学习技术，实现对超融合一体机的智能监控、故障预测、资源自动调度等强化：在数据安全和隐私保护方面不断加强，采用更先进的加密技术、访问控制技术等，保障企业数据在超融合环境中的安全性和可靠性，满足企业对数据安全的严格要求。应用使用，实现了硬件资源与虚拟化平台的完整融合。简化管理：通常具有统一的管理平台，可通过单一界面对整个基础设施进行管理，包括服务器资源、网络资源、存储资源、虚拟机资源等，简化了运维和管理的工作量。高机制提升数据可靠性，通过SSD缓存大幅提升服务器硬盘的I/O性能。网络虚拟化：实现网络中各类网络连接服务按需分配和灵活调度，提供全新的网络连接运维模式，解决传统硬件网络的管理和运维难题。功能特点高度

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...