大数据hadoop平台

Cloudera四家公司的代表先后上台发表讲话。内容从Hadoop技术与发展概览到新Power平台的发布，几乎涵盖了当今中国业内Hadoop大数据技术的所有热点。其中，本次技术峰会主办方星环科技的代表——星的看法。IBM副总裁侯淼以“开放”为主题，对IBM新品Power平台进行了介绍与推介，也展示了IBM公司在大数据时代发展Hadoop技术的决心与战略。Cloudera中国区CTO苗凯翔则在后以致辞，表达了对此次峰会的期待与对中国Hadoop大数据技术发展趋势的肯定,特别是科委大数据三年行动计划。2013年开始，到现在引导出许多相关产业的大数据应用。此后，来自ebay，星环科技，IBM与Hadoop为讲话主题，对Cloudera公司在Hadoop技术发展历程作了回顾，也对今后中国大数据时代Hadoop的不断提升表示了期待。中国Hadoop技术峰会上海站的首日，与会人员已经突破往届记录，截至发稿前，仍有嘉宾不断入场。相信在后续报道中，将有更加振奋人心的技术发展与新品发布。2015年7月23日,上海浦东嘉里中心召开了第七届中国Hadoop技术峰会。早上八点，嘉宾陆续入场，至九点第一次全体会议在浦东大宴会厅召开时，宴会厅千余座位座无虚席，与会嘉宾与从业人士突破千人

Hadoop数据仓库是基于Hadoop生态系统构建的大数据存储和处理平台，它的核心组件主要包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce编程模型、YARN资源管理器以及一系列上层应用工具。以下是业务人员自助分析，向下对接数据科学平台供数据科学家进行复杂建模。数据湖构建：结合Hadoop生态中的其他组件，构建统一的数据湖，实现跨源数据整合、实时数据摄取与处理。日志处理：Hadoop能够处理和分析大规模的日志数据，包括网络日志、服务器日志、应用程序日志等，对于理解用户行为、监控系统性能和安全审计至关重要。数据仓库：Hadoop可以作为数据仓库的基础，支持企业级的数据存储和分析需求。文本挖掘Hadoop数据仓库的一些关键特点和应用场景：关键特点高度可扩展性：Hadoop能够在计算机集群间分配数据并完成计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，处理PB级甚至更大的数据集。高容错性：Hadoop通过数据的多副本存储和分布式计算的任务容错机制，保证数据的可靠性和可用性。低成本高效益：Hadoop通过普通廉价的机器组成服务器集群来分发以及处理数据，降低了企业的硬件成本。同时

未来企业数据的"操作系统"或"DataHub"的条件。而同时企业原有的众多基于SQL开发的应用和复杂的数据集也对Hadoop及其周围软件提出了更大的挑战"大数据平台软件需要同时支持海量数据存储和高速，帮助国内大数据客户实现从传统架构迁移至TranswarpDataHub的Hadoop大数据平台，提供从GB到PB级的数据存储和处理能力。"AMPLab的李浩源博士提到了星环科技和AMPLab在研发，包括ApacheHadoop2.0，并超越Hadoop，提供高于开源Hadoop版本10x~100x倍性能提升的基于ApacheSpark的大数据分析平台，可处理GB到PB级别的数据。星环科技同时提供存储、分析和挖掘大数据的高效数据平台和服务，立志成为国内外领先的大数据基础技术厂商，目前处于快速成长期。星环公司已经在国内建立多个大数据应用案例，也是hadoop创新应用的开拓者。星环科技的初创技术支持之后，本地大数据平台软件公司星环信息科技（上海）有限公司（以下简称"星环科技"）率先在国内推出一款大数据平台产品TranswarpDataHub，融合ApacheSpark和

Hadoop的大数据信息化平台，能不能从合作伙伴的角度来和我们简单的谈一谈Hadoop的生态圈?孙总坦言，希望能够促进Hadoop真个生态系统的发展，目前有三类合作伙伴，一类是行业应用方案解决方案的提供商，比如的三种典型应用场景，其用武之地小到个人、家庭，大到国家，大数据可谓是无所不能。今天Hadoop主要应用场景集中在技术处理上，但是已经有一部分的应用开始偏向机器学习。星环科技与合作伙伴也开始尝鲜，利用Hadoop技术来处理数据的高级分析，从大数据中挖掘出有价值的数据。第一个典型的应用场景是利用大数据来满足实时营销，比如实时采集用户手机的位置信息，推送WI-FI的热点，根据用户的购物历史，刷卡记录来做，这种方法与手术相比，更加准确，也无风险的，这种新的技术随着大数据应用越来越广泛。皮皮：60%的Hadoop应用是用在SQL统计领域，早的Hadoop是用于ETL，包括从数据的萃取到转制到后的加载，而现在hadoop会是各个行业的企业数据仓库。皮皮：谈到大数据，有3V，Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)，尤其是在物联网时代，像气象、交通等实时数据量大，并发度高，那么物联网大数据

都转向其他项目了，整个社区的创新速度减缓了，对于大数据用户来说，可能Hadoop社区的创新速度已经无法满足需求了。”上图是星环科技大数据技术架构的演变历程，其完成了从Hadoop平台初期的“纯蓝”软件，推出Hadoop发行版，就失去了创新性和独特性。”Cloudera、Hortonworks和MapR面临窘境，星环科技从Hadoop发行版公司转型成为了大数据与人工智能基础软件的公司，这是否意味着决定。”Hadoop不代表全部的大数据技术，那下一代大数据技术该如何发展？其实，媒体很早就在接受这样一个观念，那就是“Hadoop不代表大数据”。时至今日，Hadoop在大数据领域到底扮演着什么样的角色呢？刘汪根认为：“Hadoop不代表大数据，它是大数据技术实现的一个分支，且这个分支中有部分技术变成了通用的技术，成为大数据技术的标配。但是，大数据技术还有很多其它分支，它们终会演化成为新的大数据Hadoop在到达“生产成熟期”之前即被淘汰。当然，其它唱衰Hadoop的声音也不在少数，但是刘汪根认为Hadoop技术是有长久生命力的，很多技术已经成为了大数据领域教科书般的存在，例如2003年

，以此为基础来进行后续的工作。基础设施建设：大数据平台的基础设施包括硬件和软件，硬件设施需要考虑的因素包括服务器、网络、存储等，软件层面则包括操作系统、虚拟化技术、Hadoop集群、数据库、数据仓库、数据清洗能够为后续的数据分析和处理提供更全面和准确的支持。大数据存储和分析：大数据平台中核心的任务是存储和分析数据，因此需要选择合适的数据存储和分析技术，以应对数据量迅速增长和带来的挑战。Hadoop是大数据平台大数据平台是为存储、管理和处理大规模数据而设计的大数据系统。大数据平台能把来自不同渠道的海量数据整合在一个平台上，并提供多种数据处理工具和技术，以帮助企业分析和挖掘大数据。大数据平台的主要功能包括数据采集、清洗、存储、加工、分析和可视化。企业可以利用大数据平台进行更深入的数据分析，发现和解决问题，并更好地理解他们的业务表现和客户需求，进一步优化业务决策。为了应对企业海量数据存储、分析和处理的需求，大数据平台的建设越来越受到企业的关注。如何搭建大数据平台？需求分析：在搭建大数据平台之前，企业需要对自身的需求全面剖析，比如数据量、类型、来源、处理方式、应用场景、用户数量、性能要求等方面

大数据基础技术领域中Hadoop的地位已获得广泛认同，但目前国内外市场上的Hadoop版本也是林林总总，到底该参照什么标准来考评Hadoop，尤其是给企业应用的Hadoop发行版平台呢？大家可能都倾斜的，与真实数据一致。可以说TPC-DS是与真实场景非常接近的一个测试集，也是难度较大的一个测试集。TPC-DS的这个特点跟大数据的分析挖掘应用非常类似。Hadoop等大数据分析技术也是对海量数据进行大规模的数据分析和深度挖掘，也包含交互式联机查询和统计报表类应用，同时大数据的数据质量也较低，数据分布是真实而不均匀的。因此TPC-DS成为客观衡量多个不同Hadoop版本以及SQLonHadoop支持SQL2003以及PL/SQL，因此能够有效满足大部分客户的应用需求，避免大量的应用重写工作。随着在大数据领域国内外开始处于同一起跑线，我们相信像星环科技这样国内具有代表性的Hadoop发行版厂商将在DecisionSupport（DS）子集，即TPC-DS，是用于评测决策支持系统（或数据仓库）的标准SQL测试集。这个测试集包含对大数据集的统计／报表生成／联机查询／数据挖掘等复杂应用，测试用的数据和值是有

本文作者│刘学习Fiyinghare以前，在人们的心目中，大数据就是Hadoop。近年来，大数据产业飞速发展，应用层和基础层软件不断进步，但是实施复杂、技术进步步伐迟滞的Hadoop却不断遭遇挑战研发，未来将不会存在开源软件Hadoop身影。同时，受国家自主可控政策的支持，以及星环科技技术的不断突破，星环科技不但一年内获得两次融资，其大数据基础软件产品在不同领域开始替换甲骨文、IBM等国外软件。中国软件网观察，大数据基础软件的国产化替代加速。1.抛弃开源Hadoop坚持自主研发毫无疑问，星环科技的产品研发从开源Hadoop起步，慢慢的离开源软件越来越远了。星环科技为什么要放弃开源坚持自主研发的道路呢？孙元浩说，不管是开源还是闭源，其实都是一种营销的方式，现在成功的开源软件基本上背后都由商业公司在运作，开源只是一种营销手段而已。星环科技创始团队2009年起即开始致力于大数据平台软件的自主应用到各行各业时，就发现它在功能缺失、一致性和可靠性、高性能并发等问题上的局限性，无法突破，甚至有分析机构说Hadoop已死，因此星环科技认为修补已经不能解决根本问题，需要重新设计大数据软件。在这样的

公安部交通管理科学研究所的方艾芬主任在大数据应用分论坛上发表了题为《大数据在交通管理中的应用》的讲演，从技术革新到落地案例，多方面多角度地阐释了Hadoop大数据平台对交通管理方面的帮助与改革。方主任2015年7月23日，中国Hadoop技术峰会在上海浦东嘉里中心如火如荼地召开。下午的大数据应用分论坛，基于新的大数据技术，结合落地应用案例进行讲解与讨论，也受到了业内外的广泛关注。当日下午，来自及云计算技术、智能交通管理技术等技术领域的研究工作。方主任的讲演从公安交通管理信息化的现状，机动车缉查布控大数据平台建设及应用实践和未来交通管理信息化展望三方面来召开。首先是公安交通管理信息化的现状。然而现有数据量仍然在不断地增长，这一问题对数据库的革新提出了要求，传统关系型数据库向分布式数据库的转型势在必行。方主任借此背景，引出了机动车缉查布控大数据平台建设与应用实践的成功经验。大数据平台的建设需求在于应用大数据、云计算等技术，建设省级、部级机动车缉查布控大数据平台，汇聚全省、全国机动车轨迹信息，实现海量数据的接入、存贮，实现过车查询、全库搜索、轨迹分析、套牌分析、伴随分析、碰撞分析、区间测速

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...