自然资源三维立体时空数据库管理系统

三维立体时空数据库是一种基于三维模型和时空数据组成的数据库系统，能够存储和管理量的三维地理空间数据和其相关的时间信息，包括地形、建筑物、道路、河流、气象、环境等多种数据类型。三维立体时空数据库建设建模：将处理后的数据转化为三维模型，并构建时空关系模型，包括时间序模型、时空关联模型、时空变化模型等。数据存储：将建模后的数据存储到数据库中，可以选择关系、非关系数据库或者分布式数据库等。数据查询和分析：利用查询和分析工具对数据库中的数据进行检索、分析和可视化，能够支持实时交互式查询和离线分析。应用开发：根据业务需求，利用三维GIS、轨迹分析、虚拟现实等技术，开发应用系统，支持数据的可视化分析和决策。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是星环自主研发的时空数据库。支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于疫情防控、交通物流、城市管理、位置服务等场景。

正式发布V9.1版本，通过分布式架构支撑海量时空大数据存储管理；原生支持矢量、栅格、瓦片、网格、轨迹、三维等多种类型时空数据；增强对轨迹数据存储处理、查询分析与挖掘计算的完整流程支持；通过标准SQL)”的链路，可有效赋能政务、自然资源、规划、交通、水利、管网、人口、经济、人文、社会、医疗、教育、电力、公安、军事等各行各业。随着各种传感器、遥感技术和移动设备的普及，大量的时空数据被收集和产生，需要更加高效地存储、管理和分析。传统的关系型数据库已经无法满足处理这些数据的需求，时空数据库应运而生。TranswarpSpacture是星环科技自主研发的分布式时空数据库。支持大规模矢量数据、时空轨迹数据类型时空数据，为泛空间应用提供一体化时空数据存储支撑Spacture原生支持矢量、栅格、瓦片、网格、轨迹、三维等多种常见空间、时空数据类型。针对不同数据类型提供相应索引支持，可以根据用户指定查询条件地理数据、动态感知数据、专题业务数据、三维模型数据、物联网实时数据的统一存储，满足海量多源异构时空数据的汇聚融合需求。轨迹数据和实时数据支持，促进时空充分融合轨迹数据是时空数据的重要组成部分

时空数据图谱是什么时空数据图谱，作为一种前沿的数据组织和分析模型，正逐渐在众多领域崭露头角。它是一个融合了空间、时间和属性三个关键维度的三维数据结构，如同一个精密的“数据魔方”，能够全方位、深层次地状况时，属性维度可以包含车辆的类型、行驶速度、拥堵程度等信息，帮助我们全面了解交通系统的运行状态。时空数据图谱的关键技术数据存储技术时空数据图谱的数据存储是基石，主要基于关系数据库和非关系数据库。基于关系数据库的存储方式，借助地理信息系统（GIS）扩展，把时空数据图谱的各类信息，如空间位置、时间戳、属性特征等，拆解并存储于不同的表中。基于非关系数据库的存储方式，常见的有图数据库和文档数据库。图数据库以节点和边来表示实体及其关系，能很好地适应时空数据图谱中复杂的关系网络。文档数据库则以文档为单位存储数据，这种方式灵活性高，可方便地存储和处理半结构化或非结构化的时空数据，无需预先定义严格的模式，对于描述现实世界中的各种现象和实体。空间维度，是时空数据图谱的基石之一，它直观地展现了实体在物理空间中的位置。无论是城市中的建筑分布、交通网络的布局，还是自然界中动植物的栖息地范围，都可以通过空间维度在

。而结合了地理信息系统(GIS)和数据库管理系统(DBMS)功能，且包括了时间和空间要素在内的数据库系统就是时空数据库。目前，时空数据库的应用非常广泛，包括城市规划与城市交通、自然资源管理、环境监测、应急管理等等。时空数据库可以通过多种方式来收集数据，包括传感器、卫星、社交媒体等。这些数据会被存储在数据库中，并通过数据挖掘和机器学习等技术进行分析和整合。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是星环自主研发的时空数据库。支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于疫情防控、交通物流、城市管理、位置服务等场景。时空数据的种类很多，比如全球导航卫星系统(GNSS)数据、遥感数据、气象数据、社交媒体数据、交通数据等等都是时空数据;凡是同时具有时间和空间维度的数据就是我们所说的时空数据，都可以数字化后输入计算机

中。数据存储层：采用分布式文件系统、关系型数据库、NoSQL数据库等存储技术，对海量时空数据进行高效存储和管理，同时提供数据备份和恢复功能，确保数据的安全性和可靠性。数据管理层：包括元数据管理、数据路线，提高运输效率。自然资源管理：在土地利用规划、资源监测、生态环境保护等工作中，时空数据中台可整合遥感影像、地理信息数据等，为资源管理和决策提供科学依据。商业智能：企业可利用时空数据中台分析客户的地理位置、行为轨迹等信息，进行市场细分、精准营销和商业选址等决策。行并行处理，提高计算效率和可扩展性。可视化技术：通过可视化技术，如地图可视化、图表可视化、三维可视化等，将时空数据以直观的形式展示出来，帮助用户更好地理解和分析数据。应用场景智慧城市：在城市规划实时采集和动态更新，能够及时反映现实世界中时空数据的变化，为实时决策提供支持。架构数据接入层：负责从各种数据源中采集时空数据，支持多种数据格式和传输协议，如文件、数据库、消息队列等，将数据接入到平台、交通管理、环境保护、公共安全等领域，时空数据中台可提供城市运行状态的实时监测和分析，支持城市管理决策。交通运输：用于物流配送、智能交通系统、路径规划等方面，通过对车辆轨迹、路况等时空数据的分析，优化运输

识别，利用深度学习算法对遥感影像进行地物分类和目标识别。数据可视化：通过地图、图表、三维模型等可视化手段，将时空数据直观地展示出来，帮助用户更好地理解和分析数据。如使用GIS软件创建动态地图，展示环境保护措施。交通运输：在智能交通系统中，对车辆轨迹数据进行分析，实现路况实时监测、路径规划、交通拥堵预测等功能，提高交通运输效率和安全性。自然资源与环境监测：监测土地利用变化、森林资源动态、水资源分布等，为自然资源管理和环境保护提供决策支持。例如，通过卫星遥感和地面传感器数据，及时掌握森林火灾的发生和蔓延情况。农业农村：可以进行农业资源监测、作物长势分析、病虫害预测、农村土地规划等，提高农业生产效率和农村土地利用效率。应急管理：在自然灾害、公共卫生事件等应急情况下，快速整合和分析时空大数据，为应急指挥和救援提供及时准确的信息支持，如地震灾害中的灾情评估和救援路径规划。时空大数据是指同时包含时间和空间维度信息的数据集合，具有海量、多源、异构、动态等特点，在多个领域有着广泛应用。数据来源与类型来源广泛：主要来源于卫星遥感、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS

技术优势不断升级，创新自主核心技术，服务时空大数据挖掘，为产业智能化升级添砖加瓦。殷冰涛表示未来时空数据库将会从二维到三维、从空间到非空间、从在线到实时的技术方向演进。从二维到三维：覆盖全空间数据的存储产业界的深度融合，包含几何对象管理、影像与格网对象管理、移动对象管理、表面网格对象管理及地理网格对象管理五大能力域，作为业内首个时空数据库产品标准，可为时空数据库产品的研发、测试以及选型提供参考。近日，由中国信通院云计算与大数据研究所牵头组织，数据库应用创新实验室（DBL）、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）共同举办的“激发时空数据要素价值助力数字中国建设——时空数据库发展研讨沙龙”线上召开。星环科技受邀出席，与业内专家深入探讨了时空数据库的发展及应用情况。星环科技时空数据库研发经理殷冰涛分享了时空数据库Spacture的技术演变与应用实践。殷冰涛表示时空存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流

星环科技自主研发的分布式时空数据库TranswarpSpactureV9.1版本发布，通过分布式架构支撑海量时空大数据存储管理；原生支持矢量、栅格、瓦片、网格、轨迹、三维等多种类型时空数据;增强对方式的用户体验较差，检索困难，用户请求响应时间较长，并且无法获取指定区域的数据。为了提高气象数据使用效率，为CIPAS系统提供数算一体的技术能力，用户选择星环科技Spacture时空数据库作为气象大数据的载体。系统重构过程中配合CIPAS系统开发的插件，将格点数据以二进制的形式存储到Spacture数据库，以SQL函数的方式注册到数据库中，提供对格点数据的操作、查询和分析。格点数据无需下载后进轨迹数据存储处理、查询分析与挖掘计算的完整流程支持；通过标准SQL提供丰富易用的时空分析方法；优化数据结构与算法，提供多种类型索引，加快时空数据处理分析；兼容PostgreSQL生态、开源和商业主流GIS软件，提供良好国产化适配。在某气象客户气候监测预测分析系统的建设过程中，用户原有海量气象格点数据以NetCDF文件的方式存储在文件系统中，并通过文件接口读取所需数据。因文件系统的效率瓶颈，这种服务

及时空数据存储与管理，集计算与存储为一体的分布式关系型数据库。依托星环科技Spacture分布式能力，存储海量多源异构的时空数据，支持矢量、栅格、网格、轨迹、三维模型等多格式数据，同时支持对时空数据的数据的方式进行表格设计，能够高效的对gltf模型时序管理，元数据管理，方便进行三维模型分析计算，同时构建索引，提升了查询性能。并针对gltf的数据库导入导出管理，提供相应的管理udf、入库工具和模型查询UDF，热力图UDF底层使用C语言实现，同时使用SIMD及分布式计算确保热力图计算效率。（3）摄像头视椎体分析。基于摄像头视锥体的特征，和地理数据库的三维能力，将视锥体的空间参数（空间位置，距离，欧拉角统一管理和及时响应，难以做到对破坏耕地行为的早发现、早制止，亟需构建一套全面监控、自动预警、快速响应的系统。针对耕地保护的严峻形式和自然资源管理的切实需求，中国铁塔联合星环科技打造耕地智保平台，依托铁塔，解析后导入数据库，原有单节点数据库受到资源限制，整体上传及入库业务慢，客户体验性差。（2）时空数据分析卡顿：在查询和处理复杂时空数据时，单节点数据库的效率低下，难以满足实时处理的需求。以国土空间常见的套

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...