政务大模型 应用

政务新“智”变:模型如何重塑政务服务模型“进军”政务领域的时代背景在科技飞速发展的当下,人工智能无疑是最耀眼的领域之一。从早期简单的算法模型,到如今深度学习、强化学习等技术的广泛应用,人工智能已过程不仅耗费时间和精力,而且容易出现材料缺失、审批不通过等问题,导致业务办理周期长。模型应用彻底改变了这一局面。它具备快速响应和智能处理任务的能力,能够在短时间内处理海量数据。在政务服务平台上,解读和服务推荐。通过提供个性化服务,模型不仅满足了群众的实际需求,还增强了群众对政务服务的满意度。据相关调查显示,在应用模型提供个性化服务的地区,群众对政务服务的满意度提升了20%以上,有效改善了数据处理、精准政策制定、高效服务提供等诸多挑战。传统的信息技术手段在应对这些挑战时逐渐显得力不从心,而模型的出现,为政务行业提供了新的解决方案,成为推动政务数字化转型的重要力量。模型政务带来的变革模型可以实现智能审批。当企业和群众提交申请材料后,模型能够自动识别和提取关键信息,与数据库中的标准进行比对,快速判断申请是否符合条件。服务优化在传统政务服务模式下,由于缺乏对群众需求的精准分析,往往

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政务模型
政务模型是指一种专门应用政务领域的综合模型,以人工智能技术为核心,结合数据处理、机器学习、自然语言处理等多种技术手段,对来源于政务系统内部的海量、复杂数据进行分析和挖掘,以提供针对性的智能多个领域带来了革命性变革。政务模型应用能够提升政府机构的信息服务效率和服务质量,缩短政策落地时间和决策周期,让业务办理更加智能化。政务模型的选择建议在选择政务模型时,应考虑以下因素:业务需求决策支持和解决方案。以下是对政务模型的详细解析:政务模型通过海量数据训练,具备了类似人类的归纳和思考能力。这些模型在计算机视觉、自然语言处理等复杂任务中展现出色性能,为政府管理、社会治理、公共服务等匹配:确定模型需要支持的具体业务场景和功能,选择与这些需求最匹配的模型。性能和准确性:评估模型的性能指标,如准确性、响应时间、处理能力等,确保模型能够提供高质量的服务。数据兼容性:考虑模型是否能够处理和兼容现有的数据格式和数据源。成本效益分析:评估模型的总体拥有成本(包括采购、部署、维护和运营成本),并与预期效益进行比较。技术支持和服务质量:考虑提供商的技术支持能力、服务质量和客户服务记录。合规性
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政务模型
政务模型,是指利用人工智能(AI)技术,对政务系统中的数据进行分析和挖掘,提供针对性智能决策支持和解决方案的一种技术应用政务系统中的数据量庞大而复杂,传统的人力分析和决策难以满足实际需求。政务模型通过大数据处理、机器学习技术手段,能够从数据中提取出有价值的信息,并为决策者提供科学、准确的策略和方案。政务模型应用场景广泛,其中包括政府决策支持、公共安全、城市管理、社会服务等方面。在政府决策支持方面,政务模型可以帮助政府进行政策制定、规划布局、资源调配等工作,提高政府工作效率和决策的科学性。在公共安全方面,政务模型可以通过对安全风险的预测和管理,提供有针对性的应对措施,提高社会治安水平和公众安全感。城市管理方面,政务模型可以通过对城市交通、环境、基础设施等数据的分析和优化,提供智能化的城市管理方案,提升城市的便利性和宜居性。在社会服务方面,政务模型可以通过对民生领域数据分析,提供个性化的服务和精准扶贫方案,改善社会生活质量。政务模型的出现为政府决策和政务管理提供了新的思路和方法。通过充分利用数据和人工智能技术,政务模型有望在提升政府工作效率、提升公共服务水平
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政务模型
通过对这些数据的学习和分析,实现对各种政务任务的智能处理。与通用模型不同,政务模型专注于政务领域,在通用模型基础上结合政务行业专属数据和政务行业应用场景特征、为政务领域定制的专属行业大模型。它在挖掘和利用政务数据中的价值。在实际应用中,政务模型能够通过对海量历史数据的分析,发现数据背后的规律和趋势,为政府决策提供有力的数据支持。在预测城市交通流量变化时,政务模型可以综合分析历史交通数据。10月,中办、国办印发的《关于加快公共数据资源开发利用的意见》对外公布,提到支持人工智能政务服务模型开发、训练和应用,提高公共服务和社会治理智能化水平。在政策的春风吹拂下,各地政府纷纷积极布局,加快政务模型的建设与应用,推动人工智能与政务服务的深度融合。北京、上海、广东、安徽、福建和深圳、杭州、成都等地均发布了AI模型的相关产业政策,为政务模型的发展提供了坚实的政策保障和良好的发展环境。随着技术的不断进步和应用的深入探索,政务模型应用场景需求逐渐明晰,在政务服务、城市治理、政府办公等领域展现出了巨大的潜力和广阔的应用前景。IDC发布的《中国政务模型在数字政府应用市场分析,2024
政策文件、法律法规、业务数据等,为政府提供智能化的决策支持和高效的服务。与传统政务信息化系统相比,政务模型具有更强的学习能力和适应性,能够快速应对不断变化的政务需求和复杂的社会问题。丰富多元的应用场景(一)政务服务领域在政务服务领域,政务模型应用正深刻改变着传统的办事模式,为企业和群众带来了极大的便利。在政策解读方面,政务模型也发挥着重要作用。以往,政策文件往往专业性较强,普通群众理解起来办公领域政务模型应用,也为政府内部办公带来了智能化的变革,有效提升了办公效率和协同能力。在智能文档处理方面,通针对公文撰写等细分场景,提供材料写作、AI续写、AI润色、自定义风格写作等功能,显著政务模型:开启数字政府新时代政务模型的崛起政务模型是基于规模数据训练和深度学习算法构建的人工智能模型,专门针对政务领域的复杂业务和多样需求进行优化。它能够理解和处理政务领域的各类信息,包括存在一定困难。而现在,借助政务模型的自然语言处理能力,可以将复杂的政策文件转化为通俗易懂的语言,以问答的形式为群众提供精准的政策解读。(二)城市治理领域城市治理是一个复杂的系统工程,涉及交通、环境
近日,国际权威IT咨询机构IDC发布《中国大模型在数字政府应用市场分析,2024》报告,。星环科技成功入选IDC“政务模型厂商图谱”。IDC在报告中指出,模型在政府行业的应用正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。政务模型作为在基础模型基础上进行微调而成的专用模型,更加贴合政府行业的需求和特性,为政府决策、公共服务、政策制定等方面提供了强大的支持。星环科技致力于打造企业级数据基础软件,围绕数据数据处理等技术,有效降低企业构建自有模型应用的门槛,并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。目前星环科技模型产品已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业有诸多落地案例。凭借在模型领域的深耕布局和产品TOP100”榜单等。同时星环科技积极参与行业共建,为中国大模型生态发展贡献智慧力量:参编了国内首个金融行业大模型标准——《面向行业的规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分:金融模型》,为标准的全生命周期提供基础软件与服务。在模型领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住模型时代的新机遇。工具链方面,发布了模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、模型预训练微调工具
近日,国际权威IT咨询机构IDC发布《中国大模型在数字政府应用市场分析,2024》报告,对数字政务模型应用场景、供应商能力布局以及未来展望进行了深入分析,并对技术供应商的发展方向提出建议。星环科技成功入选IDC“政务模型厂商图谱”。IDC在报告中指出,模型在政府行业的应用正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。政务模型作为在基础模型基础上进行微调而成的专用模型,更加贴合政府行业的需求和特性(Infinity)和数据分析模型星环求索(SoLar)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态数据处理等技术,有效降低企业构建自有模型应用的门槛,并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。目前星环科技金融行业大模型标准——《面向行业的规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分:金融模型》,为标准的完善做出了重要贡献;成为模型责任联盟首批成员单位,积极携手各联盟伙伴,共建模型良性发展生态;在,为政府决策、公共服务、政策制定等方面提供了强大的支持。星环科技致力于打造企业级数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在模型领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住
政务屏数据集成应用开发在数字化时代,政府机构面临着海量数据的管理和分析需求。政务屏数据集成应用作为一种直观、有效的数据可视化工具,正在成为政府决策和公共服务的重要支撑。本文将介绍政务屏的访问控制机制和数据加密措施。开发流程详解政务应用的开发是一个系统工程。需求分析阶段需要与各政府部门深入沟通,明确业务目标和关键指标。在设计阶段,要注重用户体验,合理规划屏布局和视觉层次,避免信息系统性能,确保在多并发访问下仍能流畅运行。部署后还需建立持续的运维机制,定期更新数据和优化系统。政务屏数据集成应用开发是一项融合了多种技术的复杂工程。它不仅需要技术专家参与,还需要政府业务人员的深度协作。基本概念、技术架构及开发流程。政务屏概述政务屏是指通过大型显示屏将政府各部门的数据进行集成、分析和可视化展示的系统。它不同于传统的电子显示屏,具有三个显著特点:首先是数据集成度高,能够汇聚来自运行指标;在应急指挥中,能够快速整合多方数据,为决策提供支持;在公共服务领域,则可以通过数据开放增强政府透明度。技术架构解析政务屏系统的技术架构通常分为三层:数据层、处理层和展示层。数据层负责从各部门
近日,IDC发布《模型背景下的政府行业知识图谱市场分析,2023》报告,分析了政务知识应用的主要场景及面临的挑战,语言模型和知识图谱在知识应用市场的作用,未来如何演进。星环科技作为政府行业知识应用主流供应商入选IDC《模型背景下的政府行业知识图谱市场分析,2023》报告。报告指出,语言模型正在重塑政府行业知识应用模型的本质是文本生成,基于上下文进行内容扩充,基于已知知识概率推测,真实性不能保证。知识图谱的本质是利用结构化的数据提供准确的知识,通过知识图谱保证准确,消除模型的幻觉。知识图谱能够为通用模型的行业化应用提供行业领域知识支撑,弥补通用模型语料里专业领域知识的不足。结合知识图谱的知识关联和模型的推理生成能力,将解决在具体行业场景落地过程中的准确性、安全性、交互性等多方面的应用要求。星环科技致力于打造企业级数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。星环科技在知识图谱领域深耕多年,有着深厚的技术沉淀和实践经验,同时积极探索语言模型结合知识图谱在政府知识管理中的应用
通过统一的政务服务平台办理多项业务,无需重复提交材料,大节省了时间和精力。政务数据归集应用还为社会治理提供了新思路。通过开放部分数据,政府可以鼓励企业和社会组织参与公共服务的创新。例如,交通数据的政务数据归集应用政务数据归集应用是指政府部门将分散在不同系统中的数据进行收集、整合和管理,并通过技术手段实现数据的共享和应用。这一过程旨在提高政府工作效率,优化公共服务,并为决策提供科学依据。随着信息技术的快速发展,政务数据归集应用已成为现代政府治理的重要工具。政务数据的来源广泛,包括人口信息、企业登记、社会保障、交通管理、环境保护等多个领域。在过去,这些数据往往分散在各个部门,形成“数据孤岛。同时,数据清洗和去重也是重要环节,以确保数据的准确性和一致性。数据归集的第二步是数据的存储和管理。随着数据量的不断增加,传统的存储方式已无法满足需求。现代政务数据平台通常采用云计算和数据技术,实现的应用。归集后的数据可以为政府决策提供有力支持。例如,通过分析人口流动数据,政府可以优化城市规划;通过监测环境数据,可以制定更有效的环保政策。此外,数据归集还能提升公共服务的智能化水平。比如,市民可以
图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品,星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的...
近年来,随着数字经济的蓬勃发展,数据跨境活动日益频繁,数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全、自由流动,国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》,9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度,然而企业在具体落地方面,还存在诸如数据分类分级;重要数据识别、存储、管理;数据安全监督;敏感数据防泄露等实际困难,国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全与流通方面,星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业,星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案,为企业提供数据跨境一站式服务,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例,针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据,但是没有资产地图;缺乏数据分类分级策略;缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护;需要敏感资产风险评...
数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件,是信息系统的基础、信息安全的基石,因此,数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键,自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早,在国内市场内占领了一定先机,企业经过信息化的长期积累和革新,基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品,必须对应用代码进行大量修改,各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造,这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持,降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展,在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代,除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力,首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言,尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示,“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此,这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好,但没有体系化的...
利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心,为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比,PaaS模式采取集约化部署,能大大提高资源利用率;可为开发人员提供隔离的租户环境,灵活选择所需大数据与AI能力,进行探索分析和数据挖掘。技术中台:统一资源管控,灵活资源分配,快速资源申请与部署。数据中台:全量数据接入;面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台:基于人工智能、深度学习的算法模型,支撑业务分析、评估、与决策。业务中台:采用微服务架构,串联系统功能,打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据,基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测,支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用,实现行车调度精细化,促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力政府、金融、能源、...
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数字政府建设
近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜,梳理出数字政府领域领先的技术供应商,评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商,成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域,星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用,助力构建数字化政府,提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑,将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集,构建三级数据共享交换体系,保障数据安全,支撑“一网通办”等数据服务能力。此外,根据不...
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边缘计算平台
在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,我国也高度重视边缘计算的发展,积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...
企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素,包括以下几点:数据集规模:如果需要处理大规模的图形数据,应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求:不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同,应根据实际需求选择。性能和可扩展性:不同的图数据库性能和可扩展性有所不同,应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度:选择使用支持程度好的图数据库,可以得到更好的技术支持。维护和成本:选择维护成本低、方便使用的图数据库,能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时,应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用...
随着科技和信息技术的快速发展,时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时,国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品,不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现,同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能,在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间:时空数据类型,针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准:提供丰富的分析函数,具备复杂分析挖掘能力。支持SQL:基于SQL完成空间分析和轨迹分析,降低产品使用门槛。兼容Po...
星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用:广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台,实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态,实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务;PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成,为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑,未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台;SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用,并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用,跟水电比较像,比如区域监控中心一体化大数据应用...
星环SophonP²C是企业级隐私计算平台,拥有多项性能及安全认证,平台支持不同场景的隐私计算需求,包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等,为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题,助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期,提供多种开箱即用的工具,方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作,可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构,为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势:支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术,覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景,支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署,并支持实体部署、容器部署、...