大模型的落地应用有哪些

大模型的落地应用正在多个领域和行业中逐步展开，以下是一些具体的应用场景和进展：1.智能客服领域应用方式：大模型可以理解用户咨询的问题，并生成准确的回答。例如，当用户询问产品的功能、使用方法、故障排除生成领域应用方式：在新闻媒体行业，大模型可以根据新闻事件的线索和数据生成新闻稿件。例如，体育赛事的新闻报道，大模型可以根据比赛结果、关键球员数据等信息快速生成新闻内容，编辑人员再进行审核和修改，提高格，帮助创作者拓展思路。3.医疗健康领域应用方式：辅助医疗诊断，大模型可以对患者的症状描述、病历、检查报告等信息进行分析，提供可能的疾病诊断参考。例如，当患者在在线医疗平台上描述自己的症状时，大模型结合，提高公众的健康素养。4.金融行业应用方式：智能投研方面，大模型可以分析海量的金融市场数据、公司财报、行业新闻等信息，挖掘投资线索，生成投资报告。例如，通过对多家上市公司的财务报表进行分析，预测公司的教育领域应用方式：作为智能学习助手，为学生提供学习方法指导、学科知识答疑。例如，学生在学习数学遇到难题时，大模型可以用通俗易懂的方式解释知识点，帮助学生解决问题。协助教师进行课程设计、教学资源整合和作业

2023年作为大模型元年，AI行业重新洗牌，各行业应用+大模型的模式纷纷落地，行业主管部门也纷纷牵头大模型语料的组建，聚焦高质量语料的积累、开放共享及安全治理，逐步完善大模型生态构建，确保大模型更好地应用落地。针对垂直类的专家型应用场景，仅用思维链、微调及外挂行业知识库方式是无法满足实际业务需求的，企业至少需要对通用大模型做二次预训练及微调，才能实现一款专家级别的大语言模型。星环科技大模型训练工具，帮助企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景，推出相应的工具，帮助企业构建自有的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用，星环科技推出了SophonLLMOps，帮助企业构建自己的行业大模型。除此之外，星环科技在行业首先推出了两大行业大模型：服务于金融行业的星环金融大模型无涯，以及大数据分析大模型SoLar“求索”。

随着人工智能技术的不断升级，大语言模型成为了AI领域中的一重要技术。大语言模型可以处理和理解语言，进而实现自然语言的生成和理解，具有广泛的应用景。在数字产业方面，大语言模型的落地应用会对该领域产生市场竞争力。大语言模型的落地应用将构建新兴生态平台：超级应用的出现，本质上搭建了用户需求与各类信息服务之间基于自然语言交互的平台生态，塑造了移动互联网新的流量入口。这将为各类数字化服务提供商提供新机遇，成为未来数字化服务生态的核心组成部分。变化将从搜索引擎等知识信息平台扩展到各类人机交互型应用。与传统交互相比，自然语言交互具有更好的友好度和功能性，能够大大提升软件服务的用户市场。大语言模型的应用将丰富产品种类：大语言模型的出现，将会引发新的AI-first应用的诞生。例如，创意设计、AI营销和AI运营等领域将成为解决方案供应的新重点。通过大语言模型技术，这些应用可以更好地处理自然语言，从而在用户体验和功能方面实现重大提升。大语言模型的落地应用将塑造新兴商业模式：AI主导的“模型即服务”商业逻辑，将重构应用开发流程，传统企业将能够享受到低成本构建应用模型的便利。企业可以与销策略和技术合作伙伴协作，共同开发AI-first产品，提升其

大模型落地是当前人工智能领域的重要发展方向，以下是关于大模型落地的一些关键信息：现状与趋势应用场景拓展：大模型已在多个领域得到应用，如金融领域的风险评估、投资决策辅助；医疗领域的疾病诊断辅助、药物的购置、维护和能耗成本高昂，限制了一些企业和机构对大模型的应用和推广，如何提高算力的利用效率、降低算力成本是亟待解决的问题。行业适配性：不同行业有各自独特的业务需求和数据特点，大模型需要与行业知识和的可及性和利用效率。行业融合与创新：加强大模型与各行业的深度合作，了解行业需求，共同开展应用场景的探索和创新，开发具有行业特色的大模型解决方案，同时，培养跨学科人才，既懂人工智能技术又了解行业知识，为大模型在各行业的落地提供人才支持。研发；教育领域的个性化学习方案制定、智能辅导；政务领域的政策制定辅助、政务服务优化；制造领域的生产流程优化、质量检测等。企业纷纷布局：众多企业投身大模型的研发与应用，互联网科技巨头不断加大投入，推动大性，降低训练和应用成本，如稀疏注意力机制、低秩分解等技术的应用，使大模型在资源有限的设备上也能更好地运行。面临的挑战技术局限性：大模型存在生成内容不可信、“幻觉”现象、智能涌现的不可控性等问题，其输出

星环大数据基础平台-TranswarpDataHubTranswarpDataHub（TDH)是星环科技自主研发的企业级一站式多模型数据管理平台。凭借星环科技创新的技术架构和深厚的产品研发能力，TDH帮助企业加速数字化转型，更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据，大幅降低综合成本。基于星环大数据基础平台构建核心商业系统，是企业实现一站式数字化转型、加速业务创新的致胜关键。核心优势创新多模型技术架构，轻松胜任高阶数据分析：TDH采用领先的多模型技术架构，用于构建服务于整个企业的统一数据资源库，彻底打破不同部门间的数据隔阂，支持数据跨部门灵活调用，创造更大的数据价值。统一数据管理，保障数据一致，告别数据冗余：使用TDH可以轻松实现GB~PB级多源异构数据的高效存储和统一管理，TDH拥有自主研发的分布式数据管理系统TDDMS，统一管理多个数据模型，避免数据跨库导入导出，减少数据冗余，保障多个模型使用数据的高度一致。支持10种存储引擎、11种存储模型，自动化应对多部门业务需求：TDH通过10种独立的存储引擎，支持业界主流的11种存储模型。这10种存储引擎是：关系型分析引擎、宽表存储引擎

，确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。要加强数据安全意识教育，提高员工的数据安全意识，防止因人为因素导致的数据安全事故。（三）生态构建：合作共赢构建大模型生态系统是推动大模型应用落地的重要途径。大模型的发展需要企业、科研机构、高校等各方的共同参与和合作。企业作为大模型的应用主体，能够将大模型技术与实际业务需求相结合，推动大模型在各行业的应用落地；科研机构和高校则在大模型的基础研究、算法创新等方面信息，给出准确而详细的回答。大模型的“大”还体现在其广泛的应用领域。它不仅在自然语言处理领域表现出色，如智能客服、智能写作、机器翻译等，还在计算机视觉、语音识别、推荐系统等多个领域展现出强大的能力。大模型应用落地（一）技术突破：算力与算法革新在算力方面，算网协同成为提升算力的重要发展趋势。算网协同以通信网络设施和计算设施的融合发展为基础，通过计算、存储及网络资源统一编排管控，满足业务对网络和算力发挥着重要作用，为大模型的发展提供技术支持和人才储备。在生态构建过程中，各方应加强合作与交流，实现资源共享、优势互补。企业可以与科研机构、高校建立产学研合作关系，共同开展大模型的研发和应用项目，加速技术成果的转化。

金融大模型在金融领域的应用具有重要的意义和价值，可以提供准确的金融分析和预测，为金融决策和风险管理提供有力支持。金融大模型有哪些？星环无涯金融大模型-Infinityhttps模型。主要通过自监督的增量训练和有监督的指令微调，使用星环科技高性能计算集群训练而成。星环科技无涯使用上百万的高质量的专业金融语料，涵盖了研报、公告、政策、新闻等高质量的自然语言文本，作为基础大模型的。从应用上看，无涯金融大模型强化以下几个能力：第一，针对金融行业，拥有准确理解和合理分析的能力。无涯擅长处理金融量化领域的各类问题，诸如在政策和研报分析、新闻解读、事件总结和演绎推理上都具备强大的理解和智能投研大模型无涯Infinity。星环科技基于大模型的事件驱动与深度图引擎，实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播，进而构建包含事件冲击、时序变化、截面联动和决策博弈等多个维度的智能投研新范式。星环科技无涯金融大模型，寓意学海无涯，既代表了投资领域终身学习的精神，也蕴含了大模型本身在参数架构方面持续迭代的内涵。可以说无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言

大模型一体机：实现大模型快速落地近年来，人工智能领域的大模型技术取得了突破性进展，大规模预训练模型在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出惊人的能力。然而，大模型的部署和应用面临着计算资源需求高通常配备友好的管理界面和API接口，大大降低了使用门槛。一体机的落地优势相比传统部署方式，大模型一体机具有显著的应用优势。首先是部署快捷，用户无需自行搭建复杂的基础设施，开箱即用，部署时间可以从数周、技术门槛高等挑战。在此背景下，"大模型一体机"应运而生，成为推动大模型快速落地的重要解决方案。大模型一体机的技术特点大模型一体机是针对上述问题设计的软硬件一体化解决方案，它将大模型运行所需的高性能计算。最后是安全可靠，数据在本地处理，避免了云端服务的隐私风险，同时厂商提供专业技术支持，保障系统稳定运行。典型应用场景大模型一体机已在多个领域展现出应用价值。在金融行业，银行使用一体机部署风控模型，实时分析客户交易数据；在医疗领域，医院利用一体机运行医学影像分析模型，辅助医生诊断；在教育机构，一体机承载智能辅导系统，为学生提供个性化学习建议；在制造业，工厂部署一体机实现产品质量的自动检测。这些应用案例证明，一体机确实能够有效降低大模型的应用门槛。

行业有诸多落地案例。同时星环科技积极参与行业共建，为中国大模型生态发展贡献智慧力量。星环科技参编了国内首个金融行业大模型标准——《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分：金融大模型》，为）。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态数据处理等技术，有效降低企业构建自有大模型应用的门槛，并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。星环科技大模型产品目前已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域，星环科技发布了一系列的工具产品供用户使用，助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面，发布了大模型外挂存储10家单位联合发起的中国大模型语料数据联盟，致力于做好数据资源“开发者”。此外星环科技在大模型领域也收获了一系列荣誉奖项：入选“2023中国人工智能大模型企业50强”、星环科技无涯金融大模型分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面，发布了金融大模型星环无涯（Infinity）和数据分析大模型星环求索（SoLar

在企业大规模落地AI的进程中，数据挑战和应用挑战成为制约高效落地和高ROI的两大关键因素。星环科技在发布会上深入剖析了这些挑战，为企业智能化转型提供了清晰的问题视角。数据挑战：从沉淀到应用的全链路痛自动化治理工具；最后是数据应用层面的挑战，如数据安全性低、时效性差、共享流通存在壁垒等。这些挑战不仅影响了企业数据资产的价值发挥，也直接制约了AI技术的落地效果。应用挑战：碎片化与集成难题在应用点数据挑战主要体现在四个方面：首先是数据资产沉淀不足，企业数据割裂，形成严重的信息孤岛；其次是数据存储模型单一，不同模型分离存放，无法统一存储；第三是数据质量问题，包括数据杂乱、质量差，缺乏数据标准和层面，企业面临的主要挑战是应用爆发成百上千，单点建设成本高，与现有系统对接困难，以及AISafety等问题。这些挑战导致企业在AI应用建设过程中投入大量资源，却难以获得理想的回报。面对这些挑战，企业需要一个能够统一管理数据和AI的基础设施，以降低建设成本，提升AI应用质量，确保AI应用的安全可控。这正是星环科技新一代AIInfra的核心价值所在。

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...