LLMOps产品

（MLOps）一样，需要数据科学家、DevOps工程师和IT专业人员的通力合作。为什么需要LLMOps？虽然LLM在原型开发中使用起来特别简单，但在商业产品中使用LLM仍然会面临挑战。LLM开发什么是LLMOps？大型语言模型运营（LLMOps）包括用于生产环境中大型语言模型运营管理的实践、技术和工具。LLMOps可以高效地部署、监控和维护大型语言模型。LLMOps与传统的机器学习运营同工作。LLMOps包括LLM开发生命周期中的实验、迭代、部署和持续改进。LLMOps有哪些优势？LLMOps的主要优势在于效率、可扩展性和降低风险。效率：LLMOps使数据团队能够实现更快的模型和管道开发，交付更高质量的模型，并更快地部署到生产中。可扩展性：LLMOps还具有巨大的可扩展性和管理能力，可对数千个模型进行监督、控制、管理和监控，以实现持续集成、持续交付和持续部署。具体来说，LLMOps提供了LLM管道的可重复性，使数据团队之间的协作更加紧密，减少了与DevOps和IT的冲突，并加快了发布速度。降低风险：LLM通常需要监管审查，而LLMOps可以提高透明度，更快地响应此类要求，并确保更

什么是LLMOps？LLMOps指的是LargeLanguageModelOperations，是指在大型自然语言模型的开发、训练、优化和部署过程中，需要进行的一系列运营活动。LLMOps包括了各种技术和工具，如自动化数据处理、云计算、容器化部署、模型监控等，以确保自然语言模型在生产环境中的稳定性、可扩展性和性能。LLMOps旨在解决在大型自然语言模型中面临的挑战，包括数据准备、模型优化、部署和运行等，以确保模型在实际应用中的高效性和可靠性。由于自然语言处理和自然语言生成等应用的需求不断增加，LLMOps已经成为了自然语言处理领域中的一个热门话题，并得到了越来越多的研究和关注和企业应用之间，存在着巨大的差距，需要通过LLMOps工具链来改造和优化现有的通用大模型，形成真正能够在某个行业内专精的领域大模型，真正让大语言模型技术更好地服务企业。为了帮助企业用户基于大模型构建语言模型和其他任务的编排、调度和上线能力。SophonLLMOps提供Agent、Ops、DAG，结合星环科技的多款大数据、数据库产品，如向量库Hippo和分布式图数据库StellarDB等，将不同大

LLMOps平台的出现是因为业务用户已经开始使用ChatGPT等GPT模型的语言生成功能，并且大型语言模型(LLM)应用程序正在增加。为了从这些趋势中受益，企业可以通过开发新的基础模型或微调现有的LLM。LLMOps平台则能够促进这些活动，降低运营成本，并使较少的技术人员能够完成这些任务。LLMOps是一种特定类型的机器学习操作(MLOps)，它提供了构建和部署LLM所需的基础结构和工具。LLMOps解决了LLM的整个生命周期管理问题，包括训练、评估微调(针对特定任务或领域优化模型)、部署、监测和运营等。LLMOps平台应该提供典型的MLOps功能，包括数据管理、模型训练、模型测试、部署监控和可观测性、安全性和合规性支持等。LLMOps带来了许多优势，包括提高效率、无缝的可扩展性、降低风险、与数据运营的集成、更快的迭代和反馈循环、简化协作、改进的安全性和隐私性、超参数调优、更好的资源分配以及增强的性能等。LLMOps能够处理从数据准备到管道生产的各个方面。采用LLMOps的有效步骤包括数据管理与安全、模型管理、部署、监控和护等。星环大语言模型运营平台-SophonLLMOps为了帮助

国内外GPU/NPU（ARM/x86）异构算力的混合部署、资源精细化切分及调度、模型及应用效果评估、全局状态监控及预警。企业既可以直接访星环科技云服务(网址：llmops.wuya-ai.com)，基于企业内部，加速基于大模型的企业级应用快速落地。本篇将聚焦如何基于LLMOps部署DeepSeekR1。1.DeepSeekR1权重文件下载进入SophonLLMOps模型管理模块，选择新建模型-创建版本用户判断在不同的业务场景当中选择合适的基础模型。基于DeepSeekR1的缜密的思考能力，可以看到在相同知识库相同问题下，基于R1模型的回答效果更为全面。如需申请试用LLMops云服务，可直接联系客户经理，或发送邮件至mkt@transwarp.io。

应用之间，存在着巨大的差距，需要通过LLMOps工具链来改造和优化现有的通用大模型，形成真正能够在某个行业内专精的领域大模型，真正让大语言模型技术更好地服务企业。为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用其他任务的编排、调度和上线能力。SophonLLMOps提供Agent、Ops、DAG，结合星环科技的多款大数据、数据库产品，如向量库Hippo和分布式图数据库StellarDB等，将不同大语言模型

星环大模型相关产品星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity针对智能投研领域特定的业务逻辑，星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建，实现Financial-Specific-LLM

解读，为企业厂商选型提供参考。星环科技凭借在大模型领域的深耕布局和技术实力，成功入选”大模型厂商全景地图“LLMOps工具、领域大模型、湖仓一体、向量数据库多个板块。爱分析认为，大模型市场从技术架构、行业大模型、领域大模型和企业大模型。中间层是模型层和应用层之间的“桥梁”，有利于大模型在各种实际场景快速落地，包括大模型应用开发工具、LLMOps工具等。应用层是指大模型应用和解决方案，包括知识库问答、智能客服、对话式分析等。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在大模型领域，星环科技发布了一系列工具产品供用户使用，助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面，发布了大模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建的门槛，并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。目前星环科技大模型产品已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业有诸多落地案例。凭借在大模型领域的深耕布局和产品技术实力，星环科技在大模型领域收获了

推理和决策等方面。要构建行业大模型，需要投资大量算力、基础大模型、LLMOps工具链、语料库、练指令集和应用开发等，各行业领先企业都在思考如何解决这些瓶颈问题。大模型让现有数据范式发生了很大的改变、Ops、DAG等提示词编排功能，结合星环科技的多款大数据和数据库产品，如向量数据库Hippo和分布式图数据库StellarDB等，可以将不同的大语言模型、传统机器学习、其他流程等编排成符合用户实际领域和业务需求的任务，并为客户提供服务。

模式，可以进行表格等结构化数据、标注文件等半结构化数据和图像文本等非结构化数据的接入、处理、分析与模型发布及管理，实现从数据到智能的全链路分析。星环科技数据智能产品的优势主要体现在：具备完备的大数据能力，支持数据的存储、流通、治理、开发、分析、应用，考虑到数据迁移、更新和整体管理成本，客户在选择供应商时会越来越看重厂商的一体化能力，星环科技相比于做独立产品的大数据厂商，拥有更大的优势；星环科技在GenAI、大模型、机器学习方面有较好的产品积累和技术储备，并配合底层的算力资源优势、分布式数据库、向量数据库和图数据库等产品矩阵，可以帮助客户快速上手开发部署Data+AI应用。一直以来，星环科技持续进行数据智能技术创新和技术迭代，正是凭借持续的技术迭代和突破，星环科技此次入选IDC数据智能核心技术趋势图“LLMOps、向量数据库、湖仓一体”多个板块。在LLMOps领域，星环科技大语言模型运营计算能力、统一接口，实现了数据跨模型的交互能力，帮助用户快速实现复杂业务，加速业务创新。目前星环科技数据智能产品已在金融、政府、能源、交通、制造业等十几个行业应用落地，拥有超过1400家终端用户，助力其成功实现了数字化转型，以数据驱动业务发展。

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...