智慧水务 demo

智慧水务大数据平台是利用物联网、大数据、云计算等先进技术，对水务系统中的水源、供水、用水、排水等环节产生的海量数据进行采集、整合、分析和挖掘，从而实现水务管理智能化、精细化、高效化的综合性平台。数据客户满意度。同时，通过对用户反馈数据的分析，不断优化服务质量。系统集成与对接与现有系统集成：智慧水务大数据平台可以与水务企业的现有系统进行集成，实现数据共享和业务协同，避免信息孤岛。与外部系统对接：与采集与传输广泛的数据来源：通过在水务设施上安装各类传感器，如水位传感器、水质监测仪、流量传感器、压力传感器等，实时采集水务系统各个环节的数据，包括水源地的水位、水质情况，供水管网的压力、流量，用水户的用水量等。高效的数据传输：借助通信网络，将采集到的数据及时、准确地传输到大数据平台，确保数据的时效性和完整性。数据存储与管理海量数据存储：采用分布式存储技术，如分布式文件系统，能够存储海量的水务数据：通过对水务数据的实时分析，实现对水务系统的实时监控，如监测供水管网的压力异常、水质超标等情况，并及时发出预警信息，以便工作人员快速响应和处理。用水规律分析：利用数据分析技术，挖掘用水户的用水规律

智慧水务大数据平台是指利用先进的互联网技术和大数据分析能力构建的水资源管理平台，旨在帮助政府和企业科学、有效地管理水资源，提升水资源利用效率。智慧水务大数据平台包括数据采集、数据分享、数据分析、决策支持和应用推广等多个方面。通过物联网技术，水资源智慧监测系统可以实时采集水质、水位、水压等数据，并通过大数据分析处理这些数据，自动识别异常情况，为决策提供科学依据。智慧水务大数据平台不仅可以提高水资源利用效率，还可以提升水质监测和环保治理水平。例如，通过大数据分析，可以对污染源、突发事件等进行智能预警和监管；利用人工智能等技术对水质监测进行自动化分析和判断等。在政府管理方面，智慧水务大数据平台可以为政府提供便捷、科学的水资源管理方案，通过全局视角、数据智能分析，可迅速快速定位饮用水水源地，节约人力财力资源，确保水资源质量和供应量；在企业管理方面，智慧水务大数据平台可以支持企业实现污水排放标准的自动监测，统计企业产业污染排放量，推动企业环保治理。另外，智慧水务大数据平台还可以提供水资源分析预测服务，为企业提供水资源供应情况、价格趋势走向等信息，帮助企业制定科学的发展战略。智慧水务大数据平台为

水务物联网平台数据归集：智慧水务的基石在现代城市发展中，水资源的科学管理日益重要。随着物联网技术的成熟，水务物联网平台已成为城市水务管理的重要工具，而数据归集则是这个平台运转的基础环节。什么是水务物pH值、浊度、余氯含量等指标3.设备状态数据：水泵运行状态、阀门开度、电力消耗等这些数据共同构成了城市水务管理的"数字画像"。结语水务物联网平台的数据归集，看似只是简单的数据收集，实则是智慧水务建设的联网平台数据归集？简单来说，数据归集就是将分布在城市各个角落的水务相关数据，通过物联网技术进行采集、传输和集中存储的过程。这些数据可能来自水厂的流量计、居民区的智能水表、管网的压力传感器，或是水质监测设备等。数据归集的技术实现实现数据归集需要多种技术协同工作。首先是传感技术，各类传感器就像水务系统的"神经末梢"，实时感知水流、水压、水质等信息。其次是通信技术，包括有线传输和无线传输，这些技术将采集到的数据传输到数据中心。然后是存储技术，通过云平台或本地服务器对海量数据进行有序存储。数据归集的主要内容水务物联网平台归集的数据主要分为三类：1.水量数据：包括供水量、用水量、漏损量等2.水质数据：如

在当今数字化时代，水务行业面临着诸多挑战，如供水质量监控不足、水资源管理混乱等。而水务数据治理平台+服务的出现，为水务行业的发展带来了新的契机。水务数据治理平台平台架构水务数据治理平台的系统架构涵盖数据采集、存储、处理和展示等多个关键组件。在数据采集环节，运用传感器技术和数据采集系统，全面收集水质、水量、水务设备等多方面的数据源，确保数据的完整性和准确性。存储方面，结合云存储、数据库技术以及大数工具，将复杂的数据以直观的形式呈现，便于水务管理者理解和决策。数据治理流程数据收集与整合：整合来自传感器数据、实时监测数据、历史数据等不同来源的数据，解决数据格式不一致、数据冗余等问题，将其统一到一个，对水务数据进行深度分析，挖掘隐藏的关联和规律。通过智能决策系统，依据数据分析结果为水务管理者提供决策支持，提高管理效率和决策准确度。同时，展示成功的应用案例，为行业内其他管理者提供借鉴。配套服务数据库平台搭建与数据接入服务：帮助水务企业搭建数据库平台，实现外部数据接入以及仪器仪表数据接入，拆除数据“烟囱”，打破数据壁垒，实现全面的数据共享。针对供水系统，可快速整合来自不同厂家的水表集抄平台、不同

水利知识图谱是一种以图形化的方式表示水利领域的知识和实体关系的技术。可以帮助人们更好地理解水利领域的知识，并且可以用于支持水务决策、防灾减灾等应用。在构建水利知识图谱时，需要经过以下步骤：数据采集。应用开发：将构建好的水利知识图谱应用到实际场景中，如水务决策支持系统、洪水预警系统等。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模

曾在多地发生过。如何更优地进行用水调度，实现智慧供水则成为各大水务公司的头疼问题。在进行居民时用水量预测时，可以在对时用水量历史数据进行归一化、数据平滑和拉格朗日插值法等数据预处理后（时用水量受气候以及乱倒污水这类违法问题存在瞬时性、隐蔽性、不确定性等问题，导致水务公司以及执法部门以往只能处于束手无策的局面，现在AIoT则能让倾倒污水的商户百口莫辩！污水倾倒监测demo在SophonAIoT解决方案——神经网络助力智慧供水水质样本生成：根据《国家地表水环境质量标准》（GB3838-2002）对各类水质污染指标分级标准，在污染指标区间内进行均匀取值，生成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ和劣Ⅴ类水质的训练样本；将评测神经网络算法模型的很好参数神经网络助力智慧供水神经网络进行水质评价流程构建水质样本评价：将测试样本与很好参数实验流程中的训练样本数据进行替换，即可一键得到更加准确的地下水水质评测结果。当然只依靠用水源头监控水质！神经网络进行水质评价流程构建自定义代码建模AI用水预测——神经网络助力智慧原水我想许多人学生时代都经历过用水高峰期宿舍高层无法用水的“惨痛”经历，同时水管破裂持续抢修的事件在生活中也

智慧港口智慧码头是一种基于数字化技术的现代化港口运营方式，通过数字化技术的应用，将传统的港口运营方式转换为更加高效、智能化的作业过程，从而提高港口的管理效率、减少运营成本、提升服务质量和运输效率。智慧港口智慧码头特点智慧港口智慧码头主要基于数字化技术，使用各种传感器和连接设备对港口的运营过程进行监测，从而实现港口运营过程的智能化管理。与传统的港口运营方式相比，智慧港口智慧码头具有以下特点：智能化管理：智慧港口智慧码头通过数字化技术的应用，实现港口运营的智能化管理，即港口的人、机、物之间可以互相进行信息交换和自动化操作，从而提高港口运营的效率和安全性。数据共享：智慧港口智慧码头通过数字化技术的应用，将港口的各种数据、信息资源进行共享，从而实现港口内的协同作业，降低作业过程中的错误率和误判率，提高作业效率。智能调度：智慧港口智慧码头通过数字化技术的应用，实现对港口内各种作业机器的智能调度，从而提高港口内的车辆和人员的进出效率，降低作业过程中的等待时间和拥堵现象。安全可靠：智慧港口智慧码头通过数字化技术的应用，可以实现对港口内各种作业机器和设备的状态监测，及时发现和解决安全风险和隐患，保障

，该政府机构希望加快数字化建设步伐，在更多场景实现数字化、智慧化应用与管理，赋能数字城市、智慧城市发展。问题与需求某政府机构规划通过建设智慧城市“1411”工程，实现新区功能泛在感知，政务资源共享互通，区域经济动态可视，市民生活便捷安畅，致力成为国内新型智慧城市建设示范区。即建成1个中心（运行中心）、4大类智慧应用（城市治理、社会民生、产业经济、资源环境）、1个数据平台（公共信息平台）、1套重要、视频报警数据、水质检测数据、园林事件数据、噪音超标数据进行整合，按事件类型、重要级别和处置状态通过业务中台提供给云脑大屏或水务局、应急委、环保局等其他机构，真正实现了数据开放；通过云脑大屏，做到了物联设备实时数据流转，将园林、管网、社区、工地、环保、环卫等实时数据推送给运维专项，实现了市-区数据共享对接。3、人口画像数据探索（个人库数据融合及数据关联）采集录入智慧社区和一卡通疫情两个专项数据，经过智慧城市的数据底座能力，做到统一数据存算，统一加工治理；同时全面接入各类数据，构建数据模型，打通了数据服务链路，使得各类数据、指标、模型共享。未来，星环科技将持续赋能该政府机构智慧城市建设，接入更多主题数据，扩展工地安全培训分析、噪音扰民事件挖掘等更多创新场景，赋能数字城市、智慧城市的发展。

智慧城轨指的是利用人工智能、大数据、物联网等技术，对市轨道交通进行智能化升级，以提高其安全性、便捷性、舒适性和可扩展性。在智慧城轨中智能控制系统是核心，通过高精度的定位、运营预测和智能调度等功能，实现快速、安全、准时的运输服务。智慧城轨的应用，不仅可以提高城市交通的运输能力，也能节约大量能源和减少环境污染。例如，在运行时间和调度方面，智慧城轨可以根据交通拥堵情况，通过智能算法调整列车运行速度，并合理安排站点停靠时间，以大程度地减少等待时间和货运时间，降低能源消耗，持续改善乘客和市民的交通出行需求。此外，智慧城轨还可以提高城市交通的安全性，例如增加安全防护措施，减少轨道列车的故障率和事故风险，避免因交通事故引发的道路交通拥堵和人员伤亡，使城市交通更加安全和可靠。星环智慧轨交解决方案星环智慧轨交解决方案利用容器云技术和轨交大数据核心引擎对轨交应用提供有力支撑，改善传统信息化建设中周期长、运维成本高、资源利用率低等问题，实现智慧车站、智慧运营、智慧维保等贯穿集团内外部的生产、经营和服务管理，有效提升乘客的乘车体验，保障地铁设备的健康运营。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...