智能产品数仓平台

大数据资产平台是指企业或机构内部，构建了数据生命周期的全流程管理平台，目的是存储、管理和分析数据、以提升数据资产效益的平台。大数据资产平台是企业全面管理其市场数据、客户数据、运营数据、业务数据、产品数据等多类数据资源的核心平台。在这样一个平台上，可以实时获取、清洗、统计、汇总、分析企业各类数据，促进数据共享、优化数据处理，提高数据利用价值，充分挖掘数据的价值。数据资产目录软件-TranswarpCatalogTranswarpCatalog数据资产目录软件，支持主流数据源的元数据和血缘信息的自动采集、更新、版本管理，统一异构多源的元数据管理来完成全局化的数据资产管理流程。此外Catalog通过智能化手段提供数据特征、相似性分析、资产推荐等功能，提效数据应用流程。

星环科技湖仓一体架构产品：智能数据引擎星环科技推出的湖仓一体架构产品系列，代表着当前数据管理领域的最新技术成果。该产品采用云原生架构设计，支持混合云部署，具备极致的弹性和扩展性。产品核心包含统一存储引擎、多模计算框架和智能管理平台三大模块，能够满足企业各类复杂的数据处理需求。在技术特性方面，该产品支持PB级数据的高效处理，通过列式存储、向量化计算等优化技术，查询性能较传统方案提升10倍以上。同时，产品内置完善的机器学习套件，支持从数据准备到模型训练的全流程AI应用。某证券公司采用该产品后，实时风控响应时间缩短至秒级；某能源企业则通过产品的大规模时序数据处理能力，实现了设备状态的智能预测。随着技术的持续迭代，星环科技湖仓一体产品正不断强化其实时计算、多云协同等能力，为企业数字化转型提供更强大的数据引擎。

解锁图结构产品数据库：从0到1的构建之旅一、图数据库：崭露头角的数据库新贵在大数据时代的浪潮下，数据量呈爆炸式增长，数据之间的关系也变得愈发复杂。传统的关系型数据库在处理简单结构化数据方面表现出色顺着人际关系链条去寻找一样直观。它不需要复杂的连接操作，通过简单的图遍历算法就能快速找到目标节点。这种直接表示关系的方式，使得图数据库在处理复杂关系数据时具有天然的优势。二、探秘图结构产品数据库（一）核心概念大揭秘在图结构产品数据库中，节点、边和属性是构成其数据世界的基本要素。节点，作为图数据库中最基础的单元，代表着各种不同的实体。在一个电商图数据库里，每个商品、每个用户、每个店铺都可以是一个节点

竞争力和用户价值。在数据智能领域，星环科技提供统一的数字底座，包括自主研发的企业级多模型大数据基础平台TDH、多种分布式数据库和数据云平台TDC，以及全套的大数据管理套件。依托于底层大数据平台，星环科技模式，可以进行表格等结构化数据、标注文件等半结构化数据和图像文本等非结构化数据的接入、处理、分析与模型发布及管理，实现从数据到智能的全链路分析。星环科技数据智能产品的优势主要体现在：具备完备的大数据能力进行数据智能技术创新和技术迭代，正是凭借持续的技术迭代和突破，星环科技此次入选IDC数据智能核心技术趋势图“LLMOps、向量数据库、湖仓一体”多个板块。在LLMOps领域，星环科技大语言模型运营更高效率地存储和读取知识库，降低训练和推理成本，激发更多的AI应用场景。在赋予大模型拥有“长期记忆”的同时，还可以协助企业解决目前担忧的大模型数据隐私泄露问题。在湖仓一体领域，星环科技湖仓集一体平台计算能力、统一接口，实现了数据跨模型的交互能力，帮助用户快速实现复杂业务，加速业务创新。目前星环科技数据智能产品已在金融、政府、能源、交通、制造业等十几个行业应用落地，拥有超过1400家终端用户，助力其成功实现了数字化转型，以数据驱动业务发展。

需求和应用场景的多样性。关注这些发展趋势的公司产品，必将在未来的竞争中占据优势。星环科技多样化的大数据基础平台与产品能够实现用户传统数仓系统的平滑替换，相比替代产品，在性能、稳定性和安全方面都有较大传统数仓在更新换代和国产化替代时，必须适应未来发展的趋势，包括：大数据、云计算和AI技术在数据仓库领域的应用将越来越广泛；有必要强化数据共享和开放平台建设；数据安全和隐私保护将会是重要问题之一；数据提升。利用星环大数据平台替代传统的数仓，除了效率提升，计算和抽取效率大幅提升外，其好处还包括：分析数据类型增加，传统数仓平台仅支持结构化数据，而星环科技平台支持结构化、半结构化和非结构化的数据接入和分析;更丰富的场景支持，基于星环科技全线产品能力，不仅能够支持传统分析，未来基于星环科技其他产品线可扩展到数据模型、AIoT分析、知识图谱等智能化应用场景;依据数据治理体系规范进行应用建设，有效避免之前旧平台数据模型混乱、资源使用冲突、权限管理不清等问题。星环科技全面的大数据平台产品能够支持用户当下及未来更多的应用场景。基本上用户只要提出业务场景，就可以使用星环科技的产品，提供相应的解决方案，相比

解锁保险数仓新姿势：大数据平台如何“神助攻”保险行业数字化转型的浪潮在当今数字经济蓬勃发展的时代，保险行业正处于数字化转型的关键时期。随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的不断涌现和广泛应用背景下，大数据平台构建保险数仓成为保险行业数字化转型的关键举措。通过构建保险数仓，能够整合保险企业内外部的海量数据，打破数据孤岛，实现数据的集中管理和共享。为保险企业的业务决策、产品创新、客户服务等提供全面、准确、及时的数据支持，助力保险企业在数字化浪潮中实现高质量发展。大数据平台为保险数仓带来的变革强大的数据整合能力大数据平台能够整合多源数据，打破数据孤岛，为保险数仓提供全面的数据支持。在保险业务，传统的数据管理方式难以实现有效的整合。大数据平台通过其强大的数据集成工具和技术，能够从各种数据源中抽取数据，并对数据进行清洗、转换和加载（ETL），将其整合到保险数仓中。例如，通过使用ETL工具，可以，保险行业的发展模式和服务方式正在经历深刻变革。数字化转型涵盖保险业务的各个环节，无论是前台业务的客户体验优化，中台业务的流程自动化与智能化，还是后台业务的数据分析与决策支持，都离不开数据的支撑。在这

平台，共促金融数字化转型发展，共探数智金融创新未来。2023第六届金融科技产业大会星环科技作为国内领先的企业级大数据基础软件开发商，受邀亮相第六届金融科技产业大会，展示全栈基础软件产品及金融行业解决方案科技深耕金融科技领域多年，有着完善的产品、解决方案和丰富的落地经验，不仅产品自带信创基因，还拥有成熟的基础软件替代解决方案，在分布式数据库、大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope、智能分析工具、MPP+Hadoop混合架构的发展阶段，朝湖仓集一体化演进，星环科技湖仓集一体平台基于统一平台满足数据湖的实时接入、数据仓库的模型架构以及数据集市的在线分析等多种需求，让业务分析师、数据科学家、数据工程师等都能够访问。某头部农商行在采用了星环科技TDH9.0的湖仓集一体化架构后，综合性价比提升14倍，替换TD后的跑批性能提升2倍以上。大模型时代，多模型的数据库是刚需。星环科技大数据基础平台对多模型统一技术架构进行近日，由中国信通院主办的2023第六届金融科技产业大会在北京国际会议中心召开。本届大会以“数向金科，智引未来”为主题，旨在汇聚金融科技领域新成果和成功案例，分享产业前沿创新实践，搭建跨领域交流合作

行业：优化交通流量，实现智能交通管理，如实时调整信号灯时长、规划最优交通路线等，缓解交通拥堵；预测物流需求和优化物流配送路线，提高物流效率和降低成本。产业大模型发展趋势多领域融合：与物联网、大数据、云计算、5G等技术的融合将更加紧密，形成更强大的技术合力，推动各行业的智能化升级；不同行业的产业大模型之间也将进行融合和协同，实现跨行业的数据分析和应用，创造更多的商业价值。开源与共享：开源的产业大模型将越来越多，这将促进技术的交流和创新，降低产业大模型的应用门槛，推动其在更广泛的领域得到应用；数据共享和合作也将成为产业大模型发展的重要趋势，通过建立数据共享平台和合作机制，整合各方数据资源，提高数据的质量和产业大模型是在特定行业或领域内训练而成的庞大多层神经网络模型，具有参数量大、能够处理海量数据、捕捉复杂模式等特点。产业大模型特点大规模参数量：通常具有数以亿乃至千亿计的参数量，这使其能够学习到更丰富。数据驱动决策：依靠大量的行业数据来训练和优化模型，通过对数据的挖掘和分析，发现隐藏在数据中的规律和趋势，为企业的决策提供有力支持，帮助企业更好地把握市场动态、优化生产流程、提高运营效率等。产业大模型

心数据同步：基于Raft协议数据一致性，支持故障自动迁移恢复，支持跨机房两地三中心部署，支持跨数据中心双活、多活，保障业务不中断湖仓集统一运维管理：平台统一运维，自动健康检查智能预警；平台统一权限管理，湖仓集统一授权统一管控；平台统一操作审计，敏感操作告警；平台统一监控告警，自定义统一告警通知规则自主研发、信创兼容：全栈产品自主研发，与信创上下游软硬件生态全面兼容，基于容器化技术支持异构CPU和多种星环科技基于ArgoDB构建的实时湖仓平台，提供统一元数据管理、多模式计算引擎、数据实时入湖、高性能查询响应、跨平台数据集成、数据治理与质量、数据安全与合规等能力，可实现落地即分析、实时数仓增量操作系统混合部署，最大化利用资源，让用户逐步实现国产化平滑替代目前，星环科技实时湖仓平台已经在金融、政府、交通、邮政、医疗、能源等行业以及大型国有企业落地应用，用创新的技术帮助用户打造自主可控、满足业务未来发展的数字底座。计算、一体化流式处理等。结合湖仓集一体技术架构，ArgoDB支持一种数据格式，满足数据实时入湖、数仓模型加工、高性能集市在线分析；通过行列混存技术实现基于一张表提供高并发精确查询、即席分析、复杂批处理等

湖仓一体架构产品有哪些当前市场上的湖仓一体架构产品主要分为三类：大数据基础软件厂商提供的专业解决方案、云服务商的托管服务，以及传统数据库厂商的转型产品。这些产品在技术实现和功能侧重上各有特色，但都致力于解决企业数据管理的核心痛点。星环科技的湖仓一体产品具有三大独特优势：自主研发的分布式计算引擎，性能指标领先行业；完善的多模数据处理能力，支持7种计算范式；企业级的数据治理功能，满足严格合规要求。在某制造企业的应用中，该产品帮助实现了设备数据的实时分析和预测性维护，故障预警准确率达到95%。选择湖仓一体产品时，企业应重点考察四个维度：系统性能、扩展能力、安全合规和行业适配性。优秀的产品通常能使企业数据管理效率提升50%以上，同时降低30%以上的基础设施成本。

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...