智能产品数仓平台

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大数据资产平台
大数据资产平台是指企业或机构内部,构建了数据生命周期的全流程管理平台,目的是存储、管理和分析数据、以提升数据资产效益的平台。大数据资产平台是企业全面管理其市场数据、客户数据、运营数据、业务数据、产品数据等多类数据资源的核心平台。在这样一个平台上,可以实时获取、清洗、统计、汇总、分析企业各类数据,促进数据共享、优化数据处理,提高数据利用价值,充分挖掘数据的价值。数据资产目录软件-TranswarpCatalogTranswarpCatalog数据资产目录软件,支持主流数据源的元数据和血缘信息的自动采集、更新、版本管理,统一异构多源的元数据管理来完成全局化的数据资产管理流程。此外Catalog通过智能化手段提供数据特征、相似性分析、资产推荐等功能,提效数据应用流程。
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湖仓一体架构产品
星环科技湖仓一体架构产品:智能数据引擎星环科技推出的湖仓一体架构产品系列,代表着当前数据管理领域的最新技术成果。该产品采用云原生架构设计,支持混合云部署,具备极致的弹性和扩展性。产品核心包含统一存储引擎、多模计算框架和智能管理平台三大模块,能够满足企业各类复杂的数据处理需求。在技术特性方面,该产品支持PB级数据的高效处理,通过列式存储、向量化计算等优化技术,查询性能较传统方案提升10倍以上。同时,产品内置完善的机器学习套件,支持从数据准备到模型训练的全流程AI应用。某证券公司采用该产品后,实时风控响应时间缩短至秒级;某能源企业则通过产品的大规模时序数据处理能力,实现了设备状态的智能预测。随着技术的持续迭代,星环科技湖仓一体产品正不断强化其实时计算、多云协同等能力,为企业数字化转型提供更强大的数据引擎。

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构建图结构产品数据库
解锁图结构产品数据库:从0到1的构建之旅一、图数据库:崭露头角的数据库新贵在大数据时代的浪潮下,数据量呈爆炸式增长,数据之间的关系也变得愈发复杂。传统的关系型数据库在处理简单结构化数据方面表现出色顺着人际关系链条去寻找一样直观。它不需要复杂的连接操作,通过简单的图遍历算法就能快速找到目标节点。这种直接表示关系的方式,使得图数据库在处理复杂关系数据时具有天然的优势。二、探秘图结构产品数据库(一)核心概念大揭秘在图结构产品数据库中,节点、边和属性是构成其数据世界的基本要素。节点,作为图数据库中最基础的单元,代表着各种不同的实体。在一个电商图数据库里,每个商品、每个用户、每个店铺都可以是一个节点

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数据智能,数据智能产品
竞争力和用户价值。在数据智能领域,星环科技提供统一的数字底座,包括自主研发的企业级多模型大数据基础平台TDH、多种分布式数据库和数据云平台TDC,以及全套的大数据管理套件。依托于底层大数据平台,星环科技模式,可以进行表格等结构化数据、标注文件等半结构化数据和图像文本等非结构化数据的接入、处理、分析与模型发布及管理,实现从数据到智能的全链路分析。星环科技数据智能产品的优势主要体现在:具备完备的大数据能力进行数据智能技术创新和技术迭代,正是凭借持续的技术迭代和突破,星环科技此次入选IDC数据智能核心技术趋势图“LLMOps、向量数据库、湖仓一体”多个板块。在LLMOps领域,星环科技大语言模型运营更高效率地存储和读取知识库,降低训练和推理成本,激发更多的AI应用场景。在赋予大模型拥有“长期记忆”的同时,还可以协助企业解决目前担忧的大模型数据隐私泄露问题。在湖仓一体领域,星环科技湖仓集一体平台计算能力、统一接口,实现了数据跨模型的交互能力,帮助用户快速实现复杂业务,加速业务创新。目前星环科技数据智能产品已在金融、政府、能源、交通、制造业等十几个行业应用落地,拥有超过1400家终端用户,助力其成功实现了数字化转型,以数据驱动业务发展。

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传统数仓国产化替代迫在眉睫
需求和应用场景的多样性。关注这些发展趋势的公司产品,必将在未来的竞争中占据优势。星环科技多样化的大数据基础平台与产品能够实现用户传统数仓系统的平滑替换,相比替代产品,在性能、稳定性和安全方面都有较大传统数仓在更新换代和国产化替代时,必须适应未来发展的趋势,包括:大数据、云计算和AI技术在数据仓库领域的应用将越来越广泛;有必要强化数据共享和开放平台建设;数据安全和隐私保护将会是重要问题之一;数据提升。利用星环大数据平台替代传统的数仓,除了效率提升,计算和抽取效率大幅提升外,其好处还包括:分析数据类型增加,传统数仓平台仅支持结构化数据,而星环科技平台支持结构化、半结构化和非结构化的数据接入和分析;更丰富的场景支持,基于星环科技全线产品能力,不仅能够支持传统分析,未来基于星环科技其他产品线可扩展到数据模型、AIoT分析、知识图谱等智能化应用场景;依据数据治理体系规范进行应用建设,有效避免之前旧平台数据模型混乱、资源使用冲突、权限管理不清等问题。星环科技全面的大数据平台产品能够支持用户当下及未来更多的应用场景。基本上用户只要提出业务场景,就可以使用星环科技的产品,提供相应的解决方案,相比

平台,共促金融数字化转型发展,共探数智金融创新未来。2023第六届金融科技产业大会星环科技作为国内领先的企业级大数据基础软件开发商,受邀亮相第六届金融科技产业大会,展示全栈基础软件产品及金融行业解决方案科技深耕金融科技领域多年,有着完善的产品、解决方案和丰富的落地经验,不仅产品自带信创基因,还拥有成熟的基础软件替代解决方案,在分布式数据库、大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope、智能分析工具、MPP+Hadoop混合架构的发展阶段,朝湖仓集一体化演进,星环科技湖仓集一体平台基于统一平台满足数据湖的实时接入、数据仓库的模型架构以及数据集市的在线分析等多种需求,让业务分析师、数据科学家、数据工程师等都能够访问。某头部农商行在采用了星环科技TDH9.0的湖仓集一体化架构后,综合性价比提升14倍,替换TD后的跑批性能提升2倍以上。大模型时代,多模型的数据库是刚需。星环科技大数据基础平台对多模型统一技术架构进行近日,由中国信通院主办的2023第六届金融科技产业大会在北京国际会议中心召开。本届大会以“数向金科,智引未来”为主题,旨在汇聚金融科技领域新成果和成功案例,分享产业前沿创新实践,搭建跨领域交流合作

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基于大数据平台构建保险数仓
解锁保险数仓新姿势:大数据平台如何“神助攻”保险行业数字化转型的浪潮在当今数字经济蓬勃发展的时代,保险行业正处于数字化转型的关键时期。随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的不断涌现和广泛应用背景下,大数据平台构建保险数仓成为保险行业数字化转型的关键举措。通过构建保险数仓,能够整合保险企业内外部的海量数据,打破数据孤岛,实现数据的集中管理和共享。为保险企业的业务决策、产品创新、客户服务等提供全面、准确、及时的数据支持,助力保险企业在数字化浪潮中实现高质量发展。大数据平台为保险数仓带来的变革强大的数据整合能力大数据平台能够整合多源数据,打破数据孤岛,为保险数仓提供全面的数据支持。在保险业务,传统的数据管理方式难以实现有效的整合。大数据平台通过其强大的数据集成工具和技术,能够从各种数据源中抽取数据,并对数据进行清洗、转换和加载(ETL),将其整合到保险数仓中。例如,通过使用ETL工具,可以,保险行业的发展模式和服务方式正在经历深刻变革。数字化转型涵盖保险业务的各个环节,无论是前台业务的客户体验优化,中台业务的流程自动化与智能化,还是后台业务的数据分析与决策支持,都离不开数据的支撑。在这

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产业大模型
行业:优化交通流量,实现智能交通管理,如实时调整信号灯时长、规划最优交通路线等,缓解交通拥堵;预测物流需求和优化物流配送路线,提高物流效率和降低成本。产业大模型发展趋势多领域融合:与物联网、大数据、云计算、5G等技术的融合将更加紧密,形成更强大的技术合力,推动各行业的智能化升级;不同行业的产业大模型之间也将进行融合和协同,实现跨行业的数据分析和应用,创造更多的商业价值。开源与共享:开源的产业大模型将越来越多,这将促进技术的交流和创新,降低产业大模型的应用门槛,推动其在更广泛的领域得到应用;数据共享和合作也将成为产业大模型发展的重要趋势,通过建立数据共享平台和合作机制,整合各方数据资源,提高数据的质量和产业大模型是在特定行业或领域内训练而成的庞大多层神经网络模型,具有参数量大、能够处理海量数据、捕捉复杂模式等特点。产业大模型特点大规模参数量:通常具有数以亿乃至千亿计的参数量,这使其能够学习到更丰富。数据驱动决策:依靠大量的行业数据来训练和优化模型,通过对数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的规律和趋势,为企业的决策提供有力支持,帮助企业更好地把握市场动态、优化生产流程、提高运营效率等。产业大模型

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实时湖仓平台
心数据同步:基于Raft协议数据一致性,支持故障自动迁移恢复,支持跨机房两地三中心部署,支持跨数据中心双活、多活,保障业务不中断湖仓集统一运维管理:平台统一运维,自动健康检查智能预警;平台统一权限管理,湖仓集统一授权统一管控;平台统一操作审计,敏感操作告警;平台统一监控告警,自定义统一告警通知规则自主研发、信创兼容:全栈产品自主研发,与信创上下游软硬件生态全面兼容,基于容器化技术支持异构CPU和多种星环科技基于ArgoDB构建的实时湖仓平台,提供统一元数据管理、多模式计算引擎、数据实时入湖、高性能查询响应、跨平台数据集成、数据治理与质量、数据安全与合规等能力,可实现落地即分析、实时数仓增量操作系统混合部署,最大化利用资源,让用户逐步实现国产化平滑替代目前,星环科技实时湖仓平台已经在金融、政府、交通、邮政、医疗、能源等行业以及大型国有企业落地应用,用创新的技术帮助用户打造自主可控、满足业务未来发展的数字底座。计算、一体化流式处理等。结合湖仓集一体技术架构,ArgoDB支持一种数据格式,满足数据实时入湖、数仓模型加工、高性能集市在线分析;通过行列混存技术实现基于一张表提供高并发精确查询、即席分析、复杂批处理等

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数据中台数据仓主数据
企业在业务活动中共享使用的高价值基础数据,如客户信息、产品数据、供应商资料等。这些数据具有跨部门、跨系统共享的特点,是企业的核心数据资产。主数据不同于交易数据,它相对稳定,变化频率较低,但对企业运营之一就是数据仓主数据,它为企业提供了统一、准确、可信的数据基础。数据中台与主数据的基本概念数据中台是企业级的数据共享和能力复用平台,它位于前台业务系统和后台数据源之间,起到承上启下的作用。而主数据则是指数据中台数据仓主数据:企业数字化转型的核心支柱在当今数字经济时代,企业每天产生海量数据,如何有效管理和利用这些数据成为决定企业竞争力的关键因素。数据中台作为一种新兴的数据管理架构,其核心组成部分至关重要。例如,一个客户的基本信息可能多年不变,但企业各个部门都需要基于这些准确信息开展工作。如果主数据不一致,就会导致报表不准确、决策失误等问题。数据仓主数据的构建方法构建数据仓主数据需要系统性的方法和步骤。首先要进行主数据识别,确定哪些数据属于主数据范畴。常见的主数据类型包括客户主数据、产品主数据、供应商主数据、员工主数据等。不同行业可能有特定的主数据类型,如医疗机构需要管理患者主数据。其次要建立
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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...