大数据平台厂商
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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国内主流大数据平台厂商
国内主流大数据平台厂商在当今数据驱动的时代,大数据技术已成为企业数字化转型的核心支撑。国内大数据产业经过十余年发展,已形成了一批具有自主知识产权的大数据平台厂商,为各行业提供数据处理、存储、分析和应用的全套解决方案。这些厂商不仅推动了国内大数据技术的创新,也为全球大数据生态贡献了中国智慧。国内大数据平台厂商主要分为几类:一类是互联网巨头孵化的技术团队,凭借海量数据处理经验将内部技术产品化;另一类析能力。相比国外同类产品,国内平台在易用性、本地化适配和成本控制方面往往更具优势。在行业应用方面,这些厂商的服务已深入金融、电信、政务、零售、制造等多个领域。金融行业利用大数据平台进行风控建模和精准营销开放策略,与上下游合作伙伴共建生态系统。通过开发者社区、认证体系和市场平台,吸引了大量ISV和开发者参与应用创新。部分厂商还积极参与开源社区贡献,将自研技术回馈给全球开发者。国内大数据平台厂商已从技术是传统IT企业转型而来,结合原有客户基础提供企业级解决方案;还有一类是专注于大数据领域的创新型企业,在特定技术领域形成差异化优势。这些厂商共同构成了中国大数据产业的中坚力量。从技术架构来看,国内

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大数据平台厂商有哪些?
大数据平台厂商有哪些?在当今数据驱动的商业环境中,大数据平台已成为企业数字化转型的核心基础设施。这些平台能够帮助企业收集、存储、处理和分析海量数据,从而提取有价值的商业洞察。市场上存在着多种类型的大数据平台提供商,它们各具特色,满足不同行业和规模企业的需求。从技术架构来看,大数据平台厂商大致可以分为几类。首先是提供全面解决方案的综合型厂商,这类厂商通常拥有完整的大数据技术栈,从底层存储到上层分析现有系统集成,构建定制化的大数据架构。这种方式的优点是可以针对特定需求选择技术,但集成和维护成本相对较高。云计算服务商也是大数据平台市场的重要参与者。这些厂商将大数据能力作为云服务提供,用户无需自行厂商则专注于特定领域的大数据解决方案。例如,有针对零售业客户行为分析优化的平台,也有为物联网设备数据处理专门设计的系统。这些平台内置了行业特定的数据模型和分析方法,能够快速满足专业需求。相比通用平台,它们在上手速度和业务贴合度方面具有优势,但可能缺乏跨行业扩展能力。在选择大数据平台厂商时,企业需要考虑多方面因素。数据规模和处理需求是基础考量点,不同平台在批处理、实时处理或混合负载方面的能力差异显著

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企业级大数据平台如何选型?
企业级大数据平台的选型需要从多个方面进行考虑,包括业务需求、厂商实践经验、平台开放性、系统稳定性、可扩展性、安全性以及成本效益等。通过全面评估和比较不同产品,可以找到适合企业的大数据平台。业务需求企业业务的快速发展和创新。如果平台不够开放和灵活,将难以支撑企业业务的快速创新发展。可扩展性和稳定性:企业级大数据平台需要具备可扩展性和稳定性,能够随着业务的发展进行扩展,同时保证系统的稳定运行。安全性:数据安全是企业级大数据平台必须考虑的问题,需要保证数据的安全性和隐私性。成本效益:在选择企业级大数据平台时,需要考虑成本效益,选择性价比高的产品。在行业内的实践经验和成功案例。一个有良好实践经验和成功案例的厂商,通常具备解决实际问题和可落地性的能力。开放性和灵活性:对于平台,需要重点考察其开放性和灵活性。一个优秀的平台应该能够支持持续迭代,以适应:不同的行业和企业会有不同的业务需求和痛点,这些需求和痛点需要从企业所属行业的特性和实践经验出发。可以借鉴其他行业的解决方案,并根据实际情况进行调整和优化。实践经验和成功案例:对于厂商,需要重点考察其

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图计算平台代表厂商
。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上,星环科技将继续深耕图数据库和知识图谱领域,内外兼修,探索出更多图计算应用场景,推动行业蓬勃发展。

的能力解读,为国产替换选型提供参考。星环科技成功入选其“信创厂商全景地图”大数据平台、湖仓一体、数据库多个板块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。星环科技产品自带信创基因,根据工信部电子第五研究所代码扫描测试报告,星环科技大数据基础平台TDH的1200万行代码里自研代码率超过70%,ArgoDB代码自主率(行数)分别超过90%,而且拥有成熟的基础软件替代解决方案,在分布式数据库、大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope、智能分析工具Sophon等方面有诸多国产化替代,搜索引擎ElasticSearch等多家国外主流厂商产品。在生态方面,星环科技在信创生态的兼容度方面做了大量适配工作,产品支持主流的国产操作系统,如中标麒麟、银河麒麟、红旗、UOS等;支持主机平台如鲲鹏、宝合作伙伴”、“中国信创基础软件行业代表厂商图谱和佳信创数据库厂商榜单”、“信创产业实干者企业”;成为政企信创促进中心首批成员单位等。

【1月20日,上海】记者近日获悉,2015年新年伊始,国内领先的Hadoop大数据平台软件厂商星环科技完成了新一轮数千万的融资。本次融资由著名风投启明创投(QimingVenturePartners大数据解决方案,从而从数据中获得无限价值。现在星环产品TDH已陆续在中国的电信、金融、交通、能源,政府等行业陆续落地,是国内落地案例多的大数据平台厂商,技术界和资本界也一直对星环给予高度关注。星环科技将处理和存储方面的平台级应用。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命,获得的关注是空前的,在国内涌现的一批大数据初创企业中,星环科技作为国内屈指可数的Hadoop大数据平台软件厂商市公司这轮全部继续跟投,反映了投资人对于这家国内高科技创业公司的一致看好。星环科技是目前国内极少数掌握企业级大数据Hadoop和Spark核心技术的纯内资高科技公司,从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务。星环科技提供的一站式大数据平台以其高性能内存计算引擎、兼容SQL2003的实时数据库、流处理引擎受到瞩目,可在统一平台上处理从GB到PB级别的数据。同时星环科技也是业界早推出企业级

近日,产业数字化研究与咨询机构爱分析正式发布《2021爱分析数据智能平台厂商全景报告》,星环科技凭借成熟的数据智能解决方案和落地能力入选「数据存储与处理」、「图分析」两大场景的代表厂商。据爱分析报告,数据智能主要是指以数据为生产要素,通过融合数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化、机器学习等大数据和人工智能技术,实现数据驱动的智能分析与决策。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期为企业提供基础软件及支持。支持10种主流存储模型TDH8.0为企业一站式搭建强大数据底座星环科技TDH一站式多模型数据管理平台8.0版本,真正把多模型数据平台的性能发挥到了好的。全新的TDH8.0企业提供易开发、易运维的一站式服务。企业级分布式图数据库高效解决大规模数据查询和分析难题至于图分析,在企业中需要重点解决的问题则主要包括:以图的数据结构存储数据,实现高性能的数据查询和加载;基于图算法挖掘和分析数据,降低图分析的使用门槛。图分析是基于图的数据关系为数据提供存储、处理、分析以及结果展示的全流程。图通过点和边的方式描述数据间的关系,为大规模数据的查询和分析提供了一种高效的解决方案。企业

问答、智能客服、对话式分析等。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在大模型解读,为企业厂商选型提供参考。星环科技凭借在大模型领域的深耕布局和技术实力,成功入选”大模型厂商全景地图“LLMOps工具、领域大模型、湖仓一体、向量数据库多个板块。爱分析认为,大模型市场从技术架构角度可以划分为基础层、模型层、中间层和应用层。基础层是指为大模型训练推理而提供的基础环境,包括湖仓一体、向量数据库、智算中心、大模型安全流通平台等。模型层是指基础大模型以及微调后的大模型,包括通用大模型近日,中国领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析发布《2023爱分析·大模型厂商全景报告》,综合考虑企业需求、关注度等因素,选取其中7个特定市场进行重点分析,通过对各特定市场的需求分析和代表厂商的能力领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面,发布了大模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建

公司新闻记者近日获悉,2016年新年伊始,在外界普遍认为资本市场的冬天逐步到来的背景下,业界领先的Hadoop大数据平台软件厂商星环科技完成了B轮融资,金额达到1.55亿元人民币。本轮融资由上海瑞力案例多的大数据平台厂商。星环科技创始人兼CTO孙元浩表示,中国的国情使得国内企业需要比其他任何一个国家的同行处理更大体量的数据,处理的复杂程度也超过国外同行。因此中国市场和中国企业的这些特点,客观上IT行业又一大颠覆性的技术革命,获得的关注是空前的,在国内涌现的一批大数据初创企业中,星环科技作为国内屈指可数的Hadoop大数据平台软件厂商,瑞力投资十分看好星环的巨大的成长潜力。深创投投资经理田相龄之一,也是唯一入选的中国公司。星环科技已在国际舞台占有一席之地,其高成长性和技术实力令人瞩目。星环科技是目前国内极少数掌握大数据核心技术的高科技公司,专注于企业级大数据核心平台数据库软件的研发与服务各行业优秀大数据解决方案。瑞力投资总裁刘勤表示,在IT领域的投资方向上,瑞力投资非常看好未来几年国内企业级软件的市场发展前景,尤其是针对大数据处理和存储方面的平台级应用。大数据作为云计算、物联网之后
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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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金融、医疗知识图谱平台
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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

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新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

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分布式隐私计算平台
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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...