疫期防控大数据平台

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

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2022年3月20日,上海举行本市疫情工作新闻发布会,会上,上海市大数据中心副主任朱俊伟介绍道,此次疫情以来,“随申码”使用量持续升高,据统计,“随申码”亮码次数单日访问量创新高,超3536.8万,近7日“随申码”访问量比2月同期增长92.7%,同时强化“随申办”和“健康云”联动,“随申办”作为本市政务服务移动端总入口,为“健康云”进行功能分流和数据协同,并且通过大数据资源平台为各区疫情工作,默默守护着上海市民的生活出行,不允许后台数据出任何问题。作为“随申码”的底层技术服务商,星环科技也有幸正在参与此次科技抗,坚守一线为抗守“沪”贡献科技力量。星环科技“数字抗人”在一线这并非疫情中能发挥的作用远不止于此,这次疫情期间,上海拓展了“随申码”场所服务,防疫期间可为重点场所管理单位提供安全、便捷的人员信息登记服务,帮助场所管理单位加强人员进出入管理和精准追溯,也比手动信息登记提供数据共享和支撑。在此次上海市抗击新冠肺炎疫情期间,随申码展码、核酸检测查询等线上功能顺利、高效地运行,显然也离不开默默坚守的“数字防疫人”保驾护航。从白天到傍晚,从深夜到清晨,他们保持24小时接力
线上培训、大数据智能分析服务、大数据平台(私有云部署)三项服务。同时,星环科技也在利用大数据技术不断支持政府部门和运营商做疫情数据分析,为疫情数据分析、和预测等做出贡献。使用申请及免费使用期接下来的疫情持久战,星环科技与极客邦科技为此特别联合百家企业共同发起“抗击疫情企业联合行动”,向社会各界有需求的企业和个人,提供公益支持。●免费开放数据分析服务用于情分析我们郑重承诺,即日起至:TranswarpUniversityOnline是星环科技基于大数据、人工智能自有知识产权研发的一款针对大数据和人工智能等相关技术领域的在线科研学习云平台。该平台提供了学、练、训、测一站式技术学习方案,助力政府、高校、科研院所在先进技术领域快速获取多的知识、得到快的提升。免费提供数据智能分析云服务2星环科技数据智能云服务平台,是星环科技推出的一项基于云计算的大数据智能分析服务;该服务充分发挥了星环科技多年来所。免费开放星环科技大数据平台产品3大数据平台产品TDH(私有云部署),包含分析型数据库(TranswarpInceptor和TranswarpArgoDB),实时流计算引擎
新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,按照总书记坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策的总要求,机器人、人工智能、大数据等现代科学技术正不断被开发利用,深入应用于情态势研判、传播路径分析、精准、有效、新产品,新应用。利用好现代科技,为打赢疫情人民战争、总体战、阻击战加速度!疫情发生以来,上海市大数据中心根据市委、市政府的部署,迅速响应、积极谋划,依托“一网通办”平台优势,力推进“一网办、一窗办分析、数据安全管理等功能。疫情发生以来,大数据支撑平台已汇聚多类防疫相关数据,星环科技将继续配合上海市政府相关工作,助力疫情。(邬迪)及数据融合计算工作,并提供了高效的数据接口查询服务,为系统上线提供了有力的保障。作为上海市大数据中心数据资源平台的基础大数据支撑平台,星环科技“TranswarpDataCloud数据云”为上海市大数据治疗及后续治理等各工作环节。人民网上海频道即日起,全国范围广泛征集科技企业的战“”神器及应用场景,重点宣传推广神器,助力神器快速应用,突破战瓶颈。此次将重点聚焦,可以应用于疫情方面的新技术
大数据平台是一种利用大数据技术来评估、管理和降低风险的系统平台。一、平台的基本原理数据收集与整合多源数据采集:从各种渠道收集数据,包括内部数据和外部数据。内部数据主要是企业自身业务系统产生的数据等级进行分类)。模型应用:将构建好的模型应用于实时或批量的数据,对风险进行评估和预测。二、平台的主要功能风险识别实时监控:能够实时监测各种风险信号,如金融交易中的异常资金流动、企业运营中的供应链中断,如金融机构的客户交易记录、信贷历史、账户信息等;外部数据来源广泛,如征信机构提供的个人信用报告、第三方数据供应商的宏观经济数据、行业数据,甚至包括社交媒体数据来获取用户行为和信用相关线索。数据整合:将不同来源、不同格式的数据进行整合,统一数据标准和格式,构建全面的风险数据仓库。数据处理与特征提取清洗和预处理:对收集到的数据进行清洗,去除噪声数据、错误数据和重复数据。特征提取:从整合后的数据中提决策依据:为风险管理人员提供详细的风险分析报告和决策建议。模拟决策场景:通过模拟不同的决策场景,分析其对风险的影响。风险监测与跟踪持续监测:对已识别的风险进行持续监测,跟踪风险的变化情况。效果评估:对风险控制措施的效果进行评估,根据评估结果调整风策略。
近日,星环科技收到了来自上海市大数据中心的感谢信,对于星环科技在疫情期间为防疫相关系统优化提供的技术支撑表示肯定和感谢。信中说到:“在新冠疫情工作中,贵单位高度重视、统筹安排、迅速动员,不避艰辛项目组在上海市大数据中心节假日无休地驻守了近3个月,先后参与核酸时效性优化、抗原系统对接开发、疫情数据分析、上海市复工复产数据开发、场所码/数字哨兵数据架构升级等工作,同时为疫情工作提供7*24不间断的支撑和服务。作为上海市大数据中心的底层技术服务商,星环科技基于数据平台TDC为其建设上海市数据资源平台提供了底层支撑,将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集、不畏风险,助力中心以快速度构建了应对疫情的数据支撑与运行保障体现;在遇到技术难题时,组织专家团队,废寝忘食,快速攻关,全力满足疫情过程中的各种业务需要,为其助力全市打赢疫情“攻坚战”提供了强有力的支撑,成为了抗工作的坚实后盾。”疫情是一场全民战役,各行各业都在以自己的实际行动抗击疫情,发挥自身的技术优势,为疫情贡献科技力量,是星环科技义不容辞的责任和使命。疫情期间,星环科技派出
大数据平台:金融行业的“安全卫士”揭开大数据平台的神秘面纱(一)定义与原理大数据平台,是一种融合了先进信息技术与创新风险管理理念的智能系统,它借助大数据技术,全面收集、整合和深入分析海量以根据不同的特征条件进行层层判断,最终得出风险评估结果。这些模型会根据新的数据不断进行优化和调整,以提高预测的准确性和可靠性。(二)关键技术数据采集与整合:大数据平台需要从众多数据源获取数据,包括特征学习能力和对复杂数据的处理能力,在大数据领域也得到了越来越广泛的应用。实时计算:在金融业务中,风险状况瞬息万变,需要大数据平台具备实时计算能力,能够对实时产生的数据进行快速处理和分析能够准确反映用户风险状况的特征向量。这一过程包括特征选择和特征构建。特征选择是从众多原始特征中挑选出对风险评估最有影响的特征,去除冗余和无关特征,提高模型的训练效率和准确性。建模算法:建模算法是大数据风金融机构内部的业务系统、第三方数据提供商、互联网平台等。这些数据源的数据格式和标准各不相同,数据采集技术需要具备强大的兼容性和适应性,能够将不同类型的数据进行收集和整合。数据清洗:原始数据中常常包含噪声
大数据平台是一种利用大数据技术构建的系统,旨在帮助金融机构、企业等组织对各类风险进行识别、评估、监测和控制。它整合了来自多个渠道的海量数据,通过复杂的数据分析模型和算法,为风险决策提供全面、准确获取数据。不过,在使用网络爬虫时需要注意遵守法律法规和网站的使用规则。平台架构与功能模块数据存储层结构化数据存储:使用关系型数据库存储客户基本信息、交易记录等结构化数据。这些数据库能够保证数据的完整性、及时的依据,从而有效防范信用风险、市场风险、操作风险等各类风险。数据来源与采集内部数据交易数据:金融机构记录的客户交易流水,包括转账金额、交易时间、交易对手等信息。这些数据可以帮助分析客户的资金流动模式,识别异常交易。客户基本信息:如年龄、职业、收入、资产等,这些数据对于评估客户的信用风险至关重要。业务运营数据:包括金融机构自身的业务流程数据、系统操作日志等,用于识别操作风险。外部数据征信数据:从专业的征信机构获取客户的信用报告,包括信用评分、逾期记录、贷款历史等。这是评估信用风险的重要参考,能够帮助金融机构了解客户在其他金融机构的信用状况。行业数据:如行业的市场规模、竞争态势、发展趋势等
监测业务异常,防范操作风险。这些应用显著提升了金融机构的风险能力,降低了业务损失。四、挑战与对策大数据面临数据质量、模型可解释性、隐私保护等挑战。应对这些挑战,需要建立完善的数据治理体系,采用大数据解决方案在数字经济时代,金融风险呈现出复杂化、隐蔽化的特征。传统的风手段已难以应对日益增长的金融欺诈和信用风险。大数据解决方案应运而生,提供了全新的风险管理工具。一、大数据的核心价值大数据通过整合多源异构数据,构建全方位的用户画像,实现风险的精准识别和预警。它突破了传统风数据局限,将社交数据、行为数据、位置数据等纳入风险评估体系,显著提升了风险识别的准确性和时效性。通过机器学习算法,系统能够自动发现潜在风险模式,实现风险的智能化管理。二、技术架构与实现路径大数据系统采用分布式架构,包括数据采集层、特征工程层、模型计算层和决策应用层。数据采集层整合内部交易数据和的质量控制。三、典型应用场景在信贷风领域,大数据可实现贷前精准授信、贷中实时监控和贷后智能催收。在反欺诈领域,通过用户行为分析和设备指纹技术,有效识别欺诈团伙和异常交易。在运营风方面,可实时
方法,加速新药研发进程。公共卫生部门通过监测和分析流行病数据,能够更早发现情苗头,及时采取措施。城市管理是大数据平台应用的另一个重要场景。智慧城市系统通过接入交通摄像头、环境传感器和公共服务数据大数据平台的应用在当今信息爆炸的时代,数据已经成为了新时代的"石油",而大数据平台则是开采、提炼和利用这一宝贵资源的核心设施。大数据平台通过整合多种技术手段,实现了对海量数据的高效处理与分析,其应用已经渗透到社会生活的方方面面,深刻改变着我们的生产方式和生活方式。大数据平台在商业领域的应用较为广泛且成熟。零售企业通过分析顾客的购买记录、浏览行为和地理位置信息,能够精准描绘用户画像,实现个性化推荐和精准营销。电商平台可以预测不同地区的商品需求变化,优化库存管理和物流配送路径,显著减少运营成本。金融行业利用大数据平台进行风险评估和欺诈检测,通过分析用户的交易模式识别异常行为,有效防范金融风险。在医疗健康领域,大数据平台正发挥着越来越重要的作用。医院通过整合患者的电子病历、检验报告和影像资料,构建起完整的健康档案,辅助医生进行更准确的诊断。研究人员可以分析海量的医疗数据,发现疾病的新规律和治疗
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...