疫期防控大数据平台

2022年3月20日，上海举行本市疫情防控工作新闻发布会，会上，上海市大数据中心副主任朱俊伟介绍道，此次疫情以来，“随申码”使用量持续升高，据统计，“随申码”亮码次数单日访问量创新高，超3536.8万，近7日“随申码”访问量比2月同期增长92.7%，同时强化“随申办”和“健康云”联动，“随申办”作为本市政务服务移动端总入口，为“健康云”进行功能分流和数据协同，并且通过大数据资源平台为各区疫情防控工作，默默守护着上海市民的生活出行，不允许后台数据出任何问题。作为“随申码”的底层技术服务商，星环科技也有幸正在参与此次科技抗疫，坚守一线为抗疫守“沪”贡献科技力量。星环科技“数字抗疫人”在一线这并非疫情防控中能发挥的作用远不止于此，这次疫情期间，上海拓展了“随申码”场所服务，防疫期间可为重点场所管理单位提供安全、便捷的人员信息登记服务，帮助场所管理单位加强人员进出入管理和精准追溯，也比手动信息登记提供数据共享和支撑。在此次上海市抗击新冠肺炎疫情期间，随申码展码、核酸检测查询等线上功能顺利、高效地运行，显然也离不开默默坚守的“数字防疫人”保驾护航。从白天到傍晚，从深夜到清晨，他们保持24小时接力

线上培训、大数据智能分析服务、大数据平台（私有云部署）三项服务。同时，星环科技也在利用大数据技术不断支持政府部门和运营商做疫情数据分析，为疫情数据分析、防控和预测等做出贡献。使用申请及免费使用期接下来的疫情防控持久战，星环科技与极客邦科技为此特别联合百家企业共同发起“抗击疫情企业联合行动”，向社会各界有需求的企业和个人，提供公益支持。●免费开放数据分析服务用于疫情分析我们郑重承诺，即日起至疫：TranswarpUniversityOnline是星环科技基于大数据、人工智能自有知识产权研发的一款针对大数据和人工智能等相关技术领域的在线科研学习云平台。该平台提供了学、练、训、测一站式技术学习方案，助力政府、高校、科研院所在先进技术领域快速获取多的知识、得到快的提升。免费提供数据智能分析云服务2星环科技数据智能云服务平台，是星环科技推出的一项基于云计算的大数据智能分析服务；该服务充分发挥了星环科技多年来所。免费开放星环科技大数据平台产品3大数据平台产品TDH（私有云部署），包含分析型数据库(TranswarpInceptor和TranswarpArgoDB)，实时流计算引擎

新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来，按照总书记坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策的总要求，机器人、人工智能、大数据等现代科学技术正不断被开发利用，深入应用于疫情态势研判、传播路径分析、精准防控、有效、新产品，新应用。利用好现代科技，为打赢疫情防控人民战争、总体战、阻击战加速度！疫情发生以来，上海市大数据中心根据市委、市政府的部署，迅速响应、积极谋划，依托“一网通办”平台优势，大力推进“一网办、一窗办分析、数据安全管理等功能。疫情发生以来，大数据支撑平台已汇聚多类防疫相关数据，星环科技将继续配合上海市政府相关工作，助力疫情防控。（邬迪）及数据融合计算工作，并提供了高效的数据接口查询服务，为系统上线提供了有力的保障。作为上海市大数据中心数据资源平台的基础大数据支撑平台，星环科技“TranswarpDataCloud数据云”为上海市大数据治疗及后续治理等各工作环节。人民网上海频道即日起，全国范围广泛征集科技企业的战“疫”神器及应用场景，重点宣传推广神器，助力神器快速应用，突破战疫瓶颈。此次将重点聚焦，可以应用于疫情防控方面的新技术

大数据风控平台是一种利用大数据技术来评估、管理和降低风险的系统平台。一、平台的基本原理数据收集与整合多源数据采集：从各种渠道收集数据，包括内部数据和外部数据。内部数据主要是企业自身业务系统产生的数据等级进行分类）。模型应用：将构建好的模型应用于实时或批量的数据，对风险进行评估和预测。二、平台的主要功能风险识别实时监控：能够实时监测各种风险信号，如金融交易中的异常资金流动、企业运营中的供应链中断，如金融机构的客户交易记录、信贷历史、账户信息等；外部数据来源广泛，如征信机构提供的个人信用报告、第三方数据供应商的宏观经济数据、行业数据，甚至包括社交媒体数据来获取用户行为和信用相关线索。数据整合：将不同来源、不同格式的数据进行整合，统一数据标准和格式，构建全面的风险数据仓库。数据处理与特征提取清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗，去除噪声数据、错误数据和重复数据。特征提取：从整合后的数据中提决策依据：为风险管理人员提供详细的风险分析报告和决策建议。模拟决策场景：通过模拟不同的决策场景，分析其对风险的影响。风险监测与跟踪持续监测：对已识别的风险进行持续监测，跟踪风险的变化情况。效果评估：对风险控制措施的效果进行评估，根据评估结果调整风控策略。

近日，星环科技收到了来自上海市大数据中心的感谢信，对于星环科技在疫情期间为防疫相关系统优化提供的技术支撑表示肯定和感谢。信中说到：“在新冠疫情防控工作中，贵单位高度重视、统筹安排、迅速动员，不避艰辛项目组在上海市大数据中心节假日无休地驻守了近3个月，先后参与核酸时效性优化、抗原系统对接开发、疫情数据防控分析、上海市复工复产数据开发、场所码/数字哨兵数据架构升级等工作，同时为疫情防控工作提供7*24不间断的支撑和服务。作为上海市大数据中心的底层技术服务商，星环科技基于数据云平台TDC为其建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集、不畏风险，助力中心以快速度构建了应对疫情的数据支撑与运行保障体现；在遇到技术难题时，组织专家团队，废寝忘食，快速攻关，全力满足疫情防控过程中的各种业务需要，为其助力全市打赢疫情防控“攻坚战”提供了强有力的支撑，成为了抗疫工作的坚实后盾。”疫情防控是一场全民战役，各行各业都在以自己的实际行动抗击疫情，发挥自身的技术优势，为疫情防控贡献科技力量，是星环科技义不容辞的责任和使命。疫情期间，星环科技派出

大数据风控平台：金融行业的“安全卫士”揭开大数据风控平台的神秘面纱（一）定义与原理大数据风控平台，是一种融合了先进信息技术与创新风险管理理念的智能系统，它借助大数据技术，全面收集、整合和深入分析海量以根据不同的特征条件进行层层判断，最终得出风险评估结果。这些模型会根据新的数据不断进行优化和调整，以提高预测的准确性和可靠性。（二）关键技术数据采集与整合：大数据风控平台需要从众多数据源获取数据，包括特征学习能力和对复杂数据的处理能力，在大数据风控领域也得到了越来越广泛的应用。实时计算：在金融业务中，风险状况瞬息万变，需要大数据风控平台具备实时计算能力，能够对实时产生的数据进行快速处理和分析能够准确反映用户风险状况的特征向量。这一过程包括特征选择和特征构建。特征选择是从众多原始特征中挑选出对风险评估最有影响的特征，去除冗余和无关特征，提高模型的训练效率和准确性。建模算法：建模算法是大数据风金融机构内部的业务系统、第三方数据提供商、互联网平台等。这些数据源的数据格式和标准各不相同，数据采集技术需要具备强大的兼容性和适应性，能够将不同类型的数据进行收集和整合。数据清洗：原始数据中常常包含噪声

风控大数据平台是一种利用大数据技术构建的系统，旨在帮助金融机构、企业等组织对各类风险进行识别、评估、监测和控制。它整合了来自多个渠道的海量数据，通过复杂的数据分析模型和算法，为风险决策提供全面、准确获取数据。不过，在使用网络爬虫时需要注意遵守法律法规和网站的使用规则。平台架构与功能模块数据存储层结构化数据存储：使用关系型数据库存储客户基本信息、交易记录等结构化数据。这些数据库能够保证数据的完整性、及时的依据，从而有效防范信用风险、市场风险、操作风险等各类风险。数据来源与采集内部数据交易数据：金融机构记录的客户交易流水，包括转账金额、交易时间、交易对手等信息。这些数据可以帮助分析客户的资金流动模式，识别异常交易。客户基本信息：如年龄、职业、收入、资产等，这些数据对于评估客户的信用风险至关重要。业务运营数据：包括金融机构自身的业务流程数据、系统操作日志等，用于识别操作风险。外部数据征信数据：从专业的征信机构获取客户的信用报告，包括信用评分、逾期记录、贷款历史等。这是评估信用风险的重要参考，能够帮助金融机构了解客户在其他金融机构的信用状况。行业数据：如行业的市场规模、竞争态势、发展趋势等

监测业务异常，防范操作风险。这些应用显著提升了金融机构的风险防控能力，降低了业务损失。四、挑战与对策大数据风控面临数据质量、模型可解释性、隐私保护等挑战。应对这些挑战，需要建立完善的数据治理体系，采用大数据风控解决方案在数字经济时代，金融风险呈现出复杂化、隐蔽化的特征。传统的风控手段已难以应对日益增长的金融欺诈和信用风险。大数据风控解决方案应运而生，提供了全新的风险管理工具。一、大数据风控的核心价值大数据风控通过整合多源异构数据，构建全方位的用户画像，实现风险的精准识别和预警。它突破了传统风控的数据局限，将社交数据、行为数据、位置数据等纳入风险评估体系，显著提升了风险识别的准确性和时效性。通过机器学习算法，系统能够自动发现潜在风险模式，实现风险的智能化管理。二、技术架构与实现路径大数据风控系统采用分布式架构，包括数据采集层、特征工程层、模型计算层和决策应用层。数据采集层整合内部交易数据和的质量控制。三、典型应用场景在信贷风控领域，大数据风控可实现贷前精准授信、贷中实时监控和贷后智能催收。在反欺诈领域，通过用户行为分析和设备指纹技术，有效识别欺诈团伙和异常交易。在运营风控方面，可实时

方法，加速新药研发进程。公共卫生部门通过监测和分析流行病数据，能够更早发现疫情苗头，及时采取防控措施。城市管理是大数据平台应用的另一个重要场景。智慧城市系统通过接入交通摄像头、环境传感器和公共服务数据大数据平台的应用在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了新时代的"石油"，而大数据平台则是开采、提炼和利用这一宝贵资源的核心设施。大数据平台通过整合多种技术手段，实现了对海量数据的高效处理与分析，其应用已经渗透到社会生活的方方面面，深刻改变着我们的生产方式和生活方式。大数据平台在商业领域的应用较为广泛且成熟。零售企业通过分析顾客的购买记录、浏览行为和地理位置信息，能够精准描绘用户画像，实现个性化推荐和精准营销。电商平台可以预测不同地区的商品需求变化，优化库存管理和物流配送路径，显著减少运营成本。金融行业利用大数据平台进行风险评估和欺诈检测，通过分析用户的交易模式识别异常行为，有效防范金融风险。在医疗健康领域，大数据平台正发挥着越来越重要的作用。医院通过整合患者的电子病历、检验报告和影像资料，构建起完整的健康档案，辅助医生进行更准确的诊断。研究人员可以分析海量的医疗数据，发现疾病的新规律和治疗

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...