大数据平台公司比较好

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

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中国目前做的比较好大数据公司有哪些在当今数字化时代,大数据已成为推动经济发展和社会进步的重要引擎。中国作为全球第二经济体,在大数据领域的发展尤为迅速,涌现出一批在技术研发、应用落地和商业模式创新场景,积累了海量的数据资源。它们不仅构建了强大的数据处理平台,还开发了多种基于大数据的智能服务。在云计算、用户画像、精准营销等方面,这些公司已经形成了完整的技术体系,能够为各行各业提供成熟的大数据方面表现突出的企业。这些公司分布在不同的细分领域,共同构成了中国大数据产业的繁荣图景。互联网巨头的大数据布局中国几家知名的互联网科技公司大数据领域拥有显著优势。这些企业依托庞大的用户基础和丰富的应用解决方案。专业大数据服务提供商除互联网巨头外,中国还成长起一批专注于大数据技术与服务的企业。这些公司通常在特定领域深耕细作,如金融风控、医疗健康、智慧城市等。它们开发了自主知识产权的数据处理工具和分析算法公司原本在制造业、零售业或金融业等领域具有深厚积累,通过引入大数据技术,实现了业务流程优化和商业模式创新。它们的大数据实践具有鲜明的行业特色,为同类型企业提供了可借鉴的经验。新兴技术创新企业在人工智能
国内哪家大数据分析服务平台比较好?在数字化转型浪潮中,大数据分析服务平台已成为企业提高竞争力的重要工具。面对市场上琳琅满目的选择,如何评估和挑选适合自身需求的大数据分析服务平台,成为许多企业和个人用户关注的问题。本文将从功能特点、技术实力、行业适配性等维度,为您解析国内大数据分析服务平台的现状与选择标准。平台核心功能比较优秀的大数据分析平台通常具备数据采集、存储、处理、分析和可视化等全链条能力展示效果上仍有差异。技术架构与性能表现平台的技术底层直接影响其性能表现。基于云计算架构的平台通常具有更好的弹性扩展能力,能够根据业务需求灵活调整资源。内存计算、列式存储等技术创新显著提高了大数据处理的连续性,减少意外中断风险。行业解决方案适配性不同行业对大数据分析的需求各有侧重。金融行业注重实时风控和精准营销,制造业关注设备物联网数据和生产优化,零售电商则重视用户行为分析和库存预测。因此,评估平台时。在数据采集方面,部分平台支持多源异构数据接入,包括结构化数据库、非结构化文档、实时流数据等。数据处理环节,有效的分布式计算框架和智能算法是关键,能够快速完成海量数据的清洗、转换和计算。分析能力是平台
国内有哪些公司/团队在图数据库、图挖掘方面做的比较好?图数据库和图挖掘是近年来大数据和人工智能领域的热门方向。随着社交网络、金融风控、知识图谱等应用的快速发展,图技术因其强大的关联分析能力受到广泛关注。在国内,不少公司和科研团队在这一领域取得了显著成果,推动了图技术的落地与应用。一些国内科技公司较早布局图数据库领域,推出了高性能的分布式图数据库产品。这些产品在金融、社交网络、网络安全等场景中表合作。此外,部分云计算厂商也推出了图计算服务,降低了企业使用图技术的门槛。总的来说,国内在图数据库和图挖掘领域已经涌现出一批优秀的团队和公司,他们在技术研发和实际应用中取得了显著成果。随着图技术的普及,这一领域的发展潜力将更加值得期待。现出色,能够支持千亿级节点的存储和毫秒级查询。此外,部分团队专注于图数据库的底层优化,例如在存储引擎、查询语言、分布式架构等方面进行创新,使得国产图数据库在性能上逐步接近甚至超越国际同类产品。图挖掘技术的应用图挖掘是指从图数据中提取有价值的信息或模式,例如社区发现、节点分类、链路预测等。在国内,图挖掘技术的研究和应用主要集中在高校、科研机构以及部分技术驱动的企业。在学术界,许多高校的计算机学院或数据
的产品。记者:如果以现在星环科技提出的大数据3.0标准或是融合的理念来判断的话,现在国内有哪些行业,哪些企业在实践当中是比较靠前的?刘汪根:在星环科技的几个重点领域,头部客户都有比较好的使用情况。因为星环科技创始人兼CEO孙元浩这样描述公司的愿景:积极开拓海外市场,成为全球前三的大数据+人工智能技术平台供应商。8月14日,星环科技3.0大数据研讨会北京站上,创始人兼CEO孙元浩除了介绍公司的人工智能的技术平台。星环科技成立之初,流行的是大数据1.0的概念,大部分公司都是使用开源的软件,用API去开发编程。这样带来的问题是,产品受限,而且只有大公司才有玩转大数据的能力。星环科技抱着想让更多资产服务、应用市场和模型市场,实现企业数据和应用生态的融合。在活动现场,孙元浩这样描述公司的愿景:积极开拓海外市场,成为全球前三的大数据+人工智能技术平台供应商。活动结束后,包括i黑马&B2B圈相结合,大数据技术开始进入3.0时代。据刘汪根介绍,星环科技具体的做法是:其一,建立统一的数据平台,将大数据技术和人工智能技术融汇起来,也可以依赖智能化的方式来梳理数据,并保证数据质量。其二,建模
的产品。记者:如果以现在星环科技提出的大数据3.0标准或是融合的理念来判断的话,现在国内有哪些行业,哪些企业在实践当中是比较靠前的?刘汪根:在星环科技的几个重点领域,头部客户都有比较好的使用情况。因为星环科技创始人兼CEO孙元浩这样描述公司的愿景:积极开拓海外市场,成为全球前三的大数据+人工智能技术平台供应商。8月14日,星环科技3.0大数据研讨会北京站上,创始人兼CEO孙元浩除了介绍公司的人工智能的技术平台。星环科技成立之初,流行的是大数据1.0的概念,大部分公司都是使用开源的软件,用API去开发编程。这样带来的问题是,产品受限,而且只有大公司才有玩转大数据的能力。星环科技抱着想让更多资产服务、应用市场和模型市场,实现企业数据和应用生态的融合。在活动现场,孙元浩这样描述公司的愿景:积极开拓海外市场,成为全球前三的大数据+人工智能技术平台供应商。活动结束后,包括i黑马&B2B圈相结合,大数据技术开始进入3.0时代。据刘汪根介绍,星环科技具体的做法是:其一,建立统一的数据平台,将大数据技术和人工智能技术融汇起来,也可以依赖智能化的方式来梳理数据,并保证数据质量。其二,建模
减少软件成本,但可能需要更多的技术团队投入。企业需要根据自身数据规模和发展预期,找到性价比较好的平衡点。生态兼容性与人才储备成熟的大数据平台通常拥有丰富的生态系统,包括各种连接器、插件和第三方工具支持大数据平台的选型在当今数据驱动的时代,企业面临着海量数据的存储、处理和分析需求,选择合适的大数据平台成为一项关键决策。大数据平台的选型不仅关系到当前业务的顺利运行,更影响着企业未来的数据战略和发展潜力。理解大数据平台的核心功能一个完整的大数据平台通常需要具备四核心能力:数据采集与接入、数据存储与管理、数据处理与分析,以及数据可视化与应用。数据采集需要支持多种来源和格式,包括结构化数据、半结构化与扩展性技术架构是选型的首要考虑因素。分布式架构已成为大数据平台的标准配置,它通过多节点协作来提高处理能力和可靠性。在评估时,需要关注平台的横向扩展能力,即能否通过增加普通服务器来提升整体性能。同时,必须确认平台能够满足这些强制性标准,避免日后出现合规风险。大数据平台选型是一个复杂的决策过程,需要技术、业务和管理层的共同参与。理想的平台应当既能满足当前需求,又具备面向未来的适应能力。企业应当进行充分
新加坡,休斯顿,多伦多……星环科技成立于2013年,总部位于上海,定位于提供大数据和人工智能的技术平台。星环科技成立之初,流行的是大数据1.0的概念,大部分公司都是使用开源的软件,用API去开发编程8月14日,星环科技3.0大数据研讨会北京站上,创始人兼CEO孙元浩除了介绍公司的发展趋势及产品路线,还透露了一系列的数字:已有1020家客户,这些客户分集中在北上广深;分支机构遍布全国,并已出海至。这样带来的问题是,产品受限,而且只有大公司才有玩转大数据的能力。星环科技抱着想让更多客户享有大数据能力的想法,专注在大数据数据库化上。“大数据引入的核心是无限的、可扩展的计算能力,而数据库的优势在于图像、视频、语音、文本的处理。人们将此前在非结构化数据表现出众的深度学习技术与大数据技术相结合,大数据技术开始进入3.0时代。据刘汪根介绍,星环科技具体的做法是:其一,建立统一的数据平台,将大数据技术他期望的工作平台和工作方式。据孙元浩介绍,大数据3.0时代具备6个技术特征,分别是:统一的数据平台大数据平台可以支撑企业来构建数据湖、数据仓库、数据分析集市以及数据科学实验室;统一的编程语言,使得
澎湃新闻记者介绍,“现在我们在某些细分市场上做的比较好,如金融、交通,政府业务的公安、工商、税务、审计等。”他举例说:“已经使用大数据的银行当中大概70%左右都使用了星环科技的产品。”星环科技的人信息科技(上海)有限公司成立于2013年,是大数据与人工智能基础平台供应商,专注于提供企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务,拥有ArgoDB分布式数据库、Slipstream实时流它是应用更广,而且更通用的。”对大数据的重视,让星环科技的大数据平台公司摘取了一项“世界第一”。2018年5月,星环科技大数据平台TDH成为全球首个通过TPC-DS基准测试官方认定的大数据平台,完成十分看好中国大数据技术的发展前景,原因有三:第一,大数据技术是新技术,中国在起步时间上并不落后,国际巨头发展成熟的是传统关系型数据库,所以没有太大优势;第二,中国的人才储备和创新速度世界领先,在大数据,但孙元浩对澎湃新闻记者表示,他认为大数据比人工智能更有用。孙元浩介绍,“大数据的应用范围更广,首先他已经包含了机器学习,其次是只要是需要处理数据的地方、完成信息化的地方,未来都需要这个技术。所以我认为
大数据平台TDH基于其领先的多模型技术架构,10种异构存储引擎支持11种数据模型,被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市、数据仓库、数据湖、实时数据处理等各类大数据业务场景。通过星环科技的不断自主研发,TDH成为一款国产化自主可控的大数据基础平台,可以替代Oracle、IBMDB2、Teradata等传统主流数据库在分析型场景中的应用及替代ElasticSearch在分布式与可靠性,同时新增平台智能运维模块,完善的智能运维体系帮助用户更轻松地运维大数据平台。此外,基于容器安全网络提升了数据访问的安全性,结合自身基础安全组件以及大数据开发工具,为用户数据全生命周期提供安全数字化转型。星环科技正式推出TDH9.0,基于多模型统一架构对多模型处理能力进一步加强,新增文档存储引擎的同时实现了各模型引擎性能的数倍提升,统一大数据存储底座提升5倍数据碎片承载能力,强化了存储规模数据增长带来的资源紧张而需进行繁琐的扩容、迁移等工作。同时,也提供了相比虚拟机损耗更低的资源隔离能力,使不同租户、不同应用,资源隔离互不影响。在开源大数据方案中,为了实现不同业务需求,通常需要部署多个
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...