国产信创数据库性能对比

国产信创数据库指的是基于国内技术和资源研发的数据库系统。国产信创数据库在性能、安全性、可靠性等方面具有较高的表现，并且在各自的领域和应用场景下都有广泛的应用。与传统数据库相比，信创国产化数据库更符合中国企业的需求，具有更高的安全性、稳定性和适应性。近年来，随着信创产业的快速发展，国产数据库在各个行业中的应用逐渐增多，特别是在政府、金融、电信等领域。信创国产化数据库的意义主要体现在以下几个方面：降低企业对国外数据库的依赖，确保数据安全可控；提高科技创新效率，满足中国企业实际需求；推动产业升级和创新驱动发展，提升产业核心竞争力。星环国产信创数据库星环科技经过多年的自主研发，打造了国产数据库，并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外数据库产品的国产化替代，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到-EventStoreEventStore是星环科技研发的国产分布式NoSQL数据库，提供消息和事件的存储与处理服务，可以轻松处理每秒百万条事件消息，同时保证亚秒级的消息延迟，具有高可用、易扩展、高性能、高并发、易运维等

70%，分布式数据库ArgoDB代码自主率（行数）分别超过90%。同时星环科技还积极融入信创生态，在信创生态的兼容度方面做了大量适配工作，产品支持主流的国产操作系统，如中标麒麟、银河麒麟、红旗、UOS等，实现了原业务的低成本、平滑迁移，同时解决30+个系统访问数据库导致的性能不足问题，并发事务处理和分析能力提升5~10倍，满足了对接新的互联网业务和复杂分析需求。此外，KunDB基于普通的服务器实现水平与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，产品自带信创基因，根据工信部电子第五研究所代码扫描测试报告，星环科技大数据基础平台TDH的1200万行代码里自研代码率超过中心“信息技术应用创新典型解决方案”（国家级）、江苏省工业和信息化厅“江苏省信息技术应用创新优秀解决方案”、“证券基金行业信创中心创新合作伙伴”、“中国信创基础软件行业代表厂商图谱和佳信创数据库厂商榜单”、“2022中国信科独角兽榜单”、“信创产业实干者企业”；成为政企信创促进中心首批成员单位等。分析型数据库：ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技分布式数据库ArgoDB替代了Teradata数据仓库和Oracle数据平台，实现了上百TB数据、40+下游应用

信创国产化数据库选型在信息技术应用创新（信创）战略背景下，数据库作为信息系统的核心组件，其国产化选型已成为各行业数字化转型中的关键议题。随着国际形势变化和技术自主可控需求提高，国产数据库正迎来功能完整性、性能指标上逐步接近国际领先水平。同时，云原生数据库的兴起为国产数据库提供了弯道超车的机会。选型关键考量因素数据库选型需要综合考虑多方面因素。技术指标方面，应评估产品的SQL兼容性、事务处理能力、高可用机制、容灾备份方案等核心功能。性能表现需通过实际业务场景的压力测试来验证，包括并发处理能力、响应延迟等关键指标。安全性是信创项目的重点考量，需考察产品的数据加密、访问控制、审计日志等安全前所未有的发展机遇。国产数据库发展现状近年来，国产数据库技术取得了长足进步，产品形态日益丰富。从技术路线看，主要分为关系型和非关系型两大类。关系型数据库在事务处理方面表现优异，能够满足金融、电信等对ACID特性要求严格的场景；非关系型数据库则在大数据处理、高并发读写等场景中展现出独特优势。在架构设计上，国产数据库既有基于开源代码深度优化的产品，也有完全自主研发的解决方案。部分产品已通过国际标准认证，在

信创国产化数据库：自主可控的数字基石在数字化浪潮席卷全球的今天，数据库作为信息系统的核心组件，其重要性不言而喻。信创国产化数据库的崛起，不仅关乎技术自主，更是国家信息安全的重要保障。本文将带您了解。同时，针对国内特殊的应用环境和业务需求，国产数据库在中文处理、复杂查询优化等方面也形成了自身特色。信创背景下的生态建设信创产业的发展为国产数据库提供了广阔舞台。在国家政策的引导下，从党政机关到关键行业，国产数据库的应用范围不断扩大。这一过程中，兼容适配成为重要课题。国产数据库厂商积极参与信创生态建设，与国产操作系统、中间件、应用软件等进行深度适配优化，共同打造完整的国产技术栈。国产化数据库的发展现状、技术特点及其在国家信创战略中的关键作用。从跟随到创新：国产数据库的发展历程国产数据库的发展可以追溯到上世纪八十年代，经历了从无到有、从弱到强的艰辛历程。早期阶段，国内数据库市场专注于高性能分析场景，在特定领域达到了国际领先水平。在关键技术指标上，国产数据库已经能够满足大多数应用场景的需求。部分产品在事务处理能力、高并发支持、分布式扩展性等方面表现优异，通过了国际权威测试

关注。本文将介绍当前信创国产化数据库的发展现状及相关名单情况。信创产业背景信创产业是在国际形势变化和国内技术需求双重驱动下形成的战略性新兴产业。它涵盖了从芯片、操作系统到中间件、数据库等基础软硬件的全信创国产化数据库名单近年来，随着信息技术的快速发展和国家信息安全战略的深入推进，信创产业（信息技术应用创新产业）已成为推动我国数字经济发展的重要引擎。数据库作为信息系统的核心组件，其国产化进程备受创新，有的则完全自主研发核心技术。与此同时，云计算、人工智能等新技术的融合也为国产数据库带来了差异化竞争优势。信创数据库名单概况信创数据库名单是由相关产业联盟和主管部门共同推动的认证体系。该名单旨在筛选出符合信创要求、具备自主创新能力的数据库产品，为行业用户提供选型参考。入选名单的产品需要满足多项严格标准，包括自主可控程度、安全性能、兼容适配能力等。名单中的数据库产品覆盖了多种技术架构和应用、促进产业自主可控具有重要意义。国产数据库发展现状经过多年发展，我国数据库产业已取得显著进步。目前国内数据库产品可分为几大类型：关系型数据库、分布式数据库、时序数据库、图数据库等。这些产品在功能完备性

信创，即信息技术应用创新产业，旨在实现信息技术领域的自主可控和安全可靠。信创图数据库就是在这一背景下，基于国产自主研发的技术和架构，专门用于存储和处理图数据的数据库系统。它以图结构来组织和表示数据软件协同工作，信创图数据库具备良好的兼容性，能够支持多种操作系统、芯片架构和开发语言，方便用户进行系统集成和应用开发。应用场景金融风控领域：可用于构建客户关系网络、交易关系网络等，通过对大量金融数据的，由节点和边组成，节点代表实体，边代表实体之间的关系，非常适合处理复杂的关系型数据和网络结构数据。技术特点自主可控：信创图数据库的核心技术和关键组件均由国内团队自主研发，摆脱了对国外技术的依赖，从底层数据时具有明显的性能优势。可扩展性强：支持水平扩展和垂直扩展，能够根据数据量和业务需求的增长，灵活地增加计算和存储资源，轻松应对海量数据和高并发的应用场景。兼容性好：为了更好地与信创生态中的其他系统和关联分析，快速识别欺诈行为、信用风险等，为金融机构的风险管理提供有力支持。政务领域：在政务数据治理、行政审批流程优化、公共安全管理等方面，信创图数据库可以将各类政务数据以图的形式进行整合和分析，帮助

信创国产化数据库有哪些在信息技术应用创新（信创）战略背景下，国产化数据库作为基础软件的重要组成部分，近年来取得了长足发展。本文将介绍当前国产数据库的主要类型、技术路线及其应用现状。国产数据库发展背景能力，改进了对复杂汉字的处理；另一些产品则针对政务、金融等行业的特殊需求，强化了数据安全性和审计功能。在性能优化方面，国产数据库普遍重视对硬件生态的适配，能够充分利用国产CPU和操作系统的特性。部分产品还创新性地采用了智能优化技术，通过机器学习自动调整数据库参数，降低运维难度。应用现状目前国产数据库已在多个关键行业得到应用。在政务领域，支持了多个省级政务云平台的建设；在金融行业，逐步应用于核心业务系统；在电信领域，支撑了大规模用户管理系统。这些实践验证了国产数据库的可靠性和性能。国产数据库主要沿着三条技术路线发展：一是基于开源数据库进行深度优化的路线，这类产品通常具有良好的兼容性和较低的学习成本；二是完全自主研发的路线，这类产品在架构设计上更加灵活，能够针对特定场景进行深度随着国际形势变化和国内数字化转型需求，数据库作为信息系统的核心组件，其自主可控的重要性日益凸显。在国家政策支持和市场需求推动下，国内数据库产业迎来了快速发展期，形成了多元化的产品体系。主要技术路线当前

直观的管理界面和工具，方便管理员进行数据库的部署、配置、监控和维护，降低管理成本，提高运维效率。技术分类关系型信创数据库：以表格形式存储数据，由行和列组成，支持SQL语言，具有事务处理、数据一致性约束等功能，适用于对数据一致性要求高的场景。非关系型信创数据库：包括NoSQL数据库、NewSQL数据库和多模数据库等。NoSQL数据库如文档数据库、键值数据库等，不依赖固定表格结构，支持高并发读写、海量数据存储；NewSQL数据库结合了关系型和非关系型数据库的优点；多模数据库可支持多种数据模型和查询语言。云信创数据库：部署在云端，用户通过互联网按需获取数据库服务，具有弹性扩展、高可用性等特点，可降低检测等。云原生与分布式架构普及：云原生数据库将成为主流，分布式架构进一步完善，提供更高的可扩展性、弹性和容错性，满足企业海量数据和高并发业务需求。生态建设不断完善：信创数据库企业将加强与上下游企业的合作信创数据库是信创产业中用于组织、存储和管理数据的数据库系统。以下是关于信创数据库的具体介绍：特点自主可控：核心技术自主研发，摆脱对国外技术的依赖，保障国家信息安全，降低数据泄露等风险。安全可靠：具备

大数据基础软件国产化的重要推动者之一。经过多年自主研发与技术创新，星环科技已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。星环科技产品自带信创基因，根据工信部电子第五CDP，提升功能、性能、稳定性、易用性、扩展性、可靠性、安全、国产生态支持等能力，提供多种模型支持能力，性能提升可以达到5到100倍，原厂专业服务能力更强。分布式数据库ArgoDB强化实时分析能力，构建代表厂商图谱和“中国佳信创数据库厂商”榜单。近年来，在国际环境变化、国内数字经济高速发展等多重因素推动下，信创产业进入爆发阶段。据第一新声调研分析，2023年信创产业市场规模预计为18710.59亿元众多创新产品，国产化替代更进一步，不但可以替换国外的商业和开源大数据平台、数据库等基础软件产品，而且拥有大量成功的应用案例。大数据基础平台TDH和数据云平台TDC联合，可以完美地替代CDH/HDP和Scope可以在全文检索、日志分析等多个场景替代ElasticSearch，提升稳定性、性能、集群扩展性等能力。分布式图数据库StellarDB可以在图查询、图分析等场景替代开源图数据库Neo4j。高性能时序数据库

TranswarpStellarDB是一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库，用于快速查找数据间的关联关系，并提供强大的算法分析能力。StellarDB克服了万亿级关联图数据存储的难题，通过自定义图存储格式和集群化存储，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，在社交网络、金融领域都有巨大应用潜力。TranswarpStellarDB具有以下优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的...

什么是时空数据库？时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。时空数据库典型应用场景时空数据库具有广泛的应用场景，主要涵盖以下几个方面：交通运输领域：时空数据库可以应用于公路、铁路、航空等交通模式的时空分析和智能调度，如交通拥堵预测、路况优化、航班调度等。城市规划和管理：时空数据库可以应用于城市规划、交通规划、城市公共服务等领域，通过分析城市的时空数据，提高城市运营效率和公共服务水平，如...

企业数字化转型面临跨模型开发复杂、IT架构复杂（运维复杂；运维成本高；跨平台开发成本高；容易形成数据孤岛；数据流转复杂，一致性难以保障；数据存储冗余；计算/存储资源之间存在竞争）等困难，因此需要多模型支撑，引入多模型数据库。星环科技一直致力于国产化数据库的自主研发，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB。作为一款领先的多模型数据库，ArgoDB支持关系型、搜索、文本、对象、图等10种数据模型，能够帮助用户简化系统架构、减少开发运维成本、提升用户体验和数据洞察力，满足更多复杂业务需求。ArgoDB可以替代Hadoop+MPP混合架构。支持标准SQL语法，提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力。通过一个ArgoDB数据库，就可以满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、AETP、联邦计算等各种需求。不同于传统方案为不同类型的数据单独部署和使用不同的数据库产品，基于星环科技ArgoDB的多模型统一技术架构，用户可以实现不同模型数据的统一存储管理，并且用户只需用一句SQL就能同时访问这3种存储模型进行联合分析，替代了之前3段代码...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具，方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作，并快速建立AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输，多种加密安全手段和优异的通信架构，确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。星环科技基于隐私计算的数据流通产品支持多方AI协作，可以提供端到端的数据安全防护、隐私保护与隐私计算技术；提供基于硬件安全防护的可信计算提供卓越的联合建模能力，保障数据可用不可见；提供基于零信任架构和TEE技术，保证企业数据的安全和合规使用的能力。支持隐私查询、隐私求交、匿踪查询、横纵向学习等多种多个参与方的隐私计算场景；内置联邦风控、联邦反欺诈、联邦推荐等通用模板，帮助企业迅速借助数据流通建立个性化业务。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水...

高性能是图数据库重要的特点之一。与传统关系型数据库相比，图数据库在处理大规模图数据时，具有更快的读写速度和更强大的查询能力。以下是一些高性能的图数据库TranswarpStellarDB的介绍：TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。高性能图数据库StellarDB的优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩...

TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。StellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图...

TranswarpDefensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台，具备五大核心能力，包括了：敏感数据识别与分类分级，帮助企业全面梳理敏感资产，并绘制分类分级资产地图；提供数据脱敏和水印等能力，让敏感数据可以脱敏后服务业务，并在发生泄露后可以追踪溯源；能识别敏感数据操作并进行监测，能够识别流动中的敏感数据并触发对应的管理策略；大数据平台和数据库的操作审计，避免违规操作带来的数据安全风险；基于GB/T37964-2019《信息安全技术个人信息去标识化指南》《信息安全技术个人信息去标识化效果分级评估规范》实现自动化个人信息识别、去标识化以及去标识化评级，实现企业个人信息资产保护。基于以上五大核心能力，Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图，发现潜在风险，并监控企业重要数据的合规使用；同时，也能对企业敏感数据进行分类分级，通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护，防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。目前Defensor在交通、医疗、金融、高校等多个领域有落地案例。在车联网领域，随着智能化发展，云端产生了大量个人隐私数据，为了避免个人隐私泄露，防止不...

图数据库是一种用于存储和管理图数据的数据库，其数据模型采用图结构，由节点和边组成，并可以存储节点和边的属性，实现复杂关系的存储和查询。图数据库广泛应用于社交媒体、金融、物流、医疗、能源等领域。以下是图数据库主要应用场景：社交媒体：图数据库可以对社交网络中的关系和行为进行建模和分析，帮助社交媒体企业更好地了解用户需求和行为，实现精准定向广告和推荐。金融：图数据库可以帮助金融机构识别和预测欺诈行为、洗钱、风险管理等，从而提高金融业务的安全性和可靠性。物流：图数据库可以管理物流中的运输网络和物流信息，实现物流运输过程的可视化、实时监控和优化。医疗：图数据库可以帮助医疗机构分析医疗记录、患者病史、药品治疗效果等数据，优化医疗服务流程，支持医疗决策和疾病预测。能源：图数据库可以帮助能源企业管理能源产业链上的复杂关系和数据，提高能源效率、降低成本、控制风险。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCy...

Sophon是星环科技推出的解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端~边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云~边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。智能制造方面，星环科技联合行业专家和合作伙伴，形成“平台、经验、应用”三轮驱动的服务模式，为化工、钢铁、冶金、设备制造、风电、光伏、发电等多个领域用户，提供包括数字孪生、仪表数据管理、实...

随着全球数字化进程加速，数据资源的战略价值日益凸显，《“十四五”大数据产业发展规划》中指出：“鼓励开展数据治理相关技术、理论、工具及标准研究，培育数据治理咨询和解决方案服务能力，提升行业数据治理水平。”星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据治理方面，星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据分级与安全管理等多方面，提供数据治理解决方案，帮助客户更好地实现数字化转型。星环科技数据治理整体解决方案框架包括了战略、机制、能力和平台四块，我们的愿景和目标，是为企业开展体系化数据治理、打造企业核心数据资产和持续赋能企业的业务价值创造。在机制层，可以为客户提供组织架构、管理制度、工作流程和成熟度评估等咨询服务，同时在每一次项目中，都为客户提供丰富的数据治理相关培训。在能力层，为企业的数据标准、数据质量、数据安全、数据生存周期、数据应用以及数据架构提供咨询和实施服务。未来星环科技还将一如既往发挥自身技术优势，赋能企业实现高效的数据治理...